WDM网状网一种考虑路由陷阱的共享通路保护

研究了WDM网状网中的共享通路保护问题,综合考虑了负载均衡、资源利用率和路由跳数的影响因素,并考虑了路由选择时陷阱问题的解决方案,提出了一种新的动态共享通路保护LRHT-SPP启发式算法。LRHT-SPP在假设所有的链路都是SRLG分离的条件下,根据业务等级的不同动态的设置参数来调节路由跳数在链路代价中所占的比例,同时又解决了路由选择中存在的一种陷阱。仿真实验表明LRHT-SPP不仅能使网络业务更均衡,资源利用率更少,而且因为解决了陷阱问题使阻塞率明显降低。     

WDM网络多播中关键器件放置问题的研究

研究了在WDM网络中,分光器件和波长变换器件随机放置的情况下,两种器件的数量分别对于多播业务阻塞率的影响．从仿真结果可以得出,增加配置有波长变换器件节点的个数可以明显地降低阻塞率,而增加配置有分光器件节点的个数在某些情况下,会导致阻塞率的增加．并深入探讨了造成这些现象的原因．     

一种网络编码的多播路由算法

提出一种基于网络编码的新多播路由算法,该算法借助Dijkstra约简网络搜索源节点到各接收节点的路径族,并在搜索过程中考虑不同路径族之间链路的共享,以降低带宽资源消耗,改善链路负载均衡,提高了网络性能．仿真验证了算法的有效性,而且其性能逼近基于网络编码的最小费用多播算法．最后,数学分析表明该算法节约了40％左右的计算量．     

WDM光网络中一种不共享风险的路由算法

在共享风险链路组的约束下,提出了一种共享路径的联合路由算法。该算法使用一种新的K对路由来选择最小代价的工作路由和风险分离的保护路由对。仿真表明,该算法能启发式地接近最佳性能,并能在资源利用率、阻塞率和保护切换时间之间进行性能折中。     

WDM网双故障的共享子通路保护算法

研究了WDM网中双故障导致的多链路失效问题,提出了一种共享子通路保护算法。共享子通路保护为每条业务请求计算一条最短的工作路由,并为工作路由上每段子通路各计算两条共享风险链路组分离且代价最小的保护路由。仿真表明,共享子通路保护不仅能有效地保护双故障导致的多链路失效,而且能在资源利用率(阻塞率)和保护切换时间之间进行性能折衷。     

一种面向流媒体应用的代理多播系统

提出一种新的基于代理的系统——应用层自适应多播从瑚系统,改善网络的异构性和传输实时性。在局域范围内采用高效率的IP multicast进行数据传输,每个多播域中设置一个代理服务器MAN,MAN之间的主干网络通过应用层多播进行数据传输,实现在Internet范国内的多点数据通信。采用了XML驱动的服务定制机制,可以满足不同应用需求,节省大量的网络资源,提供网络吞吐量,提高视频服务质量。     

一种多播OFDM系统中比例公平资源分配算法

提出了一种多播OFDM系统中的比例公平资源分配算法,该算法包括两个部分：子载波分配算法和功率分配算法。前者通过修正已有的单播子载波分配算法而得到,后者采用双重二分法迭代分配功率,属于子载波分配给定条件下的最优多播功率分配。仿真结果表明：提出的资源分配算法在保证容量性能的同时能够获得完美的公平性;即使在比例公平的约束下多播仍然比单播获得明显的容量增加,但容量增益的多少与速率比例以及多播组数目直接相关。     

一种支持小扇出多播业务均衡的信元排队策略

当多播业务扇出数较小时,现有的多播信元入队策略均衡能力差,造成多播队列数目增加却不能使调度算法从中获利的现象,为此提出了一种加权取模的多播信元入队算法,对扇出位的加权和进行取模运算. 以此作为多播信元入队的依据,可更好地均衡小扇出数的多播信元. 仿真结果表明,小扇出多播业务下,调度算法采用加权取模入队策略时的吞吐率要高于采用传统入队策略时的吞吐率.     

具有生存性的WDM网络性能分析

研究了在动态业务量时,可调谐光收发器和波长变换器对生存性WDM网络性能的影响。通过在NSFNET、CERNET、MESH-TORUS网络中的仿真,又从网络阻塞率方面研究了两者对WDM网络性能的影响。研究结果表明,在业务量为动态的生存性WDM网络中,可调谐光收发器和波长变换器对网络的性能都有显著的提高,但波长变换器对网络性能的改善要大于可调谐光收发器。     

负载均衡优先的改进优先级表调度算法

针对当前云计算环境下DAG任务调度时存在的负载失衡、任务调度效率不高的问题,提出了一种负载均衡优先的改进优先级表调度算法(LS-IPLB).算法将云计算集群中虚拟机的状态参数变化抽象成空间中的参数向量变化,给出实时衡量云计算集群的负载均衡性方法,并作为虚拟机选择权值的重要参数.同时以任务执行代价、任务的出度和任务间的通信代价作为参数计算任务优先级,并在任务调度时采用任务复制策略进一步优化调度过程.结果表明,LS-IPLB算法能有效缩短DAG任务图的完成时间,并实现了良好的负载均衡性.     

Cooperative RRU selection algorithm for multicast service in C-RAN wireless networks

In the centralized, collaborative, cloud-based and clean wireless access network(C-RAN), the problem of the selection of the RRUs in cooperating group realizing CoMP for multicast service exists. In this paper, we propose an algorithm for RRU selection based on the signal receiving quality of multicast users and immediate load of RRUs. This algorithm adopts the channel capacity and the occupied resources as the optimal objects to establish the objective functions. And we find the optimal solution of the objective functions to achieve the appropriate cooperating RRU group. Contrasting with the selection algorithm based on signal receiving quality and geographical location, simulations show that the proposed algorithm improves the throughput and service fairness of multicast users in the CoMP system, and meanwhile reduces the load of the selected cooperative RRU and balances the system load.     

A rate based congestion control algorithm in networks with coexisting unicast and multicast sessions

The optimal rate control problem in networks with unicast and multirate multicast sessions is investigated. A penalty function approach is used to solve a convex program formulation of this problem, and then a heuristic rate control algorithm is derived. The algorithm is distributed, and suitable both for source-driven unicast sessions and receiver-driven multicast sessions. To obtain practical viability, the computational burden on core routers as well as end-hosts is kept very low, also is the overhead of network congestion feedback. Simulation results show that the algorithm guarantees TCP (Transmission Control Protocol)-based unicast sessions coexisting with multirate multicast sessions in a fair and friendly manner. It is also shown that various fairness criteria of resource allocation could be achieved by choosing appropriate utility functions, and resource-utilizing efficiencies would be likewise different.     

无线Mesh网络负载与干扰感知传输时间路由度量

提出了无线Mesh网络负载与干扰感知传输时间LIATT(Load and interference-aware transmission time)路由度量,有效继承了CATT(Contention aware transmission time)和INX(Interferer neighbors count)路由度量统一描述流内和流间干扰的优势。LIATT使用节点处的缓存队列长度捕捉负载,使用邻区平均负载强度捕捉干扰,实现有效的网络负载均衡与干扰感知,避免将数据包路由到网络负载和干扰较重区域而导致拥塞的问题。利用NS-2仿真软件进行的性能评价表明:本文路由度量能有效实现网络负载均衡,提升网络整体性能。     

高速交换网络中基于综合优先级计算的调度及路由算法

针对输入缓存的交换结构,提出了一种将时延与丢失率相结合计算分组优先级的算法CPC．分组所属队列的队列长度值被分段离散化,与分组的时延优先级进行非线性加权,从而得到既能够反映分组时延又能反映分组队长动态变化的优先级．在此优先级的基础上,提出了输入缓存交换结构中能够兼顾分组时延与分组队长的分组调度算法．将此调度算法用于单Crossbar交换单元和Clos网络,并提出了在Clos网络中按照优先级均衡负载的路由算法．仿真结果表明,该调度算法与路由算法可以在满足实时性分组时延要求的同时有效地减小分组的丢失率．     

一种新型的ASON安全组播信令协议

针对自动变换光网络组播信令过程中存在的安全威胁,提出了一种高效的基于GMPLS RSVP-TE的安全组播信令协议。该协议采用P2MP(point-to-multipoint)信令模型,通过数字签名和消息反馈等安全机制,对信令消息中的不变对象和重要可变对象实施保护。考虑到组播成员的动态变化特性,采用高效的组密钥管理策略保证组通信的前向安全性和后向安全性。经仿真实验及分析表明,该协议在保证安全建立组播树的同时,取得了较好的连接阻塞性能和较低的密钥更新时延。     

数字化校园网络架构优化与实现策略研究

网络架构优化及其各节点的实现策略是数字化校园建设的关键技术,通过对数字化校园网络的链路均衡技术和负载均衡技术的研究,给出了具有高稳定性、高可伸缩性的网络架构,同时给出了架构中外部接入的互联及链路均衡策略、内部应用服务的二级负载均衡策略,Windows Server 2003环境下各策略的测试结果表明,该网络架构在多个策略的支持下有效地实现了稳定的互联及链路均衡、高可伸缩性及高效负载均衡的目标,有效地增强了服务器性能的适应性,降低了数字化校园建设的硬件投入成本。     

一种基于免疫稳态维持的Web服务负载均衡模型

基于免疫稳态维持机制,提出一种负载均衡的面向服务的系统架构(service-oriented architecture, SOA)模型。首先分析了免疫稳态和SOA框架上的Web服务负载均衡问题,提出了基于免疫系统的扩展SOA框架,在此基础上提出了Web服务的动态负载均衡模型,建立两个阶段的负载均衡优化算法,在多Agent仿真平台下对比研究该模型的负载均衡能力。模拟实验和分析表明,该免疫模型能够提高支持Web服务的负载均衡性能,降低服务请求处理的失败比率。     

内容寻址网络中路径缓存定向多播路由算法

为解决内容寻址网络中资源定位速度和路由效率问题,提出了一种基于路径缓存技术的定向多播路由算法.该算法结合定向路由与广播路由的优势,引入扩展系数对定向多播路由算法进行空间维度扩展,降低了集体失效概率.将路径缓存技术与定向多播路由算法相结合,提高了系统的定位效率.通过与传统的定向路由策略进行实验比对,验证了该算法的有效性。