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给电脑、电视机、影碟机和音响等家用电器加装下面介绍的锁控开关后,可有效地限制小学生或他人随意开机.具有非常现实的使用推广价值。如果有关厂家在一些电子、电器产品上附加这种锁控开关功能,相信一定会受到有小孩家庭、学校和有关单位等特殊用户的欢迎! 相似文献
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朱建军 《中国电子科学研究院学报》2013,(6):568-572
介绍了基于模型的数字化产品定义理念及MBD技术的产品研制技术体系,并针对MBD技术实施过程中的关键技术,就MBD的产品数据表达方式、基于MBD的设计与制造模式和方法进行了探讨,推进了MBD技术在军事电子行业的应用. 相似文献
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微动开关触发机构在发射器设计中的应用电子工业部53所黄晓春,印铁概述随着无源干扰设备功能的不断进步,要求发射器具有下过功能:弹匣每装拆一次,必须完成向系统提供“通一断”这一信号。以使系统完成余弹“清零”功能,并且要求该信号不允许与发射器“地”(即弹匣... 相似文献
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本文介绍为贯彻国军标《GJB809-90微动开关通用规范》而研制的微动开关电寿命试验微机测控系统。此系统可选拔开关试验的操作速率,能逐次监测多达32对触点电压降与电源电压的比值,测量触点接触电阻等。系统集控制、监测、数据采集、存储、处理及试验结果的显示、打印为一体,它能直接给出统计结果的直方图、接触电阻变化曲线图。试验人员可根据得出的数据迅速判定被试开关的质量与可靠性水平。 相似文献
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采用0.18μm CMOS SOI工艺技术研制加工的单刀双掷射频开关,集成了开关电路、驱动器和静电保护电路。在DC~6GHz频带内,测得插入损耗0.7dB@2GHz、1dB@4GHz、1.5dB@6GHz,隔离度37dB@2GHz、31dB@4GHz、27dB@6GHz,在5GHz以内端口输入输出驻波比≤1.5:1,输入功率1dB压缩点达到33dBm,IP3达到42dBm。可应用于移动通信系统。 相似文献
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基于GaAs pin工艺,研制了频率覆盖9.9~ 14.2 GHz的三通道开关滤波器组单片微波集成电路(MMIC)芯片.开关滤波器组由输入/输出pin单刀三掷开关、带通滤波器组和pin开关偏置电路组合而成,集成在面积为4 mm×4 mm的GaAs衬底芯片上.每个支路的pin开关都采用串-并混合结构,控制电压-5 V时开关导通,+5V时开关截止.带通滤波器均采用分布参数梳状线结构,开路端加载金属-绝缘体-金属(MIM)电容减小了滤波器的尺寸.经探针台在片测试,结果表明,开关滤波器组MMIC芯片的三个通道中心插损为3.5~4.0 dB,1 dB相对带宽为16% ~ 19%,35 dB与1 dB矩形系数比为1.9~2.2. 相似文献
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精确地估计微动参数有利于对微动目标进行分类识别。本文根据目标微动在全相参脉冲多普勒雷达体制下的回波特点,提出了一种基于游标测距(Range Vernier)的微动参数估计方法。首先建立微动目标雷达回波模型,主要是进动目标回波模型。以某一回波脉冲为参考,采用游标测距技术测量后续回波脉冲接收时刻目标的距离,该距离与时间的关系反映了目标的运动规律,最后通过正弦基分解(Sin FM Basis Decomposition)的方法从测量结果中估计出微动参数,包括振幅、角频率和初始相位。参数估计过程中峰值搜索的范围由经验知识和雷达测量信息确定。算法性能分析推导了雷达测速误差、测相位误差以及脉冲重复频率(PRF)和载频之间的约束关系,以保证游标测距正常进行。仿真结果验证了在现有雷达体制和测量精度条件下,游标测距可以正常应用,并且微动参数估计的精度非常高。 相似文献
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将喷胶技术应用到金属互联工艺中,此方法可以用于器件的封装。具体工艺步骤如下:在衬底与硅帽键合结束后在底部湿法刻蚀孔200μm。在孔中利用PECVD生长SiO2,优化喷胶工艺在盲孔底部进行光刻,RIE除去SiO2后电镀金与衬底正面器件实现金属互联,传输线从衬底底部引出。针对整个流程中关键的步骤,进行20μm深孔光刻实验,结果证实能在深孔中光刻图形。 相似文献
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《电子与封装》2016,(5):43-47
在柔性LCP基板上制备RF MEMS开关,加工难度较大,影响开关质量的因素较多。主要研究影响LCP基RF MEMS开关加工质量的主要因素,寻找工艺过程控制解决方案。通过对关键工序的试验,对加工过程中的基板清洗、LCP基板覆铜面镀涂及整平、LCP基板无铜面溅射金属膜层、LCP基板平整度保持、二氧化硅膜层生长及图形化、牺牲层加工、薄膜微桥加工、牺牲层释放等工序进行了参数优化。研制的LCP基RF MEMS开关样件频率≤20 GHz、插入损耗≤0.5 d B,回波损耗≤-20 d B,隔离度≥20 d B,驱动电压30~50 V。该加工方法对柔性基板上可动结构的制造具有一定的借鉴价值。 相似文献
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为满足反导作战的现实需求及解决强噪声环境下弹道目标特征提取问题,提出了一种新的基于宽/窄带混合体制雷达的弹道目标特征提取算法。该算法分析了宽/窄带信号对应的微动特征,运用Viterbi算法分离并提取出各散射中心的微动曲线。在此基础上,根据宽/窄带微动特征的相关性,结合改进自相关法和最小二乘估计方法,构建并解算出目标最强散射中心对应的微动信息矩阵。最后利用散射中心关联和一致性匹配融合方法,构建多元方程组并求解,得到目标的微动特征和结构参数。仿真结果表明:当信噪比为0dB时,该算法估计得到的目标微动特征和结构参数的均方根误差的量级均为10-2。 相似文献