一起变压器重瓦斯动作引发的思考

以某变电站一台变压器因油位降低导致重瓦斯动作为例,通过对比分析国内外不同类型的瓦斯继电器结构和工作原理,结合现场检验分析,对此次瓦斯继电器动作情况给出明确结论,并举一反三提出了关于瓦斯继电器的若干建议。     

有载调压开关瓦斯继电器频繁动作的对策

对有载调压开关保护用的油流速继电器、瓦斯继电器和压力继电器的应用情况进行了分析 ,针对瓦斯继电器频繁动作的情况提出了分析和处理的方法     

基于改进SSD的变压器套管红外图像油位智能识别方法

为解决现有基于红外图像识别变压器套管油位存在的过于依赖温度信息、人工处理效率低下等问题,文中结合目标检测技术提出了一种基于改进单次检测器(SSD)的套管智能油位识别方法。通过引入SSD目标检测方法,检测红外图像中的套管区域,加入损失函数以改进SSD算法从而提高套管检测准确率,并进一步通过简单线性迭代聚类(SLIC)的应用实现了不依赖红外图像温度信息的油位检测。对比文中提出的基于红外图像的油位识别算法检测结果与人工油位检测结果,表明文中提出的算法不仅在效率上领先于传统的温度检测方式,且其误差较小,仅为0.08%。对比结果验证了所提算法在保证检测精度的情况下可大幅度提高检测效率,有效提升套管故障诊断效率和智能化水平。     

基于瓦斯继电器挡板转角特性的油浸式变压器运行状态监测方法

瓦斯继电器是变压器中重要的非电量保护设备,现有瓦斯继电器只有在挡板旋转到一定角度触发干弹簧片才发生重瓦斯报警,并不能判断变压器在发生重瓦斯故障前的运行状态和故障发展过程。文章提出一种基于瓦斯继电器挡板转角的变压器运行状态监测方法。改进瓦斯继电器的部分结构,通过在挡板背面安装霍尔传感器,实现了挡板转角信号的提取。然后研制了能够模拟不同故障能量的瓦斯继电器挡板特性试验台,对不同故障能量下挡板转角变化规律进行试验研究,给出了管道压强、管道流速对挡板转角的影响规律。结果表明,基于该改进瓦斯继电器,实时采集挡板转角信息,能够反应变压器内部运行状态,为变压器运行状态监测提供了一种有效方法。     

油浸式变压器气体继电器检测装置的设计

为了解决目前气体继电器检测装置检测精度低,不适用于现场,且主标准量值溯源困难的问题,提出间接测量法和油流直接测量法,并利用2种方法设计相应的软硬件,研制出基于单片机的气体继电器检测装置.该装置通过流速修正仪完成内部涡轮流量计的流速修正,且具备气体继电器的密封性、轻瓦斯和重瓦斯的检测功能,能实时显示、查询和打印检测记录....     

一起220 kV主变压器轻瓦斯保护动作原因分析及处理

介绍了某220 kV主变压器气体继电器轻瓦斯保护动作的经过,利用变压器油色谱分析技术和电气试验对主变压器进行诊断,结合现场解体检查确认气体继电器轻瓦斯保护动作原因,是由于变压器内部磁屏蔽焊接部位过热熔化形成金属杂质,在油流的作用下附着在变压器铁芯表面和铁芯绝缘油道内部,造成铁芯多点接地形成较大环流而产生大量热量,导致变压器油色谱分析数据异常,变压器油中气体含量不断累积,使得油流达到气体继电器轻瓦斯保护动作值造成轻瓦斯动作.经过采取有效处理措施后,设备运行正常.     

变压器瓦斯拆除工艺及临时连通装置的研究与应用

变压器瓦斯继电器送检期间,普遍将主变本体油箱侧阀门与油枕侧阀门封闭,会引起本体油箱油压的大幅变化,进而可能导致的本体油箱的密封性的破坏,甚至进水受潮。本文提出了一种变压器瓦斯拆除临时连通装置以及一套通用的瓦斯拆装更换新方法,临时连通装置可使变压器在瓦斯继电器送检期间保持油枕连通,压力稳定。瓦斯拆装更换新方法可在拆卸前将瓦斯内油排净,更换过程更加简单便捷。     

瓦斯继电器渗油的处理

农电35千伏变电站,主变压器的瓦斯继电器渗油,不但使变压器外壳不美观,而且使变压器油腐蚀了瓦斯保护的二次连接线和操作电缆线,一旦绝缘损坏,会造成瓦斯保护误动作.瓦斯继电器渗油的部位,主要是瓦斯继电器与油枕间的瓦斯管法兰处,除财油胶垫腐蚀外,最主要的原因是安装不当,接触不严.它和油枕的固定形式有关.一、油枕用扁铁固定:如图一所示:     

基于瓦斯继电器挡板旋转初始角加速度的油浸式变压器非电量保护方法

瓦斯继电器是变压器中重要的非电量保护设备,现有的瓦斯继电器只有当挡板旋转到一定角度并触发干弹簧片时,重瓦斯才报警。为了能够进一步缩短重瓦斯报警的时间,提出了一种基于瓦斯继电器挡板旋转初始角加速度的油浸式变压器非电量保护方法。首先建立了瓦斯继电器挡板的动力学模型,对不同冲击能量下挡板的初始角加速度特性进行了解析推导。然后研制了能够检测挡板转角的瓦斯继电器,并搭建了能够模拟不同故障能量的瓦斯继电器挡板特性试验台,对不同冲击能量下挡板转角和旋转初始角加速度进行试验研究。结果表明:依据挡板旋转的初始角加速度能够预判故障能量和故障的严重程度,并及时发出报警信号,从而提高故障报警的灵敏度。论文研究为变压器故障程度的识别提供了一种新方法。     

智能瓦斯继电器气体容积在线监测技术研究

气体继电器作为电力变压器主要的非电量保护装置,其作用日益凸显。传统检测方法无法反映气体继电器液位,且运维中会出现轻瓦斯误报警等问题。基于此,首先分析气体继电器的工作原理,提出采用非导电体电容传感器,实现气体继电器内气体容积实时监测;然后,通过对瓦斯保护模块和液位测量模块的选型分析、优化设计,构建一种新的智能气体继电器在线监测方案,基于气体继电器内气体容积变化状态量,可对电力变压器进行更精准、及时地故障诊断,并完成了样机加工;最后,通过不同液位高度和不同环境温度两种情况下的试验对比,验证该容积测试方法的可行性。该方法对于发现变压器潜伏性故障,实现油浸式电力变压器状态监测,保障电网设备和人员安全具有重要意义。     

变压器冷却装置用交流继电器性能参数提取方法

大型电力变压器冷却装置用交流继电器的运行性能及其状态监测对变压器安全稳定运行至关重要。针对其交流继电器性能参数常规提取方法不准确的问题,文章提出了一种基于小波去噪和结合交流电压信号峰值快速计算的交流继电器性能参数的提取方法。通过对交流电压信号峰值快速计算方法的仿真以及实际变压器冷却装置用交流继电器性能的测试,结果比较表明文章提出增加小波去噪环节的交流继电器性能参数提取方法的有效性和准确性。     

基于MEEMD-KF-散布熵的油气管道工况识别

针对油气管道泄漏检测过程中,泄漏信号包含大量噪音、特征提取困难等问题,提出一种改进的总体平均经验模态分解联合卡尔曼滤波算法的管道信号去噪方法。首先采用改进的总体平均经验模态算法对采集到的管道负压波信号进行分解,其中利用排列熵和卡尔曼滤波算法对分解后的固有模态分量进行筛选和处理,最后得到重构后的削噪信号。并且提出基于散布熵和峭度的特征提取法,将提取的特征参数作为支持向量机的输入来对输油管道的工况进行分类识别。经采集到的数据验证,改进的总体平均经验模态分解、卡尔曼滤波、散布熵与峭度结合的组合识别方法可以较准确的对管道信号进行分类识别,结果显示其总平均识别准确率达到98.89%,为管道的工况识别研究提供了一种新的途径。     

基于改进离散花授粉算法的继电保护定值优化方法的研究

提出一种基于改进花授粉算法的继电保护定值优化方法,利用约束区间编码,以整定时间最短和灵敏度最优为目标,以满足继电保护选择性、灵敏性、速动性、可靠性要求为约束,寻找得到使电力系统稳定运行的最优整定结果。通过与传统的继电保护整定方法和基于遗传算法的整定值寻优方法进行比较,结果表明改进花授粉算法收敛速度快,寻优效率高,适用于继电保护全局优化整定。     

基于改进矩阵束的次同步振荡模态参数辨识方法研究

由于传统的矩阵束算法存在极点提取精确度不高的缺点,因此将互相关处理(Cross-correlation,CC)方法和改进矩阵束(Improved Matrix Pencil,IMP)算法结合应用于电力系统次同步振荡模态辨识,并在仿真算例中与传统的矩阵束算法和特征值法辨识结果进行了比较。对比结果表明:该方法在准确地辨识次同步振荡模态参数的同时,具有拟合度高、抗噪声能力强的特点,有助于强噪声背景下深入分析电力系统次同步振荡特性,从而有效抑制振荡。     

考虑天然气系统初值优化的综合能源系统改进多能流计算方法

多能流计算是综合能源系统规划和运行等工作的重要基础,目前基于牛顿-拉夫逊法的多能流求解算法对初值依赖性较强,且天然气系统的初值给定缺少有效方法。首先,在天然气系统稳态能流模型基础上,基于分段线性化方法构建了天然气管道流量方程的线性化模型;在此基础上,建立了天然气系统初值优化模型以获得优良的初值,模型中采用线性化后的管道流量方程以简化模型复杂度;最后,结合传统的牛顿-拉夫逊法,提出了考虑天然气系统初值优化的综合能源系统改进多能流计算方法及计算流程。在2个规模不同的综合能源系统上进行算例测试,仿真结果验证了所提方法能有效改善算法的收敛性和收敛速度,对于规模较大的系统效果更为显著。     

继电保护系统故障的智能定位方法研究

为了解决传统继电保护系统故障定位依赖人工且耗时耗力的问题,开展了继电保护智能定位方法研究工作。首先分析了智能变电站继电保护系统故障的主要类型,为模拟故障实验提供理论支撑。随即使用PCS-978装置模拟继电保护故障,采集故障实验数据组成数据库,为继电保护智能定位方法提供数据支撑。然后根据故障实验设计了继电保护故障定位矩阵和故障定位表。最后提出了一种基于深度神经网络,并结合合成少数类过采样技术和随机森林算法的智能定位方法。验证结果表明,智能定位方法可以提高智能变电站保护系统故障的诊断效率,帮助继电保护人员快速准确定位故障,具有较好的实用性。     

基于Focal损失SSDAE的变压器故障诊断方法

研究变压器的故障诊断对电力系统安全稳定运行具有重大现实意义。以油中溶解气体特征为输入的传统变压器故障诊断方法在处理样本不平衡数据时具有较大的局限性。针对这一问题,文中提出一种基于Focal损失栈式稀疏降噪自编码器（SSDAE）的变压器故障诊断方法。该方法通过类别权重确定超参数,并在原始输入中加入高斯白噪声,有利于自编码器充分提取有效特征,进而得到有效的深度特征提取模型;采用Focal损失函数对模型进行优化,并利用Softmax分类器输出诊断结果。案例分析结果表明,与传统三比值法、反向传播神经网络（BPNN）和支持向量机（SVM）法等变压器故障诊断方法相比,文中方法可进一步提升诊断准确率。     

基于频率自适应 PLL 的传动系统牵引电机转速实时估计

为满足传动系统在牵引电机无速度传感器控制、速度传感器异常诊断与预测等领域对牵引电机转速精确估计的要求,提出了一种基于频率自适应锁相环的转速实时估计方法。首先针对传统锁相环(PLL)算法无法实现频率大范围跟踪问题,提出了一种前馈参考频率自适应调节的二阶广义积分锁相环(RFSOGI-PLL)算法,实现定子电流基波频率的大范围实时跟踪;再利用牵引电机转速与定子电流基波频率以及齿槽谐波关系模型,结合电机结构参数,实现了传动系统牵引电机转速大范围实时估计;最后在某型大功率交流传动系统上对所提算法的有效性进行了验证。仿真与试验结果表明,与传统PLL算法相比,所提的RFSOGI-PLL算法可有效提升算法对跟踪频率变化的适应性,满足牵引电机转速估计在快速性和估计误差等指标方面的要求。     

基于机器学习的配电网异常缺失数据动态清洗方法

针对传统配电网数据清洗过程中异常数据判断阈值需要人为设定、缺失数据填补效率不佳的局限性,提出基于机器学习的配电网异常缺失数据一体化动态清洗方法。首先,基于局部异常因子检测算法和高斯混合模型,提出一种异常数据动态检测改进算法,实现配电网异常数据阈值的准确自动选择。其次,基于随机森林算法与最小二乘回归法,提出一种配电网缺失数据动态填补算法。根据缺失数据时间长度自适应优化填补算法,在保证数据填补精度的同时降低计算时间。在此基础上,通过异常数据检测和缺失数据填补共同构建一体化动态清洗架构。采用湖南某地区配电网数据进行实例验证,结果表明所提方法可实现异常辨识阈值准确自动选择,有效检测配电网异常数据,并且实现缺失数据填补精度与速度的平衡,具有较好的工程应用价值。     

基于改进遗传算法的继电保护一体化图形 拼接厂站最优布局

继电保护整定计算在电力系统广泛采用分布式整定计算模式,在继电保护整定计算模型拼接中,图形拼接部分存在着接线混乱的问题。深入研究了一体化继电保护图形拼接的特点,结合厂站电压等级,提出了基于改进遗传算法的继电保护一体化图形拼接方法。为了提高图形拼接的效率,采用按电压等级分层寻优的方式确定最优厂站布局。最后通过实际算例验证了该方法的快速性及有效性。