印染污泥脱水车间PM_(10)与PM_(2.5)质量浓度分析

夏秋两季对两个典型的污泥脱水车间(CY和HT)采集大气颗粒样品,对PM_(10)与PM_(2.5)质量浓度进行分析。结果表明,通风性较差的HT点的PM_(10)与PM_(2.5)污染严重,超过《环境空气质量标准》(GB3095-2012)规定2至3倍;颗粒物浓度季节变化规律:秋季夏季;PM_(2.5)/PM_(10)比值在0.5以上,表明颗粒物以PM_(2.5)为主;CY点通风好,利于室内颗粒物排放;HT点通风差,不利于室内颗粒物排放。HT点应改善通风设备,保障工人生命健康安全。     

兰州市室内外空气中PM_(10)污染水平状况研究

目的:了解兰州市非采暖期和采暖期居民室内外空气颗粒物的污染状况,研究室外颗粒物以及室内活动对室内颗粒物浓度变化的影响,为兰州市正确认识大气PM_(10)污染状况及制定相应污染控制措施提供参考依据。方法分别于2016年9月15至10月15日和2016年11月5日至2016年12月5日对兰州市城关区和榆中县72户居民住宅及13个典型场景的室内和室外同步进行PM_(10)的采集。重量法分析室内外PM_(10)的污染水平。结果:被调查居民的厨房、客厅PM_(10)平均质量浓度分别为115.44、81.25μg·m-3;办公场景的PM_(10)平均质量浓度为83.11μg·m-3;室外PM_(10)平均质量浓度为167.95μg·m-3。I/O值(室内与室外颗粒物质量浓度之比)变化范围为0.31-1.54。结论兰州市PM_(10)质量浓度呈现明显的空间分布特征和季节变化特征;PM_(10)室内质量浓度并不总是低于室外,室内环境应当受到公众的关注。     

泉州城区与近郊区PM_(10)和PM_(2.5)时空分布及其相关性研究

为研究泉州城区与近郊区PM_(10)与PM_(2.5)浓度的时空分布特征,对2014年泉州市涂山街和万安两个空气自动监测站的PM_(10)、PM_(2.5)监测数据进行了分析,并观察PM_(10)与PM_(2.5)、SO_2、NO_2、CO的相关关系。结果表明,泉州城区PM_(10)与PM_(2.5)的浓度均高于泉州近郊区,城区和近郊区的PM_(10)与PM_(2.5)具有明显的相关性且均出现出明显的月变化趋势,PM_(10)及PM_(2.5)最高月均浓度均出现于1月,而其最低月均浓度则分别出现于2月及7月。受周边环境及扩散条件的影响,涂山街PM_(10)与PM_(2.5)、SO_2、NO_2、CO的相关性较万安明显。     

当前我国大气PM_(2.5)污染特征浅析

当前,中国大气PM_(2.5)污染形势严峻,防治迫在眉睫。为此,对PM_(2.5)的组成作了简要介绍,对我国大气中PM_(2.5)的污染特征进行了综述和分析,包括PM_(2.5)的污染现状、浓度特征以及对人体健康和环境的影响等。     

某工业园区大气PM_(2.5)中重金属污染特征

为了解玉溪市某工业园区大气PM_(2.5)中重金属污染特征,于2017年3月至2018年3月在玉溪市某工业园区采集PM_(2.5)样品共70个。利用微波消解,ICP-MS方法检测Cr、As、Cd、Pb四种重金属的质量浓度并分析其污染特征。结果表明,玉溪市某工业园区大气PM_(2.5)日均质量浓度在10μg·m~(-3)～75μg·m~(-3),而PM_(2.5)中四种重金属的浓度范围在0.003～0.377μg·m~(-3),并且浓度由高到低依次为PbAsCr Cd,其中As超过国家质量指标限值。因此,应对玉溪市废气排放采取一定控制措施。     

徐州市大气颗粒物PM_(10)与PM_(2.5)污染水平分析

在徐州市的7个典型城市功能区采集大气颗粒物样品,对PM_(10)和PM_(2.5)的污染水平进行了分析。结果表明,徐州市PM_(10)和PM_(2.5)的污染较严重,超标率分别为26.3%和31.2%;空间上,工业区和交通居住混合区污染严重;时间上,污染水平呈现为冬季春季秋季夏季;PM_(2.5)在PM_(10)中的比重大于粗颗粒物,约占58%,应重视对其监测与治理。     

广州大气PM_(2.5)中卤代阻燃剂的分析

为进一步了解广州大气PM_(2.5)中卤代阻燃剂(HFRs)的含量,笔者于2012年10月在广州天河区采集了10个PM_(2.5)样品,测定了其中HFRs的含量。结果显示,PM_(2.5)的平均浓度为151μg/m~3,属于中度到重度污染水平。PM_(2.5)中HFRs的平均浓度为2763 pg/m~3,其中十溴联苯醚和十溴二苯乙烷是HFRs的主要组分,两者占HFRs的95%以上。与之前的研究相比,广州天河区PM_(2.5)中的HFRs浓度有所下降,但是比其他的地区偏高。     

成都市PM_(2.5)现状及其治理措施

根据成都市环境监测中心站2014-2015年每月的成都市空气质量报告中PM_(2.5)数据资料,对成都市PM_(2.5)浓度的月变化规律,季度变化规律进行对比分析,并结合成都市PM_(2.5)的治理目标,进一步提出了PM_(2.5)污染防治措施。     

昌吉市PM_(2.5)和PM_(10)的质量浓度变化特征分析

通过对昌吉市2015年1个区控点的PM_(2.5)和PM_(10)的连续自动监测数据分析得出:2015年昌吉市大气颗粒物中PM_(2.5)、PM_(10)浓度小时值的最大值均出现在4月和9月,日均值的最大值出现在12月和4月,月均值最大值均出现在12月;日均值和年均值均超过了环境空气质量标准的二级标准限值;PM_(2.5)和PM_(10)冬季的日变化浓度高于其他三季,夏季和秋季浓度值基本无变化。超标天数高值出现在1、2、12月;PM_(2.5)和PM_(10)的比值1、2、12月较大。     

燃煤电厂对冬季PM_(2.5)和O_3污染影响解析

PM_(2.5)和O_3是现在空气质量恶化的主要污染物。选取2013年1月作为冬季模拟时段,利用GEOS-Chem模型分析了冬季全国燃煤电厂减排对改善PM_(2.5)和O_3污染的效果。结果表明,燃煤电厂NOx、SO_2和粉尘排放虽然占据人为源排放的39.2%、19.3%和2.8%,但是对大气PM_(2.5)污染的减排贡献仅为8.5%。O_3污染由VOC浓度控制,O_3浓度随着污染物减排略微上升。冬季全国平均PM_(2.5)和O_3浓度呈现负相关,两种污染物一般不产生叠加污染。总体上,冬季在华北平原和长三角区域应当主要防治PM_(2.5)污染,而在黔南和中西部区域应主要防治O_3污染。     

闽北四种天气类型PM_(2.5)浓度变化规律分析

通过对南平市建阳区登高山环境监测站点2015年1-12月PM_(2.5)逐时浓度数据处理、分析,结果表明:(1)2015年PM_(2.5)日平均浓度变幅较大,最高值与最低值相差32.4倍,冬季PM_(2.5)浓度和日变化幅度明显大于其他季节,春、秋季PM_(2.5)浓度日变化趋势相近;旬PM_(2.5)浓度变化为"凹字"分布,最低值出现在7月上旬。(2)PM_(2.5)浓度日变化呈现双峰一波谷分布,波谷值出现在15-16时;最适于人们户外运动。(3)不同天气条件下的PM_(2.5)日平均浓度为多云晴天阴天雨天,这与降水对空气中的悬浮颗粒冲刷作用、多云天气不利于悬浮颗粒向高空输送、污染物集聚在近地层相符。(4)南平市建阳区2015年空气质量优良率为98.0%,是十分适宜人居城市。     

佛山市南海区PM_(2.5)污染特征分析

分析佛山市南海区PM_(2.5)的污染特征。结果表明,南海区PM_(2.5)日变化特征显著,其夜间值高于白天,呈典型的双峰型变化;对南海气象局站点一次冬季持续高污染过程进行模拟分析表明,该站点PM_(2.5)的潜在污染源区主要分布在该站点以北的2~3 km内。     

公共场所室内PM_(2.5)质量浓度测定分析

以高校大型学生餐厅为例,通过对餐厅室内和室外PM_(2.5)浓度的测量及分析发现,1)室内、外PM_(2.5)质量浓度有着较大的差别,测量时间段内,室外PM_(2.5)的质量浓度均小于50μg/m~3,而室内PM_(2.5)浓度波动变化,变化范围为45μg/m~3~210μg/m~3。2)室外空气中湿度因素对空气中PM_(2.5)浓度影响显著;3)早、中、晚3个时间段测量,午间就餐高峰时,PM_(2.5)浓度最大。     

北上广“十二五”PM_(2.5)污染变化态势

在空气污染日益受大众关注的"十二五"时期,国家也出台了系列政策以控制PM_(2.5)污染。使用北上广的美国大使馆PM_(2.5)浓度数据定量研究"十二五"期间空气污染的变化后发现,北上广PM_(2.5)污染总体上呈现改善态势。相对于2012年,2015年北京与广州的PM_(2.5)浓度分别下降8%与33%,而上海PM_(2.5)浓度无升降;北上广以PM_(2.5)浓度表征的空气质量优良率分别上升了11、3和18个百分点。总体而言,华南地区空气质量改善明显,华北地区空气质量有所改善,但仍是中国污染最严重的地区之一,而且北京严重污染的概率多年来一直在5%左右,并没有得到改善,应加强对华北极端不利气象条件下的污染控制,而华东地区空气质量的改善最不显著,华东有必要向华南学习,加快产业调整,加强减排措施。     

齐齐哈尔市PM_(2.5)与气象因素、气体污染物浓度的相关性研究

根据齐齐哈尔大学监测点2014年3月~2015年5月间的大气实时监测数据及所采集的PM_(2.5)样品的分析数据,研究了监测期间各种气体污染物浓度在不同时段的变化特征,以及气象因素、各种气体污染物浓度之间的相关性。PM_(2.5)质量浓度与气象要素的相关性分析显示,PM_(2.5)质量浓度与大气压、风向呈正相关,与温度、湿度和风速呈负相关。PM_(2.5)质量浓度与气体污染物浓度的相关性分析表明,不同季节PM_(2.5)质量浓度与气体污染物浓度相关性不同,整个监测期间PM_(2.5)质量浓度与SO_2、CO、NO_2浓度呈现正相关,与O_3浓度呈较小的负相关。     

广州城区大气PM_(2.5)化学组成特征研究

2015年在广州城区开展为期一年的PM_(2.5)样品采集,对其质量浓度以及主要的化学组分(水溶性离子、碳组分和元素)进行分析测定。结果表明:PM_(2.5)质量浓度的年均值为39.7±25.4μg/m3,有机物(Organic matter,OM)是其主要组成(38.3%),SO42-次之(21.8%),除K外,其他所检测出的金属元素对PM_(2.5)的贡献很小(≤1.0%)。PM_(2.5)及其主要的化学组分浓度季节变化特征显著,整体呈现冬高夏低的趋势。气团后向轨迹分析结果表明,北部地区的远距离传输是广州冬季PM_(2.5)的主要来源。此外,冬季生物质燃烧的贡献不容忽视。     

湿法脱硫装置对燃煤锅炉PM_(2.5)排放特征的影响

采用二级稀释采样方法对1台电厂煤粉炉、1台电厂CFB锅炉和2台工业层燃炉配备的WFGD前后烟气中PM_(2.5)进行现场采样。采用ELPI分析PM_(2.5)的数量及质量浓度粒径分布;通过SEM分析PM_(2.5)的显微结构,通过XRF、ICP-OES和离子色谱法分别对PM_(2.5)中次量、痕量元素及水溶性离子含量进行测定。研究结果表明,相比于WFGD前,煤粉炉和CFB锅炉WFGD后PM_(2.5)质量浓度减少,而层燃炉WFGD后PM_(2.5)质量浓度增加。WFGD后PM_(2.5)中存在大量块状、层状、片状、细小柱状和球形颗粒聚合体的结构,浆液成分及脱硫产物的附着会使PM_(2.5)的外观形貌特征发生显著变化。脱硫后由于脱硫浆液的参与,PM_(2.5)中Ca、S及相应Ca~(2+)、SO_4~(2-)含量显著增加,Si和Al的含量下降;气相的As、Se和Hg也会发生不同的化学变化从而进入PM_(2.5)。湿法脱硫过程中浆液会捕集烟气中颗粒物,但脱硫浆液成分及脱硫产物会经由干化作用直接形成颗粒或与原有颗粒经碰撞聚合形成新颗粒。     

哈尔滨市采暖期PM_1中金属元素浓度及来源分析

为了研究采暖期金属元素在大气颗粒物PM_1中的污染特征以及富集程度,分别采集哈尔滨市采暖期PM_1和PM_(2.5)样品,分析16种金属元素在PM_1和PM_(2.5)中的质量浓度变化,并采用富集因子法对金属元素在PM_1中的富集情况进行分析,与此同时,对其来源进行解析。分析结果显示,在采暖期,轻金属元素和重金属元素质量浓度的变化范围分别是0.4~12.5μg/m3和0.018~0.8μg/m~3。在PM_(1-2.5)中,金属元素的占比较小,金属元素更易在PM_1中富集。富集因子分析结果显示,大多数金属元素(除Mn和Ti之外)的EF值都大于10,说明源自人为污染(燃煤、燃烧秸秆、汽车尾气,燃放烟花等)。与化石燃料燃烧有关的As、Pb等元素的EF值均在1000左右,说明采暖期燃煤以及其它化石燃料的燃烧是导致一些重金属元素含量升高的主要原因。     

粉尘传感器测量喷涂过程细颗粒物(PM_(2.5))分布规律的研究

涂装作业时产生的大量漆雾是重要的细颗粒物(PM_(2.5))污染源之一。开展涂装喷涂时PM_(2.5)分布规律的研究,对于保护工人身体健康、提高大气质量有重要意义。本文使用粉尘传感器分析了喷涂距离、时间、风速、偏移距离等因素对PM_(2.5)分布的影响。结果表明:随着喷涂距离增加,PM_(2.5)浓度开始时逐渐提高,而后逐渐降低,在0. 9～1. 2 m达到最大稳定状态;随着喷涂时间增加,PM_(2.5)浓度逐渐提高;有风时PM_(2.5)浓度迅速降低,随着风速增加,PM_(2.5)浓度逐渐降低;随着距漆雾中心径向偏移距离增大,PM_(2.5)浓度降低,漆雾中心下方PM_(2.5)浓度相对于漆雾中心上方降低较慢;将传感器布置在距离喷嘴0. 9～1. 2 m、漆雾中心下方0. 3～0. 4 m处,可以较好地监测喷漆时PM_(2.5)浓度。     

PM_(2.5)对人体的危害

主要介绍了什么是PM_(2.5)、什么是细颗粒物,并对PM_(2.5)的形成原因和PM_(2.5)对人体的危害进行了探讨,对于PM_(2.5)的防治提出了一些建议和措施。