基于大数据的数据仓库研究现状

大数据数据仓库是大数据应用的基石。该文阐述了基于大数据数据仓库的基本概念。对大数据数据仓库的研究和工程应用现状进行了介绍,总结了大数据数仓库的理论基础和技术体系,并对大数据仓库的基本模块以及大数据仓库多领域的应用价值进行了论述。     

煤矿安全管理数据仓库的建立与应用分析

本文根据对当前煤矿安全管理系统数据仓库技术的管理,全面提出了有关利用数据仓库技术进行关键技术解决的方案,充分使用并结合建立完成的数据仓库模型,全面建立了使用数据仓库为平台的煤矿安全管理体系结构,同时针对煤矿企业中应用数据仓库进行了全面的分析和阐述。     

基于数据仓库技术的税务信息化应用研究

本文根据税务信息化的现状和存在问题提出了基于数据仓库技术的应用。通过分析税务数据仓库的基础数据来源和体系架构来实现数据仓库的建立。     

数据仓库展示工具JPivot的研究与应用

数据仓库展示工具在大型数据仓库项目中是必不可少的一部分,但是,企业级主流的数据仓库产品及其展示工具价格昂贵,大大增加企业开发的成本。介绍的Jpivot是一款开源的数据仓库展示工具,该工具适用于主流的数据仓库产品,其集成了开源、免费、方便进行二次开发等特点,是数据仓库项目很好的选择。最后给出该工具在我们实际课题中的应用。     

论数据仓库在电信统计分析中的应用

为了数据仓库能统一数据管理,保证数据准确和可追踪管理,有助于构建企业统一的数据管理平台的特性,数据仓库越来越多地被应用于电信统计分析中。本文以数据仓库在电信统计分析中的应用为实例,描述了电信统计分析系统主要的需求,并对系统体系结构设计做了介绍,对数据仓库常用技术进行了详细的分析。     

烧结生产信息数据分析系统中数据仓库的应用研究

本文讲述了数据仓库技术在一个企业信息化实际项目中的应用,提出利用数据仓库和联机分析处理（On-Line Analytical Processing,OLAP）,建立烧结生产信息数据分析系统。详细介绍烧结生产信息数据仓库系统的实现过程。     

基于数据仓库的联机分析处理

随着信息技术的发展,数据形成了海量式的增长,为了分析数据、提取决策信息,数据仓库技术飞速发展,为了充分利用数据仓库中的数据、满足决策需要,数据仓库工具应运而生。联机分析处理(On-line Analytical Processing OLAP)是数据仓库中一个最典型的应用,它把数据的组织由二维平面结构扩充到多维空间结构,并提供了多维数据分析方法。     

数据仓库浅谈

数据仓库的查询、分析需求越来越复杂。为了更好的适应决策支持和快速响应分析需求,操作性环境和分析型环境及其应用被分离开来,数据仓库的概念被提出。数据仓库是一个面向主题的、数据集成的、相对稳定的、包含历史数据的数据集合,用于支持经营管理中的决策制定过程。从广义上讲,数据仓库描述了一种语义一致的数据组织与处理的体系结构,将多个分散的、异质的原始数据融合在一起,使得用户可以直接从数据仓库中提取信息来进行各种决策分析。     

CIMS环境下数据仓库体系结构和决策支持系统

讨论了CIMS环境下数据仓库的组织结构，阐明了基于数据仓库的联机分析处理(OLAP)是实现智能决策支持系统的基础。提出了企业数据仓库体系化环境的设计和实施方案，以及基于多Agent技术的维护方案。同时，引入了基于Web的分布式OLAP三层体系结构方案以提供便捷的决策支持功能。文章的最后给出了一个应用实例。     

基于数据仓库的OLAP技术的研究

随着中国经济的飞速发展,数据库的应用技术发展也是日新月异。近年来,随着信息化的发展,数据仓库OLAP的技术已成为数据库界研究的焦点以及热点,并且其还成为信息处理的基础,其会在数据仓库的相关基础上建立起来联机分析的处理（OLAP）,这样的做法就可以为最高决策者在决策时提供合理、科学的分析数据的支持。文章主要介绍数据仓库以及OLAP的相关概念、数据仓库以及OLAP的一般特征,并对OLAF和数据仓库的关系以及其相关技术进行研究。     

Analytical models for pick distances in fishbone warehouse based on exact distance contour

The pick distance models for a unit load warehouse employing fishbone layout conventionally use semicircular approximation for distance contour which can result in significant error. This paper develops discrete and continuous pick distance models for fishbone layout under random, full turnover, and class-based storage policies based on exact polygonal distance contour. Class-based storage policy with three classes was found to give pick distance comparable to full turnover policy over a range of demand skews and warehouse shapes studied. The discrete and continuous models are compared considering finite storage space, aisle width and discontinues in the ABC curve for a real life data. The sensitivity of warehouse performance over a range of warehouse parameters is studied. We also outline a methodology for class-based storage design where class partitions can be derived for a warehouse of any dimension from the results of a unit area warehouse.     

基于虚拟数据库的数据仓库

数据仓库的目标是借助全面、大量的数据存储,依靠数据挖掘技术与数据分析工具,达到高效决策支持.虚拟数据库是将分散在网络中的各类数据提取、映射、封装,最后以虚拟表形式呈现给应用程序.介绍了虚拟数据库技术及其各个组成--数据源、数据仓库、应用服务器、Web服务器和客户端的功能,并且展示了以虚拟数据库为基础的数据仓库体系结构.     

面向冷链智能立体仓库的数字孪生系统构建

目的 当前冷链物流行业立体仓库存在货品损耗率高、失温严重、信息化水平低等问题,确保冷链智能立体仓库的食品质量安全,并实现降本增效。方法 面向冷链智能立体仓库的运行场景,设计全映射与多维仿真的数字孪生五维模型,通过对多源异构数据的融合,实现立体仓库全要素的状态实时可视化与监测预警,并提出一种支持系统联动决策的模型优化策略,对立体库负载与温控区热力分布进行智能调节,最大限度提高运行效率和降低运营成本。结果 构建了一套冷链智能立体仓库数字孪生系统,通过对优化前后仓库运行数据进行对比,同等仓储环境条件下生鲜蔬菜的食品保鲜度损耗率同比下降了25%~30%,实现了冷链智能立体仓库实时数据与动态虚拟模型的精准映射与联动运转。结论 以广东某供应链管理有限公司佛山智能冷链仓储物流中心的冷链立体仓库为实践对象,形成了冷链智能立体仓库一体化管控新模式。为冷链智能立体仓库运营管理、调度联动决策与协同作业提供了数字孪生技术的应用参考,为建立更完善的保鲜产品包装与冷链食品质量安全提供了新路径。     

DEA交叉模型融合熵值法的战役仓库航材保障能力评估

目的 为科学地检验评估空军战役仓库的航材保障能力,提出构建基于数据包络分析(DEA)法的航材保障能力评估模型.方法 首先确定能够表达战役仓库航材保障军事、经济特性的评估指标,建立基于数据包络分析法的评估模型,计算出各战役仓库的综合交叉效率值,以实现待评估战役仓库航材保障能力的排序.结果 运用模型对15个战役仓库进行实例分析,得出各战役仓库的交叉效率值为0.69048～0.82253,第15号战役仓库的效率值最高,与实际情况相符合;并通过对比验证了新模型具有更好的排序效果.结论 新模型可以为航材保障能力评估工作提供科学依据.     

基于多智能体强化学习的自动化电力仓库货位优化

自动化仓库的货位优化是提高仓库效率的重要途经之一。本文针对电力仓库货位优化问题,采用基于多智能体强化学习的方法,提升优化效果。首先分析DDPG算法和MADDPG等算法的不足;然后在此基础上提出改进算法ECS-MADDPG及其模型。在该算法中,同时考虑当前时间点的即时奖励和未来奖励因素;最后利用电力物资的历史出入库数据,应用强化学习算法训练货位优化模型。研究表明,与MADDPG、DDPG等算法相比,ECS-MADDPG拥有较高的稳定性和回报值。     

基于数据仓库与数据挖掘技术的包装信息处理方法研究

针对包装信息的特点,阐述了包装信息数据仓库的建立方法,把各种包装信息内部数据和外部数据进行有效集成,并同时阐述了在包装信息数据仓库下进行包装信息数据挖掘的方法,实现了将包装信息中的数据挖掘技术集成到复杂的包装信息技术应用环境中,为各层次的研究决策、分析人员服务。     

工程机械出口行业客户关系管理数据仓库建模研究

以工程机械行业的客户关系管理系统建设为背景,围绕客户价值分析主题构建数据仓库维度模型．对客户关系管理数据仓库维度建模过程中的需求分析、高级维度模型设计、详细维度模型开发、维度模型评审和确认4个阶段进行了相应的规定描述,形成可供ETL、数据挖掘、联机在线分析等使用的数据仓库维度模型构建方案．     

Mathematical model for warehouse design and product allocation

The two primary functions of a warehouse include (1) temporary storage and protection of goods and (2) providing value added services such as fulfilment of individual customer orders, packaging of goods, after sales services, repairs, testing, inspection and assembly. To perform the above functions, the warehouse is divided into several functional areas such as reserve storage area, forward (order collation) area and cross-docking. The paper presents a mathematical model and a heuristic algorithm that jointly determine product allocation to the functional areas in the warehouse as well as the size of each area using data readily available to a warehouse manager.     

数据仓库权限系统及基于FGAC的实现

本文就数据仓库的安全策略、访问控制方法进行了探讨归纳；并采用基于KAC（精细权限控制）的方式设计一套访问数据仓库数据的权限控制方案，可以有效的根据维的分层信息控制用户对事实表和维表的数据访问权限。