基于ADSP21160的并行信号处理技术

介绍了高端信号处理应用领域中对并行处理技术的需求，讨论了选用ADSP－21160作为并行信号处理机的处理器时并行结构的选择与实现。     

基于MATLAB的FIR数字滤波器设计

数字滤波是数字信号处理的重要环节.数字滤波器可分为FIR和IIR两大类.文章根据FIR滤波器的设计原理,详细介绍了MATLAB环境下FIR数字滤波器的设计方法和操作步骤,并列出了设计实例程序及运行结果.     

基于ADSP2106X的高速并行雷达数字信号处理系统

以雷达信号处理领域中的应用为例,介绍了基于ADSP2106X的高速并行数字信号处理系统的设计方法。ADSP2106X本身的特点使其非常适合于高速实时处理的场合,与可编程逻辑器件的组合应用更使得该系统具有通用性强、外围器件少等特点。     

基于ADSP21060和VirtexⅡ的图像处理系统设计

介绍一种基于ADSP21060和Virtex Ⅱ的星载图像处理系统.分析了图像处理系统的功能和任务,给出了处理系统的硬件结构、FPGA的功能模块、DSP的软件框架和模块.通过地面原理样机开发,验证了系统设计的正确性和高效性.     

基于ADSP21060和Virtex II的图像处理系统设计

介绍一种基于ADSP21060和Virtex II的星载图像处理系统。分析了图像处理系统的功能和任务,给出了处理系统的硬件结构、FPGA的功能模块、DSP的软件框架和模块。通过地面原理样机开发,验证了系统设计的正确性和高效性。     

基于ADSP2106x的嵌入式多DSP处理系统设计

本文阐述了一种基于高速DSP器件的嵌入式多DSP系统的组成方法．简单描绘了系统的基本结构，并解释了关键性的程序引导问题与多机通讯问题。     

基于ADSP21160的高速并行信号处理板的设计

介绍了利用4片ADSP21160处理器设计的雷达高速并行信号处理板。整板的峰值运算能力达2400MFLOPS,处理板间可通过链接口及VME总线接口进行通信,板间数据吞吐量达1280MByte/s,基于该信号处理板易于构成完整的高性能并行信号处理系统。该板运用高速电路设计方法来设计电路,进行信号完整性分析和仿真,保证了设计的质量。     

基于数字内插法的时栅位移传感器信号处理系统设计

为了提高时栅位移传感器的动态性以及测量精度,设计了一种基于数字内插法的时栅信号处理系统;利用粗计数法和数字内插法将时栅信号分成粗测和细测两部分分别进行测量,降低了对插补脉冲频率的要求,提高了测量精度;同时采用SOPC技术实现了系统电路的高度集成,并利用自定义指令提高了数据处理速度;实验表明,采用该系统后,时栅在40 kHz激励情况下误差为±1.2″,实现了时栅信号的高精度测量。     

GPU实现的高速FIR数字滤波算法

针对目前基于GPU的FIR算法速度低、扩展性差的缺点,提出一种高速的多通道FIR数字滤波的并行算法,并利用平衡并行运算负载的技术以及降低内存访问密度的方法进行加速.该算法采用矩阵乘法的并行运算技术在GPU上建立并行滤波模型,通过每个线程在单个指令周期内执行2个信号运算,实现了多通道信号的高速滤波.实验结果表明,在GTX260+平台上,采用文中算法的平均加速比达到了203,效率超过40%,并且具有更好的扩展性.     

基于ADSP—2187L的高速Modem解决方案

本文首先简单介绍了AD公司的高性能数学信号处理芯片－ADSP－2187L的结构和特点,而后详细阐述了基于其的高速Modem解决方案。该方案利用ADSP－2187L高性能的数字信号处理能力和灵活方便的接口,外接专用Modem编译码器AD1803／1804,有效地实现高速Modem的整体要求,最后基于此进行了总结和展望。     

声纳实时信号处理机的ADSP21020实现

用ＡＤＳＰ２１０２０ 浮点数字信号处理器实现声纳数字信号处理机,使传统的声纳数字信号处理机大为简化,仅用３ 片ＡＤＳＰ２１０２ 芯片,再配上外围电路,即可实现对４８ 波束、３２ｋＨｚ 采样速率的输入信号进行处理,并输出至后置分机或显示控制台。研究结果表明,ＡＤＳＰ２１０ＸＸ系列ＤＳＰ芯片特别适合于多路数字信号处理。     

基于多互联网络的并行信号处理系统

在并行处理系统中,处理节点之间的通信开销是制约处理机性能提高的主要瓶颈。该文提出一种以TMS320C641X数字信号处理器为核心的并行处理系统,设计了PCI总线、串口和包交换网络等多种并行互联网络,使得输入、输出、控制等多种数据流分离,在适合的网络上传输,可以提高传输效率,实现高性能DSP与高性能互联系统的结合。     

基于TMS32OC3O并行处理的气象雷达信号处理系统

介绍的实时气象雷达数字信号处理系统是以ＴＩ（Ｔｅｘａｓ Ｉｎｓｔｒｕｍ ｅｎｔｓ）公司的通用数字信号处理器ＴＭＳ３２０Ｃ３０［１］为核心,并能以ＴＲＷ 公司的ＦＦＴ专用芯片ＴＭＣ２３１０ 或以ＴＩ的Ｃ３０ 为辅助处理器实现高速ＦＦＴ运算。系统采用模块化设计,多ＣＰＵ 并行处理,利用先进的任务分配方式,使系统具有配置灵活,高效运行的特点,能实时完成气象雷达信号处理的五种主要处理模式。     

基于IP互连的DSP水声阵列信号并行处理实现方法

设计并实现了一种基于IP网络互连的、可扩展的声纳阵列信号并行处理系统。该系统采用二片TI公司高性能网络多媒体处理器TMS320DM642组成的板上流水线并行结构作为一个处理节点,并借助IP网络实现板间互连并行处理,可根据换能器阵元和处理速度的要求适当增减处理节点的数目。声纳系统的每个处理节点与数据采集转换部分采用TCP/IP网络连接,可以通过物理上添加一个或多个处理节点,提高系统的数据处理能力。     

基于ADSP21160的多通道同步采样并行处理系统

为了满足水声通信以及水下信号处理和目标识别等方面对高速实时并行处理系统的要求,文章设计并研制了一种基于4片SHARC-DSP芯片(ADSP21160)和多通道同步采样ADC芯片的多处理器并行数字信号处理系统,解决了水声通信与阵列信号处理中多通道同步采样和大数据量的高速实时处理的问题,同时该系统具有良好的稳定性和通用性。     

基于SRIO的多DSP并行信号处理系统

利用SRIO作为系统内部互联总线,以集成了SRIO接口的TMS320C6455为核心处理器,设计一种多DSP并行信号处理系统.该方案不仅有效解决系统连接的瓶颈,而且实现拓扑结构可重构,大幅度提高了系统的信号处理能力.该文分析该系统的设计思路,给出硬件结构,并结合实际应用验证了该系统的高带宽、可重构特点.     

网络互联型多DSP并行处理系统设计

应用高性能DSP作为数据处理的主节点，借助多DSP并行处理技术设计大规模实时处理系统已成为发展趋势。该文介绍了多DSP并行处理技术，研究了一种基于网络交换结构的多DSP系统构成及并行处理单元DSP间的互联技术，针对多DSP系统的调试与开发给出了一种解决方案。该项技术拓展了DSP的网络接口能力，实现了DSP技术与网络技术的完美结合，推动了网络化测控技术的发展。     

并行时空处理模型下的快速N-body算法

图形处理器(graphic processing unit,GPU)的最新发展已经能够以低廉的成本提供高性能的通用计算。基于GPU的CUDA(compute unified device architecture)和OpenCL(open computing language)编程模型为程序员提供了充足的类似于C语言的应用程序接口(application programming interface,API),便于程序员发挥GPU的并行计算能力。采用图形硬件进行加速计算,通过一种新的GPU处理模型——并行时间空间模型,对现有GPU上的N-body实现进行了分析,从而提出了一种新的GPU上快速仿真N-body问题的算法,并在AMD的HD Radeon 5850上进行了实现。实验结果表明,相对于CPU上的实现,获得了400倍左右的加速;相对于已有GPU上的实现,也获得了2至5倍的加速。     

基于matlab的雷达信号处理仿真系统

为提高设计雷达信号处理系统的效率,在matlab软件平台上结合数字信号处理理论建立了雷达信号处理模型,并在此基础上进行了仿真.系统对线性调频信号、非线性调频信号等常用雷达信号的产生和处理过程进行了计算机仿真,雷达信号处理主要体现为时域和频域的脉冲压缩,包括加权前、后脉冲压缩波形的比较.系统具有显示的直观性、实时性与逼真性,而且具有很强的扩展性,可用于与雷达信号处理有关的教学与科研、试验分析.典型仿真范例及结果表明用matlab仿真雷达信号处理系统是方便和高效的.