平衡多小波在图象融合增强中的应用

平衡的多小波变换无需预滤波，保持了多小波的特性。据此，本文提出了一种基于平衡多小波变换的图象融合方法。多光谱图象融合增强实验表明，该方法在提高多光谱图象的空间细节表现能力和保持地物光谱信息上都具有很好的效果，优于基于非平衡多小波变换的融合方法。     

多目标遗传算法及其在化工领域的应用

多目标优化在工程优化领域占有较大比重，这些目标之间大多是相互冲突的，常用的方法是将这些目标通过不同的方式转化成单一目标进行求解，然而这样将使一些有用的信息丢失。多目标遗传算法可避免信息丢失，通过优化它给出一组非劣解供决策者根据不同需要进行选择。本文首先介绍了常用的多目标优化方法，然后详细介绍了目前研究较多的多目标遗传算法，着重讨论了多目标优化方法在化学工程领域中的应用，并对多目标遗传算法的发展进行了展望。     

光谱比值在细胞多光谱图像分割中的应用

为了对细胞多光谱图像进行快速、准确的分割，首先探讨了光谱比值在细胞多光谱显微图像分割中的应用，然后提出了利用多光谱图像的光谱信息，并结合传统分割方法的一种新的细胞自动分割方法。该方法首先通过从扣除背底后的多光谱图像中选择两个波段图像进行光谱比值操作来生成一幅比率图像，然后对该图像进行自动多阈值分割、二值形态学操作，最终获得了细胞的胞浆和胞核覆盖层。该方法首次将光谱比值技术应用到细胞多光谱显微图像分割中，对骨髓细胞图像的自动分割实验表明，该方法具有分割准确、分割速度快、受外界干扰少的特点，该方法也可以推广到其他多光谱显微图像的分割中。     

基于IHS变换与小波变换的遥感图像融合

针对多光谱图像与全色图像的融合，本文提出了一种基于IHS变换和小波变换的遥感图像融合方法。新方法首先对多光谱图像作IHS变换，得到亮度I，色度H，饱和度S三个分量；其次，利用小波变换融合方法融合多光谱图像的亮度分量与全色图像，并用融合后的图像替代多光谱图像的亮度分量；最后，作IHS反变换得到新的多光谱图像。主观视觉效果分析和客观统计参数评价分析表明，新方法的性能优于IHS变换融合方法、小波变换融合方法和PCA变换融合方法，不仅较大地增强了融合图像的空间细节表现能力，而且很好地保留了多光谱图像的光谱信息。     

单元串联多电平逆变器PWM方法的分析与研究

本文分析了逆变单元多电平串联结构逆变单元的工作模式，介绍了几种常用的PWM控制方法，以六单元串联多电平逆变器为例对其中三种多电平PWM方法进行了比较研究，从中得出多电平载波PWM控制方法输出电压波形dv/dt较小．总谐波含量也较低，最适合用于单元串联多电平逆变器的PWM控制。     

基于分片线性化方法的非系统性系统多模型自适应控制

基于分片线性化方法辨识一类非线性系统，给出了非线性系统的多线性模型表示。基于线性模型建立多个控制器，基于最大最小指标切换函数构成多模型自适应控制器。给出了非线性系统多模型自适应控制算法的优化模型集建立方法，解决了多模型自适应控制模型多、计算最大的问题。仿真结果证明了算法的有效性。     

一种基于免疫原理的多目标优化方法

借鉴生物免疫原理中抗体多样性产生及保持的机理，建立了一种多目标优化方法．该方法定义了多目标选择熵和浓度调节选择概率的概念，采用了抗体克隆选择策略和高度变异策略．最后采用四种典型的多目标优化函数，将本方法同几种常用的多目标遗传算法进行了比较研究，证明了所建立的基于免疫原理的多目标优化方法能有效解决多目标优化问题且具有一定的优越性．     

多视点视差估计中基于图像块特征矢量和相似尺度的参考视点选择方法

在多视点视频处理中，采用多参考视点的视差估计方法能够在很大程度上消除各个视点间的冗余性，达到对多视点视频数据有效编码压缩的目的。研究了多视点信号处理中视差估计的多参考视点选择问题，采用快速Walsh变换谱构造图像块特征矢量，并提出了基于图像块特征和相似尺度的多参考视点选择方法。实验结果证明，本文方法能在保证编码质量的前提下，减少视差估计的计算复杂度。     

多单片机系统直接并行通信

介绍了两种多单片机系统的直接并行通信方法，即主从方法和多主方法。这两种方法均采用８２１２并行口组成通信总线，实现多单片机系统的直接并行通信     

基于PAC模型的多Agent用户界面设计

介绍了基于多Agent的用户界面模型PAC，提出了应用PAC模型按照功能与表现分离、层次化组织结构的原则开发多gent用户界面的分析与设计方法，提出了10条用于多Agent用户界面设计的启发式规则。该方法具有概念清楚，分析设计容易等特点。最后，应用该方法，设计了具有机器学习功能的航空公司安全管理智能决策支持系统的用户界面。     

二维熵阈值法的修改及其快速迭代算法

提出二维熵阈值法的一种修改方法和其快速迭代算法。针对传统二维熵阈值法及其递推算法的高计算复杂性的不足,首先对二维直方图所对应的二元概率分布进行修改并得到一种新的二维熵阈值法。其次假设二维直方图所对应的二元概率分布是连续可微的条件下导出的修改后的二维熵阈值法的快速迭代算法。实验结果表明,文中提出的修改二维熵阈值法及其快速迭代算法是可行的,且快速迭代算法的时间消耗相对其递归算法有很大程度地降低。     

NDKAS中知识的理论表示方法及其描述语言的设计

知识的理论表示方法是基于属性描述的概念获取系统中一种有效的知识表示方法，它具有层次性，抽象性、模块性和完整性等特点。本文给出了理论表示方法及其描述语言的定义和应用实例。     

基于支持向量机的乐器识别方法

文章提出了一种基于支持向量机的乐器识别方法。与其它的模式识别方法不同,支持向量机是专门针对有限样本情况下的一种分类方法,在小样本的情况下,它的准确率一般优于传统的模式识别方法。它是建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小原理基础上的,根据有限的样本信息在模型的复杂性(即对特定训练样本的学习精度)和学习能力(即无错误地识别任意样本的能力)之间寻求最佳折衷,以期获得最好的推广能力。实验以乐器的MFCC系数和它的一阶导数为声学特征,建立一个自底向上的二叉树的支持向量机模型。实验表明这种识别方法是一种有效的识别方法,它的准确率高于GMM方法。     

基于OpenGL三维物体建模方法的研究与实现

使用OpenGL可以对读入的STL几何模型进行三维真实感渲染、视角变换、显示缩放、光照设置及鼠标拾取等。本文介绍了一种基于OpenGL的三维物体建模方法,分析了基于该方法设计相应软件的体系结构,并着重探讨了STL文件的载入及视角变换等关键技术。     

保邻域结构的拉普拉斯特征映射延拓

针对拉普拉斯特征映射的新增样本点延拓问题,提出一种基于邻域信息的新增样本点延拓方法：假设新增样本点与邻域保持线性关系,使用稀疏编码方法求解线性系数,再由这些系数在低维空间重构得到新增样本点的低维表示。使用1-NN分类算法对新增样本点的低维表示进行分类,实验结果表明,与基于全局信息的稀疏编码重构方法相比,基于邻域信息的稀疏编码重构算法使用更少的时间取得更高的分类准确率,说明该方法的有效性。此外,该方法可以推广至其他非线性降维方法的新增样本点问题。     

正交软件体系结构设计和演化方法应用研究

通过对正交软件体系结构的概念分析,给出了具体的正交软件体系结构模型,并详细介绍了其演化控制方法,最后以实例探讨了该模型和方法在实际系统中的应用.     

台风中心的旋转定位

台风在大气中绕着自己的中心急速旋转、同时又向前移动的空气涡旋。由于台风中心集中了台风绝大部分的能量和含水量,也是台风破坏力集中的地方,因为台风中心的定位对于台风路径预测和灾害预报来说都是非常重要的。传统的台风中心定位方式精度底,误差大,难以满足实际需要。为了准确地进行台风中心的定位,根据台风卫星云图的数字化特征和台风运动规律,提出了旋转定位方式。它的理论基础是,根据运动学和台风学原理,台风虽然是非刚性物体,但是其中心部分可相对看成是刚体的运动,因为热带气旋中心具有转动矢零的特点。这样,在卫星云图序列动画中,找出前后两次相应特征点的轨迹,即可算出其中的转动原点,也就是转动矢量为零的点。由于该方法结合了云图特性和运动因素,因而提高了精度和合理性。由此可见,对于台风这样的运动物体,结合其运动特征的中心定位法是台风中心定位的必然方向。     

基于一类分类的聚类方法及其应用

在分析一类分类方法最新研究成果的基础上,提出了基于一类分类的模式聚类方法,通过与传统聚类方法的比较,说明该方法对非线性数据处理聚类的优越性,并以某企业对供应商关系调查数据为例,将这种方法应用于企业供应商关系分析中,聚类结果表明了该方法的有效性,为企业与其它组织之间的复杂关系网络的特征数据分析提供了一种可行的方法。     

按位段计数排序法

本文提出一种按位段计数的排序方法。讨论了该排序法几个关键问题的解决方法，给出了算法思想、算法描述、算法分析和实验结果。其理论意义是该排序法的时间复杂度达到0(N)，其实用价值是该排序法具有较高的排序效率以及与数据类型、分布、范围无关。     

Constrained bidirectional propogation and stroke segmentation

A new method for decomposing a complex figure into its constituent strokes is described. This method, based on constrained bidirectional propogation, is suitable for parallel processing.Examples of its application to the segmentation of Chinese characters are presented.