转子系统碰摩故障的仿真及模拟实验研究

对模拟转子试验台进行改进设计，并对振动故障进行模拟实验研究。通过对振动试验室现有转子实验台结构的研究，设计出了转子实验台的碰摩试验装置。经过对转子碰摩故障的分析，建立了转子碰摩故障下的数学模型，并在Windows98操作平台下利用Visual Basic6．0开发出了转子碰摩故障仿真计算软件，对仿真结果进行了分析，得出了转子碰摩故障下的运动规律。     

混沌神经网络在转子碰摩故障诊断中的应用

大量研究表明，转子碰摩故障现象具有丰富的非线性特征。提出了一种新的基于模拟退火策略的混沌神经网络模型，并结合变尺度混沌优化方法，将其应用于转子碰摩故障的诊断。仿真试验表明：该模型具有较高的预测精度，可有效地识别这些相似故障模式，对于旋转机械重大事故的预防具有积极作用。     

虚拟仪器技术在旋转机械故障检测中的应用

针对旋转机械碰摩故障的特征,运用电涡流传感器和虚拟仪器设计旋转机械故障检测系统,分析了转子碰摩振动信号的时域波形特征、碰摩振动时的轴心运动轨迹特征、振动频谱,由此可以准确检测和诊断转子的故障。     

混沌神经网络在转子碰摩故障诊断中的应用

大量研究表明,转子碰摩故障现象具有丰富的非线性特征。提出了一种新的基于模拟退火策略的混沌神经网络模型,并结合变尺度混沌优化方法,将其应用于转子碰摩故障的诊断。仿真试验表明:该模型具有较高的预测精度,可有效地识别这些相似故障模式,对于旋转机械重大事故的预防具有积极作用。     

EEMD方法在转子碰摩故障诊断中的研究

转子系统发生局部碰摩故障时,故障特征呈现出复杂的高倍频或分数倍频成分。为了实现多频率碰摩故障特征的有效提取,将集合经验模态分解方法(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)应用到转子局部碰摩故障诊断中。首先利用仿真碰摩信号,验证了EEMD时频分析方法在碰摩故障诊断的有效性,其次通过对转子系统水平方向碰摩、竖直方向碰摩、水平-竖直同时碰摩和正常4种不同振动状态的EEMD分解,计算基本模态分量(IMF)的振动强度,得出不同状态的振动强度趋势分布图。实验结果表明,EEMD方法能够从强噪声背景信号中提取出微弱碰摩特征,实现转子系统的碰摩故障诊断。     

基于谱线再生技术的电机转子早期碰摩故障检测

针对电机转子碰摩时振动信号具有二阶循环平稳性的特点，提出了一种基于谱线再生技术的早期碰摩故障检测方法。该方法通过对转子振动信号进行二次非线性变换，提取二阶循环频率作为早期碰摩的故障特征，它利用振动信号的循环平稳性，达到了信噪分离的目的，能够比较容易地从复杂背景中提取出微弱的早期特征信息。通过仿真信号分析验证了这一点，并对刚开始触碰、早期尖锐型触碰和晚期平钝型触碰三种故障实验数据进行了分析，结果表明谱线再生技术确实可以简单、快速和准确地提取出转子早期碰摩故障特征。     

转子碰摩波内调制特征提取及其故障诊断应用

为深入分析不同转静碰摩故障引起振动响应信号波内调制特征的变化规律,以Jeffcott转子模型为基础,采用基于变分模态分解的Hilbert变换方法对不同碰摩故障仿真信号进行波内调制特征的提取与分析,揭示了碰摩转子的动力学特性与其故障信号波内调制特性间的关联机理.仿真结果表明,周期琅碰摩故障将导致振动响应信号中低频段波内调...     

某1000MW机组动静碰摩故障诊断与特征分析

对某1 000MW超超临界机组在调试期间首次启动过程中出现的振动爬升问题进行分析,根据现场采集的Bode图、测点趋势图和间隙电压等,对振动幅值和相位的变化过程进行跟踪,诊断出转子在临界转速下发生了动静碰摩故障,并通过对动静碰摩故障机理的分析进一步验证了判断的正确性,提出扩大动静部件间隙是现场处理动静碰摩故障的关键。     

汽轮发电机组碰摩故障定位方法研究

根据汽轮发电机组碰摩故障的典型特征,利用谱理论对单盘转子碰摩位置的定位方法进行了研究.通过对原始信号奇异值的分解,提取出特征信号,然后对其进行计算分析,进而实现碰摩故障的定位,并利用碰摩故障定位软件仿真算例验证该方法的可行性.     

汽轮机碰摩故障信号频带能量特征研究

对汽轮机碰摩故障的非线性振动信号用小波包分解的方法进行了研究。在Bently转子实验台上模拟轻微碰摩和碰摩加剧两种故障状态,采用db3小波基函数进行小波包分解,进行了各频带的能量特征分析和各频带重构信号的特点分析,实现了对确定碰摩故障程度频带的提取。     

云浮电厂125 MW机组大修后起动磨擦振动的诊断分析

云浮发电厂125 MW机组大修中,把低压轴封改造为蜂窝式汽封.由于蜂窝式汽封的结构特点,在起停机或一些特殊的运行工况下产生的动、静碰磨表现为全周碰磨.为此,比较了全周碰磨与局部碰磨的技术特点与振动特征.处理结果表明,对故障的诊断是正确的,为相关的故障分析提供了参考,为机组的安全稳定运行提供了技术支持.     

基于声发射的可倾瓦径向滑动轴承碰摩故障诊断

该文尝试使用声发射技术检测径向可倾瓦轴承瓦块与转轴的碰摩故障,并在600 MW汽轮机发电机组模化实验台上进行了相应的实验研究。实验结果表明,当瓦块与转轴发生碰摩时,声发射信号的时域波形中出现周期性的脉冲信号,而且脉冲周期与轴旋转周期相同。此外,通过合理布置声发射传感器在轴承座上的位置,可以根据不同位置测量到的声发射信号幅值变化,以及声发射脉冲到达2个传感器的时间差,推断出发生碰摩的瓦块位置。因此,声发射技术能够作为可倾瓦径向滑动轴承故障诊断的有益补充。     

某电厂汽轮发电机组突发性振动故障的诊断与处理

介绍了某热电厂新机组投运后由于振动问题一直无法正常运行,严重影响了机组的安全生产的情况。通过对机组进行振动测试,并进行深入分析,指出该机组故障是由动静碰摩引起的,同时轴承刚度的变化对动静碰摩也有很大的影响,根据故障原因进行了治理并取得了良好的效果。     

汽轮机转子碰磨振动特征实测分析

为了分析识别实际汽轮机组在运行过程中的碰磨故障特征, 采用专用振动监测系统针对多台不同类型和容量的汽轮发电机组的振动信号进行长期连续在线监测, 记录机组长期运行的振动数据, 从中获得大量转子发生径向碰磨故障瞬间产生的冲击振动信号, 并采用信号时域分析和频谱分析技术对典型碰磨信号进行分析处理。比较机组在正常运行状态和碰磨故障状态下振动信号时间波形和频谱可以确定, 在多数情况下, 发生碰磨时机组产生瞬时的冲击振动, 信号中高频结构共振成分明显增加, 但转频及其谐波部分变化不明显。根据这些故障信号特征, 对于碰磨故障振动信号的检测方法和故障分析诊断技术进行讨论。     

大型机组动静碰磨的振动特征及现场应急处理方法

动静部件碰磨是大型机组现场常见故障。结合近年3台350－600MW机组在启动和工作转速时发生的典型动静碰磨，介绍故障简况、振动特征、分析判断过程和现场应急处理方法，为碰磨故障的准确分析、诊断和认定及现场采取的紧急处理措施提供参考。     

小波和能量特征提取的旋转机械故障诊断方法

转子系统和轴承是旋转机械中的关键零部件,其长期处于高速、满负荷运行极易出现故障。基于振动信号处理的诊断方法具有可在线、实时诊断的特点,针对频谱分析对非线性振动信号故障特征提取的不足,研究小波包对振动信号进行特征提取。由于传统软、硬阈值量化方法在阈值处分别存在恒定偏差和不连续的问题,设计了一种参数可调的改进连续函数对阈值进行量化。系统首先对振动信号进行小波包分解与去噪,然后采用小波包能量特征提取方法完成对旋转机械的转子不平衡故障、不对中故障、转子动静碰摩故障进行有效诊断。测试结果表明,轴承出现不同故障时,通过小波包分解后不同子带能量的不同,可用模式识别方法有效进行故障识别。