基于叠加训练的非合作多用户/MIMO信道估计

提出一种基于叠加训练的单载波非合作多用户/MIMO系统的迭代信道估计与检测方案。首先利用变换域方法构造具有零周期互相关特性的训练序列,从而消除多天线间的相互干扰,实现基于一阶统计量的信道估计。然后采用联合符号检测的迭代信道估计方法,利用检测序列作为额外的“训练序列”来降低信息序列自身干扰。与现有的叠加训练信道估计方案比较,新方案中训练序列构造更加灵活,在低信噪比下信道估计均方误差和误码率性能更优,且复杂度更低,仿真结果表明了该方案的有效性。     

基于叠加训练序列的OFDM信道估计

为准确地估计OFDM信道,同时提高带宽传输效率,文章提出了基于叠加训练序列的信道估计方法,给出了基于训练序列的OFDM系统基带模型和算法。仿真结果显示,本文所提方法能达到很好的MSE和BER信道估计性能。     

基于叠加训练序列的MIMO-OFDM信道估计

为能够估计出MIMO-OFDM系统的信道状态信息(CSI)又能充分利用系统频谱资源,提出了一种基于叠加训练序列的信道估计算法。该算法即将非随机训练序列叠加于信息序列之上,利用训练序列与信息序列的不相关特性,在没有带宽损失的情况下估计出信道参数。并对估计的均方误差性能进行了分析,讨论了训练序列的优化方案。仿真结果证明了该方法的有效性。     

基于数据依赖的叠加训练序列信道估计

通过采用依赖于信息数据的叠加式周期训练序列发送机制,考虑到信道存在未知直流偏移的情况,提出了一种估计频率选择性信道的新算法。推导出信道估计的均方误差公式,获得了最优的训练序列所应满足的条件。理论分析和仿真结果表明,该算法大大提高了信道估计和信号检测的性能,从而验证了该算法的有效性和可靠性。     

基于叠加训练序列的低复杂度时变信道估计方案

与传统的时分/频分复用训练序列相比,采用叠加训练序列的传输方案可以有效地提高系统的频谱利用率。然而,叠加方案中训练序列与信息序列的相互干扰会造成系统性能的严重下降,如何有效消除信息干扰是提高信道估计性能的关键。该文针对时变衰落信道,首先提出一种新的基于一阶统计量信道估计算法。该算法利用基扩展模型(BEM)构建时变信道,通过时域分块平均的方法来抑制信息序列干扰。在此基础上,利用信息序列和训练序列经历相同信道衰落的特性,提出一种基于加权最小二乘(WLS)的迭代信道估计与检测方案。新方案利用 Kalman滤波检测器代替确定性最大似然(DML)检测器,将检测符号序列看作附加的“训练序列”用于信道估计,从而可以显著提高信道估计性能。仿真结果表明,新方案可以有效消除信息序列干扰,且性能和计算复杂度均优于现有的同类方案。     

菱形中继网络中基于叠加训练的信道估计技术研究

针对放大转发(Amplify-and-Forward, AF)模式下的菱形中继网络,为了高效获取级联和单跳链路信道状态信息(Channel State Information, CSI),本文提出基于叠加训练的信道估计方案,以消除多址接入干扰和训练间互干扰为目标,进行最优的多训练序列设计。新方案将中继训练叠加到源训练序列上,通过对中继识别符号以及中继训练组进行联合优化设计,设计了一种基于频域循环移位的正交扩展序列组生成算法。为了消除非高斯复合噪声对单跳信道估计造成的严重干扰,提出了一种中继噪声消除算法。通过两路中继链路获取的信息副本,能够在端节点实现分集合并,有效提高符号检测性能。仿真实验对比了同类型的信道估计方案,分析验证了方案的有效性。      

叠加弱能量训练序列信道估计方法

本文提出了一种利用叠加弱能量的周期训练序列进行信道估计的线性最小均方误差(LMMSEE)算法.该方法不需要信道先验信息、不占用宝贵的带宽资源、计算量比常规LS方法更低.理论分析和计算机仿真表明:在训练序列周期比信道冲击响应长度大时,在较低的信噪比下,利用LMMSEE方法估计信道性能比LS方法更佳.     

无线突发通信信道估计及FPGA实现方法

针对无线突发通信的特点提出了一种适用于无线突发通信的帧结构,并通过此帧结构利用最大似然法进行信道参数估计。通过选择参与运算的信道长度,仅利用加法及移位运算实现矩阵的相乘及求逆,可以在FPGA上实现信道参数的无偏估计。     

叠加训练序列OFDM系统的一种迭代信道估计方法

在瑞利多径衰落信道中，针对叠加训练序列正交频分复用系统的迭代接收机，提出了一种迭代信道估计方法．在迭代译码开始前，利用与数据符号同时发送的训序列得到信道估计初始值，并在每次迭代后利用更新的码字比特先验信息估计接收信号中的数据符号，计算更准确的信道估计值．理论分析给出了每次迭代后的信道估计值的均方误差性能．在多径衰落信道中，通过计算机仿真验证了该迭代信道估计方法的有效性和可靠性。     

叠加训练序列的判决指导信道估计方法

针对实际应用中信道先验信息未知时无法求解信道相关矩阵的问题,提出了一种改进的叠加训练序列的判决指导信道估计方法。该方法利用每次迭代的信道估计值求解信道相关矩阵。推导了该方法中信道相关矩阵的求解公式。仿真结果表明,在未知信道先验信息的情况下,与利用信道先验信息的叠加训练序列的信道估计方法相比,改进方法取得了与之几乎一样的性能,因此改进方法更适用于实际应用。     

基于叠加训练序列快速信道辨识方法

信道状态信息(CSI)对于无线通信来说至关重要,而叠加训练序列的信道估计方法由于不占用额外的信号带宽和具有较高的估计精度而受到人们的注意.本文从算法的复杂度入手,分析了不同的训练序列对算法复杂度的影响,并且在训练序列为PN序列下,利用循环Toeplitz矩阵的特性,得到了信道估计的快速算法.仿真实验的结果表明,这种算法不需要矩阵求逆、计算量小,估计精度高,有很大的实际应用前景.     

基于隐训练序列的信道估计与跟踪

提出了新的基于隐训练序列的频率选择性信道估计方法,利用训练序列与信息序列的不相关特性,在没有带宽损失的情况下估计出信道参数。文中对所提方法给予了证明,给出了信道估计算法,并提出了改进的自适应形式,可以用于跟踪时变信道。与以往的隐训练序列估计方法比较,文章中的算法具有更低的估计均方误差,不受接收端直流偏移的限制,且适用于时变信道。计算机仿真结果表明了该估计方法的有效性。     

Time‐varying channel estimation for MIMO/OFDM systems using superimposed training and basis expansion models

An approach of superimposed training (ST)‐aided time‐varying (TV) channel estimation for multiple‐input multiple‐output orthogonal frequency division multiplexing systems is presented. By modeling the TV channel with the truncated discrete basis expansion model, a two‐step approach is adopted to estimate the TV channel. In addition, the mean square error (MSE) of the proposed channel estimation is analyzed, and its closed‐form expression is derived, which is a function of the data‐to‐ST power ratio. Using the developed channel MSE, we case the problem of ST power‐allocation by minimizing the lower bound on the average channel capacity. To enhance the performance of channel estimation, a low‐complexity decision feedback mechanism is introduced to iteratively mitigate the unknown data interference. Numerical results verify the performances of the proposed approach. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.     

叠加共轭对称训练序列的OFDM系统时频同步方法

针对正交频分复用(OFDM)系统对同步错误率和频率偏移敏感的问题,提出了一种叠加共轭对称训练序列的OFDM系统时间和频率同步方法。该同步方法将快速傅里叶逆变换(IFFT)调制后的序列构成具有共轭对称特性的训练序列,并叠加到OFDM数据符号上;在接收端,利用叠加训练序列和融合循环前缀信息来获取OFDM系统同步信息。理论分析和仿真表明:在信噪比为5 dB时,该同步算法定时同步正确概率已接近100%;在信噪比为4 dB时,频偏估计精度可以达到10-4;该同步算法不仅具有更好的同步性能,而且节省系统的有效带宽以及降低系统的计算法复杂度。     

莱斯衰落信道下大规模MIMO系统中的信道估计方法

日趋重要的高速移动工具,如高速铁路、无人驾驶飞机等,大多都处在开阔地带.由于视距传播的存在,瑞利衰落模型已经不能很好地描述该环境下的信道情况,而莱斯衰落信道模型由视距分量和多径分量组成,更能准确地表述上述信道变化.基于此模型,在大规模天线系统下,在已存在的基于叠加训练序列信道估计方法的基础上,提出了改进的信道估计方法和对应的解码方法.改进后的信道估计方法分为直射分量已知和未知两种情况,分别推导了相应的信道估计公式和解码方法.数值仿真结果验证了本文所提方案性能的优越性.     

MIMO-OFDM系统的信道估计算法

基于训练序列的信道估计方法在慢衰落信道中呈现出较好的性能，但是这种方法不适用于快衰落环境，为了能够及时跟踪信道的变化，通常采用基于导频符号的信道估计方法。将针对采用连续传输方式的MIMO—OFDM系统，讨论基于导频符号的信道估计方法并进行了计算机仿真。     

直升机卫星通信系统信道模拟与通信实现

针对直升机卫星通信系统中直升机旋翼对通信信道造成的周期性衰落问题,采用射频收发器AD9361模拟了信道周期性衰落模型,基于此模型在现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)上优化并实现了缝隙检测算法.根据信道衰落模型和缝隙检测算法及数据链路速率和带宽的要求,提出了一套直升机...     

低信噪比下突发通信的同步检测

针对低信噪比下突发通信系统的同步检测问题,提出了一种利用接收信号平均信噪比和瞬时信噪比设置动态检测门限的同步方法,实现了信号检测门限的设置与信号脉冲出现时刻噪声能量的自适应匹配,提高了低信噪比下同步检测概率。计算机仿真表明在同步序列长度为63时,信号的有效检测工作信噪比可以降低到-5 dB。该方法适合于低信噪比下运动平台间的突发通信系统。