基于Web的嵌入式远程监控系统现场端设计研究

以步进电动机为远程监控对象,通过UART总线技术与Web技术进行远程通信,实现了基于Web与嵌入式系统的远程监控系统.远程监控系统的现场端以嵌入式系统作为现场总线的主机、以片上系统控制器作为现场总线的从机进行开发.详细介绍了现场端的硬件接口电路、现场总线、片上系统微处理器等的设计实现方法.     

基于DSP和3G技术的屋顶光伏发电监控系统设计

正提出一种基于DSP处理技术,可以实现远程信息传输的光伏发电监控系统。系统由现场监控单元和监控中心构成,监控单元采用TMS320F28335芯片作为控制器,扩展温度、风力、电流及电压等检测电路,实现现场交、直流参数和环境参数等信息采集;通过扩展3G模块实现与调度中心远程通信,传送关键数据并接受控制指令。系统应用了最新的处理技术与通信技术,实现了光伏发电系统运行状态的实时监控。     

基于B/S结构的通信电源监控系统的研究和分析

随着计算机技术的迅速发展,通过网络对设备和系统进行远程监控和维护正趋于普遍化.分析了目前国内外通信电源监控技术的现状和存在的问题,介绍了一种基于B/S结构的电源远程监控系统的主要技术功能和实现方案.经实践证明,这种基于B/S结构的监控系统工作稳定、可靠性好,对远程通信电源有着良好的监控功能.     

GPRS网络电能表及其在配变远程监控系统中的应用

文章叙述了GPRS网络电能表在配电网电能量监控系统中的应用,及配变远程监控系统的功能和特点,介绍了GPRS网络电能表的原理,分析了远程监控系统多种通信方式的优劣,指出利用先进的GPRS通信技术是解决配变远程监控系统通信问题的有效手段.     

基于VPN技术的通信电源监控系统的研究与开发

基于VPN的远程视频监控技术能够实现在公司总部通过VPN通道对现场通信电源站点进行实时视频监控,协助服务工程师操作人机界面,及时解决现场故障的功能,可以大幅提升工作效率和降低相应的费用。通过分析通信电源监控系统的实际情况,开发了一套适合通信电源实现视频监控的方案。     

VPN技术在远程供配电监控系统中的工程应用

虚拟专用网络VPN,作为一门网络新技术,主要的功能是提供公用网络对企业内部专用网络的远程访问。这种访问是安全、可靠的,可以为企业内部网的数据提供高度的安全保护。供配电系统是国民经济的重要一环,对供配电系统关键设备的监控是保证电力可靠运行的有力措施。供配电监控系统分为集中监控和远程监控两种。集中监控因为地域的局限性而逐渐被远程监控所代替,而远程监控一般由现场控制部分和远程通信部分构成。远程通信的技术要点主要有两个:一个是数据传输的速度;另一个是数据传输的安全性;而VPN技术是保证数据安全访问的最好办法。介绍了利用VPN技术构建供配电远程监控系统的技术要点、整体设计。经系统分析可知,该设计运行可靠,有一定推广价值。     

电网低压配电远程自动监控系统

对配电网中位置分散、结构复杂、管理手段落后的问题,开发了分布式的配电远程智能监控系统.采用基于Rallonal统一过程软件开发过程的 UML (unifled Modeling Language)建模方法,利用RS485、GPRS无线网络通信、RS232接口等技术,系统集中数据管理,分层、分布监测控制,实现了配电变压器参数的远程监控和对突发事件的发短信功能.现场使用表明系统组建网方便,自动化程度高,运行安全可靠、优质经济,有较高的推广价值.     

水厂高位水池远程控制技术改造

运用PLC、组态软件和GPRS无线通信技术,设计了自来水厂高位水池远程监控系统。详细阐述了GPRS通信方案、从站控制系统及监控中心设计方案。系统集现场控制、远程监控和现场实时场景于一体。目前已成功投入使用,使用效果表明系统运行安全可靠,操作方便。     

基于FCX3智能配电监控器的GPRS无线配电监控系统

随着通信技术的发展,配电网的智能化已成为电力系统发展的趋势。利用远程通信将现场设备的数据集中到监控主机,由监控主机监控、管理现场设备的运行,构成智能化配电监控系统,是配电网智能化的基本要求。传统配电监控系统的通信采用网络线、光纤等有线方式。其优点是通信速度快、     

基于Micrologix1400的潮间带风电场箱式变压器监控系统

为提高潮间带风电场箱式变压器监控系统的自动化程度,设计并建立了基于Micrologixl400的潮间带风电场箱式变压器监控系统。阐述了系统的网络组成和工作原理。介绍了通信、监控系统和现场PLC软件的设计,实现了系统远程监控、现场监控等主要功能。实践证明,系统运行达到了设计要求,实现了潮间带风电场箱式变压器的自动化监控。     

基于模糊自学习的交流直线伺服系统滑模变结构控制

针对直接驱动直线式交流伺服系统,提出了一种基于模糊自学习的滑模变结构控制方案。在常规的滑模控制中引入模糊自学习方法,在不影响滑模控制系统完全鲁棒性的情况下,有效地削弱滑模切换控制所产生的抖振。仿真结果表明该方案对系统参数变化和负载扰动具有很强的鲁棒性,抖振得到了明显的抑制。系统具有良好的动、静态性能。     

PID神经网络解耦控制注塑机料筒多段温度系统

本文根据注塑机料筒温度控制的要求，利用PID神经网络构成多变量解耦控制系统。注塑机料筒温度是一类多变量、强耦合、大惯性控制对象，文中分析了注塑机温度控制的特点，给出了PID神经网络的结构和算法，对多段温度系统进行了实时仿真，显示了PID神经网络对注塑机料筒温度控制的良好解耦性能和自学习控制特性。     

纯滞后系统的单神经元-Smith预估控制

工业过程控制中,纯滞后系统普遍存在,单纯的Smith预估控制的鲁棒性差,单神经元具有自学习、自适应能力,将单神经元与Smith二者有机结合,形成单神经元—Smith复合控制器,并利用MATLAB/Simulink对其进行仿真研究。仿真结果表明,这种控制器充分发挥了神经元自适应、自学习的功能,弥补了单纯的Smith控制器在处理纯滞后问题中的不足,具有良好的抗干扰能力和适应性。     

计及通信信息安全预警与决策支持的停电防御系统

随着以特高压互联为骨干网的坚强智能电网的发展,以及能源互联网的兴起,传统的电力系统和通信信息系统融合已成为一种必然。通信信息系统的异常(包括自然故障和恶意攻击)给电网安全稳定运行带来的影响也已显现,而且会越来越大。因而在进行电网的停电防御时,必须计及通信信息安全的影响。文中提出了通信信息三道防线的概念,并实现了能对通信信息风险进行预警、对通信信息故障进行决策支持的通信信息安全防御系统;提出了电力和通信信息融合的电力系统停电防御架构,以及计及通信信息安全预警与决策支持的停电防御系统的实现方法。算例表明,计及通信信息及其风险后,将会提高电网停电防御系统的控制措施的有效性、可靠性及经济性。     

电力通信运维体系建设的思考

随着电力通信网规模不断扩大,电力信息与通信的融合不断深入,通信网运行维护规律更加复杂。为适应这种形势变化,需要建立更加完善的电力通信运维体系,进一步提升运维工作质量和效率,有力支撑国家电网公司“三集五大”体系建设。文章梳理了电力通信运维工作主要内容,提出基于“1个数据平台、2条管理主线、3个运维模块”构建电力通信运维工作体系的思路、方案及运作机制。文章形成的结论和方案对于电力通信运维体系建设具有一定指导意义。     

基于S7-400的APMP制浆中盘磨控制的研究与应用

介绍了传统盘磨的控制和盘磨打浆专家系统.专家控制实现了自学习功能,也实现了更准确地控制盘磨机的磨刀进退位移量.根据实际项目的实施,对系统进行硬件和软件组态,并依据实时图表对运行结果进行分析,说明此系统能提高盘磨机工作效率和磨浆质量.     

系统保护业务需求分析及通信技术研究

随着电网规模不断扩大,现有的"三道防线"保护策略已经无法满足复杂电力系统安全稳定运行的需要,迫切需要构建新一代大电网安全综合防御体系,进而需要建立一种高速、实时、安全、可靠的电力通信网络,以支撑交直流协控、抽蓄控制、精准切负荷、全景状态感知等系统保护功能。基于电力通信网的现状,首先对系统保护业务的通信网需求进行详细分析,包括节点分布及业务流向、传输距离、通道带宽、通信时延等;其次对目前电力传输网技术进行研究分析,提出满足系统保护业务需求的两种传输技术方案,并进行了对比分析;最后对所提出的两种技术方案的通信时延进行实验验证,为系统保护通信网建设提供理论和实践参考。     

基于模糊自适应PID的风力发电系统变桨距控制

提出模糊自适应整定PID控制理论设计风力发电系统变桨距控制器。建立了风机及变桨距机构模型,以发电机转速测量值,发电机转速测量值与额定转速相比后误差为输入设计控制器。在随机风作用下对设计的模糊自适应整定PID控制器进行仿真,结果表明基于模糊自适应整定PID控制理论的变桨距控制器具有良好的动态性能及对风速扰动的鲁捧性,能够有效改善风力发电系统变桨距控制效果。     

基于事例和规则混合推理的变电站故障诊断系统

故障诊断是保证电力系统安全运行的重要手段,目前多采用基于规则推理的专家系统,但其知识获取困难,自学习能力差,很难适应电网发展的要求.文中介绍了基于事例推理(CBR)和基于规则推理(RBR)的混合推理的变电站故障诊断专家系统.该系统采用CBR方法确定故障情况,再利用规则评价继电保护和开关的动作情况.事例库包括用RBR系统自动生成的基本事例库及无确定规则的特殊事例,在使用中还可不断地增加新事例以提高系统判断复杂故障的能力.由于采用了混合推理,系统故障诊断快速可靠,动作评价准确,自学习能力也得到很大提高,可减轻运行人员的工作量.     

BP神经网络模糊控制在电弧炉电极调节系统中的实现

针对电弧炉电极调节系统,建立其数学模型。分析了电弧炉电极调节系统的非线性,并针对控制对象的复杂性,将具有自学习功能的BP神经网络与模糊控制相结合,提出了基于BP神经网络模糊控制的控制算法。BP神经网络模糊控制的控制算法改善了传统神经网络学习时间长、收敛速度慢的弱点,解决了传统控制未知复杂系统的不足,Matlab6．5软件仿真结果表明,采用BP神经网络模糊控制的控制算法的控制效果是令人满意的。