邻近节点小间距的网络可靠性的计算

提出通过节点有序排列的随机图模型来计算网络系统中节点对可靠性的方法,该方法基于使用滑动窗口技术的递归算法,滑动窗口由数个连续节点构成.窗口包含的所有节点的连通概率可以在单步中计算出来,随后窗口向前滑动一个节点,重复该过程直到最终窗口到达最后的节点,此时用连通概率即可计算网络系统的节点对可靠性.该算法尤其适用于邻近节点间距小的网络.     

馈线自动化网络可靠性模型算法及其可靠性评估

本文在分析常见的单，双侧电源线自动化网络的基础上，提出了馈线自动化网络元件的可靠性模型，列出状态概率方程，并进行平稳状态的概率计算，最后利用故障模式及后果分析法对常见的单，双侧民源馈线自动化网络进行了可靠性评估。     

图像中基于滑动窗口的行人检测框架

基于滑动窗口的二分检测是对图像中行人进行检测的一种被广泛使用的方法.它可以检测出单张图像中一个或多个处于站立状态的各种姿势的行人.分析和总结了国际上实现图像行人检测的主要方法,以及滑动窗口框架的实现方法,并对行人检测的进一步研究作了展望.     

一种基于滑动窗口的混合交换网络时隙分配方法

针对混合交换网络中恒定比特率业务对传输时延要求较高的问题,提出了一种基于滑动窗口的时隙分配方法,通过确定分组在交换网络中的转发时隙位置来决定分组的传输时延．该方法严格约束了输入输出时隙的绝对间隔在一个较小的范围内,保证分组传输时延较小．仿真结果表明,与随机分配法对时隙在整个复帧周期内任意分配相比,采用基于滑窗的分配法能更有效降低传输时延,减小交换缓存容量．     

一种基于滑动窗口分割的中国手语识别系统

听力障碍者在全世界残疾人群体中占有较大的比重.他们能通过手语与健全人交流,但因手语不被大众所掌握,导致彼此交流存在较大障碍.为此提出了一种基于滑动窗口分割（SSW）的连续中国手语识别系统来实现手语自动识别.SSW系统将通过滑动窗口选取出来的手语信号平均分割,依次删去其中一组数据,从而得到新的数据,输入手语识别神经网络进行训练,得出单个手语单词手势预测值,最后运用基于阈值的多投票策略对识别出的预测值进行判断,得出识别结果.SSW系统在对20名志愿者采集的30条手语语句上进行训练,结果显示,所提SSW系统自动识别手语的平均准确率在测试集上达到83.9%,较长短期记忆网络模型提高了16.7%.     

一种基于滑动窗口的电量谐波分量递推算法

讨论一种基于滑动窗口的电量谐波分量递推算法,算法可较大地提高计算效率和算法的帝时性,可用于实时控制、无功功率和谐波补偿、以及和能量实时等诸多领域。     

含失效节点网络可靠性的分解定理

通过对含有不可靠（失效）节点的Ｋ－终端网络可靠性的研究，推导出在该条件下网络可靠性的分解定理，从而得到计算网络可靠度的一种用效方法。     

数据流上周期更新滑动窗口的连接算法

根据滑动窗口的更新粒度定义了两类滑动窗口：连续更新滑动窗口和周期更新滑动窗口．由于已有的滑动窗口上的查询处理算法都是针对连续更新滑动窗口提出的,并不适用于周期更新的滑动窗口,因此提出了三种有效的周期更新滑动窗口连接算法,即BSHJ、BSNLJ和BSNHJ算法．理论分析和试验结果表明BSNHJ算法具有最好的性能．     

基于滑动窗口的数据流中近期频繁项挖掘

提出了一种在单独数据流中挖掘近期频繁项的算法MRFI。该算法采用基于对时间敏感的滑动窗口的模式,保证了挖掘结果的时效性,并利用循环队列和二叉排序树实现了简单高效的数据存储和处理,该方法是一种近似算法,它可以消除历史数据对挖掘结果的影响。实验采用IBM数据发生器产生合成数据,证明了该算法的有效性。     

复杂装置网络可靠性评估模型与算法

研究了多状态、全终端复杂网络系统可靠性分析问题，通过使用结构函数设计了网络可靠性评估模型，并利用生成树的特性和网络图的环和理论，给出了多状态、全终端复杂装置网络可靠性分析的新算法．本算法并不需要全体生成树和全体割集作为前提条件，也不需要两次使用不交和运算，仅仅从一颗生成树开始，就可确定该网络的可靠性．该方法与传统方法比较，不仅降低了该类问题算法的计算复杂性，而且提高了评估过程的准确性、可操作性．大量实例计算表明了模型与算法的可行性与有效性．     

基于GEP滑动窗口模型的变压器油中溶解气体含量预测

为了对变压器的运行状态和潜伏性故障进行有效预测,提出了基于基因表达式程序设计(Gene Expression Programming,GEP)滑动窗口预测模型的变压器油中溶解气体浓度的预测方法。根据变压器油中溶解气体量的变化特点,选择合适的嵌入维度、终结点集、函数集等GEP运行参数后由适应度函数驱动进行遗传操作,演化出各气体的预测模型。结合变压器运行实例,给出了7种主要气体的预测结果以及H2含量的预测公式,并与MGM(1,7)模型进行比较。对比结果表明,该方法能有效地提高预测精度。     

多变量时间序列滑动窗口异常点的检测

针对多变量时间序列(MTS)的异常点的探测问题,提出了采用由粗到细的二次探测方案.基于滑动窗口数据的置信区间,构造了变化趋势值特征和相对变化趋势值特征分别用于二次探测,同时研究了特征的快速提取算法.通过对OPEN3000数据监测系统采集的事故发生前后某市城南变电站各设备表的数据集进行异常点探测,结果表明提出的算法能够快速准确地探测出异常点的位置.     

基于窗口滑动总体最小二乘法的输电线路参数辨识

输电线路参数的准确度与电力系统稳定运行密切相关,而广域测量系统的发展为利用PMU实测数据获取线路参数提供了新的途径.提出基于滑动窗口总体最小二乘的线路参数辨识算法,该方法对PMU数据采取窗口滑动处理,将目标函数变为窗口误差平方和最小,因而抗噪声能力较强;同时,对于大量辨识结果的可信度分别进行核密度估计和点估计,以获取参数辨识值的统计结果.仿真分析表明,该方法与单时刻辨识相比在含噪声环境下仍然能够保持较高的准确性与稳定性.某电网500kV线路实测PMU数据计算结果也验证了该方法的有效性和准确性.     

配电网可靠性评估区间算法

提出一种利用区间算法评估复杂配电网可靠性的方法.为使网络简化,根据复杂配电网的特点,运用网络等值的方法通过进行向上等效和向下等效过程得到简单的辐射型网络.该算法对配电系统元件可靠性原始参数进行分析和处理,得到各元件的可靠性原始区间参数,在此基础上求出负荷点及系统的可靠性区间指标及停电经济损失区间值.应用该算法对RBTS-BUS2系统进行可靠性评估,结果表明该算法灵活、高效、有工程实用价值.     

基于可靠性的配电网规划评估体系

从配电网规划的特点出发,吸收和借鉴国外现代配电网规划的先进理念和方法,提出一套全新的配电网规划评价指标体系,并讨论配电网规划评价指标及其评价方法.该方法参考"基于可靠性的配电网规划"的导则和准则,可靠性经济性评估公式以及全寿命周期成本管理(LCC)理论,可有效应用于规划中的多方案评价,也可以用于不同阶段的规划方案评价.     

一种基于SSI的齿轮可靠性评估模型

本文首先从理论和统计分析两个方面推导出了齿轮的轮齿疲劳载荷应力和疲劳强度极限所服从的对数正态分布模型，应用泛应力与强度干涉理论(SSI：Stress-Strength Intervene)及齿轮轮齿疲劳载荷应力和疲劳强度极限所服从的模型，建立了一种齿轮的轮齿疲劳强度失效的可靠性评估模型，然后根据所建立的模型和非电子产品的可靠性理论，推导出了相关的故障概率密度函数和不可靠度的函数，分析了齿轮在疲劳强度失效方面的一些有关可靠性的特性。     

一种基于贝叶斯网络的飞机配电系统可靠性评估方法

把一种基于贝叶斯网络的故障树分析法运用于飞机配电系统可靠性评估，不但能计算出飞机配电系统的可靠性指标，而且可以方便地给出每个部件或几个部件对配电系统整体可靠性的影响大小，分析系统中的薄弱环节，避免传统飞机配电系统可靠性评估方法中分析复杂，减少了计算量，弥补了传统故障树分析法的不足。     

基于HOG特征和滑动窗口的乳腺病理图像细胞检测

提出一种基于方向梯度直方图(histograms of oriented gradient, HOG) 特征和滑动窗口的细胞检测方法,能快速、高效、准确地检测高分辨率病理组织图像中的细胞。该检测算法首先对训练集中的细胞样本块和非细胞样本块提取HOG特征,然后运用HOG特征训练分类器。训练好的分类器用于在整幅病理图像中自动检测细胞。先运用滑动窗的方法在整幅高分辨率病理图像中选取相同尺寸的所有可能的细胞块,被滑动窗选定的图像块提取HOG特征后,送到训练好的分类器中判断是否是细胞块。为了验证提出方法的有效性,将此方法运用于17名乳腺患者的共37张H&E(hematoxylin & eosin)染色高分辨率穿刺切片病理图像上自动检测细胞, 通过与softmax(SM)分类器、稀疏自编码器+SM、局部二值模式+SM、支持向量机(support vector machine, SVM)、HOG+SVM、以及 HOG+SVM 多个模型对细胞检测的准确率、召回率以及综合评价指标的对比表明,本研究提出的方法分别为71.5%,82.3%和76.5%,具有更高的准确率。     

基于节点恢复可靠性的骨架网络重构

在电力系统黑启动恢复中,合理的网络重构策略对于快速建立输电网架、全面恢复负荷具有重要意义。提出了一种基于节点恢复可靠性的骨架网络重构方法。该方法采用节点恢复可靠性作为确定节点恢复序列的评价标准。在待恢复线路可能存在故障的前提下优先恢复待恢复节点中可靠性最高的节点,从而在顾及待恢复节点紧迫性的前提下提高系统恢复的成功率。算例表明,该方法给出的重构方案能够有效应对系统中存在故障线路而导致恢复被迫终止的问题,保证系统大停电后的顺利恢复。