浅议热电厂主要设备故障的诊断

介绍了火力发电厂主要设备的典型故障以及故障采用的诊断方法,阐述了现有的故障诊断系统和火电厂设备故障诊断中存在的问题,并指出了故障诊断系统的发展趋势,提出了研究方向。     

电机设备故障诊断分析

分析了电机设备故障诊断的基本原理,系统地阐述了电机设备的现代故障诊断方法,概括了已有的各种故障诊断方法的特点,指出了电机故障诊断方法的发展趋势。     

矿山机械设备故障诊断技术

矿山机械设备故障诊断是设备健康监测与管理技术的核心内容之一,准确的故障诊断不仅能让用户及时获取设备运行状态,而且给从事矿山机械设备的故障诊断和维修人员提供了有力的技术支持。重点阐述了矿山机械设备故障产生的原因、设备故障诊断的方法和研究现状等,归纳和比较了各类诊断方法的优势和局限性,探讨了机械设备故障诊断技术研究的发展趋势。     

设备裂纹故障监测和诊断技术应用

设备裂纹监测和诊断技术是故障诊断技术领域中的一个重要研究方向。在分析裂纹产生原因的基础上,概括介绍了现有一般传统的裂纹诊断方法,同时介绍了现有的无损裂纹检测,对设备裂纹故障诊断的发展趋势提出了看法,探讨了设备裂纹故障诊断的关键技术和发展趋势。     

一种故障诊断的案例推理技术

案例推理是人工智能领域处理不确定复杂问题的一种方法。在对CBR技术深入研究的基础上,给出了该技术用于设备故障诊断的系统结构、案例表示、相似度计算、案例检索和维护等一系列关键技术问题的解决方法,为案例推理技术应用于设备故障诊断提供了技术手段。文中给出的相关技术现已应用于设备故障诊断实践,效果较好。     

运用故障诊断技术进行矿山机电设备维修

故障诊断技术被广泛应用于矿山机电设备维修中,它对合理安排矿山生产、设备维修、延长设备使用寿命、减少设备运行与维修成本、提高设备使用效率、追求设备的最小投入创造最大利润起到非常重要的作用,通过分析故障诊断技术的内涵,总结研究了矿山机电设备维修的几种故障诊断方法,为矿山企业的发展提供了参考和借鉴。     

异步电动机工作状态的监测与故障诊断

电动机工作状态的监测与故障诊断是保障电动机及其相关设备安全、可靠运行的前提。概述了三相异步电动机工况的监测和故障诊断方法。     

基于润滑油分析的钻井泵故障监测与诊断

钻井泵作为石油钻井工程中的主要设备,其故障诊断和寿命预测倍受关注。将润滑油分析技术引入到钻井泵的故障诊断和寿命预测中,结合钻井泵的使用情况,从不同技术角度介绍了钻井泵故障诊断的方法和依据,同时也阐述了钻井泵主要易损部件的寿命预测方法。通过现场实验,验证了润滑油分析技术在钻井泵故障诊断和寿命预测中的有效性,找出了钻井泵维护的关键,为工程应用提供了依据。     

基于小波和神经网络的齿轮箱故障诊断

对齿轮箱故障诊断特点和方法进行分析,举例介绍了小波变换在齿轮箱故障诊断中的应用。利用小波变换对齿轮箱工况信号进行分解,重构以及提取细节信号包络谱,快速准确判断出齿轮箱设备运行状态是否异常,并利用BP神经网络进行故障诊断定位,比传统方法更有效。     

故障诊断预警系统在煤炭开采的应用

煤矿综采工作面环境恶劣,井下设备故障时有发生,对井下生产和安全构成较大威胁,为了消除设备故障造成的安全隐患和停产,加快智慧矿山建设,实现无人化开采的发展思路,提出了一整套与无人化开采相配套的故障诊断预警系统。提出了设备故障预警理论,基于设备数据研究了故障模型,设计和开发了故障诊断预警算法,建立设备故障体系的知识库和专家库。该系统通过传感器采集的设备数据,实时监测综采工作面设备系统运行状态,预测设备及零部件潜在故障,给出设备维护和检修建议,快速定位突发故障位置,给出故障原因,指导应急抢修,有效减少设备故障对综采工作面开采造成的影响。通过综合接入器接收不同设备传感器采集的数据,利用诊断预警算法监测设备状态,通过知识库和专家库给出故障原因和预警提示。故障诊断预警平台研究传感器接口技术,实现数据处理和跨系统通信。部署故障诊断预警系统,进行井下工业性试验,故障诊断算法有效性超过98%,故障原因准确性超过94%,验证了故障诊断算法和故障预警系统的有效性。故障诊断预警系统提高设备故障处置效率,减少设备故障发生情况,提高综采工作面生产的安全性和高效性,具有很高的经济价值和社会效益。     

综机设备系统故障的模糊诊断方法

从综机设备的维修方式特点出发 ,应用模糊数学理论 ,得出了综机设备系统故障的模糊诊断模型 ,提出了综机设备系统的模糊诊断方法 ,并结合实例介绍了这一方法的具体应用。     

模糊理论在机械故障诊断中的应用

机械设备在经过长时间运行或环境条件的改变之后,机器本身的性能参数会发生变化,这些变化导致故障征兆与故障原因间的隶属关系是模糊的,为此,将模糊理论方法引入到机械设备故障诊断中,提出了由加权统计法确定模糊隶属度的方法,建立了模糊诊断模型,并在计算机上实现了机械设备故障的模糊诊断。     

采煤机故障诊断的研究

采煤机是煤矿生产的关键设备,为了提高采煤机故障诊断水平,本文分析了采煤机常用的故障诊断方法,并在专家诊断系统的基础上,引入了模糊神经网络,结果表明该方法能很好的提高采煤机的故障诊断水平。     

基于模糊神经网络的刮板输送机故障诊断

对刮板输送机常见故障类型进行总结与分类,介绍基于模糊神经网络的故障诊断流程,分析刮板输送机故障的影响因素,建立基于模糊神经网络的刮板输送机故障诊断模型,研究模糊聚类的依据以及RBF神经网络的学习流程。为了验证基于模糊神经网络故障模型的有效性,以刮板输送机减速器的诊断过程为例,采用MATLAB进行仿真,仿真结果表明,基于模糊神经网络的故障诊断结果与实际情况一致,相比传统RBF神经网络,迭代次数更少,性能更优。     

HSVE2.8型矿用提升机故障诊断专家系统设计

煤矿提升机是确保煤矿安全高效生产的关键设备,本文针对HSVE2.8型提升机的故障特点,按照机械故障和电气故障进行分类,进而基于模糊数学理论设计出一套故障诊断专家系统,对其结构组成和诊断方法进行介绍,并在提升机齿轮泵的故障诊断中成功应用,达到了预期效果。     

基于模糊故障树的刮板输送机可靠性分析

刮板输送机是一种重要的机械运输设备,其可靠性的高低直接关系到设备能否安全运行,对企业的生产安全有重要意义.在分析刮板机系统故障概率的基础上,将模糊数学和故障树分析方法相结合,建立了刮板机系统的故障树模型,计算刮板机的模糊可靠度,并利用模糊理论对刮板机可靠性进行了定量的模糊分析.     

基于模糊综合评判的采煤机故障诊断研究

针对采煤机故障诊断中的不确定性知识的表示和推理问题,将模糊理论引用到该系统中。通过对采煤机故障机理的深入研究和专家经验的总结,建立符合故障和征兆的非一一对应关系和人的思维特点模糊关系矩阵,将经过特征处理的采煤机故障特征参数归化到相应的隶属度,并通过与模糊关系矩阵的模糊运算,得出故障的模糊关系向量,最后,根据相应诊断原则诊断采煤机故障。经实例验证,此方法具有计算简单、结论明确直观的特点。     

基于FTA和模糊逻辑的矿井提升机制动系统故障诊断

将故障树分析和模糊逻辑有机地结合起来,提出了一种基于故障树分析和模糊逻辑的矿井提升机制动系统故障诊断方法。在建立提升机制动系统失效故障树的基础上,运用模糊故障诊断理论进行计算分析,根据最大从属度原则进行故障诊断。实例表明,这种方法简单易行,方便可靠,为提升机制动系统故障诊断提供了一种新途径。     

基于模糊理论的汽车ABS故障诊断研究

介绍了基于模糊理论的故障诊断方法,以日产天籁轿车ABS故障诊断为例,在建立了其液压系统故障树模型的基础上,建立其模糊方程,进行模糊矩阵计算,运用故障树分析软件进行仿真实验,验证其模糊诊断的正确性,为提高汽车ABS制动系统的可靠性提供了参考,为其维修、维护提供了依据。     

基于模糊Petri网的发动机磨损故障诊断

发动机的磨损是发动机最常见的故障发生原因,及时、准确地检测出发动机的磨损状况是非常重要的。Petri网是一种用网状图形表示的系统建模方法,适于描述异步并发现象的计算机系统模型,是对并行及并发系统进行行为分析的有效工具,建立了发动机磨损故障诊断的模糊Petri网模型。该模型将模糊启发式规则的表示和诊断能力融为一体,完成不确定性知识和过程性的模糊诊断推理,通过简单的矩阵运算快速获得诊断结果。Matlab的仿真结果证明了该方法对发动机磨损故障诊断的有效性。