数据仓库浅谈

数据仓库的查询、分析需求越来越复杂。为了更好的适应决策支持和快速响应分析需求,操作性环境和分析型环境及其应用被分离开来,数据仓库的概念被提出。数据仓库是一个面向主题的、数据集成的、相对稳定的、包含历史数据的数据集合,用于支持经营管理中的决策制定过程。从广义上讲,数据仓库描述了一种语义一致的数据组织与处理的体系结构,将多个分散的、异质的原始数据融合在一起,使得用户可以直接从数据仓库中提取信息来进行各种决策分析。     

基于异构数据库集成问题的探讨与实现

企业信息系统存在大量的异构数据库,如何集成数据库、解决信息孤岛现象是我们面临的问题。利用数据仓库技术来集成数据库是一个有效的解决方案。给出异构数据库的集成方案,提出异构数据库抽取和转换数据的方法,提出ODBC用于数据抽取过程的思路。数据仓库的建立不仅保护过去的投资,还实现企业信息系统中信息的集成,更重要的是为企业决策提供信息源。     

数据仓库与数据挖掘在物流企业中的应用

作为一种深层次的数据分析方法,数据仓库与数据挖掘可将物流企业运营过程中产生的信息数据进行处理,为企业合理定位、精确控制和准确决策提供依据。本文首先介绍了数据仓库与数据挖掘的基本原理和实施步骤,然后结合物流企业的运作,阐述了在物流企业中的具体应用。     

基于数据仓库的网络医学信息资源整合系统

由于传统的网络医学信息资源整合系统存在丢包率较高的问题,因此该文设计了基于数据仓库技术的网络医学信息资源整合系统。首先分析数据仓库的概念和特点,其次通过网络信息采集器、数据收发器和数据转换器设计系统硬件部分,最后在系统硬件设计的基础上,根据数据仓库的概念和特点设计系统软件部分。该文基于数据仓库技术的数据库的设计原则,利用数据仓库技术构建系统数据库模型,并进行管理系统选型,生成相应的数据表。通过对网络信息资源分层分类,整合网络医学信息资源。经试验证明,基于数据仓库的网络医学信息资源整合系统的丢包率较低,具有较高的可行性与可靠性。     

面向大数据的计量数据采集与应用研究

随着计量信息化应用的持续开展,对计量数据的挖掘利用已经成为企业信息化建设的重要课题,而大数据方法为这一课题提供了有效的技术基础。从大数据的计量数据应用出发,进行了计量数据仓库相对独立建设的计量数据采集与应用研究,并且通过与企业数据仓库建立共享接口的方法实现了企业内部数据的有效共享,并以此为基础开展了一系列计量信息服务的应用实践,在取得预期效果的同时还积累了计量数据挖掘的知识体系和数据模式。     

烧结生产信息数据分析系统中数据仓库的应用研究

本文讲述了数据仓库技术在一个企业信息化实际项目中的应用,提出利用数据仓库和联机分析处理（On-Line Analytical Processing,OLAP）,建立烧结生产信息数据分析系统。详细介绍烧结生产信息数据仓库系统的实现过程。     

基于数据仓库与数据挖掘技术的包装信息处理方法研究

针对包装信息的特点,阐述了包装信息数据仓库的建立方法,把各种包装信息内部数据和外部数据进行有效集成,并同时阐述了在包装信息数据仓库下进行包装信息数据挖掘的方法,实现了将包装信息中的数据挖掘技术集成到复杂的包装信息技术应用环境中,为各层次的研究决策、分析人员服务。     

基于OLAP的家具行业决策支持系统的应用研究

随着企业信息化的发展,企业积累大量的经营数据,这些数据里面隐藏着企业经营的重要信息。企业决策者们迫切需要根据企业现状和历史数据作出判断和决策,借以提高企业的综合竞争能力。介绍以数据仓库为基础的OLAP技术,研究在家具行业实施决策支持系统的方法。提出一套适合于我国现阶段家具行业的OLAP决策支持系统方案。     

基于数据仓库的联机分析处理

随着信息技术的发展,数据形成了海量式的增长,为了分析数据、提取决策信息,数据仓库技术飞速发展,为了充分利用数据仓库中的数据、满足决策需要,数据仓库工具应运而生。联机分析处理(On-line Analytical Processing OLAP)是数据仓库中一个最典型的应用,它把数据的组织由二维平面结构扩充到多维空间结构,并提供了多维数据分析方法。     

基于数据仓库的电力营销智能决策支持系统的研究

电力部门营销工作依靠传统的信息管理方式已不能满足电力市场的要求,本文运用数据仓库、数据挖掘的技术及J2EE技术,提出了基于数据仓库的电力营销智能决策支持系统的开发设计方案。该智能决策支持系统的建立有助于企业充分利用电力营销管理信息系统中的数据,进行灵活、及时的综合应用和分析,为经营决策提供可靠的历史数据。确保决策的可行性,提升企业综合竞争力。     

基于Web的数据仓库的探讨

数据仓库是近几年来出现的、发展迅速的一种技术。数据仓库把一个单位的历史数据收集到一个中央仓库中以便于处理,它是支持决策过程的、面向主题的、随时间而变的、持久的数据集合。近年来,WWW成为当今网络上的信息主体,其信息传送和存储量均超过其它类型协议的工具。WWW是一个巨大的数据源,人们自然产生将WWW和数据仓库相互转换的需求,并形成当前Web数据库的研究热点。如何提高Web环境下数据仓库的查询效率成为数据仓库研究领域重要的研究问题,对Web数据仓库的体系结构特点及实现进行研究和探讨。     

数据挖掘在房地管理决策支持系统中的应用

在论述数据仓库、数据挖掘和决策支持系统技术和框架的基础上,根据房地管理的实际需求,整合各类信息,建立了数据仓库,运用数据挖掘工具从大量的、不完全的、有噪音的数据中发现有用信息,为领导决策提供辅助支持。     

数据挖掘技术在农业生产决策支持系统中的应用

基于农业生产中积累的大量的数据信息,构建了基于数据仓库技术和数据挖掘技术的农业生产决策支持系统。该系统通过数据仓库存储各种与农业生产有关的多维的数据,利用联机分析处理模块实现多维数据分析,然后通过数据挖掘技术中的决策树分类分析、关联分析以及聚类分析等方法从数据仓库中获得决策知识库。     

论数据仓库在电信统计分析中的应用

为了数据仓库能统一数据管理,保证数据准确和可追踪管理,有助于构建企业统一的数据管理平台的特性,数据仓库越来越多地被应用于电信统计分析中。本文以数据仓库在电信统计分析中的应用为实例,描述了电信统计分析系统主要的需求,并对系统体系结构设计做了介绍,对数据仓库常用技术进行了详细的分析。     

数据仓库在学校招生就业决策分析中的应用

数据仓库是一种新兴的技术,是在数据库技术的基础上发展起来的。建设和应用数据仓库是一个捕捉、存储、分析数据以获得信息的过程。阐述该课题研究的整个设计、开发过程。     

数据仓库在中小企业中使用的探讨

长期以来,数据仓库以其海量的数据存储、复杂的技术要求、巨额的资金投人等特点,似乎成为大型企业的专利。但更多的中小企业,在面对日益激烈的市场竞争和高度信息化的今天,对数据仓库也提出了强烈的渴求。本文主要分析数据仓库的使用现状及对在中小企业中实施数据仓库工程的可行性进行探讨。     

基于数据仓库的油田数据中心设计

数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的和随时间变化的数据集合。文中以数据仓库为基础,采用分层思想,进行了油田数据中心平台架构设计,并对数据仓库ETL给出了具体卖现,为企业数据中心建设提供了参考。     

基于数据仓库的化工企业财务数据集成方法

常规的财务数据集成方法主要以数据查询、实时数据发布为基本需求,难以消除相似重复记录的数据,导致最终的数据集成效果不佳。因此,笔者设计了基于数据仓库的化工企业财务数据集成方法。生成企业财务数据集成本体,获取数据仓库的元数据信息。基于数据仓库清洗化工企业财务数据,消除数据仓库中相似重复记录的数据。构建化工企业财务数据本体集成模型,匹配化工企业财务数据集成属性,进而实现化工企业财务数据的高效集成。采用对比试验的方式,验证了该数据集成方法的集成效果更佳,能够应用于实际生活中。     

微软SQL Server增加对Hadoop的支持

<正>在海量数据时代的大趋势下,微软增加了SQL Server大规模数据处理和并行数据仓库平台对开源Hadoop框架的支持。根据本周SQL Server团队的官方博客消息,配合微软数据仓库和Hadoop连接器的社区技术预览版也将会很快面世。海量数据主要来源于企业中日益增长的数据,特别是Web流量等。微软在其     

数据仓库技术在电信企业经济活动分析中的应用

电信企业在生产经营活动中，由业务支撑系统产生了大量异构信息数据．本文运用数据仓库技术对电信企业的这些历史数据进行整合，定义与经济活动分析相关的主题，对不同类型的数据源采用不同的抽取加载策略，建立OLAP多维分析模型，找出最本质的东西和内在联系的规律性，指导企业进行经济管理、经营决策，从而提高企业经济效益．提升企业的市场竞争力。