基于遗传算法的虚拟企业伙伴选择及优化

伙伴选择是组建虚拟企业的关键,运用遗传算法进行伙伴选择是选择优秀伙伴的一种良好的方法。主要介绍了虚拟企业的基本概念,以及虚拟企业中伙伴选择的原则及其影响因素,随后介绍了遗传算法及其解题步骤,最后着重说明了基于遗传算法的虚拟企业伙伴选择的过程及优化模型,并且用事例加以说明。     

粗糙集与遗传算法的虚拟企业伙伴选择

针对虚拟企业伙伴选择过程中传统的属性权重设计方法过多依赖于主观经验的缺点,虚拟企业伙伴选择过程中决策因素多、信息量大、候选投标伙伴数量多等问题,提出一个基于粗糙集和自适应遗传算法的虚拟企业伙伴选择算法.利用粗糙集的知识熵,为潜在伙伴企业的样本数据集建立决策系统,使得在不需要任何先验知识的前提下,得到客观的评价指标的权值.同时,该算法将自适应遗传算法运用于最优伙伴的选择模型中.通过将该算法与标准遗传算法的实验结果对比,证实了该算法的可行性和有效性.     

虚拟企业伙伴的选择与优化

针对虚拟企业伙伴选择最优化问题,分析了伙伴选择过程中应考虑的因素及应遵循的原则,在此基础上给出了伙伴选择的各种定性和定量方法,并介绍了使用层次分析法以及遗传算法模型进行伙伴选择的方法与过程.     

虚拟企业伙伴选择支持系统框架研究

针对虚拟企业伙伴选择问题,应用决策支持系统理论及开发方法,设计了虚拟企业合作伙伴选择支持系统总体框架,并对系统进行了内部结构设计．该系统保证了选择过程的客观性、适用性和操作便利性,为虚拟企业迅速有效地选择合作伙伴提供了强有力的工具．     

基于遗传算法的工程项目投资方案优选模型

通过类似虚拟企业伙伴选择的机制,在考虑方案本身优劣的同时,寻求最匹配的组合来达到整体方案最优的目标.分析了子项目方案间的相互影响关系,在考虑投资额和工期两个因素的基础上,从项目整体最优的角度,建立了项目总体决策方案优选的成本最小化模型,并采用遗传算法给予求解,最后,通过一个算例证明了模型的实用性和算法的有效性.     

虚拟企业伙伴选择中模糊因素的定量评估

针对虚拟企业伙伴选择时存在不一致区间判断的复杂评估问题,组建战略联盟决策群并确定着眼于候选伙伴实现机遇的互补竞争力评价指标体系,提出在层次分析法(AHP)框架下,运用有下限和上限的区间数表达候选伙伴之间不一致、不确定的比较比例,获得区间比较矩阵,引入模糊集的隶属度函数表示对选择方案的满意程度,构造模糊约束集合,利用线性规划方法求解具有最大满意程度的优先权矢量,计算出候选者的总体优先顺序.结果表明,该方法能够从可行域为空的不一致区间比较矩阵导出模糊优先权矢量.列举的虚拟企业伙伴选择实例验证了应用这个方法从模糊判断矩阵计算出确定的优先权重的有效性,这是其他方法难以做到的.     

虚拟企业风险研究

从虚拟企业组建及运行过程可以发现,虚拟企业中的风险因素可以在各个伙伴之间进行传递和累积,并显著影响着虚拟企业的风险水平、因此对虚拟企业风险进行识别、衡量与控制的研究就显得非常重要．本文从虚拟企业风险产生的原因分析入手,运用环境分析、风险函数、优化控制等定性与定量分析相结合的方法,给出了虚拟企业风险识别、衡量与控制的对策和建议．虚拟企业风险的存在,要求在选择虚拟企业伙伴、组建虚拟企业及运行过程中,必须对其风险有足够重视,及时识别、衡量风险,并找出控制风险的办法．通过对虚拟企业风险的研究,提出了虚拟企业风险分析和控制模型,可以帮助虚拟企业在可承受的风险幅度范围内最大限度地实现利益目标,具有一定的实际应用价值．     

遗传算法及其应用

介绍了遗传算法的定义,内容,及其应用.重点介绍了遗传算法中数字图像的目标函数的确定,以确保图像的保真.介绍了选择、交换、变异算子在遗传算法中的应用.展望了遗传算法在各行业的应用.     

虚拟企业合作伙伴选择模型研究

为虚拟企业选择灵捷、相容及有竞争力的合作伙伴建立模型.用关系理论对潜在的合作伙伴进行过滤可快速剔除不合格的候选伙伴,从伙伴选择的影响因素出发,构建并实现了不确定多属性决策的单目标最优化模型.该模型简洁、合理,且所需计算量较小.组建者在环境不确定且许多相关信息不能准确给出的情况下以此模型决策十分有效.     

动态联盟中合作伙伴选择问题的研究

分析了影响动态联盟伙伴选择的主要因素及目标的权重分配，采用层次分析法中的一致性矩、模糊隶属函数与遗传算法结合来解决动态联盟中伙伴选择问题，并进行了实例仿真，表明了算法的可行性和有效性.此算法基于AHP算法和遗传算法，有利于复杂因素的评价和模型的求，它符合企业管理者的主观意愿和企业的客观情况，是一个较为实用的定量化决策方法.     

基于未确知聚类的动态联盟伙伴选择研究

就盟主企业建立动态联盟的过程、盟友的评价指标体系、优化决策的算法进行分析研究,建立盟主选择的数学模型,提出未确知C-均值聚类(UCM)。将此聚类算法应用于实践中,证明其可行性和有效性,最后在理论上与C-均值聚类、模糊C-均值聚类(FCM)作出比较,证明此方法的科学性。     

虚拟企业中商业秘密的保护

虚拟企业是实现企业灵捷制造的主要方式,也是在知识经济时代诞生的新型的合作模式,虚拟企业中的商业秘密对于虚拟企业的产生和发展有重要作用,论文定义了虚拟企业中商业秘密的含义,分析了保护商业秘密的必要性,提出了在虎拟企业中保护商业秘密的有效方法。     

基于多智能体的虚拟企业框架的构建与实现

根据虚拟企业的运行特点,将多智能体技术引入到虚拟企业之中,把虚拟企业中具有不同功能的管理制造单元设计成独立的智能体,构建基于多智能体的虚拟企业框架,并借助多智能体系统开发平台JAFMAS来实现系统框架的运行.这一概念的提出,不仅符合虚拟企业的发展方向,还对多智能体技术的应用推广起到一定的促进作用.     

企业与研究机构合作工艺创新的博弈分析

通过建立一个完全信息动态博弈模型,分析了企业与研究机构合作进行工艺创新的博弈过程;得出了企业与研究机构的创新能力、工艺创新成果的先进性及其商业化价值将影响合作创新模式(技术交易模式或商业化协作模式)选择的结论;最后讨论了企业与研究机构对合作伙伴的选择。     

一种分阶段的制造网络联盟伙伴选择方法研究

为合理地对大规模网络联盟企业进行合作伙伴的选择,提出了一种分阶段的伙伴选择算法.将伙伴选择过程分成粗选和最后决策两个阶段.在粗选阶段,考虑各子任务之间的约束,利用成本最小原则建立了该问题的数学模型,用遗传算法对所建立的模型进行求解,得到一组解,缩小了选择的范围;在决策阶段,进行综合决策分析,考虑多个影响因子,利用专家的经验从缩小的范围内确定出合适的合作伙伴.该方法利用数学和经验知识解决了大规模的伙伴选择问题.     

基于虚拟组织的企业战略伙伴选择模型的构建

虚拟企业战略合作伙伴的选择直接影响到虚拟组织的生命力和适应性。按照系统论的观点，虚拟组织和外部环境共同构成了企业的生长环境，虚拟组织中的企业个体在构建战略合作伙伴过程中，企业文化、核心能力、价值创造流程、企业家能力是关键因素。本文从内部环境、外部环境两个层面搭建了战略伙伴选择模型。     

TFN-AHP模型在敏捷虚拟企业盟友选择中的应用

为提高层次分析法(AHP)在敏捷虚拟企业(AVE)盟友选择问题中的实际应用能力，提出一种基于三角模糊数(TFN)理论的模糊AHP(TFN AHP)模型.该模型利用对数最小二乘法求取指标权重，采用TFN取代判断矩阵中的数据元素，结合TFN算法的性能，融合群组评价中的不一致性信息.理论分析及实例结果均表明，该模型使专家对待选方案的评价方法更加符合人类的思维模式，能有效综合群组意见，对每一项指标都能获得群组评价的一致性结果.该模型结构简单规范，结果公平合理.该模型使专家在每一层次上都能得到供决策参考的有效信息，提高了求解实际评价问题的效率.