一种面向二阶动态过程的集成控制方法

针对较为复杂的二阶动态过程和稳态干扰ARMA（1,1）组成的系统模拟制造过程,采用SPC与EPC整合的集成过程控制方法,实现对全过程的监控。整合的关键是EPC控制器的设计。将状态空间分析法引入到对EPC控制器的设计中,并通过分析MMSE和PID控制器的状态空间模型,得出EPC控制器的一般设计模型。最后通过仿真实验,比较MMSE、PI控制器和文中设计的控制器的监控性能,验证了该方法的有效性。     

基于反馈调整的自相关过程质量损失分析

传统的SPC要求过程观测值统计独立,而实际过程大多具有自相关性,不满足统计独立的要求。在SPC与EPC的整合框架下,分析了自相关过程的质量损失。根据模型的自相关系数(ACF)和偏相关系数(PACF)以及选择迭代算法识别模型参数;采用MMSE反馈控制器对自相关过程进行调整,并结合过程能力,对自相关过程的质量损失进行分析。结果表明,在MMSE反馈调整后,自相关过程质量损失才符合实际情况。     

统计过程监测与反馈控制的整合: 状态空间下的一般方法

将状态空间模型引入统计过程监测,选取状态变量为统计过程控制(SPC)统计量,以解决自相关过程的统计监测问题.在分析常用的最小均方误差(MMSE)和PID控制器的基础上,提出了工业过程控制(EPC)反馈控制器的一般设计方法和基本设计原则.作为演绎示例,给出了两组新型反馈控制器,并与MMSE和PID的反馈调整进行比较,当过程均值发生阶跃扰动时,可进一步提高统计监测效果.     

制浆氯漂过程运行优化控制系统

制浆漂白过程中,漂白药品的加入量应随着运行工况的变化而不断调整,以保证产品漂白质量(白度)并节约药品用量。针对漂白过程常规DCS过程控制的不足,提出了氯漂过程的运行优化控制方法,对漂白化学药品加入量进行优化控制。通过对专家知识和生产数据的分析,集成案例推理、模糊推理、专家系统等智能技术和统计过程控制(SPC)技术,建立了氯漂前卡伯值的在线计算模型和漂后白度的预测模型,并实现了漂白化学药品加入量的优化。基于所提出方法,以WinCC为平台设计开发了氯漂过程运行优化控制系统。在某制浆厂氯漂过程工业试验表明,所提出方法和系统能够对氯气加入量进行及时有效地调整。对试验结果进行统计分析,得到优化后每分钟可以节约0.4 kg的氯气量,并且漂后白度和用药波动更小。     

复杂过程的模型化技术研究

针对石油化工生产过程,研究复杂过程控制系统的模型化技术,建立典型装置的机理动态模型库,解决流程工业综合自动化技术工程应用中的关键问题.研究模型工程化方法及模型验证与在线修正技术,满足生产过程适应市场不断变化的需求.应用机理动态模型,研究装置的工艺设计与先进控制系统设计相结合的集成设计技术,研究开发在线仿真实时分析功能及相关技术,促使石油化工生产过程各项技术和管理水平全面发展和提高.     

智能化流程控制的软件动态集成

基于组件的软件开发解决了软件集成中模块的复用问题,但在模块的拼装上采用的仍是传统结构化编程方式,这种方式极大限制了软件集成技术优势的发挥。论文首先提出了一种新的知识库系统模型,该模型所采用的方法摆脱了知识库系统应用对专家系统开发工具的依赖,实现了知识库与数据库的结合,然后针对这个问题从模块组装角度提出了一种基于知识库的软件动态集成方法。     

城市污水处理过程模型预测控制研究综述

城市污水处理过程具有生化反应复杂、非线性、不确定性等特点,在受进水流量、进水组分、天气变化等强干扰作用时,很难保证出水水质维持在规定范围内。模型预测控制以其可应用于非线性系统、显式处理约束问题等优点,近几年在城市污水处理过程中得到了广泛应用。本文从模型预测控制方法在城市污水处理过程中所依托的模型角度出发,介绍了其在基于机理模型和数据驱动的城市污水处理过程中的研究现状,阐述了在不同模型和控制变量下的控制效果。最后提出了城市污水处理过程中仍需解决的问题,并对模型预测控制方法在城市污水处理过程控制中的未来研究方向做出了展望。     

WebGL 3D模型交互式编辑系统模型编辑功能的开发与实现

阐述了基于Web平台的在线3D模型交互式编辑系统"模型编辑"功能的开发过程.其中包括了简介WebGL与threejs、模型编辑场景的搭建、模型数据文件的加载、2D工具栏的实现这几大模块,在该页面中用户可以选择工具栏中的相应按钮对模型的进行编辑和调整.     

核电站仪表与控制系统的发展概况

介绍了世界上核电站仪表与控制系统由模拟控制到模拟、数字混合控制,再到集成数字式控制的发展变化,指出集成全数字化控制系统已成为新一代核电站仪表与控制系统升级换代的主要标志,重点介绍了代表这一最新技术的国外有关公司的产品。     

宝钢1550冷轧CAL机组IPC系统

介绍了宝钢股份公司1550冷轧连续退火机组如何通过集成过程控制系统实现对生产过程的监控和统计分析,该系统提供了控制图、正态分布图、符合性图、趋势图等功能,为稳定生产过程,改善产品质量起到了有益的作用。统计过程控制结合钢铁行业的实际加以运用,给整个宝钢集成过程控制系统的实施提供参考和积累经验,在此基础上建立的集成过程控制系统是钢铁企业应用统计过程控制与计算机自动实现控制的典范。     

统计分析软件驱动的可重构SPC系统

全面集成化的制造企业信息系统需要多样化、敏捷化的统计过程控制（Statistical Process Control,SPC）系统,以实现基于数据的产品质量管理决策。基于领域分析构造了SPC领域模型,设计了基于通用统计分析软件平台的可重构SPC系统框架,以具有扩展点的组件化可重构架构满足制造企业应用模式和配置模式的可重构需求。然后采用SPSS（Statistical Package for the Social Science,社会科学统计软件包）实现了可重构SPC系统,通过引入SPSS组件,执行SPSS Syntax命令,实现对SPC的可视化统计分析。最后以加工误差分析实例说明系统的有效性,为全面质量控制提供了一种数字化应用。     

基于统计过程控制的软件过程管理

真正有效管理软件过程的关键是定量管理。统计过程控制是判断软件过程是否异常,预测过程未来行为的重要工具。把统计过程控制技术融合到软件开发过程中,可以实现对软件过程的定量管理,也有助于组织更快地实现CMMI 4/5目标。     

Decision rule of assignable causes removal under an SPC-EPC integration system

In order to obtain the advantages of eliminating both assignable causes and common causes, an effective method to integrate Statistical Process Control (SPC) and Engineering Process Control (EPC) under the continuous process is rousing increasing interest. This study found that an EPC feedback compensation mechanism affects SPC out-of-control detection and degrades the output quality once suddenly assignable causes are removed. Based on this finding, we propose a novel SPC control scheme that can effectively detect and identify the disturbance types. Further, we introduce a cost-oriented decision rule for removing assignable causes in an SPC and EPC integration system. Based on this decision rule, a more accurate selection methodology of SPC charts' control limits is also proposed.     

基于SPSS的可重构统计过程控制系统

为满足制造企业多样、敏捷的统计过程控制（SPC)需求,实现单元应用以及与其他制造信息系统的集成应用,通过分析和构建SPC领域模型,提出并实现了基于社会科学统计软件包(SPSS)的可重构统计过程控制系统。通过引入SPSS组件,执行SPSS Syntax命令,基于SPSS强大的统计分析功能实现对SPC的可视化统计分析,并以具有扩展点的组件化可重构架构满足企业应用模式和配置模式的可重构需求。最后以实例说明系统具有良好的可用性,为制造企业全面质量控制提供了一种数字化手段和应用平台。     

轴承统计过程控制的研究及软件编制

统计过程控制（SPC）是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控,区分出生产过程中产品质量的异常波动,以便管理人员及时采取措施,消除异常,达到提高和控制质量的目的。针对SPC的实际应用研究,SPC的软件编制阐述了统计过程控制原理,提出相关数学模型,对其模拟软件的设计进行了研究分析,并对相关的内容作了进一步的讨论。在理论知识的基础上采用高级编程语言进行软件编制,实现具有一定实用性的软件应用系统。     

基于AHP算法和SPC的软件过程度量方法的研究

目前,软件过程度量理论和方法还不够完善,而高效准确的过程定量管理是成功进行软件过程改进的保障,为此提出了一种结合层次分析（AHP）算法和统计过程控制（SPC）的软件过程度量新方法。方法遵循集成能力成熟度模型（CMMI）构架,从软件过程角度对软件项目进行度量。最后以实例证明本方法能有效支持软件过程的度量与改进。     

统计过程控制(SPC)软件的设计

文章在分析了不同生产过程的关键质量特性的基础上设计了相应的数据文件类型。介绍了不同生产过程的统计分析技术与过程控制方法。最后重点介绍了作者开发的中文统计过程控制软件。     

SPC在软件过程度量中的应用及改进

在介绍软件过程度量原理的基础上,讨论Shewhart控制图的构成和分析方法。结合实例,分析统计过程控制在软件过程度量中的作用。针对传统Shewhart控制图无法区分软件过程之间影响的缺陷,借助选控图理论对现有方法在软件过程度量中的不足提出改进。有效区分软件过程的相互作用,定性和定量地分析软件过程的稳定性和性能。     

炼钢电炉基于SPC的质量管理系统设计

统计过程控制（SPC）是生产过程质量控制的重要工具。基于SPC设计开发一种质量管理系统,并将此系统应用炼钢电炉中。该系统能够显著提高检测效率和数据准确率。它可以对电炉进行有效监管,消除质量隐患。