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人工智能技术在电站锅炉燃烧优化中的应用研究 总被引:27,自引:8,他引:27
电站锅炉的运行面临降低运行成本与降低污染物排放的双重要求,高效低污染的优化决策问题日益引起关注。由于锅炉设备结构庞大,运行条件复杂,燃料性质多变等因素,建立电站锅炉排放特性的函数模型难度极大,为满足锅炉高效低污染燃烧优化研究的需要,该文借助优化燃烧特性试验数据,建立了电站锅炉热效率与NOx排放的响应特性的神经网络与解析函数的混合模型。文中使用了非函数形式的响应模型,燃烧优化采用了十进制遗传算法。优化数值解表明,该方法可针对锅炉热效率和NOx排放的不同优化目标,给出可行的调整各风门开度等操作量的优化控制方案。 相似文献
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文中介绍了电站锅炉使用的各类火焰检测器的原理、存在的问题及发展方向,为火电厂火焰检测器的选型提供依据。 相似文献
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燃烧优化技术是实现电站锅炉高效燃烧和污染物控制的最经济、最有效的方法之一。本文首先利用神经网络建立起电站锅炉燃烧特性模型,然后利用遗传算法计算送风调节控制系统最优氧量设定值。仿真结果表明采用本文设计的燃烧优化策略,不仅可以提高燃烧效率而且能有效降低排放烟气中的氮氧化物含量,具有较高的实用价值和广泛的应用前景。 相似文献
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用模糊数学方法对电厂锅炉结渣特性的研究 总被引:13,自引:3,他引:10
张忠孝 《中国电机工程学报》2000,20(10):64-66
介绍采用模糊数学方法对我国大容量机组锅炉结渣特性的研究成果。它是由煤质特性的4个指数、局部过量空气系数、炉膛实际切圆直径、炉内燃烧平均温度,7个变量(t2、J、SiO2/Al2O3、G、tw、Dw、ats)组成一个集合,结渣情况按严重、中等、轻微3个等级并组成一个评价集合,在此基础上建立了模糊数学预报模型。对22台200WM、300MW机组锅炉结渣程度的预报准确性达到了86.36%。 相似文献
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用模糊数学方法对电站锅炉结渣特性的研究 总被引:16,自引:2,他引:14
张忠孝 《中国电机工程学报》2000,20(10):64-66
介绍采用模糊数学方法对我国大容量机组锅炉结渣特性的研究成果.它是由煤质特性的4个指数、局部过量空气系数、炉膛实际切圆直径、炉内燃烧平均温度,7个变量(t2、J、SiO2/Al2O3、G、tw、Dw、ats)组成一个集合,结渣情况按严重、中等、轻微3个等级并组成一个评价集合,在此基础上建立了模糊数学预报模型.对22台200 MW、300 MW机组锅炉结渣程度的预报准确性达到了86.36%. 相似文献
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讨论了锅炉燃料量控制系统的鲁棒问题.在分析燃料被控对象特点的基础上,将其简化为二阶惯性对象;为了考虑系统的不确定性,采用T-S模糊模型表示被控对象模型,设计出一种控制器.通过求解Riccati不等式得到正定对称矩阵,从而判定模糊系统闭环二次稳定性,并给出了相平面图进行验证.结果表明,该燃料量控制系统鲁棒性强;与常规控制相比,调节时间短,动态偏差小,无静态偏差,控制品质好. 相似文献
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电站锅炉炉墙振动原因分析 总被引:3,自引:0,他引:3
通过对我国电站锅炉炉墙振动事例的分析,认为炉墙振动主要由流体动力学、燃烧动力学、炉膛压力波动频率与声学固有频率共振、炉墙刚性不足等原因引起;对解决和改善不同原因造成的锅炉炉墙振动提出了建议和对策,其对防止此类问题的发生有一定的借鉴作用。 相似文献
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介绍已应用于某发电厂的回转式空气预热器(空预器)漏风控制系统的工作原理。分析了造成空预器漏风的主要原因,提出了一种采用基于语言控制规则的模糊控制器来实现空预器漏风控制的新方法。实际运行结果表明,该系统能够有效地降低空预器的漏风,使得机组总体漏风率下降10%,为机组的安全满负荷运行提供了保证。 相似文献