基于数学形态学的二值图像的边缘检测

主要介绍了数学形态学的基本原理,将这些基本运算组合应用到图像对象的边缘检测,并在MATLAB6．5中进行仿真实验,得到了满意的结果。     

基于数学形态学变形虫的自适应图像滤波

针对形态学滤波中的一个关键问题——结构元的选择,提出了一种基于数学形态学的变形虫结构元,它是一种没有固定形状和大小的结构算子。按照导引图像建立的梯度准则,以像素为中心在其邻域内进行结构元的生长,然后在每个像素点利用所生成的结构元进行灰度形态学中值或者均值滤波。实验结果表明：这种非线性滤波算法能够很好地去除噪声、增强边缘,克服了传统滤波的缺点,而且相对于经典保边滤波各向异性扩散法具有计算量小的特点。     

基于数学形态学的图像形态滤波

文中定义了多结构元素腐蚀、膨胀、开、闭四种多结构元素数学形态学滤波器,讨论了它们的性质和滤波性能,指出多结构元素腐蚀滤波和膨胀滤波在噪声滤除,尤其是滤除附着在目标图像边缘上的噪声方面优于多结构元素开、闭滤波;多结构元素开滤波和闭滤波在目标图像的细节保护方面则优于多结构元素的腐蚀滤波和膨胀滤波;多结构元素的腐蚀、膨胀、开、闭滤波在细节保护方面均优于单一结构元素的开、闭滤波。最后根据形态学表示理论给出了基于多结构元素的数学形态学滤波器设计方法。     

消噪和数学形态学结合的字符图像预处理算法

噪声污染字符图像的预处理是字符识别技术中一项关键技术,字符识别的准确度直接取决于字符图的质量。基于消噪和数学形态学的基本原理,提出了一种预处理算法。仿真实验验证了所提出新算法的有效性和可行性。这种算法不仅能消除图像中的噪声,而且还有效地修复了笔划断裂的字符。新算法解决了识别笔划缺损字符的识别难点,从而间接地提高了字符识别技术的准确度。     

多结构元素的数学形态学图像边缘检测算法

数学形态学作为一门新兴的、以形态为基础对图像进行分析的学科，已得到人们的广泛关注，并应用于图像处理的许多方面。本文提出一种基于多结构元素的数学形态学图像边缘检测算法，该算法通过构造4个不同方向的结构元素，应用形态学梯度算子得到图像4个方向的边缘检测结果，并将这些结果进行加权平均，得到最终的图像边缘。为验证算法的效果，给出了本文算法和几种传统算子对Lena图像进行边缘提取的实验结果。结果表明：本文算法成功地完成了图像的边缘检测，且检测效果明显优于经典的Sobel算子，Laplace算子和Canny算子。     

数学形态结构元的最优分解及其下界分析

本文从综合的观点出发，分析了数学形态结构元的分解问题，对任一Ｎ点结构的分解，给出其分解后所含点的准确下界为ｅ．ｌｎＮ，然后给出了形态结构元最优分解的充分必要条件。     

一种数学形态学二值图象编码快速算法

本文利用图像的几何特征，提出了一种二值图象无关失真快速编码算法，用数学形态学技术来提取图象的轮廓信息，给出了输入图象被结构元素膨胀和腐蚀操作的快速算法，并且提出了一种新的轮廓信息编码方法，实验结果表明本文算法非常有效。     

基于数学形态学的复子波语音谱图特征提取与分析

从语音信号的复子波谱图着手,采用形态学图像处理方法提取语谱图中的语音形态。仿真实验取得了良好的效果,谱图中的语音形态较稳健地表征了汉语音节的韵音特征。语音形态的提取对于进一步的语音识别提供了一种新的途径。     

汉字二值文档图像背景归一化问题研究

提出了一种基于数字形态学理论的文档图像黑白背景归一化的方法。在假设字体、字号已知的前提下提出了利用数学形态学中的开运算提取图像中黑底白字区域的方法,并将该区域转化为白底黑字从而实现文字背景色的归一。     

四元镜像对称结构光子晶体的光学滤波特性

通过传输矩阵法理论,研究四元镜像对称结构光子晶体(BCD)7A(DCB)7的光传输特性,结果表明,光子晶体可实现双通道窄带光学滤波功能,而且两通道的光学滤波特性对各薄膜介质层的物理厚度响应很灵敏,但响应机制不尽相同。对于短波滤波通道,滤波品质因子Q随B、C、D介质层物理厚度dB、dC和dD的增大而下降,其中Q随dC增大下降速度最快,随dD增大下降速度次之,随dB增大下降速度最慢,但滤波品质因子Q随A介质层物理厚度dA增大而快速提高。对于长波滤波通道,滤波品质因子Q随B、D介质层物理厚度dB、dD的增大而快速提高,其中Q随dD增大提高速度最快,随dB增大提高速度次之,但滤波品质因子Q随C、A介质层物理厚度dC、dA增大而下降。此外,随着各介质层物理厚度的增加,双滤波通道都产生了红移现象,但是滤波通道的透射率保持100%不变。该研究结果可以为设计和制造高品质的光学滤波器件提供参考。     

形态学滤波在压电陀螺信号处理中的应用

基于数学形态学滤波中的开-闭和闭-开滤波器的基本原理,针对压电陀螺信号噪声的特点和结构元素的选择原则,选用半圆形、三角形和余弦形的结构元素,构造一种多结构元素并行复合形态滤波器,对某型号压电陀螺的静态漂移和动态测量信号进行仿真分析,并与小波变换的处理结果进行了比较。结果表明,形态学滤波器可有效提高输出信号的信噪比,提高处理过程的速度,易于工程实现。     

多尺度形态学边缘检测算法

形态学作为一门新兴的非线性图像处理技术,已得到人们的广泛关注,并应用于图像处理的许多方面。文中提出了一种结合形态学滤波的边缘检测算法,该算法采用自适应方法确定锥形结构元素,然后利用双锥形结构元素对图像进行形态学迭代滤波,对滤波后的图像进行多尺度形态学边缘检测,并将各尺度下边缘检测的结果进行合成,最终得到在噪声存在条件下较为理想的图像边缘,并且与其它边缘检测算法进行了对比实验,实验验证了该算法的可行性和有效性。     

基于谱面形态学处理的二元联合变换相关器研究

为改善二元联合变换相关器的识别效果,提出基于功率谱面形态学处理的二元联合变换相关器算法,通过对高相似基本形状圆和八角形的计算机模拟识别,取得了明显的效果。     

基于四进制频移键控调制的无线光通信同态滤波技术研究

基于无线光通信链路噪声特性,建立了大气信道等效数学模型。针对大气湍流引起的信号起伏,对通过大气信道的四进制频移键控(4FSK)已调信号采用了同态滤波技术去噪,同态系统中线性滤波器设计了零相位数字滤波器。当信源码字长度取500时,同态滤波去噪后的信号通过过零检测进行解调,在光强闪烁指数s2σ=0.1,信噪比10 dB时,误码率达到7×10-4,滤波效果明显优于传统数字滤波器。仿真结果表明,同态滤波能有效地滤除大气信道中的乘性噪声,能够有效地抑制大气湍流,提高光通信可靠性。