通信干扰设备外场试验瞄频误差统计方法

本文利用数理统计方法给出了通信干扰设备在鉴定试验和定型试验中的瞄频误差统计方法,并给出了在给定精度和置信度要求条件下的样本量计算方法。     

双基地前向散射雷达杂波分析与模拟方法北大核心CSCD

雷达杂波的统计特性研究与仿真模拟对雷达系统的设计、仿真、开发有重要意义。文中通过对前向散射雷达地表植被杂波实测数据的处理,观察到前向散射雷达杂波的幅度分布特性可根据风速和动态范围的不同分别采用K分布和对数正态分布拟合;同时杂波数据的谱分析结果表明可以采用全极点模型对前向散射雷达杂波建模。基于对杂波统计特性的分析,文中给出了一种SIRP法和ZMNL法相结合的前向散射雷达杂波模拟方法,模拟得到的杂波与实测杂波数据在统计特性上相一致,证实了模拟方法的有效性。     

可诊断容差模拟电路软故障的新故障字典法

基于支路屏蔽的原理,本文提出一种可以诊断容差模拟电路软故障的新故障字典法.文中讨论了该方法的诊断原理和字典的建立方法,给出了容差情况下的仿真诊断例子.     

Maharanobis距离在雷达数据容差研究中的应用

本文通过分析传统雷达数据容差确定方法和典型雷达侦察数据,确立了新的数据容差确定方法,即Ｍａｈａｒａｎｏｂｉｓ距离法。文章对Ｍａｈａｒａｎｏｂｉｓ距离及其在雷达识别数据库容差研究中的应用进行了详细论述,并对相应的软件系统与试验结果作了简要介绍。     

基于改进数据关联的三维多目标跟踪算法

针对传统三维多目标跟踪算法在复杂场景中出现的误关联、跟踪中断、适应性差等问题,在数据关联阶段进行了相应改进,提出了一种基于加权聚合关联代价和目标预测置信度的多目标跟踪算法。首先,结合目标的位置、外观、方向特征计算加权聚合关联代价以度量目标之间的差异性。然后,在关联代价矩阵中引入预测置信度的相关概念,并依据该置信度调整丢失目标的关联搜索域。最后,使用卡尔曼滤波器进行目标运动状态以及预测置信度的更新。在实测数据上的实验结果表明,所提出的算法能够提高点云遮挡、轨迹交叉情况下的跟踪正确率,在MOTA上达到了73.6%。     

基于容差分析的电路参数中心值设计研究

论述了电路参数设计的基本原理,提出了在PSpice 9软件上以容差分析为基础的电路参数中心值的设计方案.详细阐述了蒙特卡罗分析法、合格率的估算法及统计重心搜索法,对以蒙特卡罗分析为基础的电路合格率的统计及元件参数中心值的设计进行了研究.考虑到实际元件的容差分布对电路性能的影响,以OTL电路为例分析实现了电路性能指标满足约束条件下以合格率最大为目标的元件参数值的设计,证明了该方案的可行性.同时获得电路性能指标的统计特性及生产合格率的预测数据,对指导实际生产具有理论价值.     

高分辨率SAR图像数据SIRV建模

针对目前对高分辨率陆地合成孔径雷达(SAR)图像数据特性缺乏充分研究的现状,文中通过验证实测数据与球不变随机向量(SIRV)模型的相容性,对荒漠的高分辨率图像数据进行建模.首先,对K-S检验进行改进,增强其在不独立数据样本中的健壮性;然后,采用K-S检验改进算法,验证实测数据的循环对称性,并在广义球坐标系下验证实测数据与SIRV模型的相容性;最后,根据SIRV模型中纹理分量的慢变特点,提出"一致区域"的概念,对图像进行局部化处理,从而简化了"一致区域"内的高阶统计特性分析.实验表明,文中提出的K-S检验改进算法对不独立杂波样本具有良好的健壮性,荒漠的高分辨率SAR图像数据与SIRV模型是相容的.通过对数据的分析,文中验证了"一致区域"概念的合理性,并确定了荒漠数据"一致区域"的空间尺度.     

电路中心值最优化设计系统的研究与实现

本文提出一种容差域可伸缩的重心游移法来改进电路中心值设计的统计最优化方法＾［１］。该方法系统地解决了初始态下，成功点集为空集时的参数中心值设计问题。给出了容差域伸缩策略，并介绍了如何在ＳＰＩＣＥ软件基础上开发电路中心值优化系统的方法。     

一种精确计算容差网络的新算法

论述了应用Markov区间迭代法对含有容差的网络进行节点电压分析。文中首先介绍Markov区间选代法的基本方法，然后把这种方法应用于容差网络的节点电压计算，并把计算结果与Hansen迭代法进行比较。结果表明，这种方法具有较高的计算精度，它不仅能够用于电路的分析而且也能够用于容差网络的故障诊断。     

通信和电子系统可靠性最优化算法分析

通信和电子系统工程是一个复杂的系统工程,其中包含着大量的优化问题。在系统不超过给定值的前提下,合理分配各个部件的可靠度,可以获得尽可能高的系统可靠性。通过对可变容差法、SUMT法及乘子法等优化算法进行比较,并进一步采用乘子法对某通信系统进行优化设计,取得了满意的结果,其基本思路与方法也适用于其他许多应用场合。     

基于堆叠降噪自编码器的配电数据清洗方法

准确高效的异常数据识别与缺失数据恢复是电力网络稳定运行的基础.提出了一种配网网络状态监测异常数据清洗方法.首先,利用堆叠降噪自编码器(SDAE)学习正常数据和异常数据特征,去除噪声后获取损失函数曲线.然后,采用Bootstrap方法估计置信区间,设置异常数据识别门限,通过多分类支持向量机完成异常类型识别.最后,针对缺失...     

A new extraction method for noise sources and correlationcoefficient in MESFET

A new extraction method for noise sources and correlation coefficient in the noise equivalent circuit of GaAs metal semiconductor field effect transistor (MESFET) is proposed. It is based on the linear regression, which allows us to extract physically meaningful parameters from the measurement in a systematic and straightforward way. The confidence level of the measured data can also be easily examined from the linearity, y-intercept of the linear regression, and the scattering from the regression line. Furthermore, it is found that the time constant of correlation coefficient whose value is almost the same as that of the transconductance should be considered to model noise parameters accurately. The calculated values of minimum noise figure, optimum impedance, and noise resistance using above approach, show excellent agreement with measurement for a typical MESFET device studied in this paper     

Ship detection optimization method in SAR imagery based on multi-feature weighting

Aiming at the problem that the accuracy of traditional ship detection algorithms is not satisfying in complex scene with many false alarm targets,a ship detection optimization method in SAR imagery based on multi-feature weighting was proposed.Firstly,the marker-based watershed algorithm was employed to remove land from SAR amplitude image.Then,the CFAR algorithm based on log-normal distribution was used to obtain candidate targets from no land image.Furthermore,the length to width ratio,the ship area and the contrast ratio of the candidate targets were extracted.Finally,a variance coefficient method was proposed to distribute the weight of the three features,and the confidence levels were calculated by combining the normalized feature vectors of the candidate targets with the feature weight.By determining the best confidence level,false alarm targets among the candidate targets were removed to optimize ship detection results.In order to verify the proposed method,experiments were carried on with the GF-3 SAR images of different complex scenes.The experimental results show that the proposed method is feasible and effective.     

3D-RABLC：一种基于LQI置信度的三维空间定位求精算法

提出一种基于LQI置信度的三维空间定位求精算法(3D-RABLC)。通过大量节点实验,获得节点间一跳RSSI值与距离的关系、LQI与分组错误率的关系,依此划分LQI置信度,对测得的RSSI值进行过滤,建立三维多跳求精模型或弥补求精方法对置信度低的RSSI值进行修正。节点实验表明,该算法大大降低了RSSI测距误差,比已有三维定位算法具有更好的定位精度。     

基于相关面特征的多子区异谱图像匹配算法

为实现用于异谱图像之间的精确匹配,提出一种基于相关面特征的多子区关系约束匹配算法。首先在实时图上选择出边缘信息丰富的区域作为待匹配子区,然后进行相关匹配,分析相关面特征找到符合形态特征的多个个局部最大值位置,将各子区位置关系作为约束条件对得到的局部最大值位置进行聚类,对匹配结果进行综合和可信度判断。试验表明,该方法可有效提高多子区相关匹配方法的性能,具有更高的匹配概率和更好的图像尺度和旋转适应性。     

基于HMM的动作识别结果可信度计算方法

针对当前动作识别可信度计算方法中混淆率高、不适用于迁移学习等问题,提出一种基于样本上下文信息的可信度计算方法（S-HMM, sliding windows hidden Markov model）。该方法使用隐马尔可夫模型（HMM, hidden Markov model）理论对识别结果序列建模,将样本所在序列识别正确的概率作为识别结果的可信度,避免了当前可信度计算方法依赖于样本在特征空间中分布的问题。实验使用真实场景中的数据进行仿真,结果表明,与现有方法相比,该方法可将可信度混淆率降低37%左右。     

Approximately Optimum Confidence Bounds on Series- and Parallel-system Reliability for Systems with Binomial Subsystem Data

A method is derived for obtaining either randomized or nonrandomized lower confidence bounds on the reliability of independent series or parallel systems when subsystem data are binomially distributed. Both types of confidence bounds agree with published values of optimum confidence bounds to within about a unit in the second significant figure. In using the method derived for obtaining nonrandomized confidence bounds there is no difficulty with the number of subsystems in the system or of a requirement of equal sample sizes, as with the standard method of obtaining the optimum bounds. Existence of subsystems for which no failures are observed also presents no difficulty, in contrast to the maximum-likelihood and likelihood-ratio approximations. Numerical comparisons are made between optimum confidence bounds and those based on other approximating methods.     

诊断性基因表达谱模式可信区间图示法

目的：探讨诊断性基因表达谱模式提取方法,为疾病的诊断打下基础。方法：基于正常人、骨髓增生异常综合征和原发性急性髓系白血病3种情况的基因表达谱数据,利用可信区间方法描述表达变化趋势,从而建立表达谱的模式;同时利用差异性比较的可信区间方法,得到差异表达基因的图示法。结果：得到了基因表达谱模式;建立了多组差异表达基因的示意图...     

一种面向互动投影的多目标跟踪方法

针对互动投影系统对多目标跟踪在自适应和实时性方面的需求,提出了一种基于自适应混合粒子滤波和自适应数据关联的多目标跟踪方法.该方法采用基于背景差检测的混合粒子滤波并将跟踪置信度引入目标的状态量中,根据跟踪置信度大小自适应地加强或减弱关联强度进行数据关联;同时,根据数据关联结果分析目标出现、目标消失、目标衍生、目标相遇等复杂运动情况,对每个目标进行自适应混合粒子滤波跟踪.实验证明该方法提高多目标跟踪性能,能够较好满足互动投影的应用需求.     

产生音频数据索引的有效方法

支持基于例子检索的音频多媒体数据库,应当能够自动分析音频数据而产生音频数据的索引。本文把基于离散小波变换和基于时频分析的索引方示相结合,提出一种利用小波变换、小波子带的过零率、小波子带幅度的均值、一定比例的小波子带的高频系数和全部近似系数等来组成索引向量的方法.提出的方法采用双重索引搜索,即在用过零率向量和平均幅度向量作为索引进行预先扫索的基础上,再用小波变换的关键系数向量作为索引进行详细扫索,实验表明,这种方法具有较高的检索精度和搜索效率,在基于例子索引和搜索的音频多媒体数据库中具有重要意义。