炼钢—连铸对于浇次数未知的最优浇次计划模型与算法

对钢铁ＣＩＭＳ中的炼钢－连铸计划与调度中的浇次计划建立了优化模型，并构造了启发式算法进行了近优求解，给出了一个应用实例。     

应用改进遗传算法求解炼钢连铸生产调度问题

炼钢连铸制造流程是一个复杂的多阶段、多产品生产过程,其生产调度问题可建模为车间调度问题.提出一个改进遗传算法求解炼钢连铸生产调度问题.改进包括三个方面:基于排序的适应度分配、基于排序的工件过滤交叉算子和基于指数关系的变异率曲线.经24个benchmark的比较测试表明,改进遗传算法比传统遗传算法的寻优能力更强.通过16个生产计划和6个处理工序的炼钢连铸生产调度实例计算结果表明,改进遗传算法是有效的.     

炼钢─连铸对于浇次数未知的最优浇次计划模型与算法

对钢铁ＣＩＭＳ中的炼钢一连铸计划与调度中的浇次计划建立了优化模型，并构造了启发式算法进行近优求解，给出了一个应用实例。     

基于遗传算法的炼钢-连铸重计划方法

针对多约束的炼钢-连铸重计划问题,提出了一种按扰动时炉次的状态进行炉次分类求解的重计划方法.将重计划问题中的约束分成强制约束和柔性约束两类,针对正在作业炉次设计了基于时间顺推和遗传算法的混合算法,针对未作业炉次设计了基于时间倒推和遗传算法的混合算法,通过强制约束结合混合算法搜寻可行解,然后在可行解中利用柔性约束搜寻最优解.采用钢厂的生产实绩数据进行仿真实验验证了该方法的可行性和有效性.     

面向节能降耗的炼钢-连铸生产调度模型及求解

炼钢-连铸生产是等待时间受限的混合流水车间生产过程。当前,产能已不是瓶颈,所以笔者不以计划的总完工时间最小和产量最大为目标,而以节能降耗、质量可靠、生产有序为优化目标,设计出炼钢-连铸生产过程调度模型,并用基于2-opt的邻域搜索策略进行迭代求解,解决实际生产调度问题,制定出转炉和连铸机的时刻表计划。通过实例仿真,验证了该解决方案具有求解迅速、适于动态调度的特点。     

基于约束规划的最优浇次计划模型研究

基于约束规划提出最优连铸浇次计划模型.模型在以往研究的基础上增加了板坯厚度约束和交货期约束;为不同钢级赋予不同的量化值,按照组浇工艺要求规定的钢级范围来确定能够组成同一浇次的钢级量化允许值范围,将组浇工艺要求直接量化;模型不仅确定浇次的组成,而且确定浇次的顺序和炉次在浇次内的顺序.根据生产实际随机生成数据所做的实验表明所提出的方法是有效的.     

连铸浇次末期工艺的研究

介绍了本钢炼钢厂通过对连铸浇次末期的工艺的改变，提高了浇次尾坯的表面和内部质量，并通过浇次末期封顶工艺的改善减少了尾坯的补切率。     

混合流水车间调度模型及其遗传算法

针对流程工业生产过程连续性的特点,从一种新的角度建立了工件等待时间受限的混合流水车间调度模型.以总完工时间最小化和工件在各机器最早开工时间最小化为目标函数,利用改进的遗传算法生成最优排序计划,并用模拟的实际生产数据对模型和算法进行验证和分析.     

炼钢-连铸作业计划的遗传优化模型

  从提高炼钢 连铸作业计划可执行性的角度,研究了能适应动态生产环境变化的作业计划编制方法。在考虑连铸机的连浇约束、炼钢 连铸生产工艺要求和作业时间不确定性的条件下,建立了以最小化工位作业冲突时间和尽可能早的安排连铸机开浇时间为目标的炼钢-连铸生产作业计划优化模型,并构建了一种分段实数编码和基因分区交叉操作的改良遗传算法,将其与沿生产流程时间并行倒推算法相结合形成优化算法来求解模型。某钢厂8 h的炼钢 连铸作业计划编制案例表明：建立的模型与求解算法能较好地解决炼钢-连铸作业计划的时间不确定性优化问题,可快速生成炉次间作业无冲突的优化生产作业计划。     

济钢三炼钢-中厚板MES工序计划的实现

济钢三炼钢—中厚板MES工序计划子系统有标准管理、坯料设计、炼钢轧钢计划、冷送料作业管理、生产管制五大功能。工序计划编制内容包括板坯设计、炉次设计、连浇炉次、轧辊单位设计、指示下达等。MES系统实施后,将有效地提高生产效率和成材率,促进企业的信息化进程。     

铝企业生产调度优化研究与应用

针对铝企业生产流程的特点,分析了铝企业生产调度系统的基本特征,阐述了铝企业生产调度的优化目标和约束条件,提出了铝企业制造执行系统（MES）的功能体系结构,给出了基于MES的铝企业生产调度优化策略.     

作业车间调度问题解的不可行性检测算法和快速修复算法

为了判别作业车间调度问题的解的可行性,提出了一种基于图论的启发式判别算法,并通过实例验证了方法的正确性.提出了普适于作业车间调度问题的快速修补新算法,可以对于作业车间调度问题的不可行解进行修正使之变成可行解.判别算法和修补算法在最不利情形下的计算复杂性均为O(n),判别算法在最有利情形下的计算复杂性为O(2 |J|+|M|).所提出的算法具有很大的灵活性,对于局部蚂蚁算法、遗传算法以及一般的作业车间调度问题均适用.     

炼钢—连铸生产调度专家系统

结合济南钢铁厂的生产实际，采用专家系统技术，建立了在线炼钢连铸计算机生产调度系统，大大提高了调度作业计划编制的效率，缩短了钢水等待时间，并提高了设备利用率。     

炼钢—连铸区段生产调度与计算机仿真

炼钢-连铸区段的生产调度包括炉次计划、浇次计划的生成和时间、设备的分配,以及针对各种扰动的动态调整.根据钢种和规格的限制,提出了最优炉次计划模型,并采用禁忌搜索算法进行求解;根据炉次计划和连铸机连浇限制,生成浇次计划;根据炉机匹配和等待时间最小原则,生成静态调度甘特图,并对仿真过程中出现的出钢延迟提出了动态调度的策略和算法.仿真结果表明,基于模型的动态调度策略能够有效地解决出钢延迟问题.     

炼钢车间MES中的生产调度系统

在制造执行系统的框架下，分析炼钢车间生产调度系统的外部环境，运用面向对象技术建立系统结构模型和动态行为模型，探讨人机交互、信息集成以及实用算法方面的系统实现技术。     

炼钢连铸调度的启发式和线性规划两步优化算法

有效的连铸调度系统对钢铁企业提高产品质量和生产率具有重要意义。本文针对某大型钢铁企业炼钢连铸生产调度问题，提出了一系列启发式算法，分别用于解决作业排序、设备分配及时间安排问题以获得高质量的粗调度，提出了总流程时间的下界值计算方法用于评价调度结果。开发的调度软件可在生成粗调度之后自动导出其线性规划数学模型并求解。最后通过对实际生产数据的仿真分析，说明了算法的有效性和调度软件的实用性。     

基于正逆序策略求解Job Shop的遗传调度算法

针对标准遗传算法在求解车间作业调度问题中易陷入局部极值点的缺点,提出了一种基于领域知识的动态双种群遗传算法.由于最优调度必定是活动调度,算法利用活动调度技术来进行空间缩减;两个子种群分别采用正、逆序调度策略来提高种群的多样性.算法采用一种新的染色体编码来表示活动调度方案,并给出了相应子种群的初始化策略、遗传操作,以及子种群之间的交叉方式.Benchmark算例的仿真实验与分析表明,该算法在计算时间和求解质量上均具有较好的效果.     

基于混合遗传算法的两流薄板坯连铸连轧流程生产调度系统

首先建立了两流薄板坯连铸连轧流程生产调度规则库.然后根据该生产流程的特点,提出了遗传算法新的编码、交叉、变异操作及改良的概念,并在遗传算法的初始种群建立和改良过程中引入调度规则.在此基础上,利用调度规则和遗传算法相结合的混合遗传算法建立了两流薄板坯连铸连轧流程生产调度系统.该调度系统可以较好地解决两流薄板坯连铸连轧流程的动态调度问题,进一步优化生产组织.