运动损伤康复监控系统的构建研究

针对运动员在训练和比赛中经常出现的运动损伤问题，利用计算机技术，利用visual studio 2010开发平台，以ASP作为开发语言，.NET作为开发框架，设计出了可对受伤运动员损伤康复进行动态监控的信息管理系统，并对其功能、系统架构等进行了详细的设计。     

浅谈大学生篮球运动中常见运动损伤的成因与预防

本文运用问卷调查法及数理统计等方法 ,对苏州市国际教育园南区几所大学的男子篮球队在篮球训练过程中以及在比赛过程中的运动损伤情况进行调查,通过分析运动损伤发生的原因和规律,提出有针对性的预防运动损伤的措施和对策,以此降低学生运动损伤的发生率。     

基于NE555的多功能竞走技术检测器的电路设计

竞走在实际训练、比赛中队员有犯规嫌疑就会被警告,但没有什么可靠的依据。运动员如果满足竞走定义,有犯规嫌疑,就被裁判警告并罚下场,这样有时就会对有些运动员不公平。根据竞走的定义和核心规则,分析竞走在比赛、训练中存在的问题,并结合实际情况,采用555时基电路设计了一种多功能的竞走技术检测器,并介绍了安装方法。该设计主要针对双脚离地犯规进行检测,如果运动员双脚同时离地犯规红外线检测仪就能检测到,同时计数器计数1次,蜂鸣器也发出声音提示运动员犯规。     

浅谈青少年帆板运动员的核心力量训练

帆板运动是指运动员驾驶无舵及无座舱船只,借助风力摇动风帆驱使船只向前行进的一项水上运动。在比赛中,全程摇帆对运动员的体能和力量的要求非常高,因此就要求运动员具备良好的核心力量素质。核心力量训练是整个力量训练及体能训练的基础,更是运动员取得优异成绩的关键影响因素。本文从青少年的生理特点、核心力量训练的相关概念以及青少年帆板运动员核心力量训练的方法手段及作用三方面进行论述,旨在为一线的青少年帆板运动员核心力量训练提供一些有益的参考。     

高校网球鹰眼技术的有效应用分析

随着网球运动的不断发展，各大网球比赛得到越来越多的关注，运动员对自身技术的要求也越来越高，球迷和观众也呈现出专业化趋势。由于判断误差等问题，不难发现，在网球比赛中经常会出现运动员与裁判意见不一致而产生争执的情况。随着社会的进步与科技的进步，针对此类问题，“鹰眼”技术应运而生。它可以将比赛过程全程记录并通过一系列复杂的处理把比赛场景速度放慢，从而有效地处理判断误差的出现，避免比赛争执的产生。现代高校也逐步开始采用鹰眼技术，将之加入到教学过程中去，严格要求学生训练学习。本文旨在探讨高校网球鹰眼技术的有效应用。     

竞走运动员运动训练计划管理系统的设计与开发探究

随着我国经济和科技的快速发展,现代信息化技术的应用已经深入到了社会上的各个领域。在竞走运动员训练计划中建立信息化管理系统是信息化时代发展的必然需求,也是科学化、合理化运动员运动训练计划的制定。使得运动员的运动潜力得到挖掘和激发,使得运动员的竞技水平能够在比赛中得到有效的发挥。     

基于关联规则的运动损伤风险评估仿真

针对当前风险评估方法确定的运动损伤风险因素与目标之间的关联度较差,存在实际结果与评估结果偏差较大的问题,提出一种基于关联规则的运动损伤风险评估方法。采用数据预处理方法对统计的不同竞技项目高水平运动员损伤资料进行处理,针对构建的运动损伤风险评估初始指标集,采用Apriori关联规则分析实现对运动损伤有影响的关联指标的分析挖掘,对运动损伤致伤主要风险状态量进行分类整理,构建运动员损伤风险综合状态量。依据历史损伤数据统计结果与关联规则的计算方法确定运动员损伤综合状态量中各个单项状态量的权重系数,计算运动员各损伤综合状态量中单项状态量的评分。实验结果表明,所提方法对运动损伤风险因素数据的筛选、分类以及提取过程是可行的,预处理后的运动损伤数据可用于关联规则挖掘分析,且评估结果与开放式问卷帕累托分析结果基本一致。     

排球运动员接发球心理压力的成因及其训练策略

排球运动是一项隔网对抗的集体项目,需要运动员掌握高超的专业技术,团队成员相互配合,根据比赛中的突发状况迅速、及时的做出处理和应对。因此,排球运动不仅要求运动员自身具有良好的身体素质,同时对其心理素质也有较高的要求。本文介绍了排球运动员接发球时易产生紧张心理的几种主要表现,探讨其影响诱因,并针对接发球紧张心理的训练提出了一些建议。     

基于大数据分析的运动损伤估计模型设计

为了预防运动损伤,保证运动员的身体安全,提出一种基于大数据分析的运动损伤估计模型。介绍了大数据分析技术,将引发运动损伤的原因划分成A内部致伤因子、B外部致伤因子、C刺激诱发因子。在大数据分析技术的基础上,通过RBF神经网络构建运动损伤估计模型。分析了基本RBF神经网络,将高斯函数看作隐含层单元的激活函数,通过一种简单的方式设计隐含层,令所有风险等级和一个高斯函数相对应。对径向基函数中心、权值和宽度进行更新,通过梯度下降法对径向基函数中心和其余参数进行学习。依据运动损伤风险样本库对RBF神经网络进行训练,将运动损伤数据输入到RBF神经网络中,当传输数据和某运动损伤风险等级相对应时,RBF神经网络将输出相应值,从而实现运动损伤估计。实验结果表明所设计模型精度和效率都高。     

高水平篮球运动中意外损伤的机制及原因分析

采用文献资料、问卷、跟踪调查,对高水平篮球运动员损伤的机制及原因进行分析和探究。对在校高水平篮球运动员参与篮球运动所导致的运动损伤原因进行研究分析。并对如何预防及治疗篮球运动损伤提出建议。     

在羽毛球比赛中影响运动员心理因素的研究

羽毛球运动员心理变化对羽毛球比赛具有重要的影响,本文主要通过文献资料法对羽毛球比赛中影响运动员的心理因素进行研究,主要从影响球员在比赛中主、客观因素进行分析,研究结果表明:主观因素方面主要受比赛经验、过度疲劳影响,客观因素主要受运动员进攻或防守不畅、比赛规模或重要性影响,针对主、客观因素提出心理训练方法,本文研究对克服球员比赛中心理不良情绪的产生具有一定的理论指导意义。     

激光超声谐波技术的运动损伤非接触检测

以提升运动员运动损伤检测准确率为目标,提出了激光超声谐波技术的运动损伤非接触检测方法。激光超声传感器利用激光发射调频信号中的二次谐波获取高质量待检测运动损伤区域图像,通过小波分析方法提取运动损伤区域图像内非平稳信号获取运动损伤特征,利用激光超声Lamb波传播状态依据提取运动损伤特征完成图像内运动损伤的精准定位,实现运动损伤非接触检测。实例分析结果表明,该方法可实现非接触检测不同运动项目运动员各身体部位急性以及慢性运动损伤,且运动损伤检测准确率高于99%。     

大负荷力量训练对举重运动员有氧能力的影响

训练负荷对提高运动员的各种竞技能力有着非常重要的影响,科学合理的提高训练负荷能够进一步激发运动员的竞技潜力,提升运动员的运动能力,但同时需要注意的是过量的训练负荷也会造成运动员自身身体的损伤,在运动员运动能力提升的过程中依然兼顾运动员的身体健康性,是教练在为运动员制作负荷训练计划时应该积极注意的地方。     

遥控升降跳高架的设计与研究

基于对普通跳高架结构的深入研究,研制出了＂遥控升降跳高架＂模型。此款遥控升降跳高架能够很好地解决在比赛训练中升降的实际问题,可以为运动员在训练比赛过程中提供方便及准确。本文详细介绍了此款遥控升降跳高架的设计与制作。     

球类运动中人体姿态估计研究进展

针对单个RGB图像,人体姿态估计通过对人体关键点定位来估计人体的位置和关节点位置。球类比赛是一种快速的运动,用主观观察对运动员的技术合法性进行判决无法避免错误。因此,文中利用基于人体姿态估计的运动员姿态分析技术进行辅助训练和辅助判罚,有效避免了传统系统中由于人的主观判断对运动员姿态的错误定位。目前,针对人体姿态估计的研究被分为基于传统算法和基于深度学习算法两种主要方式。在基于深度学习算法的基础上又分为单人人体姿态检测和多人人体姿态检测。基于深度学习算法的人体姿态估计通过构建神经网络,运用机器学习的方法提取图片特征读取图片信息,并在用于人体姿态估计的主流数据集上进行性能对比和分析。将人体姿态估计应用到球类运动中,为运动员的日常训练提供了一定的科学参考,同时也最大程度上保证了运动员比赛中的公平与公正。     

基于人工智能技术的运动员训练仿真模拟系统

以提升运动员的训练效率和比赛成绩为目的,设计基于人工智能技术的运动员训练仿真模拟系统.系统包括感知交互子系统和模型演算子系统.其中感知交互子系统通过虚拟环境生产器构建三维训练场景后,通过模型演算子系统中的视图模块渲染三维场景中画面,同时其中逻辑模块计算运动员体能衰减,并将计算结果经接口传回至感知交互子系统效果产生器,呈...     

高职院校短跑训练中运动量及运动强度的把握

高职院校短跑运动员不仅要在比赛中获得成绩,还需要完成自己的课业任务,因此高职院校短跑训练中对运动量和运动强度的把握尤其重要。本文针对大运动量训练法和高强度训练法进行分析,并给出了将这两种训练法结合应用于高职院校短跑训练中的方法和建议。     

激光照射对运动损伤康复效果影响研究

为使运动员的身体健康得到保障,研究了激光照射对运动损伤康复效果的影响。将不同运动员分为对照组和激光照射组,采用复合激光治疗仪对激光照射组实施不同剂量的激光治疗,采用生物化学法和显微观察法测试SOD活性、MDA含量、骨骼肌蛋白质生成率、羟脯氨酸含量等指标,衡量激光照射对运动损伤的影响。实验证明:52 J/cm²激光照射组的SOD活性、NOS活性、NO含量、SOD/MDA比值、NO/MDA比值与肌纤维结蛋白明显高于静止对照组与运动对照组,骨骼肌蛋白质生成率与羟脯氨酸含量明显高于运动对照组,具有良好的炎细胞抑制效果,MDA含量低于静止对照组与运动对照组,神经坏死率与CK活性明显低于运动对照组。综上所述,激光照射有助于运动损伤的康复,激光照射剂量越高,康复效果越好。     

一种基于多示例学习的运动员检测方法

体育视频包含大量不同类型的人体,其中运动员的行为与比赛进程和视频内容直接相关,因此运动员检 测是体育视频分析的关键环节。现有人体目标检测算法在通用人体检测任务上取得了良好的性能,但是无法有效区分运动员和非运动员。专门训练一个运动员检测模型需要标注大量的运动员位置,成本较高。本文提出了一种基于多示例学习的人体目标检测方法。在通用人体检测的基础上,引入多示例学习模块,基于图像级标注,通过弱监督方式自动学习获取特征映射矩阵,将人体特征映射到运动员特征空间,最后通过度量人体特征与运动员特征之间的相似度,实现运动员与非运动员的区分。对比实验结果表明,本文方法充分利用通用人体检测框架,以 极小的标注数据量达到了专门训练运动员检测模型的精度。      

体育运动员运动训练中科学监控系统的研究与实践

实行在体育运动员训练过程中实行的监控,不仅可有效的了解到运动员的身体情况,同时可制定出合适的训练方案。本文借助信息化技术、传感器技术集成了综合的可适用于中长跑的运动员体能监测的系统,具有很强的使用性,有效的提高了教练员对运动员的训练水平。