量子测量与量子计算

本文的讨论主要集中在量子力学中测量部分,首先从量子力学的几大公设出发,着重分析测量公设的含义。然后提出量子力学争论的焦点问题之一——测量问题,并通过分别阐述塌缩原理、非塌缩原理以及对二者的比较来分析各种说法的合理性。接下来简要讨论同时测量问题。最后简略描述测量在不同量子计算模型中的体现,并对测量带来的问题做了思考。     

量子计算机的研究与应用

介绍了量子计算的最新研究方向,简述了量子计算和量子信息技术在保密通信、量子算法、数据库搜索等重要领域的应用。分析了量子计算机与经典计算机相比所具有的优点和目前制约量子计算机应用发展的主要因素,最后展望了其未来发展趋势。     

用量子广义测量控制消相干

本文探讨了把量子广义测量和无消相干子空间 (DFS) 结合起来抑制消相干的潜力. 证实了: 把量子广义子空间投影测量 (QGSPM) 和量子广义分类投影测量 (QGCPM) 与 DFS 算子条件结合起来, 可以有效增强 Markovian 和非 Markovian 量子开放系统抑制消相干的能力. 强调了量子测量可以作为操控量子态的重要手段. 本方法的优点在于可以构造性地设计相干控制哈密顿量.     

SHOR量子算法的优化及应用研究

Shor算法是目前最常用的算法之一.主要是基于Shor量子算法分解效率不高的问题作出的一些算法上的优化.通过对Shor算法的进一步分析,提出优化思想及对优化过程进行理论论证来论证算法分解效率的提高.最后讨论了Shor算法的现实意义以及应用研究.     

A Computational Model for Quantum Measurement

Quantum Information Processing - Is the dynamical evolution of physical systems objectively a manifestation of information processing by the universe? We find that an affirmative answer has...     

量子力学和量子计算机

In this paper,the relationship between computation and physics and the application of the principle of Quantum mechanics to Quantum Computing and Quantum Computers was reviewed     

量子小波变换算法及线路实现

随着小波理论研究的深入,以及小波分析在信号分析和图像处理等领域的广泛应用,小波分析在量子计算领域中也越来越受到重视.应用置换矩阵、W-H变换矩阵和量子傅立叶变换矩阵来对Haar小波及D(4)小波变换矩阵进行分解,给出其算法,然后得出其完整的量子逻辑线路图,最后分析其复杂度.     

分压型氧传感器电性能测量与计算

根据分压型氧传感器的工作原理,对传感器性能参数的计算公式进行了推导,并给出了计算公式。采用组装的动态气体测量系统,研究了电性能测量方法,实现了对传感器偏差和响应时间的测量,结果准确,具有较强的实用性。     

基于GPU的可视化测量仪器软件设计

提出利用显卡图形处理单元(Graphics Processing Units, GPU)的并行信息处理能力解决仪器软件在执行海量数据处理、建模、渲染以及交互所面临的开销过大的难题,基于DirectX 11的计算着色器(Compute Shader,CS)实现海量测量数据的处理和建模以及高速推送渲染,建立在GPU内实现海量数据模型上点的拾取模块,以提高仪器可视化测量中的交互执行。实验比对证实了基于GPU的可视化测量仪器软件的高执行效率。研究为挖掘可视化测量仪器硬件能力、合理配置仪器CPU与GPU开销、在整体上提高仪器运行效率提供了一条有价值的技术路径。     

量子纠缠和量子计算

量子纠缠是量子力学中的一种非经典现象。本文从介绍纠缠和纠缠态出发,着重讨论纠缠的本质和非定域性概念。文末还讨论了纠缠在量子计算中的作用：它是量子计算优于经典计算的重要原因之一。     

基于不对称度计算的胆脂瘤诊断

针对常规诊断的主观经验判断，提出以图像不对称性理论为依据，建立一套通过数值计算自动比对图像对称度的计算机辅助诊断软件系统，客观度量临床胆脂瘤病例的诊断。系统以病人头颅的CT图像作为输入，采用逐次求精的方法来快速搜索图像的最佳对称轴，进而计算图像的对称度，并通过与经验阈值的比较，给出初步的病理判断，以利于快速准确地诊断胆脂瘤病例。     

Self-protected quantum algorithms based on quantum state tomography

Only a few classes of quantum algorithms are known which provide a speed-up over classical algorithms. However, these and any new quantum algorithms provide important motivation for the development of quantum computers. In this article new quantum algorithms are given which are based on quantum state tomography. These include an algorithm for the calculation of several quantum mechanical expectation values and an algorithm for the determination of polynomial factors. These quantum algorithms are important in their own right. However, it is remarkable that these quantum algorithms are immune to a large class of errors. We describe these algorithms and provide conditions for immunity.      

密码体制的量子算法分析

很多快速量子算法都可以归结为隐子群问题的讨论,本文回顾了隐子群问题量子算法的基本思想,分析了群上量子算法的优越性。分析了可以归结为隐子群问题的公钥密码体制,描述了求解椭圆曲线上离散对数问题的量子算法,讨论了隐子群问题量子算法的局限性。     

基于量子神经网络的油田水淹层识别方法

针对油藏测井解释中的水淹层识别问题,提出一种量子神经网络模型。该模型用量子旋转门更新量子比特的相位,用受控旋转门实现网络的非线性映射功能。网络可调参数为量子旋转门的旋转角度和受控非门的控制参数。基于梯度下降法设计了学习算法。仿真结果表明,该模型的预测能力优于普通BP网络、模糊神经网络和过程神经网络等其他方法。     

新量子技术时代下的信息安全

量子技术将在未来深刻影响密码学以及信息安全行业。可以利用上千个量子比特运行量子算法的通用量子计算机将直接威胁信息安全基础算法,导致当前广泛使用的RSA等公钥密码被破解,也会使分组密码算法的密码强度减半。量子通信中量子密钥分发的实施会改变传统保密通信的物理结构。这些重大 应用价值也是发展量子技术的驱动力。结合当前一些关于量子技术的热点新闻,从量子计算和量子通信两个方面分别综述了量子技术对信息安全技术的影响。同时简要介绍了这些技术的最新发展现状,包括通用型和专用型量子计算机的发展、量子密钥分发技术实验室环境的进展以及天地一体化量子通信网络的发展状况等。最后对信息安全技术的未来形态做了思考和总结。未来量子技术将会与现有各种技术深度融合,共同存在。     

无创在体血气测量中条件参数的测控技术

为保证无创在体血气测量的有效性，必须对测量条件参数进行恒定性控制。介绍了实现条件参数测控的一种探头设计，提出了条件参数的控制方法和工作过程。