基于小波去噪的陶瓷墙地砖边缘检测

在陶瓷墙地砖的边缘检测过程中,图像在采集、转换和传输中不可避免的会引入噪声,产生降质而影响检测结果。介绍了一种基于小波去噪的陶瓷墙地砖边缘检测方法,对墙地砖图像采用小波去噪后再进行边缘检测,其结果较好地满足了检测要求。     

墙地砖边缘检测中的几种去噪复原方法

在墙地砖的质量检测过程中，边缘检测是一项重要内容，而在检测过程中，图像噪声的引入不可避免。本文就这一内容讨论了在母地砖检测过程中的四种图像去噪复原方法，并将各种去噪复原方法的边缘检测结果进行了比较。     

小波去噪在压力容器声发射检验中的应用

压力容器是各个工业领域中必不可少的特种设备,在使用过程中有可能因故障发生爆炸、中毒等危害.通过声发射检测等方法,可发现压力容器早期形成的缺陷,有利于安全生产.但是由于压力容器检验现场各种噪声普遍存在,导致采集的声发射信号严重失真甚至淹没在噪声信号中.针对声发射信号及噪声信号特点,利用小波阈值去噪理论进行去噪处理,并分别...     

基于小波变换的语音增强算法研究

信号在实际的传输过程中会受到许多噪声的干扰，直接对信号的质量产生影响。语音增强技术的目的就是对含有噪声的信号进行去噪处理操作，是一种改善信号有效性和去除噪声的方法。本文是基于小波变换的阈值去噪方法，在小波变换的小波去噪处理中，研究一种新的阈值选取算法，达到较好的降噪效果，从而实现语音增强。在软件Matlab程序中加入事先录好的其他语音信号，对信号进行加入高斯噪声的处理，然后在算法代入语音信号处理程序中进行去噪，观察最后重构出的信号波形图，并与语音信号时域波形、软阈值降噪、硬阈值降噪后的波形进行对比，确认是否改善了信号去噪效果。     

基于WPD的光缆中间接头局部光纤通信信号去噪技术研究

光缆运行工作过程中,由于光缆质地较脆,抗机械摩擦强度较差,光缆中间接头部分易产生局部的通信信号噪声干扰。为此,设计基于小波包分解(WPD)的光缆中间接头局部光纤通信信号去噪方法。从白噪声和窄带噪声2个方面,结合损伤区域提取损伤后的局部噪声干扰特性,设置WPD算法的去噪阈值。以分层去噪的方式得出局部光纤通信信号去噪结果。实验结果表明,在不同的损伤干扰强度条件下,所提方法得出光纤通信信号的信噪比较高,去噪效果好。     

基于小波去噪与KPCA的TE过程故障检测研究

针对化工过程复杂非线性,并且含有噪声和随机干扰的特点,提出利用小波去噪与核主元分析(KPCA)相结合的方法来进行故障检测,既可以达到去噪、抗干扰的目的,又可以将输入空间中复杂的非线性问题转化为特征空间中的线性问题,从而解决了主元分析(PCA)方法在非线性过程中性能差的问题.并将该方法应用于Tennessee Eastm...     

数字图像去噪处理方法研究与实现

针对目前图像在传输过程中会受到多种噪声影响和干扰的问题,本文通过MATLAB仿真平台,分别采用邻域平均法、中值滤波法以及小波阈值法对图像进行去噪处理,同时比较几种去噪方法的优缺点,找到对图像质量影响最小,且去噪性能最好的方法。     

低秩矩阵恢复模型改进及其在石油测井中的应用分析

普通的低秩矩阵恢复模型在去噪过程中已经将观测的矩阵全面地分解成了低秩的部分和疏松的部分,从而才能够在之后有效地去除噪声。但是在该模型的背景下,所要求的噪声矩阵都是稀疏的。但是由于石油井下的空间非常广大,噪声的来源也非常复杂,因此不能够更好地保证噪声稀疏性的要求,最终也就使得去噪声的过程有一定的局限性。正因为去噪的效果不佳,进而使得后续数据处理的准确率逐渐降低。本文通过对改进之后的低秩矩阵模型去噪后的测井数据进行全面分析,以期能够在保证油气层效率的基础上才能够更好地提升识别的准确率。     

石油地震勘探最小平方去噪研究

鄂尔多斯盆地地震资料信噪比低,资料处理中的去噪技术始终是一个关键问题,去噪方法的研究在低信噪比资料处理中占有非常重要的意义。最小平方去噪可对共中心点道集或共炮集的数据进行处理,通过对给定时窗内的同相轴做最优化处理来分析时距曲线,对数据做付立叶正变换,估算出噪声模型后将其减去,再计算付立叶反变换后将结果输出。该方法最大程度地保持了数据的原始特征,并可去除多种噪声,实现起来较为灵活。     

地震资料的小波去噪方法

在地震勘探中,地震记录的信噪比直接影响地震资料的可靠性、参数提取的精度及提高分辨率的效果等,因此去除噪声,提高信噪比成为了资料处理过程中的重要任务。小波变换作为一种信号处理工具,由于其具有时频分析,多分辨率和去相关性等特点,在地震信号去噪方面得到了广泛应用。本文对几种小波去噪方法进行了比较,总结了两类方法的基本原理及实现过程,着重介绍了应用最广的小波闽值去噪。     

用不同图像边缘检测算法识别粉煤灰等颗粒物

分别采用Roberts算子、Sobel算子、Canny算子、Prewitt算子以及阈值分割与Prewitt算子相结合的方法实现对粉煤灰灰度图像和废旧印刷线路板碎片彩色图像的边缘检测。分析检测结果表明Sobel算子和Prewitt算子处理效果最好，若与阈值分割相结合则能进一步减少噪声干扰从而得到更清晰的边缘。该方法对于彩色图像也有非常好的处理效果。     

基于微分算子的数字遥感图像边缘增强研究

针对遥感图像中的水系分布,研究了微分算子对二维遥感图像的边缘增强作用。算法仿真表明一阶Isotropic Sobel算子模板的边缘增强效果最优;所有四类一阶微分算子其垂直方向模板的边缘增强效果均好于水平和±45°方向模板;二阶微分算子由于有较高的敏感性,在提取边缘的同时,严重放大了遥感图像中各地物的细微边缘而形成了条纹状噪声。本文所得结果可为地物遥感特征提取提供依据。     

流化床气固稀相流动体积空隙率的图像检测方法

介绍了应用数字图像处理技术检测流化床气固稀相流动体积空隙率的方法.使用高速摄影系统,对流化床气固稀相流动过程进行实时拍摄和图像采集,利用图像处理技术对不同时刻的图像进行消噪、边缘提取、二值化、分割等处理,然后计算出图像中目标颗粒的周长、面积、体积等参数.统计得出每幅图像中颗粒粒径分布曲线.利用数学模型,计算出稀相流动不同时刻的体积空隙率.实验结果表明,该方法较符合实际情况、且具有较高的测量精度,可以用于气固稀相流动参数的在线检测.     

基于改进的RBF网络和自适应小波图像增强的ECT两相流测量系统(英文)

Electrical capacitance tomography(ECT) is a non-invasive imaging technique that aims at visualizing the cross-sectional permittivity distribution and phase distribution of solid/gas two-phase flow based on the measured capacitance.To solve the nonlinear and ill-posed inverse problem:image reconstruction of ECT system,this paper proposed a new image reconstruction method based on improved radial basis function(RBF) neural network combined with adaptive wavelet image enhancement.Firstly,an improved RBF network was applied to establish the mapping model between the reconstruction image pixels and the capacitance values measured.Then,for better image quality,adaptive wavelet image enhancement technique was emphatically analyzed and studied,which belongs to a space-frequency analysis method and is suitable for image feature-enhanced.Through multi-level wavelet decomposition,edge points of the image produced from RBF network can be determined based on the neighborhood property of each sub-band;noise distribution in the space-frequency domain can be estimated based on statistical characteristics;after that a self-adaptive edge enhancement gain can be constructed.Finally,the image is reconstructed with adjusting wavelet coefficients.In this paper,a 12-electrode ECT system and a pneumatic conveying platform were built up to verify this image reconstruction algorithm.Experimental results demonstrated that adaptive wavelet image enhancement technique effectively implemented edge detection and image enhancement,and the improved RBF network and adaptive wavelet image enhancement hybrid algorithm greatly improved the quality of reconstructed image of solid/gas two-phase flow [pulverized coal(PC)/air].     

炭素材料X射线图像的缺陷区域提取

针对炭素材料X射线检测图像的特点，对其缺陷提取技术进行了研究，设计了目标边界提取算法和基于小波变换的图像增强算法。鉴于图像边缘特征易受噪声影响，而区域特征受噪声影响要小得多，提出利用数学形态学和最佳阈值分割相结合的方法来实现缺陷区域提取。实验结果表明，该法受噪声影响较小，能较好地实现缺陷的自动提取与分割，为进一步的缺陷特征参数的提取与选择奠定了良好的基础。     

用双边滤波和canny算子来提取眼底图血管的中心线(英文)

这篇文章用一种新方法对眼底图血管中心线进行提取。这种方法用双边滤波而不是通常用的高斯滤波来去除图像噪声。这种方法包括3个步骤,首先是用双边滤波改进的canny算子来提取出所有的血管;然后,用检测到的血管来获得其相应血管交叉部分,应用局部极大和极小抑制方法就可以得到相应血管样本侧面;最后,用高斯模型匹配血管样本侧面,高斯匹配的二阶微分零交叉就代表血管的边界位置,高斯匹配的峰值就代表血管的中线位置。这种方法输出亚像素精度的血管中心线。     

医学图像分割方法研究

分析了医学图像处理的基本流程,对医学图像的分割进行了数学描述。探讨了医学图像分析中的三类主要方法,包括基于区域的图像分割,基于边缘的图像分割,基于特定理论的图像分割。详细阐述了阈值法,边缘检测法及分水岭算法的主要思想。     

边缘检测算子在古陶瓷器型研究中的应用

本文对古陶瓷数字图像进行边缘检测,实际上就是对古陶瓷器型轮廓进行轮廓识别、轮廓形状提取等一系列的数字处理过程。它是古陶瓷器型研究领域中尝试的一种新方法。本文选用5种常用的边缘检测算子对古陶瓷器型进行边缘提取,对比了它们各自的优缺点。实验表明,在实际应用中要根据具体情况和要求选择合适的边缘提取算子。     

梭式窑火焰数字图像的边缘检测初探

本文介绍了几种典型的边缘检测算法,对它们各自的特点进行了比较。对梭式窑内的一幅原始图像,可用边缘检测算法提取火焰图像的边缘。