基于小波调制的连续系统模型辨识

介绍了连续模型辨识的调制函数法，其于小波分析理论，提出构造多分辨小波调 制函数的新思路，设计了高斯小波调制函数.以二阶系统为例，研究了调制窗口参数与辨识 精度的关系,并以此得到调制函数参数的设计依据.典型算例表明本文算法的有效性.     

实现模拟电路高诊断率的方法

针对神经网络诊断模拟电路故障中可能存在误诊这一不足,从多分辨分析理论出发,将一维小波的尺度函数和小波函数进行张量积,把得到的张量积小波的尺度函数和小波函数共同作为网络的激励函数,构造了一种小波神经网络,并用该小波神经网络诊断实例模拟电路.仿真结果表明,该小波神经网络不仅能够诊断出已训练的故障类型,而且还能对新故障进行正确的分类,避免了误诊情况的出现.     

基于小波变换的多尺度边缘检测

基于Ｍａｒｒ边缘检测算子，以高斯函数的一险峰 ２阶导数作为小波，提出具有２个可变参数的多尺度图象边缘检测方法。本文所提出的多尺度边缘检测方法适应于计算机视觉分级识别中边缘检测的需求。     

一种基于小波变换的平面曲线角点提取方法研究

基于小波变换的奇异值检测能力，提出了一种新的平面曲线角点检测算法．使用高斯函数的一阶导数作为基本小波，对曲线的方向角函数进行多尺度小波分析得到候选点集，提出了四个筛选规则对候选点集进行逐步筛选得到正确角点集．仿真试验说明，本文的方法不仅能够有效地检测平面曲线角点，而且具有较强的抑制噪声能力。另外，此算法简单、易实现，具有较好的实用意义．     

根据时-频分辨特性的B样条双正交小波的选择

该文简要地分析了在基于小波变换的图像和视频编码中小波基的选择对编码效率和编码质量的影响，从适于提取图像和视频信号高频成分的角主，提出了根据时－频分辨特性对B样条双正交小波进行选择的标准，给出了B样条小波的构造过程和计算时－频窗面积的方法，并对2≤N≤20的N阶B样条函数，得出了使其分析小波函数具有最优时－频分辨特性的条件，该条件表明：B样条函的阶数较低时，其分析波波函数的时－频分辨特性较好，并且N取偶数时的B样条双正交小波的时－频分辨特性要相对优于N取奇数时的B样条双正交小波的时－频分辨特性，据此条件，可以求出相应的对偶尺度函和小波函，最后，通过选用几个典型的双正交小波进行编码模拟实验，验证了得出的结论。     

改进的小波调制解调系统时钟同步环算法

研究了小波调制解调系统码元同步信息的提取方法。分别利用小波函数的相关性及尺度函数的相关性构造了两种新的同步环算法,由算法构造的环路分为捕获和跟踪两部分,可以精确估计小波调制信号相位延时,跟踪收发时钟的频偏。算法通过对相位误差函数的修正,改善了同步环路的收敛性能,提高了环路抗假锁能力。在高斯信道下仿真表明,两种同步算法均可较好克服假同步,但基于尺度函数的同步环路稳定性更好,而基于小波函数的环路收敛速度更快。     

区间多小波设计的一般理论

对单小波区间化的思想加以总结分类，提出了区间多小波设计的一般方法。在重新定义多小波在L2([0,1])上的多分辨分析(MRA)后，针对任意支撑长度 的 重多小波，通过构造尺度子空间Vi([0,1])和小波子空间Wi([0,1])，得到了L2([0,1])的一组基，并进一步推导了双尺度方程，得到了一类区间多小波滤波器的参数化表示式。     

Duabechies小波基梁单元的构造及应用研究

以Daubechies小波尺度函数作为单元插值函数，构造了一类小波基梁单元，由于采用节点挠度和转角作为单元自由度，单元连接和约束条件处理能够像传统单元一样方便地进行，从而使该小波基梁单元可有效地用于变截面、局部承载等复杂梁弯曲问题分析，数值算例表明，本文构造的小波基梁单元对不同约束条件、不同结构形式梁弯曲问题均有较高分析精度，为有限元方法提出了一种新的研究途径．     

中心B样条二进小波多尺度边缘提取

分析了截尾的Canny算子在多尺度边缘提取时对运算速度造成的影响,提出了中 心B样条二进小波多尺度边缘提取,详尽地研究了Canny算子与中心B样条函数的若干性 质,中心B样条函数具有紧支集,以极快的速度逼近高斯函数,四阶中心B样条函数的导数 比Canny算子更接近最佳边缘检测滤波器.四阶中心B样条函数是二阶平滑问题的唯一最 优解,并且它的时频测不准关系值非常接近时频测不准关系下界.从对计算结果的讨论中也 得出中心B样条二进小波优于Canny算子的结论.     

基于小波框架的自适应径向基函数网络

给出了由高斯径向基函数生成的一组小波框架,建立在小波框架理论的基础上,构造 性地证明了高斯径向基函数网络可以任意精度地逼近L2(Rd)中的函数.在此基础上,利用高斯 径向基函数的时频局部化性质和自适应投影原理,进一步给出了构造和训练网络的自适应学习 算法.应用到信号的重构和去噪,获得了良好的效果.