基于Voronoi图的多站融合变电站选址定容优化

多站融合变电站是支撑泛在电力物联网建设的基础保障,其发展也给传统变电站规划带来新的挑战。考虑多站融合变电站高效连接储能、数据中心负荷、电动汽车充电负荷、新能源微电网等多元主体的服务特性,提出一种多站融合变电站选址定容优化规划方法。考虑变电站服务主体的个性化需求,结合Voronoi图理论,以多维度负荷距成本最小为优化目标,建立优化模型及其求解方法流程。结合某地区电网规划实例,仿真分析多站融合变电站选址定容优化规划方案,并与传统规划方案进行成本比对,验证了模型的有效性。结果表明:所提的多站融合变电站选址定容优化模型有利于促进配网中站、源、荷、储、充多资源的紧密协同。     

基于层次分析法的多站融合选址评估方法

基于变电站的多站融合是指以变电站为基础,利用变电站等电网基础设施的富余空间,在站内合成光伏、储能、5G基站、数据中心等综合能源形式的融合型站点.但基于变电站的多站融合选址受许多相互关联、相互制约的因素影响,因此在选址评估时要充分考虑变电站、光伏电站、数据中心、储能站、5G基站的共性因素和特征因素.从与负荷中心距离、地块...     

数据融合在厂用变电站智能辅助系统管控平台中的研究与应用

针对智能变电站的发展要求,本文介绍了一种基于多传感器网络的变电站辅助系统管控平台,通过对改进的证据理论融合算法在智能变电站中的研究和应用,实现了基于变电站辅助系统的多传感信息融合.该方法提高了变电站信息实时监控的可靠性和稳定性,并对故障目标进行了识别和分类。在智能变电站多传感信息融合方面做了有益的探索,为进一步实现智能变电站多源信息融合的应用示范奠定了良好的基础。     

地下智能变电站站用变容量选择研究

以市区负荷中心的地下110kV智能变电站为例,计算选择其站用变的容量,并将此容量值与110kV常规变电站、110kV地上智能变电站作对比,分析其容量差异产生的原因及影响因素,从而得出110kV地下智能变电站站用变的容量配置,可为今后相似工程的站用变容量参数配置提供参考.     

信息融合技术在智能变电站中的研究与应用

针对智能变电站的发展要求,文章介绍了一种基于多传感器网络的变电站辅助系统管控平台,通过对改进的证据理论融合算法在智能变电站中的研究和应用,实现了基于变电站辅助系统的多传感信息融合。该方法提高了变电站信息实时监控的可靠性和稳定性,并对故障目标进行了识别和分类。文章在智能变电站多传感信息融合方面做了有益的研究,为进一步实现智能变电站多源信息融合的应用奠定了良好的基础。     

基于交直流混合微网的智能变电站新型站用电系统

智能变电站中配置的保护、测控、智能装置等大量直流负荷承载着安全稳定运行的重大任务,对供电可靠性要求极高。提出了基于交直流混合微网的变电站新型站用电系统,引入光—储电源系统,优化了站用电系统网络结构,分析其工作模式,并设计了变流器的控制策略。搭建典型220kV变电站站用电系统模型,通过仿真事故发生及事故恢复过程,验证了控制策略的有效性。     

智能变电站交直流一体化电源计算与选择

阐述智能变电站交直流一体化电源系统组成单元的技术特征,并以某220kV智能变电站为例,介绍站用负荷的组成结构,计算出全站交直流负荷,最后在此基础上,依据国家电力行业规程提出该220kv变电站一体化电源的配置方案。     

计及动态分时电价的多站融合系统日前优化调度

提出一种计及动态分时电价的多站融合系统日前优化运行方法，在不降低电网侧利益的前提下，通过动态调整分时电价的峰谷平时段，提高多站融合系统运行的经济性。建立了“变电站-新能源站-5G基站-数据中心站-电动汽车充电站-储能站”六站合一的多站融合系统框架，对各子站进行数学建模，并将5G基站和数据中心可调用备用储能纳入调度范围。基于“净负荷”、“新能源发电高峰”等指标调整分时电价的峰平谷时段，建立多场景分时电价下多站融合系统优化调度模型。算例仿真证明了该方法的有效性。     

智能变电站远动与保信子站信息远传功能集成方案

从智能变电站站控层功能集成的角度分析了智能变电站站控层各系统的功能集成需求,基于当前智能变电站站控层的设备配置,提出了远动信息与保护及故障信息子站信息远传功能集成方案。该方案优化集成站控层应用功能,将保护及故障信息子站功能集成于监控系统;将站内远动信息、保护及故障信息子站和图模信息整合,经过同一数据通信网关机采用不同网口上传至调度主站,解决了变电站站控层系统多、接口多等问题,减少了站控层设备配置数量,降低了工程综合造价。     

考虑需求响应特征的多站融合协同优化调度

多站融合是新型的变电站模式,对多站融合中的需求响应资源进行合理调控能够有效缓解供需不平衡,提高电力系统综合运行效率,实现资源优化配置。基于多站融合的一般形式,建立了数据中心的负荷模型、电动汽车充电站模型以及储能电站模型。从充电费用、削峰填谷和配电网损耗3个方面建立了基于需求响应资源的多元多目标协同优化调度模型,为简化问题的求解复杂度,将多个子目标组合转化为单目标模型,采用基于粒子群算法的带权重极小模理想点法求解该多目标优化问题。通过算例分析比较了几种不同优化方案下的计算结果,验证了所提模型的有效性。