数据挖掘技术及应用

首先引出了数据挖掘技术产生的背景,然后概述了数据挖掘的基本概念以及其含义,接着介绍了几种最常用的数据挖掘技术如决策树、神经网络、关联规则、聚类分析、统计学习、模糊集和粗糙集等,最后对数据挖掘的应用领域做了阐述。     

美国国家超级电脑应用中心选用LSI CacheCade SSD技术

LSI公司近日宣布,美国国家超级电脑应用中心（NCSA）部署了一个采用LSI 6Gb／s SAS RAID控制器和LSI CacheCade^TM缓存分层软件的系统,用以满足暗能量探测中前所未有的数据存储要求。暗能量探测项目是一项大规模的多国合作计划,     

美国国家超级电脑应用中心选用LSI CacheCade SSD技术

LSI公司日前宣布．美国国家超级电脑应用中心（NCSA）。部署了一个采用LSI6Gb／s SAS RAID控制器和LSI CacheCade缓存分层软件的系统．用以满足暗能量探测中前所未有的数据存储要求。暗能量探测项目是一项大规模的多国合作计划,旨在研究宇宙扩张加速问题,共有来自23家研究机构的120多名科学家参与该项目,这将成为有史以来数据强度最大的天文学研究项目之一。     

数据挖掘技术及应用

随着信息技术的迅速发展,数据库的规模不断扩大,而传统的查询、报表工具无法满足挖掘有效信息的需求,因此,需要一种新的数据分析技术处理大量数据,并从中抽取有价值的潜在知识,即数据挖掘技术。     

数据挖掘技术及应用

随着信息技术的迅速发展,数据库的规模不断扩大,而传统的查询、报表工具无法满足挖掘有效信息的需求,因此,需要一种新的数据分析技术处理大量数据,并从中抽取有价值的潜在知识,即数据挖掘技术。     

NCSA选用LSI Cache Cade SSD技术

LSI公司日前宣布,美国国家超级电脑应用中心（NCSA）部署了一个采用LSI 6Gb／s SAS RAID控制器和LSI CacheCadeTM缓存分层软件的系统,用以满足暗能量探测中前所未有的数据存储要求。暗能量探测项目是一项大规模的多国合作计划,旨在研究宇宙扩张加速问题。     

Agent技术研究及应用

计算机技术的发展为人们的生活带来了天翻地覆的变化,使人们的生活更加的便利。但是,在计算机发展的过程中面临着一个这样的问题：目前很多的信息是十分的分散的,如何将这些分散的信息更加集中地利用,为人们的生活带来更多的便利。Agent技术在这样的情况之下应运而生。在本研究中,笔者将针对Agent技术研究以及其应用展开讨论。     

POTN技术及组网应用

文章针对POTN技术进行了概述,分析了POTN的关键技术,并探析了POTN应用场景,以供参考。     

手机电视技术及应用

手机视频已经成为一个新的媒介形态,将来也必然是视频移动化的一种典型应用。本文总结了手机视频的特点,对目前几种手机电视传播模式、运营模式进行了比较分析。     

蓝牙技术的特点及应用

本文简要介绍了蓝牙技术的特点及应用中应注意的一些问题。     

改进的SSD算法在智慧交通中的应用

针对智慧交通管理系统中交通车辆监控、车流量统计、违法车辆追踪等问题,为了提高目标车辆检测的准确率和效率,提出了一种改进的SSD( Single Shot MultiBox Detector)目标检测算法.该算法将相邻的卷积层进行特征信息融合,提高准确率;通过减少部分卷积层的深度,提高计算效率;为了提高泛化能力,在减少1...     

PostgreSQL的SSD优化方案

近年来各数据库厂商纷纷推出对SSD的优化方案,以提升产品的竞争力,因此SSD在数据库中的优化成为现在研究的热点。基于著名的开源数据库PostgreSQL,详细分析了PostgreSQL的缓存管理方法,并结合SSD的特性,设计并实现了一套在PostgreSQL上的,将SSD作为二级缓存的优化方案,基准测试表明,数据库性能有10%左右的提升。随着更新型的存储设备的出现,数据库存储结构将有更大的发展。     

声表器件用表贴式封装管壳的研制

本文主要阐述了某种声表器件(SSD)用表贴式封装(SMP)管壳的结构设计过程,以 及为了适应大批量生产在工艺上所作的改进及创新。     

SSD中一种地址映射算法研究

SSD中地址映射方式有很多种,常用的有三种：页映射、块映射和混合映射。页映射性能好,但是映射表占用空间大;块映射的映射表占用空间小,但是性能差。本文研究了一种通过算法给定的阀值来判定使用页映射还是混合映射,这样动态的转化使系统映射速度快,空间利用率高,同时也降低了系统资源的浪费和映射表的更新频繁等问题。     

基于FPGA的固态硬盘控制器的研究与设计

随着Flash存储芯片性价比越来越高,基于Flash存储芯片的固态硬盘已成为手持电子终端设备中的主流存储设备,并已开始大举进入笔记本计算机等领域.固态硬盘控制器是固态硬盘的核心部件,固态硬盘控制器性能的好坏直接决定固态硬盘的好坏,由于FPGA具备可编程、设计灵活性、设计周期短、可在线升级等优点,本文研究基于FPGA的16通道、双核固态硬盘控制器.     

基于Grad-CAM与KL损失的SSD目标检测算法

鉴于Single Shot Multibox Detector（SSD）算法对中小目标检测时会出现漏检甚至错检的情况,提出一种改进的SSD目标检测算法,以提高中小目标检测的准确性.运用Gradient-weighted Class Activation Mapping（Grad-CAM）技术对检测过程中的细节作可视化处理,并以类激活图的形式呈现各检测层细节,分析各检测层的类激活图发现SSD算法中待检测目标的错检以及中小目标的漏检现象与回归损失函数相关.据此,采用Kullback-Leibler（KL）边框回归损失策略,利用Non Maximum Suppression（NMS）算法输出最终预测框.实验结果表明,改进算法相较于已有检测算法具有更高的准确率以及稳定性.     

基于SSD的实时轻量级无人机检测算法

针对当前无人机检测算法普遍不能做到快速准确检测的问题,提出了一种基于SSD的改进实时轻量级无人机检测算法--TSSD。首先,针对SSD算法的骨干网络权重参数量大的问题,改进得到一种轻量级的骨干网络。其次,针对SSD只利用多层特征图进行多尺度预测,而特征之间的联系没有被很好地融合利用,加入了一种特征增强模块来提高检测能力。在自建无人机数据集中进行的实验结果表明,提出的算法检测速度达到125f/s,远高于原始SSD的检测速度,且准确率比原始SSD也有所提升。     

大尺寸Si片自旋转磨削表面的损伤分布研究

为了更好地评价大直径Si片磨削加工损伤深度的大小和分布,提高下道抛光工序的效率,采用角度抛光法和方差分析法研究了Si片表面的损伤分布.结果表明,采用自旋转磨削方式磨削的Si片表面的损伤分布不均匀,沿圆周方向在(110)晶向处的损伤深度比在(100)晶向处的损伤深度大,沿半径方向从圆心到边缘损伤深度逐渐增大,损伤深度的最大差值约为2.0um.该分布规律对检测损伤深度时样品采集位置的选取及提高抛光加工效率均有重要的指导意义.     

基于空间-通道注意力的改进SSD目标检测算法

目标检测的任务是精确识别,有效定位出图像中目标物体,且预定义其类别.针对主流目标检测(single shot multibox detector,SSD)算法存在小目标检测准确度不高,检测效率较低等问题,提出一种基于空间-通道注意力机制的SSD目标检测算法(spatial and channel single shot...     

基于改进的SSD监理目标检测研究

针对装饰装修工程中由人工验收带来的诸多问题,文中提出了一种改进的SSD算法并将其应用于监理工作来代替人工验收,推动智能监理的实现。由于SSD算法存在对同一目标复检以及小目标检测效果欠佳等问题,故文中利用DPN网络替换基础特征提取网络VGG16。DPN结合了Resnet和Densenet的优点,具有更好的特征提取能力。通过加权FPN融合特征图,突出不同层特征图的贡献,丰富用于预测的特征图语义。利用深度可分离卷积降低模型的参数量,提高算法的推理速度。实验对比发现,改进后模型的平均精度提升了3.47%,对小数目检测平均精度的提升可达15%,证明新模型在监理目标检测任务中效果良好。