基于最优化流控模型的拥塞控制算法

在已改进的最优化流控模型和链路价格算法的基础上,提出了一种基于最优化流控模型的拥塞控制算法。NS-2模拟实验结果证明,与类似的显式精确反馈拥塞控制算法XCP相比,新算法有更好的稳定性和相同的带宽利用率。     

蓝牙HCI传输层流量控制的研究

根据停-等流控原理构造了一种基于蓝牙HCIUART传输层的流控模型,并对该模型进行了流控效率的分析,给出了流控效率的数学表达式,提出了最佳流控效率的条件表达式,这对降低HCIUART低速率的瓶劲效能和提高蓝牙数据传输速率具有指导意义。在上述分析基础上,开发了一个基于HCIUART流量控制性能分析的仿真软件,仿真实验结果符合流控效率的理论分析。     

基于标准化量化步长θ的数据率模型

为了更精确地进行视频实时流控,通过分析视频编码的数据率特征,提出了一个新颖的基于标准化量化步长θ的数据率模型。在对离线实验获得的θ数据率曲线进行平滑处理后,即可创建一个数据率查找表,然后再基于查找表设计出简单高效的实时θ模型流控算法。因为θ模型估计精确,且无任何自适应参数,所以θ模型流控受视频场景切换影响很小。实验结果显示,θ模型流控的性能明显优于TMN8流控。与同样是基于精确数据率模型的ρ域流控相比,虽性能相当,但是θ模型流控不仅计算复杂度更低、更灵活,且更易于在硬件中实现。     

基于Linux流控机制的QoS网络

对Linux内核中的流控机制进行剖析，以区分服务(DiffServ)模型为侧重点，根据区分服务模型的体系结构，提出了利用Linux流控机制实现加速转发逐跳行为的应用方案。实验表明，该方案适合于QoS网络的构建。     

CORBA分布计算平台基于反应式Agent模型的流控机制研究

基于反应式Agent模型和CORBA标准中POA处理状态语义的定义,提出了一种基于层次管理域的可配置多端口ORB结构,支持用户按照管理域部署和管理分布应用,并基于该结构讨论了CORBA分布计算平台的流控实现技术。基于Reactor模板的扩展技术,给出了一种基于事件类型“借用”策略、公平,自调度的流控机制和算法,解决了流控机制中的关键问题。     

赖氨酸流加发酵过程优化控制

采用动力学模型描述赖氨酸发酵动态过程,发酵过程状态变量用推广卡尔曼滤波迭代算法进行预报,采用最优控制律确定流加轨线,详细介绍流加发酵系统的最优化及赖氨酸流加发酵优化控制的实施.     

一种具有自学习功能的CPU流控模式探索

介绍了分布式交换机系统环境下CPU流控模型与算法;通过综合考虑并引入CPU实时利用率、学习抑制因子、学习步长等,构造了一具有简单自学习能力的CPU流控算法,改进了传统算法完全依靠经验数据的弊端;同时考虑了算法在嵌入式设备上的可实现性和易用性。因此构造自学习算法模型,综合考虑在各种网络业务环境下如何实现CPU流控是算法的关键。在基于自学习和适应不同运行业务考虑的基础上,构造出了一个CPU流控的算法模型,并就算法在不同情况下的工作效能做了分析。     

一种新的拥塞控制算法-PVegas

针对源端算法TCP Vegas在持续拥塞和公平性等方面的不足，该文引入非线性最优化流控理论．把TCP Vegas和中间结点算法有效地结合起来，提出了一种新拥塞控制算：PVegas（价格Vegas算法）。仿真结果表明，该算法不但能很好地解决网络的持续拥塞，而且相对于TCPVegas有更好的公平性、稳定性以及低丢包率。     

一种多媒体计算机网络互连节点动态流控模型分析

文章提出一种基于信息分组变速率控制服务机制的网络互连节点流控策略,以适应多媒体网络传输的ＱｏＳ要求,节点模型按照非对称双队列周期查询式完全服务排队系统构成。利用嵌入马尔可夫链理论和概率母函数的分析方法,还给出了信息分组的平均排队队长和平均时延的解析表达式,并进行了计算机仿真实验,结果表明该模型能较好地实现图像／声音的集成传输,这对进一步研究综合业务 Ｉｎｔｅｒｎｅｔ中的流控机制有积极意义。     

控压钻井井下气侵工况的自适应参数及状态估计

针对控压钻井过程中井下可能发生气侵的特殊工况,提出一种可在异常工况下估计井底压力,并借此判断异常工况的方法.首先,基于简化的漂移通量模型,在传统控压钻井水力学模型中添加气体膨胀项,建立控压钻井气液两相流模型;其次,将井下环空摩擦积分和井底气侵量视为未知参数,将井底流量视为未知状态,设计一种可对未知参数以及未知状态进行联合估计的自适应观测器,并以此为基础估计井底压力;最后,通过仿真实验验证所提方法的有效性.仿真结果表明,所建气液两相流模型可在井下发生气侵时模拟井底压力变化,且所提观测器能实时准确地跟踪井底流量及压力变化.     

基于最小熵产的飞机环境控制系统优化分析

针对飞机环境控制系统的优化分析问题,提出采用以热力学第二定律为基础的熵产分析方法。选取起飞、加速爬升和高空超音速巡航为设计点,以系统熵产最小为目标函数,将热交换器效率、压气机和涡轮压力比、引气质量流量作为设计变量,建立优化模型。在优化计算结果的基础上分析设计变量对系统熵产的影响,该分析结果对飞机环境控制系统的优化设计具有一定指导作用。     

持续载荷飞行模拟器控制方程参数优化研究

为提高持续载荷飞行模拟器仿真逼真度,解决持续载荷飞行模拟器角运动本体感知与视觉感知错配问题,对持续载荷飞行模拟器控制方程参数优化问题进行了深入研究。介绍了持续载荷飞行模拟器仿真原理,构建了持续载荷飞行模拟器控制方程。基于人体感知模型设计了的持续载荷飞行模拟器控制方程参数优化算法,给出了控制方程参数优化的具体流程。通过仿真实例验证了所提出控制方程参数优化算法的可行性和有效性。研究结果可为持续载荷飞行模拟器控制算法设计提供参考。     

FCB工况下的给水控制系统改进与优化

针对快速切负荷(FCB)工况下巨大负荷波动对给水系统带来冲击,分析未配置全压电泵的给水系统在FCB工况时的控制难点与要点.对汽源切换方式及控制策略进行相应优化,以维持给水系统正常运行.通过相关试验验证由FCB预备性试验时给水控制系统的响应情况.根据切换阀蒸汽流量计算原理对FCB工况下切换阀开启的开度进行计算定位,进一步...     

基于模糊遗传算法的选矿破碎系统优化控制

矿石破碎是选矿工业流程中的关键环节,破碎过程要求机腔料位稳定,以提高破碎处理流程的工作效率.针对给料机及破碎机具有的惯性、滞后、非线性时变特点,提出了一种基于模糊遗传优化算法的碎矿系统给矿量优化控制策略,控制器采用模糊自适应PID控制算法,并利用遗传算法对控制器参数进行优化,以提高参数在线寻优能力.仿真结果验证了本文提出的优化控制策略的有效性,表明控制系统具有较好的动态品质和较强的抑制干扰能力.     

基于自抗扰控制的随机扰动库存系统优化模型

针对随机扰动造成的企业库存系统缺货、库存水平增加和订货波动增大的问题,提出一种基于自抗扰控制（ADRC）的随机扰动库存系统优化模型。首先,根据进销存产品流和信息流的运营管理逻辑,通过拉普拉斯变换得到了库存系统的传递函数并将其转换成一类二阶状态空间标准式;然后,设计了一种包括跟踪微分器、扩张状态观测器和非线性状态误差反馈控制率的基于ADRC的随机扰动库存系统优化模型,从而在保证系统稳定的前提下,控制补偿随机扰动对库存系统的影响;最后,利用行业数据进行仿真实验,以验证ADRC优化模型对随机扰动库存系统优化的有效性。仿真实验结果表明,与无ADRC的库存反馈控制模型相比,基于ADRC的随机扰动库存系统优化模型可减少40%的库存剩余,减小47.4%的订货量均值,降低39.3%的订货量波动,并极大地改善随机扰动下企业库存系统的缺货现象。由此可见,基于ADRC的随机扰动库存系统优化模型能够指导企业合理订货,降低企业库存水平,从动态的角度提高库存系统的稳定性,为企业的实际生产运营提供科学的理论借鉴和应对方法。     

基于计算机模拟平台的蒸馏过程仿真研究

以过程模型为基础在C++BUILDER环境下设计并实现的蒸馏过程计算机模拟平台,为研究蒸馏过程提供了过程模拟的计算机环境。模拟平台具有在线过程模拟功能和开放的接口环境,适于各种模拟方案、过程模型和算法的仿真研究。基于该平台,可以方便地对蒸馏过程进行稳态模型、动态模型、优化模型和控制模型的仿真计算,检验模型和算法的有效性,并可针对过程特点进行分析并提供优化操作指导值。     

基于任务的强制访问控制模型

提出了一种基于任务的强制访问控制模型,详细介绍了模型的基本组成,用户模型规则和特权模型规则,并针对其中存在的隐蔽通道,在原有规则的基础上加入信息流控制策略。     

冰雪天气下高速公路可变限速控制研究

为保障冰雪天气条件下高速公路的行车安全与通行效率,在建立安全限速模型与交通流预测模型的基础上,提出一种基于粒子群优化算法的可变限速控制策略;首先,通过分析冰雪天气下车辆制动性能和交通流演化规律,提出适用于冰雪天气条件的高速公路安全限速模型以及交通流预测模型;其次,设计了兼顾通行效率与行车安全的优化目标函数,并考虑实际行车需求给出相关约束条件;最后,基于交通流预测模型并结合粒子群优化算法对可变限速值进行求解,并通过搭建的元胞自动机交通流模型将所提出的可变限速策略的控制效果与固定限速方案和分段安全限速方案进行对比仿真实验;仿真结果表明,相比于固定限速方案,可变限速控制减少了总行程时间、总行程延误时间和车辆冲突时间;相比于分段安全限速方案,可变限速控制有效减小了管控路段内的车辆行驶速度标准差,总行程延误时间和车辆冲突暴露时间也有所降低,验证了所提出可变限速控制策略的有效性。     

A noncausal framework for model-based feedback control of spatially developing perturbations in boundary-layer flow systems. Part II: numerical simulations using state feedback

We present numerical results illustrating the successful state feedback control of a spatially developing boundary-layer flow system. Control is applied using the noncausal framework developed in Part I of this study. After addressing some important regularization issues related to the proper treatment of the infinite-dimensional nature and semi-infinite spatial extent of the present system, we compute the state-feedback control gains according to the equations developed in Part I at several spanwise wavenumbers β. We then inverse transform the result to obtain spatial convolution kernels for determining the control feedback. The effectiveness of the controls computed using these feedback kernels, which are well resolved on the computational grid and spatially localized in the spanwise direction, is tested using direct numerical simulation of the boundary-layer flow system. A significant damping of the flow perturbation is observed, which is of the same order as the damping that arises when applying significantly more expensive iterative adjoint-based control optimization schemes.