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从高阶累积量入手,引出了m序列的三阶相关函数,利用m序列峰值图案的唯一性得到生成多项式,从而估计m序列。还讨论了利用m序列片段的三阶相关函数从部分m序列中恢复完整m序列的方法,仿真结果也证明了该方法的可行性。 相似文献
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针对非合作通信中宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Accesss WCDMA)信号的戈尔德(Gold)序列识别问题,提出了基于优选对m序列三阶相关峰的WCDMA信号Gold序列识别方法.根据m序列三阶相关特性,推导得到Gold序列的三阶相关特性;利用m序列的移位叠加性,采用二次延迟相乘方法消除信息码和正交可变扩频因子码对Gold序列识别的影响;最后,利用信号的三阶相关函数识别Gold序列.仿真结果表明:本文算法可以有效识别WCDMA信号的Gold序列,且信号长度越长、信噪比越高,算法的正确识别概率越高. 相似文献
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在已有的卷积码同步加扰的扰码反馈多项式重构方法中,卷积码对偶码字需要先验已知.为了解决该问题,本文基于m序列的三阶相关性,提出一种卷积码加扰的扰码反馈多项式重构新方法.首先对卷积码加扰序列进行分块处理,数据块的长度为卷积码编码约束长度,相邻数据块的起始位间隔一个码长;然后证明了加扰数据块与对偶码字相乘后,输出序列为与扰码周期相同的m序列,由此基于m序列的三阶相关峰值特性估计出对偶码字;最后利用三阶相关峰的位置信息重构出同步扰码反馈多项式.在有误码情况下,推导了峰值与非峰值位置处三阶相关函数值的概率分布,得到三阶相关峰的检测门限与重构结果正确的置信度.仿真实验验证了本文方法的有效性,与已有的重构方法相比,该方法无需先验已知对偶码字,消除了重构结果的不确定性,具有更好的容错性. 相似文献
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基于高阶统计处理技术的m-序列检测及识别 总被引:3,自引:1,他引:2
m-序列是扩频通信中使用最广泛的一种扩频码序列。该文对m-序列的三阶相关函数(TCF),偏三阶相关函数及其峰值特性进行了研究,提出了基于偏TCF峰值特性的m-序列的检测方法和识别标准。仿真实验证明偏三阶相关函数具有与三阶相关函数所对应截取区域相同的峰值特性,根据这一特性可以对m-序列进行检测及识别,这也将为检测和识别直接序列扩频(DS-SS)信号提供理论依据。仿真实验还证明了该文提出的m-序列检测方法及识别标准的正确性。 相似文献
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CDMA系统伪码序列的相关性分析与仿真研究 总被引:3,自引:0,他引:3
通过仿真研究得出m序列、Gold序列的自相关函数特性和互相关函数特性.在理论分析的基础上,利用MATLAB软件编写程序对m序列、Gold序列的相关性进行了仿真研究.通过对仿真程序的调试与运行,得到了m序列、Gold序列相关函数特性曲线,实现了高精度仿真.仿真结果表明,m序列、Gold序列都具有尖锐的自相关特性和较好的互相关特性,在CDMA系统中可以广泛应用. 相似文献
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短码扩频长码加扰的直扩信号可视为特殊的长码直扩信号,将其短扩频码和长扰码作为复合码。首先通过特征值分解和酉矩阵去位置模糊实现复合码的盲估计;然后利用m序列的三阶相关函数特性识别短扩频码的类型;最后根据识别结果采用三阶相关法或延迟三阶相关法实现长短伪码的盲估计。仿真表明,复合码估计在信噪比-7.5dB以上可达到1%以下的误码率;当信噪比高于-6dB时,三阶相关法估计长短伪码本原多项式的正确率可以达到90%以上;当信噪比高于-4dB时,延迟三阶相关法估计长短伪码序列的误码率低于1%。 相似文献
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针对非周期短码扩频长码加扰直扩(NPLSC-DSSS)信号的伪码估计问题,该文首先给出了m序列三阶相关函数(TCF)共同峰理论和NPLSC-DSSS信号TCF估计量的概率函数。其次,利用TCF峰的共轭系特性构建了TCF峰值序列,提出了TCF共同峰检测的二元假设模型和利用拟合优度检验的TCF共同峰精检测算法。同时,为提高伪码估计性能,该文利用正反向TCF三阶相关峰性质和共轭系TCF峰值点累加和递增性质排除大量伪峰。最后通过矩阵斜消法实现长短伪码的盲估计。仿真结果表明,该文方法在低信噪比条件下能够有效估计NPLSC-DSSS信号的伪随机码。 相似文献
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第一类m子序列的构造 总被引:3,自引:0,他引:3
伪随机序列在流密码、信道编码、扩频通信等领域有着广泛的应用,m序列是优秀的伪随机序列.基于m序列,本文首次提出通过重构m序列移位寄存器状态图,构造一类称之为m子序列的移位寄存器状态图.根据重构的状态图,提出了第一类m子序列并予以证明.本文推导了第一类m子序列移位寄存器反馈函数式,分析了第一类m子序列具有良好的周期特性、游程特性、平衡特性以及较高的线性复杂度.仿真结果表明,m子序列自相关特性也具有很好的δ(t)函数特征.利用文中给出的构造方法,可以构造更多性能优良的m子序列. 相似文献
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由于长短码直扩码分多址(LSC-DS-CDMA)信号包含了多个用户的长码和短码,已有的直扩码分多址信号的盲伪码估计方法不再适用。为此该文提出一种基于矩阵填充和三阶相关的伪码估计方法。首先从理论上将结构复杂的LSC-DS-CDMA信号构建为多用户短码扩频的缺失矩阵模型,将复合码矩阵估计建模为盲源信号分离问题;然后将矩阵填充理论应用于复合码矩阵估计,提出基于奇异值阈值算法和快速独立成分分析算法的各用户复合码序列估计方法;最后利用m序列的移位相加性特性,提出延迟三阶相关算法,从各用户复合码序列中估计其包含的长短伪码序列。仿真表明,当信噪比高于-2 dB时,该文算法的长短伪码估计平均误码率低于0.1%。 相似文献
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朱士信 《信息安全与通信保密》1991,(3)
本文定义了n级到n-1级的m元de Bruijn-Good图之间的(m,1)-D同态,并利用这一同志的性质给出了m(≥2)元M序列反馈函数的一种升级算法。这一算法能从任意一个n-1级M序列的反馈函数产生mφ(m)个n级M序列的反馈函数,其中φ(m)为Euler函数。这一算法的实现是非常方便,因此它具有很强的应用性。 相似文献