航天型号软件生存周期模型选择指南

文中首先阐述了有关生存周期模型的基本概念,简要介绍4个已在国内外航天界得到成功应用的典型生存周期模型：瀑布模型、增量模型、进化模型和基于软件包的生存周期模型,分别给出了这4个生存周期模型的优点、缺点、适用情况以及各生存周期阶段的主要产品和里程碑评审,最后给出选择航天型号软件生存周期模型的基本原则。     

谐波法复杂周期信号周期测量

利用复杂周期信号频谱存在大量等间隔幅度起伏的谐波分量.提出了复杂周期信号的谐波法周期测量.谐波法之FT-Abs-IFT(FAIF)是周期信号频谱包络的反傅里叶变换,输出为频谱包络对应时域信号与周期冲击信号的卷积.其最大值是等幅度或起伏幅度(噪声条件下)的周期冲击信号,通过门限栓测和周期测量得到信号周期(或频率).最后通过与常用周期信号测量方法(同态滤波法、自相关法和AMDF)的仿真比较,表明对于复杂周期信号,谐波法之FAIF测量精度高,误差率低和良好的抗噪性能.     

准周期信号基2同步数据采集系统的设计

介绍了一款基于单片机的倍频电路。该电路能够实现对准周期信号的整周期同步采样,具有倍频精度高、跟踪速度快、能对准周期信号进行预测和补偿等特点;同时介绍了一种周期预测的方法和原理以及基于PC总线实现准周期信号的同步数据采集系统。     

Matlab在基音周期检测教学中的应用研究

基音周期是《语音信号处理》中的重点和难点,基音周期作为语音信号的重要参数,在语音编码、语音合成和语音识别等方面,有着非常重要的作用。本文采用Matlab对基因周期进行仿真分析,从仿真图上查看语音信号的基音周期,让学生更形象的理解语音信号的基音周期。     

准周期量子动力系统的数值求解

本文提出了研究准周期量子动力系统的计算方法.传统计算方法通常使用大的周期系统来近似计算准周期系统,这会产生丢番图逼近误差.我们的方法将准周期系统在高维周期结构中表示和计算,这样不仅可以避免丢番图逼近误差,而且可以将周期系统的高效算法,比如快速Fourier变换直接运用到新的算法中.我们将算法用于计算具有准周期势的线性薛定谔方程和准周期初值的非线性薛定谔方程.数值结果表明了算法的可靠性和高效性,并可以用于研究包含Anderson局域化、非线性光子准晶在内的准周期量子行为.     

改进LVAMDF及综合多因素基音检测算法

在对语音信号静音、清音、浊音划分的基础上,针对语音信号周期特征明显段分布随机性问题,提出改进的变长度平均幅度差函数LVAMDF及综合多因素基音检测算法,该算法对语音信号进行周期特征明显段和周期特征不明显段的聚类划分,同时,获取周期特征明显语音段的所有基音周期的起止端点,针对少数基音周期划分倍频或半频问题,提出识别、修正方法,其识别、修正率极高;在对大量真实语音处理中,能够精确地检测出语音特征明显段的基音周期端点,基本没有倍频和半频划分,并且和AMDF、ACF算法作了对比。     

基于插值和周期图法的高动态信号载波频偏粗估计

针对卫星通信系统中接收信号载波动态范围大、信噪比低造成的信号载波同步困难的问题进行了研究。基于联合插值和频域移位平均周期图法的载波频偏估计算法,通过对半符号周期频域移位平均周期图法中各并行支路输出的功率谱峰值波形进行双谱线插值,以进一步降低载波频偏变化率估计误差,进而改善原算法捕获概率。仿真结果显示,当比特信噪比为2.5 dB时,相比于半符号周期频域移位平均周期图法,该算法只增加了一次插值计算就可以实现将载波频偏变化率估计误差降低27%。在同等估计精度和参数设置下,相比于半符号周期频域移位平均周期图法和带补零频域移位评价周期图法,基于联合插值和周期图法的载波频偏粗估计算法可达到更高的捕获概率。     

本刊单片机函授辅导——谈谈51单片机里的延时子程序

延时程序在单片机编程中使用非常广泛,但一些读者在学习中不知道延时程序怎么编程,不知道机器周期和指令周期的区别,不知道延时程序指令的用法,本文就此问题从延时程序的基本概念、机器周期和指令周期的区别和联系、相关指令的用法等用图解法的形式来详尽的回答读者。     

调相机机械通风冷却塔风机周期切换控制方法

针对调相机机械通风冷却塔风机在原有的温度控制上,出现的单台冷却塔风机长期间歇运行影响使用周期寿命的问题。提出了一种机械通风冷却塔风机周期切换控制方法,通过设计修改风机启停方式,增加三台风机的启动标志位的标记和周期切换投入等方式,给出了一台、二台风机的启动条件、周期切换撤出条件以及六种情形下的风机周期切换条件和方法,以此实现三台风机的交替运行与周期切换。     

基于多Agent传动关系的股市趋势预测

股市趋势预测是机器学习领域中一个具有挑战性的任务。由于一些因素对于股市的影响是动态且不确定的,导致股市趋势难以预测。针对已有方法在股市预测时存在的灵敏性差、适应力弱等问题,从快变量和慢变量的传动关系出发,利用Agent技术对股市中的快周期和慢周期进行联合建模,提出一种多Agent传动影响图(MATID)股市趋势预测方法。给出股市中快周期和慢周期的划分标准,并引入周期能量的概念;通过对相关趋势指标的特征融合,给出周期能量的量化计算方法;通过分析快周期和慢周期的动态作用过程,给出传动因子的表示方法;将快周期和慢周期分别对应成不同的Agent,利用多Agent影响图模型建模快周期和慢周期的传动过程;利用股市振子模型表示快Agent和慢Agent之间的传动效用,利用联合树的自动推理技术对股市趋势进行预测。在不同样本数量和不同股市趋势下进行实验,结果表明,与门控循环单元、S-LSTM和Hybrid-RNN预测方法相比,MATID方法预测精确率提升1.5%～7.0%,召回率提升5.4%～6.7%,F1值提升3.7%～6.2%,具有良好的灵敏性和适应力。     

一种基于EPA标准的无线调度算法

据工业现场不同数据具有不同实时性要求的特点,在EPA有线调度算法的基础上提出了一种基于TDMA的无线调度算法。该算法根据不同的实时性要求将一个通信宏周期分为周期报文传输阶段和非周期报文传输阶段。在周期报文传输阶段,每个设备都被分配了时间片用于传输数据实时性要求比较高的数据,在非周期报文传输阶段,网关设备按照非周期报文的不同优先级为各设备分配时间片,该算法同时保证了通信的确定性和实时性。还提出了一种该算法通信宏周期、周期报文传输阶段长度和非周期报文传输阶段长度的确定方法。通过树型网络进行测试,结果表明该调度算法具有较低的丢包率。     

康复机器人上肢传递系统的周期稳态与自主控制

研究康复机器人上肢传递系统的周期稳态和自主控制.运用计时事件图和极大–加代数方法,建立康复机器人上肢传递系统的数学模型,给出传递系统的周期计算公式、周期稳态的扰动估计范围和自主控制策略,并分析周期稳态相对于参数扰动的鲁棒性.周期稳态的扰动估计可用于提高上肢康复机器人工作的精确性和柔顺性,而自主控制策略有益于保证上肢康复机器人工作的实时性和安全性.扰动估计和自主控制方法易于计算,并有助于上肢康复机器人传递运动智能辅助系统的设计、控制和优化.     

神经元周期放电模式的分岔

利用一种可以计算自治非线性系统周期解及周期的改进打靶法,求解了神经元电活动Rose—Hind-marsh（R-H）模型自发放电的周期解和周期;计算了周期放电的Floquet乘子并分析了周期解的分岔,如倍周期分岔,鞍-结分岔．研究结果有助于进一步理解神经放电模式转迁的动力学和生物学意义．     

周期信号分解与合成的教学演示程序

为了形象地呈现周期连续信号分解为若干谐波成分或由不同的谐波合成周期信号这一过程,采用MATLAB数值计算和GUI程序设计的方法和技巧,编写了其图形用户界面程序。通过实例演示,特别是能对任意周期信号的分解和合成,验证了教学演示程序的正确性并在教学中的有效作用。通过观察信号分解和合成的过程、周期信号的对称性与谐波成分的关系,加深了对周期连续信号分解与合成的理解。展示了用MATLAB编写周期连续信号分解与合成的教学演示程序的优点。     

基于统计法的纹理矢量周期描述

本文提出了纹理矢量周期的描述方法:T{θ,Tθ,Vθ},分别从八个方向上(即0°,45°,90°,135°,180°,225°,270°,315°)讨论纹理的周期性、方向性以及周期成分所占的比例等方面。提出了分析纹理周期的d-θ分析方法,比较全面地实现了对纹理周期描述和分析。针对纺织布的纹理特征,经过大量实验,筛选出能反映周期方向的5个特征参量和周期大小的4个特征参量。最后,在本文提出的纹理周期矢量描述方法和分析方法基础上,采用二值共生矩阵及其纹理特征实现对纺织布的纹理周期描述。结果表明,对于含有一定周期的纹理图像,采用本文纹理周期描述和分析方法,实现了比较全面的描述。和直接采用灰度共生矩阵进行分析相比,本文分析方法极大降低了计算量。     

程序周期行为技术分析

由于程序中存在大量循环和递归,程序执行过程中通常体现大量周期行为。这些周期行为的不同实例行为相似,具有类似体系结构特性,如类似的缓存访问特性和C PI等。这种程序行为执行的相似性也为各种体系结构和编译优化提供了可能。探讨了周期行为分析的关键因素、当前主流技术以及主要应用领域。在对现有周期行为分析技术的不足进行讨论的基础上,展望了程序周期行为分析技术的发展趋势。     

线性离散周期系统研究综述

由于线性离散周期时变系统在理论和实践双重方面的重要意义,因此成为控制领域研究的重要课题. 本文对目前线性离散周期系统的研究成果加以总结.以系统分析和综合为线索,着重介绍了线性离散周期系统的时不变重构、系统的结构属性、稳定性、零点、极点、模型降解及实现、故障诊断等问题所存在的典型方法. 并对线性离散周期系统领域仍存在的问题和未来的发展方向作了进一步的展望.     

基于形式验证的多周期路径检测技术

多周期路径是将复杂电路运算拆分在多个时钟周期完成,从而提高电路总体运行频率的一种方法。在设计和验证中,多周期路径约束错误会导致设计迭代反复和验证误报。本文对多周期路径的产生机理和设计验证中常见的问题进行分类分析,提出一种用静态时序分析和形式验证结合来查找设计中的多周期路径的方法,首先通过静态时序分析,查找出时序违例的路径,针对这些路径,插入设计的检测电路,检测电路主要通过检测目的触发器采样控制信号有效时间,来判断该路径是否为多周期路径。采用基于断言的形式验证,用自动化的手段检测多周期路径。实践结果表明,该方法针对两种时钟下的多周期路径,能够100%准确的检测出违例的多周期路径,避免多周期路径错误约束,省略人工分析和动态仿真确认多周期路径环节。     

基于小波变换和均生函数周期外推组合模式的非平稳时间序列分析与长期预测

提出了利用小波变换和均生函数周期外推组合模式进行时间序列长期预测的方法. 基于小波多分辨率分析理论, 非平稳时间序列被分解为多个相对简单的准周期信号, 信号的趋势项、周期项和随机项被分离出来. 然后采用均生函数周期外推预报模式对这些准周期信号进行预报, 此方法能有效的提高预报长度, 并能获得较高的建模及预报精度. 仿真采用两个典型实例进行验证, 结果表明了方法的正确性和有效性.     

经济波动谱分析方法的比较研究

为解决我国经济序列长度较短及各主周期分量难以同时准确分辨的问题，提出加费周期图谱估计与最大熵谱估计相结合的谱估计方法，并将各主要周期分量单独分辨，且通过对序列进行三角函数拟合来确定周期长度准确信。从谱估计曲线、主周期分量的分辨和周期长度的准确性3个方面与一般的谱分析方法进行了比较，说明了该方法的可行性和有效性。