基于交通流模型的预约电梯群控算法研究

针对传统电梯群控系统乘客乘梯时间的不可知性及随之导致的梯群服务效率低、能耗大等问题,对电梯群控系统的结构、呼梯方式、派梯算法等方面进行了研究,提出了一种含有目的层预约设备的电梯群控系统,目的层预约设备可得到含有目的层信息的确定呼梯信号,利用交通流作为输入,构建并训练了模糊神经网络,实现了交通流模型的识别。最后,基于VB和Matrix VB编写了电梯群控系统的仿真系统,并进行了仿真计算。研究结果表明,基于交通流模型的目的层预约电梯群控算法能在不同交通模式下采用不同的群控策略,实现了不同交通模式下电梯群的优化控制,提高了系统的运行效率和性能,验证了算法的有效性与可行性。     

电梯超载保护的定期检验

电梯组成中有多个安全保护装置,其中电梯超载保护装置就是其中一个,超载保护装置可以在超载情况下保证电梯能及时停梯,因此其检验尤为重要.结合实际检验工作,阐述了电梯超载保护装置的重要性,总结了几种常见的电梯超载保护装置的形式,介绍了实际检验工作中检验超载保护装置的方式及一些重要事项,并分析了一则电梯超载保护装置失效案例,指出其原因是由于其他部件安装错误导致的电梯超载装置同时失效,为检验时出现同类缺陷提供了借鉴.     

电梯定期检验中制动器的检验方法

随着电梯的使用,确实给人们带来了极大便利,但是同时也造成一定的安全隐患。除了多好安全管理之外,还必须要加强电梯定期检验。在曳引式的电梯中制动器属于重要安全保护装置,其好坏对电梯安全性能有巨大影响。本文阐释了制动器工作原理,探究了检验制动器的方法。     

基于模糊神经网络的电梯群控系统

针对电梯群控系统和智能控制的特点，考虑电梯运行的综合评价函数，结合人工神经网络和模糊控制各自的优点，设计了一种电梯群控调度算法。并通过仿真实现了此群控系统的可行性。     

粒子群模糊神经网络在电梯群控交通模式识别的应用研究

电梯群控系统（Elevator Group Control System）是指在一座大楼内的数台电梯通过一个或多个控制器（计算机）互联控制。群控系统可以采集到每台电梯的内召．上、下外召、载重及位置等信号．并可向该组每台电梯发送控制信号并对各电梯进行统一调度管理，使它们合理运行。它是一类复杂的非线性动力系统，在时间和空间上具有离散性和随机性。一个设计良好的电梯群控系统必须具备在客流高峰时确保乘客在较短的候梯和乘梯时间内到达目的地．在空闲时使电梯运行消耗能量最低。     

电梯群控系统标准客流模型的设计与实现

以电梯群控系统交通客流为研究对象,在深入分析客流模式的基础上提出了一种为电梯群控系统建立标准客流模型的方法,并按照模型设计实现了功能完备且具有实用价值的电梯交通系统客流发生器。该客流发生器能按照多种概率分布形式模拟产生客流数据,包括客流交通模式、各种客流分量比及乘客到达时间、初始楼层、目的楼层等群控系统仿真所必需的各种具体信息,以满足研究电梯群控系统对客流数据的需要。     

基于贝叶斯决策理论的电梯群控交通模式识别

为了提高电梯群控系统运行效率,针对国内外电梯群控交通模式识别研究存在的问题,提出了用贝叶斯决策理论对其交通模式进行识别。论述了电梯群控系统交通模式、交通模式鉴别的特征参数、交通模式识别分类器的设计及优化,并实现了电梯群控性能的提高。仿真研究结果表明,基于贝叶斯决策的电梯群控系统交通模式识别方法科学、合理,能提高群控电梯的运行效率。     

浅谈电梯定期检验中曳引钢丝绳的检验

基于对TSG T7001-2009《电梯监督检验和定期检验规则——曳引与强制驱动电梯》相关检验项目的理解,对钢丝绳检验项目进行讨论,并主要对日常检验中发现的问题进行了简单的分析,希望能帮助检验人员在现场检验中更好地发现问题、判定问题。     

电梯层门的定期检验及案例分析

层门属于电梯的重要部件之一,它把乘客和井道、轿厢进行有效隔离,让乘客拥有一个安全良好的使用空间,有效保障乘梯人员的安全性和舒适性.层门若在带病情况下运行,乘坐电梯的人员将面临严重的安全威胁,甚至造成剪切、坠落等事故,因此乘客的乘梯安全很大程度上取决于电梯层门是否处于正常使用状态.为确保层门能够充分发挥出自身功能,减少甚至避免因层门引起的事故发生,层门的安全检验成为主要的研究对象.简要阐述了层门的结构形式,重点介绍了层门检验的主要对象和检验细节,最后对检验过程中碰到的层门滑块与防脱钩装置不能契合、层门副门锁动作不可靠两则案例进行分析探讨,为后期的检验提供参考.     

基于模糊控制的电梯群控系统算法设计

为了适应当前建筑物和电梯技术的高速发展,在电梯群控系统运行特点的基础上,采用模糊控制的分析方法,提出基于模糊控制的电梯群控系统算法,提高了电梯的利用率,减少乘客的平均等待时间.主要阐述群控电梯模糊控制系统的工作原理及结构,分析算法的思想,计算流程及其实现,同时,给出必要的评价函数及计算公式.     

粒子群优化三维模型相似性评价

为了更好的度量三维CAD模型以实现面向设计领域的典型模型结构信息的智能重用,提出了基于粒子群算法优化的三维CAD模型典型结构挖掘和相似性评价方法。算法首先由组成模型各面的边的数目构造相似性评价矩阵,然后以此为描述体,通过粒子群算法搜索两模型的面最优匹配序列,最后根据搜索到的面最优序列提取并计算面相似度,进而对模型整体的相似度进行计算。通用ESB模型库实验结果表明,与已有算法相比,所提算法可以更准确地描述三维模型的典型结构相似性,有助于典型结构的准确挖掘和设计重用。     

基于人像识别的电梯智能群控技术研究

随着高层建筑的不断增加,电梯群控管理运行模式得到了发展。对基于人像识别的电梯智能群控技术进行研究,以建筑内电梯实际运行环境为参照,结合人像识别,对候梯厅和电梯轿厢内部情况进行检测与判断,采取最短等待时间原则与分区调度算法,对电梯进行智能群控管理,并优化电梯调度。通过基于人像识别的电梯智能群控技术,可以节省能耗,使电梯在运行过程中更安全、更高效。     

风险检验与定期检验

讨论了常规检验与风险检验在检验程序、检验策略、设备评级与检验周期等方面的异同,指出RBI风险等级的评定是更全面、更可靠的设备评级。从长周期运行与降低设备开盖率两方面来探讨应用RBI技术所带来的好处。探讨应用RBI技术确定延期检验设备的具体做法。提出开发压力容器与压力管道的在线监测技术,利用在线监测的数据修正风险评估与风险检验的结果的问题。     

基于蚁群算法的电梯群控系统研究

随着工业4.0时代的来临,工业互联网技术的飞速发展,在高层建筑中,对电梯的依赖与日俱增。传统的电梯多为单部运行,在高峰期已经满足不了人们的正常需求,电梯群控应运而生。群控系统是指统一调配3台以上的运动控制系统,电梯群控具有多目标性,动态性,扰动复杂,非线性的特点。若干电梯不同楼层之间包含着庞大的数据处理,为了避免轿厢过于拥堵和乘客侯梯时间较长的情况,结合蚁群算法在解决离散数据组合方面的显著优势和强大的全局优化能力,将蚁群算法和电梯群控的问题结合起来,能够更好的实现电梯的调度分配,提高系统的整体性能。通过Matlab以及电梯仿真软件Elevator Simulation仿真,从乘客乘梯的舒适性,平均候梯时间,耗能等方面验证蚁群算法的可行性。     

基于多目标模糊控制的电梯群控策略

目前绝大多数电梯群控系统只根据一个控制目标（最小候梯时间）来调度电梯。该文提出了基于多目标模糊控制的电梯群控策略,不仅考虑了候梯时间,还考虑了乘梯时间和电梯的能量损耗,在此基础上,对建立的电梯群控模糊控制数学模型的相关参数进行处理,取得了良好的效果,为电梯群控策略的研究提供了一种新思路。     

基于遗传算法的多目标电梯群控技术

针对目前大多数电梯群控系统都以单一目标为基础来调度电梯,提出了一种基于遗传算法的多目标群控算法,该算法不仅考虑了候梯时间和乘梯时间,还考虑了系统能耗.通过应用仿真系统对算法进行了验证,运行实验结果表明了此方案的可行性和优越性.     

基于CAN总线的分布式电梯群控系统的研究与设计

应用多代理系统分布式求解问题的思想可构建分布式电梯群控系统,克服集中式电梯群控系统因实时性要求较高而出现的计算瓶颈,提出了基于合同网协商模式的分布式电梯群控系统MAS模型,分析了该群控系统中各实体对象与代理的映射关系,利用LPC2292开发板从硬件上构建了基于CAN总线的分布式电梯群控系统,并从软件上设计了其中的各个代理及分布式群控算法。     

基于PLC的电梯模型控制系统设计

目前，电梯控制系统已基本上淘汰了传统的继电器控制方式，取而代之的是以PLC和微控制器为核心的数字控制系统。介绍了采用双PLC及其PC-LINK网络设计的电梯模型控制系统，通过上位机软件对整个系统的运行进行实时监控。实际运行证明，该系统性能可靠。     

基于鱼群算法的电梯群控调度算法

为了提高电梯群控系统(EGCS)运行效率,针对国内外电梯群控调度算法存在的问题,提出了一种将电梯轿厢内人数作为调度因素,综合考虑乘客平均等待时间、平均乘梯时间、电梯能耗的智能调度算法.将人工鱼群算法理论与实际的电梯群控调度问题相结合,通过对离散鱼群算法参数的优化、步长的改进,使其适用于电梯群控调度.该算法首先初始化一个鱼群,使鱼群中每条人工鱼当前的状态代表一种可行的调度方案,在经轿箱内人数调度因素缩小后的解空间范围内,让鱼群通过其觅食行为、聚群行为和追尾行为进行全局寻优.最后,把该算法与最小等待时间调度算法进行了比较.研究结果表明,乘客的平均候梯时间、平均乘梯时间、长候梯率较最小等待时间调度算法有明显降低.     

基于模糊控制的多目标电梯群控技术

针对目前绝大多数群控系统都采用厅呼叫分配方法来调度电梯,文中提出一种基于模糊控制的多目标控制算法,该算法不仅考虑了候梯时间和乘梯时间,还考虑了电梯拥挤度.并且以重庆大学罗克韦尔自动化实验室的4台电梯模型为对象,采用罗克韦尔自动化先进的工业控制网络来控制整个系统的运行,验证了算法的有效性.