基于通用空间连接图的适应性多元空间连接查询

标准地理数据服务拓展了传统地理信息系统的应用领域和范畴,面向地理数据服务的集成查询处理技术成为空间信息领域新的研究热点。多元空间连接查询是最为基础的空间信息查询之一,论文研究了面向地理数据服务的集成多元空间连接查询处理技术,提出了利用通用空间连接图模型来表达任意的多元空间连接查询,并在该模型的基础上给出了多元空间连接查询的处理框架,最后给出了不同层面上查询优化策略。     

面向GML的渐进式合并空间连接查询

在面向地理数据服务的空间数据集成系统中,常常需要对由地理数据服务动态生成的GML做进一步的空间连接查询处理才能得到用户最终的查询结果.研究并提出了一种面向GML的渐进式合并空间连接查询处理算法PrMSJ,其主要思想是改造传统基于划分的空间合并连接算法,使之能够以渐进的方式处理面向GML的空间连接查询;提出了一种基于驻留度的动态同步替换策略(DCFP)处理内存溢出;还提出了一种基于完备参考点的方法进行冗余结果检测.实验结果表明,所提出算法优于现有的渐进式空间连接查询处理算法.     

基于ArcIMS的海岸带多源空间数据集成及其信息服务

目前,大部分的空间数据共享还是基于地理元数据的传统共享模式,而且多以文本或者简单缩略图的形式提供海量多源空间数据的共享,这在应用上,一方面存在着一些不足;另一方面,随着网络的普及,公众对多源空间数据的网络统一集成显示与可视化共享提出了迫切需求。基于此,在深入分析了多源空间数据集成及可视化共享需求的基础上,针对海岸带多源空间数据的特性,研究了海岸带多源空间数据网络集成显示、矢量和栅格的图形交互查询、可视化信息下载的技术方法,并以“台海区域多源空间数据集成共享系统”为例,介绍了基于ArcIMS的海岸带多源空间数据集成显示与信息服务的具体实现过程。实践证明,这种海岸带多源空间数据集成显示与可视化共享技术,能以“所见即所得”的方式较好地满足用户的网络共享需求。     

石油勘探开发公共地理信息服务系统

针对油田空间数据的多源性、空间数据与勘探开发数据的异构性、应用系统的多样性等问题,设计了勘探开发空间数据存储模型,建立了油田勘探开发空间数据库,实现了勘探开发空间数据的统一管理和维护;创建了面向勘探开发一体化的油田勘探开发地理信息服务和数据服务,在统一框架下对勘探开发图形对象在平面上进行多尺度、多层系的图形展示,形成了一套图形和数据相结合的模式和技术;建立了油田公共地理信息服务的集成应用模式,拓展了地理信息在勘探开发软件领域中的新应用。该研究成果解决了油田勘探开发地理信息数据来源、存储方法、应用模式等问题,系统已上线运行,对油田信息化建设具有重要的现实意义。     

分布式空间数据库集成访问技术

提出了采用网格中间件技术解决面向分布式空间数据库的查询问题,设计并实现了一个网格中间件系统OGSA-SDQP.给出了该系统的设计思想,重点研究了其中的空间数据类型转换、空间数据集成、空间操作函数扩展、空间数据查询流程等关键技术,给出了系统实现及查询性能测试.实验结果表明,OGSA-SDQP能够高效处理网格环境下的分布式空间数据查询.     

面向地理标记语言空间数据的地理信息聚合

针对地理标记语言(GML)空间数据的开放、可自我描述以及离散分布等特性,为了从海量GML空间数据中获取有针对性的整合应用,实现对GML空间数据的动态聚合,基于地理简易信息聚合(GeoRSS)标准,提出了面向GML空间数据的聚合映射模型,并设计了四层的集成框架体系结构及其工作流程。依据此体系结构,开发了GML空间数据地理信息聚合原型系统,并进行了相关实验,实现了对GML空间数据的有效聚合,验证了面向GML空间数据的地理信息聚合方法的可行性和聚合模型的可用性。该聚合方法使用户能够快速地从海量GML空间信息数据中获取更有目标性的数据,实现对已有数据的挑选、分析、归类,以及快速更新与整合集成等具体应用。     

基于GML和中介方法的空间信息查询和集成

随着WebGIS技术的日趋成熟，对于分布式的空间数据源的查询和集成也成为了GIS研究的热点。由于不同的空间数据源都有其自己的数据表示方法和结构，这种异构性给空间数据的查询和集成带来了很大的困难。提出了一种基于GML的中介方法来进行Internet多种空间数据源的查询和集成，其中使用GML技术实现对分布、异构的空间数据的包装和集成，采用SVG标准显示地理空间信息。     

基于Filter Encoding的GML空间数据查询

随着地理数据网络化程度的提高和GML空间数据的应用越来越广泛,如何从海量的GML空间数据中检索出符合特定条件的地理要素数据成为目前GML研究的焦点问题之一。该文根据OGC制定的过滤编码执行规程,应用规程中的谓词作为查询关键字,结合GML空间数据的特点,通过查询转译器和优化器实现了一种应用于GML空间数据查询的可行性方法。     

基于DXQ的分布式XML数据服务中心框架

为了省却企业数据集成中复杂中间件的开发,提出了一个分布式XML数据服务中心的框架.讨论了在分布式XML/XQuery查询处理和XML数据集成中面临的问题,基于这些问题,阐述了目前最新的研究进展和相关技术.通过比较,采用了相对较为先进的DXQ语言和Galax引擎来处理分布式XML查询,并结合面向服务架构(SOA)方便了XML数据服务的增加和获取,同时采用动态负载均衡的技术来平衡整个框架的负载.     

海洋大气数据共享服务系统的设计与实现

针对海洋大气数据存储量大、数据异构和存储分散等问题，为促进海洋大气数据开放共享和高效利用，设计和开发一套海洋大气数据共享服务系统。基于面向服务的SOA结构，对数据服务系统THREDDS和图形数据引擎LAS进行深入研究，选用SSM架构进行系统开发，实现数据发布共享、数据查询、数据可视化和数据下载等功能。用户通过浏览器和常用的数据分析软件，无需下载数据就可以在线查看和分析海洋大气数据和数据图形产品。应用实例结果表明，该系统实现了海洋大气数据的集成与交互式数据服务，能够满足用户的数据服务要求。     

基于固定网格划分和面向类对象的四分树空间索引机制

本文针对地理信息系统中的空间对象形态的不同规则性和空间查询区域的不规则性。提出了一种基于固定网格划分的四分树空间索引机制。     

基于XQuery的异构数据源查询处理

异构数据源的集成问题是当前数据处理领域内研究的热点,它能更有效地利用信息资源,更好地实现数据共享。介绍一种基于Mediator-Wrapper中间层的异构数据源集成系统框架,对XQuery查询处理过程及其关键问题,如查询分解和优化技术进行深入研究,并结合实例进一步说明异构数据源中查询分解和优化的具体实现。     

分布式空间数据源的联合查询

根据空间数据源的特点给出一种表示空间数据源能力信息的方法,包括导出模式、查询能力和转换能力.在此基础上查询计算引擎针对用户查询集成多个分布式空间数据源的能力,通过构造模式图和函数图为用户查询构造相应的查询转换步骤,使用户能够仅给出单一查询,系统可以完全自动地访问多个空间数据源从而返回最终查询结果.该系统可作为空间信息集成的一个重要模块,并具有很强的可扩展性.     

Density-based spatial keyword querying

With the rocket development of the Internet, WWW(World Wide Web), mobile computing and GPS (Global Positioning System) services, location-based services like Web GIS (Geographical Information System) portals are becoming more and more popular. Spatial keyword queries over GIS spatial data receive much more attention from both academic and industry communities than ever before. In general, a spatial keyword query containing spatial location information and keywords is to locate a set of spatial objects that satisfy the location condition and keyword query semantics. Researchers have proposed many solutions to various spatial keyword queries such as top-K keyword query, reversed kNN keyword query, moving object keyword query, collective keyword query, etc. In this paper, we propose a density-based spatial keyword query which is to locate a set of spatial objects that not only satisfies the query’s textual and distance condition, but also has a high density in their area. We use the collective keyword query semantics to find in a dense area, a group of spatial objects whose keywords collectively match the query keywords. To efficiently process the density based spatial keyword query, we use an IR-tree index as the base data structure to index spatial objects and their text contents and define a cost function over the IR-tree indexing nodes to approximately compute the density information of areas. We design a heuristic algorithm that can efficiently prune the region according to both the distance and region density in processing a query over the IR-tree index. Experimental results on datasets show that our method achieves desired results with high performance.     

LACO: A location-aware cooperative query system for securely personalized services

Location-aware computing technology becomes promising for pervasive personalization services which run anytime, anywhere, and on any device. These services should be based on contextual queries that are provided in a fast and flexible manner. To do so, cooperative query answering may be useful to support query relaxation and to provide both approximate matches as well as exact matches. To facilitate query relaxation, a knowledge representation framework has been widely adopted which accommodates semantic relationships or distance metrics to represent similarities among data values. However, research shows few legacy cooperative query mechanisms that consider location-awareness. Hence, the purpose of this paper is to propose a securely personalized location-aware cooperative query that supports conceptual distance metric among data values, while considering privacy concerns around user context awareness. To show the feasibility of the methodology proposed in this paper, we have implemented a prototype system, LACO, in the area of site search in an actual large-scale shopping mall.     

基于模式集成语义的查询处理

在采用面向对象模型作为公共数据模型的多数据库系统中，基于模式集成语义的查询处理不仅要实现针对集成模式查询到针对输出模式查询的转换，而且要从语义上尽可能减少回答用户查询所需数据，保证对象引用的正确性.为了达到这个目标,提出了一些新的概念及基于模式集成语义的查询处理规则和路径表达式的查询处理方法.     

云计算中面向隐私保护的查询处理技术研究

在云计算环境中既能同时保护数据隐私和用户查询隐私,又能提供给用户满足需求的查询结果是云计算中面向隐私保护的查询处理的关键问题。对云计算中面向隐私保护的查询处理技术的若干关键问题进行了全面的调研,包括数据库索引技术与查询优化、基于加密的隐私保护技术、基于安全多方计算的隐私保护技术以及查询结果完整性验证技术。分析了云计算中面向隐私保护的查询处理技术的挑战性问题,指明了未来研究方向。     

数据集成系统关键问题研究

介绍了数据集成系统的概念和目标,重点介绍了在实现数据集成系统过程中所遇到的关键问题：建立语义联系,查询重写,查询优化和执行,并对这些关键问题的当前研究进展作了较为全面的描述,同时表达了对这些问题解决途径的思考。     

基于XML Schema的轻量级异构数据集成方法

针对数据仓库和联邦数据库解决数据集成的复杂性和成本过高的特点,设计一种轻量级的基于XML Schema数据集成方法。该方法由应用服务层、数据服务接口层、数据集成层和数据库系统层组成。介绍数据源对象信息描述模块、全局数据对象描述模块、数据查询语义表达和接收模块、数据服务接口模块的设计过程。最后演示了数据集成方法的实现。