基于多种偏好信息的工程特性优先度确定方法

为有效评估质量功能配置中信息的模糊性,提出基于多种形式偏好信息的工程特性优先度确定方法.顾客需求与工程特性关联关系、工程特性自相关关系的评估信息容易获取且精确度较高,使用效用值进行判断;通过加权算术平均算子将判断信息与评估成员权重集结,进而将群体关联度矩阵、群体自相关矩阵和顾客需求最终重要度合成,得到各个工程特性的关联重要度;市场竞争性分析有较大的不确定性,引入多种形式的偏好信息表征各项工程特性的竞争潜力;利用转换函数将多种形式的信息一致化为模糊互补判断矩阵,进而使用行和归一化方法得到工程特性的竞争潜力因子;合成关联重要度和竞争潜力因子,确定工程特性的综合优先度.通过PE颚式破碎机新产品的开发实例,验证了所提方法的有效性和可行性.     

一种衡量中小制造企业管理信息质量的方法

管理信息质量对于中小制造企业而言至关重要,然而一直缺乏完善的衡量和改进的方法。为此,提出了一种基于活动的方法用来支持管理信息质量的评价,该方法包括一个基于活动特征和时序的指标体系、一套衡量和改进管理信息质量的步骤和一组能够实现从企业绩效目标到活动性能指标映射的量化模型。最后,通过应用实例加以验证。     

面向扩展企业的协同质量管理信息支持系统

为适应全球经济一体化，快速响应世界各地市场需求，提高企业竞争能力，企业经营模式不断向专业化、协作化方向发展，企业的组织形态也逐渐由单个企业向扩展型企业发展。在扩展企业中，如何实施质量管理，如何建立有效、经济的质量信息管理系统成为当前研究的热点之一。论文在研究扩展企业协同质量管理模式的基础上，提出了面向扩展企业、基于ASP方式、集中与分散相结合的协同质量管理信息系统，并进行了系统体系结构、功能和实现方法的研究。     

制造信息全面质量管理研究(一)

从信息角度看,制造企业中一切制造活动都可以视为由一系列不同层次的、不同程度相关联的制造决策/执行/检测和再决策单元Dij组成,制造信息既是决策的依据又是决策的产出,制造信息质量对决策质量有决定性影响。指出了制造信息质量的重要性。为了改善制造企业的市场竞争力,必须获取、产出和有效利用高质量制造信息,减少不良制造信息。阐述了制造信息的主要用途。给出了制造信息的质量变量及其评估方法。着重阐述了对制造信息实施全面质量管理的必要性和可行性。讨论了高质量制造信息的应用特点。     

制造信息全面质量管理研究(二)

[续第8期] 利用Q1,Q2,Q 3,Q4,Q 5可以对制造信息质量作宏观评估,例如5个质量变量都不低于0.8即可认为是高质量制造信息,示意如图9.这种做法需要评估者具有较高的信息评估能力和经验,适用于专业领域制造信息的评估.     

汽车企业质量管理系统中信息流的识别与管理

随着世界经济的发展,市场信息瞬息万变,企业为适应当今经济环境的变化,就必须提高企业的核心竞争力.从质量管理系统的角度思考,就如何在新的经济环境下,有效地运用ISO/TS 16949标准的管理工具,充分利用质量管理信息,解决质量管理系统中的实际问题,最终提高企业管理的效率和有效性等方面作了叙述.     

不确定质量水平下闭环质量链的成本模糊控制

为综合考虑正向和逆向质量管理活动,将逆向供应链/物流与正向供应链/物流的质量管理整合成闭环形式.定义了闭环质量链管理,并分析了它的特点.通过改进现有的供应链运作参考模型,建立了闭环质量链的过程模型,提出了一种工程化的质量成本核算体系.用一种模糊化方法,缓解不同企业质量水平的不确定性,对质量链上各节点质量水平和质量成本进行整合控制.最后,以满足最终用户质量需求为约束条件,以质量水平为控制变量,以质量链总水平和总成本为多目标函数建立优化模型,进而采用一种基于模糊评价的混合遗传算法求解.最后,通过一个应用案例,说明该方法使质量链控制得到了优化.     

产品规划中基于多种偏好信息的顾客需求分析方法

为了有效地评估产品规划中市场环境的模糊性,提出了基于多种偏好信息的顾客需求分析方法。首先,决策者采用偏好的信息形式评估各项顾客需求的重要度;其次,利用转换函数将多种形式的偏好信息一致化为模糊互补判断矩阵,应用行和归一化方法计算排序向量,进而集结决策成员的权重获得顾客需求的初始重要度;最后,合成初始重要度与各项需求相应的修正系数,并通过规范化处理得到顾客需求的重要度。PE颚式破碎机新产品的开发实例表明,本文中提出的方法是有效可行的。     

基于粗糙集的多偏好信息表达形式的群决策方法

为解决现实决策过程中存在的决策者信息偏好表达形式多样化和存在部分已知决策这两大问题,构建了一个解决多属性决策问题的基于优势粗糙集的群体决策模型。该模型针对群决策分析,提出了一种集成七种常用形式的偏好信息的方法。针对数据特点,应用改进的Sem Naive Scaler算法对模型中的粗糙集信息表加以离散化。最后,将通过优势粗糙集理论得到的规则应用于整个信息表得出各方案的排序。     

一种权重未知条件下的VIKOR大群体决策方法

针对权重未知的模糊多属性大群体决策问题,提出基于Humming距离构建决策者权重优化模型。采用区间直觉模糊决策矩阵表达决策者的评价信息,用MATLAB编程求解优化决策者权重;结合决策者权重,采用区间直觉模糊加权平均算子(IIFWA)获取综合决策矩阵,用信息熵计算指标属性权重。基于VIKOR框架,采用区间直觉模糊均衡交叉熵计算各方案、临界解与理想解的空间测度,实现方案排序。通过一个实例进行验证并与其他方法对比,说明了所提方法的可行性和有效性。     

基于Vague集的机械设计方案多目标模糊决策方法

在现有多目标模糊决策方法的基础上，提出了一种改进的基于Vague集的多目标模糊决策算法及其在机械设计方案决策中的应用方法。通过建立一个函数来评价每个方案满足决策者需要的适合度，其中方案的特征由Vague集表示，改进的评价函数算法包含了肯定隶属度、否定隶属度和不确定度（踌躇度）等因素，并且算法中所定义的函数含义更明确。实例阐明了本文基于Vague集的多目标模糊决策方法的合理性，机械设计方案多目标模糊决策取得了较为满意的结果。     

支持产品设计决策的质量信息分类研究

对支持产品设计决策的质量信息的特点进行了分析,按照质量因素将面向产品生命周期的质量信息进行了分类。分析了产品的质量信息源以及信息源产生的质量信息。最后结合产品的设计过程,分析了每个阶段的质量信息需求,建立了产品设计开发过程和质量信息之间的需求关系。为建立企业的质量信息库、支持设计决策打下基础。     

基于粗糙集的不完备信息系统空值估算方法

针对基于相似关系模型的空值估算方法存在的不足,从群体决策的角度提出了一种改进方法.通过定义属性的向域和对象的简单多数规则率,将其结合用于空值估算,从而无需原方法的投票策略就能实现不完备信息系统的完备化,并消除了原方法可能出现的对象无相容类问题和投票策略潜在的多众数、无众数问题,得到的估算结果在覆盖率和准确率两方面均优于原方法.通过算例及应用示例表明了本文方法的有效性.     

权重信息不完全的序数型多属性决策TOPSIS法

针对属性权重信息不完全、方案属性值为序数的多属性决策问题,提出一种基于序数信息近似处理的决策方法.定义了序数信息多层次近似处理算法,并据此将方案序数评价值转化为基数;确定备选方案集上的正负理想点,结合权重不完全信息构建方案与正负理想点距离的优化模型;给出一种区间型的方案排序指标,通过区间数可能度的计算比较指标大小,并最终实现方案排序.通过与现有方法的计算结果进行比较,表明了该方法的合理性和有效性.     

基于Vague集的灰色机械设计方案决策方法

针对传统模糊综合评判方法的缺陷,给出了利用Vague集及区间灰数对机械设计方案进行评价的方法;将灰色系统理论引入方案的多指标模糊决策,形成了基于Vague集的灰色机械设计方案决策模型.并给出算例验证了该方法的有效性.     

基于质量信息技术的计量管理信息系统

基于质量信息集成技术，研究了现代企业环境下的计量管理信息系统的开发。提出并建立了计量数据采集与计量管理有机结合的管理系统，并给出了系统的总体逻辑结构设计及软件体系架构设计。     

Group decision making based autonomous control system for street lighting

Most traditional street lighting systems do not have the function of autonomous control. Inspired by social animals and insects, an autonomous control system for street lighting is presented in this paper. All the lamp nodes compose a wireless sensor network (WSN) based lamp group in which there are a lamp leader, a succeeding leader, and some lamp members. All the lamp members communicate with the lamp leader by forming a tree topology. The lamp member collects ambient illumination using a light sensor periodically. When finding the illumination is under the preset threshold, the lamp member will send a turning-on vote to the lamp leader. The lamp leader counts the number of votes received from the members. When the number of the votes is larger than the preset threshold, the lamp leader will send a turning-on command to all the lamp members. Just like the succession behavior in social animals, the succeeding leader in the proposed system can automatically take the place of the current lamp leader when it is disabled. A failure message can be sent to the remote street lighting maintenance center by a GPRS network. Leader switching and group decision making tests have been carried out for validating these proposed methods. The experimental results show that the proposed system can automatically response to ambient light changes. The method of group decision making improves the anti-interference capability and the intelligence level of the lighting control system.     

基于BOM的制造质量信息获取

制造质量信息是支持设计决策信息的重要组成部分，为设计者提供产品制造质量控制能力和水平信息。论文针对制造质量信息和BOM的特点，提出了基于产品结构和配置的BOM管理制造质量信息的方法。论文在分析设计、工艺、制造和质量BOM内容和特点的基础上，详细研究了从这些BOM中提取的用于支持设计决策的制造质量信息。通过BOM合理、有序的组织和管理，为支持并行设计决策的制造质量信息获取提供了解决途径。     

虚拟企业风险管理的两层分布式决策模型

为降低虚拟企业的风险,提出新的虚拟企业风险管理的分布式决策模型。该模型分为上层和下层,分别描述了虚拟企业中盟主和盟员的决策过程。盟主为虚拟企业中的各个成员分配预算资金,盟员在分配到的预算资金下选择最优的风险控制措施组合,以减小风险。当虚拟企业的成员数量、风险因素及其措施的数量较大时,该问题的搜索空间将十分巨大。针对虚拟企业多成员的特点,设计了多种群粒子群算法进行求解。仿真分析表明了该算法的有效性。