生物识别技术在法院办公自动化中的应用--电子印章系统开发

传统的司法印章管理中存在着权限认证和印章防伪等方面的问题.鉴于生物识别技术的先进性,将其中的指纹识别引入法院办公自动化中,采用指纹进行盖章的权限验证,并将指纹特征值和日期信息转化成图形噪声,嵌入印章图像,达到防伪的目的;同时,将所需份数的公文组合成一个EMF文件,传回用户端,对印量进行控制.     

基于数字水印的电子印章系统研究与实现

印章图像在实际商业交往中的应用很广泛,为确保其在印章域中的安全性,需要考虑一种新的基于印章域数字水印的防伪机制,并且对于打印扫描过程具有强鲁棒性.提出了一种在印章图像中嵌入数字水印以达到防伪目的的新思路,针对传统印章的易伪造弊端,通过将密码签名原理和数字水印技术应用于电子印章之中,并结合COM组件技术实现了机密文档的防篡改功能,身份认证功能及不可否认性功能.     

银行业印章真实性验证技术研究

针对目前国内外伪造印章的经济、刑事犯罪现象日益突出的情况,传统的手工验印手段在防伪性能和效率上都难以控制高水平、跨地区的伪造印章犯罪,本文着重对银行印鉴自动识别系统各个阶段的各种算法进行验证和对比最后按照重视预处理阶段多种判据相结合的原则确定本文银行印鉴自动识别系统各个阶段所采用的具体算法。     

基于指纹生物特征识别的新型防伪系统设计

针对防伪识别中识别效率和准确率低等问题,研究了指纹生物特征在标签防伪领域中的应用,提出了基于TI DSP芯片TMS320 C5515为核心的标签防伪系统设计方案,完成了由指纹模板录入、防伪标签生成、防伪标签检测、检测结果显示等指纹标签防伪检测系统的硬件与软件设计,实现对防伪标签的制作与智能化识别检测.实验结果表明,指纹录入与标签指纹采集匹配正确率达到97％以上,融合了特种油墨的指纹标签能实现标签的防伪检测,识别产品真伪,防止标签复制.指纹生物特征识别的新型防伪系统简单易用、识别率高,可提高产品防伪识别的准确性和效率.     

Bio-Metrix指纹保护系统

Bio-Metrix是专为企业内文件保密安全管理与权限控制所设计的指纹身份识别应用系统,以生物识别机制来保护电子文件的安全,使用独一无二的“指纹”取代令人诟病的密码,进行文件多人共享的权限管理与保密安全控制。通过Bio-     

防伪指纹计算机视觉传感系统的研究

提出了一种防伪指纹计算机视觉传感系统。通过对伪指纹的分析,设计了系统的结构,并介绍了该系统的工作流程、防伪指纹算法、指纹图像处理算法。实验结果表明,该系统拥有较快的伪指纹辨别速度和100％的准确率,并能快速有效地对指纹图像进行处理。     

肖像指纹房产证开始试点

目前,肖像指纹房产证正在延庆和通州两区县进行试点。据了解,肖像指纹房产证是以肖像数码密押防伪条的形式为市民的房产“加了把锁”。肖像数码密押防伪条左上方有“VIP房产权属指纹肖像数码密押防伪条”,左边是储存了2枚所有权人加密指纹的条码,中间是光学“闪烁”水印、证件类型、居民身份证号、证件编号、受理编号和权属人肖像照片,右边是包含证件内容和产权人加密彩色照片的条码。     

基于区块链的电子签名和印章应用体系设计

在水利信息化推进过程中,电子签名和印章推广应用的需求越来越迫切,水利行业需要电子签名和印章的互认与统一管理,为此提出一种基于区块链的水利行业电子签名和印章应用体系的设计方案。通过将区块链应用于水利行业电子签名和印章场景,实现水利行业电子签名和印章的互认与统一管理。方案改进传统基于第三方信任机构的电子签名和印章应用,使用区块链技术,基于国密SM2算法的无证书公钥密码体系,降低信息泄露风险,提高电子签名和印章应用的适用性,同时依托区块链的防伪、防篡改、可追溯等特性,实现对电子印章生命周期的全程管理。     

指纹识别及 PDF417二维码在考试管理中的应用

从我国美术专业招生考试实际情况出发,结合指纹识别和二维条码技术的各自特点和优势,将其应用在考试身份验证中,实现符合美术招生考试要求的身份验证模型。简要来说就是利用二维条码的信息存储能力及防伪特性,将考生的各类信息包括指纹特征信息存储在条码图形中,通过条码识别设备和指纹采集设备,将现场采集的考生指纹信息与条码中存储的信息进行比对,以此来确认考生身份的真假。     

1 Word文档强力保护神

iWordSignature电子签章系统是一个强大的WORD安全插件．它可实现在Word文件上加盖电子印章和手写签名。并将该签章和文件绑定在一起，一旦被绑定的文件内容发生改变（非法篡改或传输错误），签章将失效。只有合法拥有印章钥匙盘并且有密码权限的用户才能在文件上加盖电子签章。     

现代生物特征识别技术发展综述

生物特征识别技术作为一种身份识别手段具有独特的优势,是近年来国际上的研究热点,对信息安全有重要意义.文章简单介绍了几种典型的生物特征(如指纹、人脸、虹膜等)和语音识别技术方法,对各种方法的特点作了比较说明,对生物特征识别技术的应用领域和发展首景作了较详尽的分析.     

面向对手建模的意图识别方法综述

首先介绍了对手建模的几种不同的类型,引出行为建模中的意图识别问题;随后针对意图识别的过程、分类、主要研究方法、研究展望以及实际应用进行了归纳分析,总结并讨论了相关领域取得的最新研究成果;最后指出意图识别目前存在的不足以及未来的发展方向.     

ATM系统自动识别功能拓展及安全监控

针对目前银行系统中ATM自动柜员机存在的不安全因素,在现有的ATM自动柜员机上增加人脸识别、指纹识别、第二代身份证识别等识别方式,同时安装传感器视频监控系统,以增强ATM自动柜员机的自动识别及安全监控能力;该系统将生物识别技术与ATM系统相结合,设计中以实用性、可操作性、人性化设计为主,确保ATM系统的鲁棒性和安全可靠,且该系统可随着ATM系统软件进行升级;人脸识别率、指纹识别的准确度不低于90%,第二代身份证的识别率不低于99%。     

自然手写汉字FS识别法

提出联机识别自然手写汉字的FS识别法。在剖析五笔字根结构和编码原则基础上,对五笔字根作适应性改造,将键盘输入技术与联机识别技术有机融合的一种识别体系。在多库识别体系中首次采用层间分级技术。分析和实验表明：充分考虑了自然手写汉字书写习惯和结构特征,系统有较高稳定性。     

人机自然交互中多生物特征融合与识别

生物特征是人的内在属性,具有较高的稳定性与个体差异性。人脸、虹膜与人耳等多生物特征融合与识别的研究属人类认知本质与规律的前沿课题。探讨了该研究的意义,分析了国内外研究概况及其主要研究内容,提出了研究中的关键技术问题。多生物特征融合与识别的研究成果在人机自然交互、机器智能、国家安全、生命科学、听觉视觉通信以及社会的工作方式和生活方式方面有着广泛的应用前景。     

计算机汉字草体手写输入算法

为使汉字草体计算机输入识别精简化,对汉字草书手写体,实施分类与亚分类等类似处理。参照人的汉字草书书写习惯,提出模糊识别汉字草体手写输入算法。结合各种具体编码约定,可使软件编写思路清晰、减少编程工作量、提高编程工作效率。预见该算法能使最终软件短小有力。该思路可类推地移植到汉字行书、正楷与其他字体,也可移植到英文或其他少数民族文字,但显然具体处理方法不同。     

Some experiments in the evaluation of a character recognition scanner

For character recognition machines in which the design of the logic is time consuming and expensive, a method for evaluating the character recognition scanner prior to designing the recognition logic is desirable. A method for evaluating a character recognition scanner by evaluating the patterns it produces is described. The method, for a given set of parameters, assigns to each pattern a figure of merit that measures the difficulty of recognizing the pattern. A number of experiments show that the evaluation method produced results comparable to results produced by a recognition logic designed by engineers. On a sample of 81,200 patterns, the evaluation method showed in this experiment that 0.20% of the patterns would be difficult to recognize, while for the same patterns, logic designed by engineers failed to recognize or misrecognized 0.24% of the patterns.     

多指纹识别比较研究

多指纹识别系统包括多手印系统和多手指系统。本文分析了多手印系统和多手指系统的具体模型,并通过五种典型的多生物特征融合技术Sum、Min、Product、Vote、Max对多指纹识别系统进行了比较研究。实验结果显示,多手指系统能够取得优于多手印系统的性能,多手印系统采用Max规则效果较好,而多手指系统采用Sum规则效果较好。这些结论有助于设计多指纹识别系统     

指纹和声音自动识别系统的设计与实现

为了快速和准确地鉴别有关人员的身份,开发一个指纹和语音自动识别系统。该系统通过采集指纹图像和语音信号,采用参考模型和相似度计算分别实现了指纹和语音识别。实验结果表明该系统不仅能自动地识别指纹和语音,而且还能实时地将识别结果与指纹和语音数据库进行比对,从而迅速地获得被识别人员的身份信息。该系统在监控出入境关口、机场车站、机关大院、住宅小区、以及刑事侦察等场合有着广泛的应用前景。