小订单批量化生产模式的创建

一、小订单批量化生产模式创建的背景 目前，在钢铁行业原燃料资源成本持续升高、利润空间下降、产能过剩、同质化竞争加剧的不利形势下，钢铁企业的生存与发展面临着严峻的考验。同时，随着经济形势的下滑，钢铁产品市场需求持续低迷，顾客订单呈现出多品种、多规格、小批量、提货周期短的个性化趋势，给钢铁企业的规模定制生产、低成本生产带来一定的难度。     

APS在高强汽车板生产中的应用

通过对高级计划排程系统(APS)的集成应用,充分利用其高度灵活的优势,满足了公司销售订单多品种、小批量的关键需求,保证了系统横向和纵向的有效扩展,而系统个性化的定制功能保证了良好的人机互动。APS在高强汽车板的生产过程中起到了承上启下的重要作用,是进军汽车板行业中不可或缺的一个环节。     

复合坯生产低合金特厚钢板初探

为了满足低合金特厚钢板多品种、多规格、小批量、大单重和高质量的市场需求,开发了复合坯生产特厚钢板的新技术.生产实践表明,与模铸扁锭相比,采用复合坯生产的低合金特厚钢板具有成材率高、成本低、内部质量和力学性能好的优点,而且坯料尺寸可根据订单需要灵活调整,更能适应多品种、多规格、小批量、大单重和高质量的市场需求.     

以订单为核心的特钢优化排产实践

针对多品种、小批量、工艺流程复杂的特钢模式的生产特点,探索生产工艺流程优化规范管理,运用信息化手段提高排产效率、发挥关键工序产能,实现特钢模式生产组织的精准、低成本。应用优化排产系统后,2014年周计划执行率达到98.86%,有效优化了订单组合组配和坯材库存,缩短了订单的交货期。     

南钢JIT+C2M智能制造新模式

近年来,钢材用户个性化需求日益增长,对钢铁行业大批量生产方式提出了挑战。如何解决钢材大规模生产与个性化需求的矛盾,南钢创新建立JIT+C2M个性化定制新模式,以大批量生产低成本、高质量和高效率定制产品并提供服务的方式,满足客户小批量、多品种的个性化需求,使客户获得最佳体验。     

浅析ERP与MES在冶金企业管理信息化中的作用

钢铁行业面临按订单、多品种、小批量生产的局面，生产环节柔性差，不能完全客户化生产，ERP的市场预测及订单管理功能可应对这一变化。MES可实现企业生产活动与经营活动的有效集成，具有优化运行、优化控制与优化管理的桥梁和纽带作用，是对ERP的有力补充。     

信息化助力钢企实现大规模定制生产

在竞争激烈的钢铁市场环境中,具有个性化需求的小批量订单越来越多,市场个性化需求与企业大规模生产之间的矛盾日益显露,销产衔接成为钢铁行业普遍关注的问题,在满足用户个性化需求的前提下,如何实现企业大规模生产成为企业头等大事。太钢于2015年成功实施了产销一体化系统,通过研发一系列关键技术,成功解决了这一难题,并在实践中取得了很好的效果。     

动态规划法在中厚钢板定制化生产中的应用

为解决中厚钢板规模化生产与小批量需求之间的矛盾,对客户订单分类优化,采用中厚钢板组织性能预测系统软件进行预计算并建立工艺参数数据库。在此基础上利用动态规划法编制程序将订单归并拼板,建立订单产品的生产方案数据库。最终达到既满足客户个性化需求,又实现规模化生产的目的。     

钢铁企业产销系统中产销衔接问题及其解决方法

分析产销系统中产销衔接的主要问题,并对解决这些问题的关键技术进行研究。针对小批量多品种与批量生产间的衔接,用户特殊要求与生产过程控制之间的衔接,订单交货期与订单生产开工、完工期之间的衔接以及客户发运地点与产品下线堆垛之间的衔接等提出了相应的解决方法,总结了产销衔接技术的应用效果。     

麦肯锡诊断方法在宽厚板品种结构优化中的应用

以优化品种结构、提高订单盈利能力为核心,借鉴并运用麦肯锡诊断方法,建立了以工艺降成本、提升工艺保障能力为核心的生产组织模式,形成了销售、品种开发、产品交付等方面的特色管理模式,品种结构得到大幅度拓展优化,产线订单贡献水平不断提升。     

中厚板组板及板坯设计的智能优化模型和系统

 针对中厚板生产订单具有的多品种、多规格、小批量等特点,致使其组板及板坯设计存在难度大的问题,充分利用非定尺生产订单及板坯规格的不确定性建立适应性组合优化模型,实现一维和二维、定尺与非定尺的中厚板组板及板坯集成优化设计,并构建相应的模型软件系统。利用某钢厂生产订单数据的应用测试表明,模型设计结果相比与人工设计、标准遗传算法具有成材率提高、余材率明显降低、设计效率显著提升的效果;改变生产订单规模和特征的仿真试验进一步显示出模型及系统的设计质量提升效果。     

轧钢成品库无人天车与货车调度协同优化

为了研究轧钢库区货车入库高效调度和无人天车作业合理分配协同优化问题,针对轧钢成品库区产品多品种小批量、出入库频繁等特点,建立了以订单服务时间最小为目标的整数规划模型,然后通过仿真试验对天车分配规则进行学习,并在不同订单规模下对经验规则、遗传算法和自适应遗传算法3种调度方法进行了对比试验.试验结果和现场验证均表明在各个订...     

中厚板生产计划优化方案探索

根据中厚板订单多品种、多规格、小批量的生产特点,结合兴澄特钢中板分厂生产计划安排的制约因素,从组坯、加热、轧辊辊型、冷床冷却能力、卷平轧配比等方面提出了生产计划优化措施。措施实施后,实现了均衡、稳定地计划生产,提高了设备作业率和机时产量,确保了合同兑现率,实现了效益最大化。     

简易数学模型在订单交付中的应用

为实现订单的快速交付,交叉运用排列组合、二元一次方程、割补、集合、上下限、黄金分割等几种简易数学模型,有效地解决了订单交付与制造过程之间的矛盾,实现了订单快速、有序交付,并缩短了产品制造周期,减少了超量的产生。     

实施订单整合生产方法 解决小批量订货生产难题

通过对订单定货批量小于单炉钢产量条件下的优化生产经营模式进行分析和探讨,提出在广泛开展市场调查的基础上针对不同定单定货的规格、品种情况进行分类整合,并视难易不同在市场、板库和生产厂三大环节分别予以消化,同时,采用期货、现货加工和短期内待货等方式实现对订单的分类整合、编批生产与供货,实现绝大部分小批量订单的合理生产,达到良好的生产经营效益。     

多工序一体化柔性生产计划与管控系统

济钢东区炼钢、轧钢生产线实施多工序一体化柔性生产计划与管控系统,系统平台包括物料设计优化、炼钢组炉优化、炼钢连铸优化、凉料计划作业管理和管控、轧钢辊期优化、快速补产、有限产能均衡排产模型等,模块间数据共享和相互联动,实现了整个炼钢—轧钢一体化计划的柔性编制和执行管控。系统运行稳定可靠,投运率达到100%,满足了日益增长的个性化订单生产和交付的要求。     

钢铁企业多基地协同制造应用系统解决方案

目前钢铁行业产能过剩,节能减排压力巨大,企业面临日益严峻的市场环境和竞争压力。交付控制、质量、成本、服务等因素已经成为衡量一个钢铁企业整体水平和市场竞争力的重要指标。与此同时,客户对钢材品种规格的需求也越来越多样化,呈现出多品种、小批量的特点,与钢铁行业的规模化、批量化、自动化生产模式相冲突。很多钢铁企业为了把企业做大做强,采取了外延式扩张的方式,通过并购不断扩大规模,形成了跨区域、多组织、多制造基地的格局。本文主要介绍某大型跨区域、多组织、多制造基地的钢铁企业的多基地协同制造应用系统解决方案,供相关企业建设信息化系统参考。     

天钢公司ERP中采购模块的应用

天津钢铁集团有限公司在降成本过程中,多品种小批量采购使采购合同数量激增,纯手工账管理出错的机率增大,且难以事前发现和排查错误。对天钢公司ERP系统中的采购模块进行应用程序的二次开发,可以解决前述问题。程序使用后,采购订单暂估价与结算价差异有明显下降,提高了成本核算准确度,促进了公司降成本目标的实现。     

按订单组织生产的探索和实施

以往按减少个性化以及特殊品种的组织生产方式,提高了生产组织的顺畅性,但与客户的需求产生矛盾.济钢于2006年2月以来＂按订单组织生产的探索和实施＂,提高了作业生产效率、成材率,实现了订单的进程跟踪等效果.     

首钢迁钢炼钢板坯连铸机高效化生产实践

随着公司近几年新品种开发、市场拓展以及市场形势的急剧变化,多品种、多规格、小批量订单特点越来越明显,同时客户对合同按期交货要求越来越高,公司整体生产体系难度大幅增加.在竞争日益激烈的环境下,如何在订单小、板坯库存低、合同兑现要求高的条件下组织好高效率生产,是炼钢部的重要任务.连铸机高效化生产最显著的特点是提高连铸作业率,实现高连浇炉数提高,连续稳定生产.提高连浇炉数不仅降低劳动强度,提高生产效果,同时降低连铸过程中耐材的效果量,降低生产成本.