基于WiFi无线传感器网络的水质监测系统设计

针对传统水产养殖水质监测难度大,监测时间长的问题,提出将WiFi应用于水产养殖水质监测系统中.以GS1011M为核心构建无线传感器网络,将传感器采集到温度、pH值、溶解氧等水质参数传输至监测中心,再通过Microsoft Visual Studi0 2010软件构建实时观测平台,以实时接收并显示传感器数据,并可随时调用历史数据,实现了对水产养殖的实时监测.实验结果表明:该系统能有效检测水质参数,且功耗低,数据准确度高,工作性能稳定.     

基于ARM／GPRS／ZIGBEE水产养殖远程监控系统设计

为了满足水产养殖智能化的要求,设计了水产养殖中水质参数的远程实时监控系统,该系统由基于传感器节点,汇聚节点的水质参数无线监测网络和远程数据管理节点组成。采用以CC2430为核心的ZigBee模块传感器节点方案,构建基于ZigBee协议的无线传感网,实现水质数据采集;应用以ARM9微处理器S3 C2410开发的汇聚节点实现数据的汇聚和GPRS无线通信实现远程数据的传输。利用ZigBee技术和GPRS技术,此系统不仅满足了无线数据采集和数据传输的相关指标要求,而且有效地解决了水产养殖系统中布线困难、节点不可移动、不易维护等问题,满足了水产养殖中水质监测的需要。     

基于物联网和3G技术的智能水产养殖环境监测系统的设计与应用

为了解决传统水产养殖的弊端,本文提出了一种利用物联网技术和3G技术设计实现集智能传感、自动组网、实时处理、机械管理于一体的智能水产养殖环境监测系统设计方案,可以实现对养殖区域水质的溶解氧、pH值、盐度、浊度、氨氮等参数的实时监测.实现了水产养殖的机械化、自动化、智能化和节能化.     

基于云服务的水产养殖水质监测系统

为实现对水产养殖中的水质数据实时采集和水质评价及预测,设计了一种基于云服务的水产养殖水质检测系统,采用LoRa时分多址(TDMA)无线技术实现水产养殖中水质信息的多点采集、GPRS无线通信技术和中间件技术实现水质信息的可靠传输和高效处理云服务对数据进行存储和网站管理,智能化程度高、效率高、成本低、能够有效提高对水域环境的监测效率。实验测试表明,PH酸碱度采集数据误差能控制在0.1。     

水产养殖物联网平台的研究与设计

针对近年来水产养殖的需求和复杂的养殖环境,提出将物联网技术应用于水产养殖的环境监测,实现养殖环境的自动监控和控制,有效降低损失风险。首先设计平台框架,其次设计水产养殖物联网信息服务、水产养殖水质信息采集与监测、水产养殖环境控制与自动投喂、水产养殖视频监控等系统,最后阐述水产养殖水质预警的设计。     

智慧生态水产养殖系统

针对工厂化海参养殖信息化低的现状,设计并实现了具有养殖环境水质监测、养殖环境水质分析评价、水下视频观测、养殖知识普及等功能的系统.该系统经测试,水质检测准确,水下视频观测实时清晰,可以满足海参养殖的实际需要.系统的推广可以帮助养殖企业进行养殖决策,提高养殖的智能化水平.利用工业化和智能化在水产养殖业领域的纵向扩散和深度融合,来探索现代化养殖模式,提升智能技术在渔业经济发展中的贡献率.     

基于物联网的水产品养殖水质监测系统

针对传统水产养殖水质监测存在依赖人工经验，无法实时掌握水质状态及其变化趋势的问题，基于物联网无线通信技术研究了一种养殖水质监测系统。系统采用STM32芯片作为控制芯片，采集多维水环境数据，通过Wi-Fi模块传输至数据监测平台进行实时监测，数据异常报警，并绘制动态数据变化曲线。测试结果表明，该系统运行稳定，可以准确并实时监测水体环境。     

基于WSN的水产养殖环境监测系统设计

针对传统水产养殖过程中对水质监测的实时性差,测量精度低等问题,设计基于无线传感器网络的水产养殖环境监测系统。系统利用ZigBee无线通信技术组建传感器网络,采用混合网拓扑结构,通过对传感器节点硬件和软件的设计,完成水产养殖池中的溶解氧含量、PH值、温度等重要养殖指标的实时测量。水质数据汇聚到中心节点后传送给主控制器,并通过GPRS上传至云端保存。另外,针对云存储的安全问题,利用同态加密对上传到云端的数据进行加密,在不破坏云计算能力的前提下保护了用户的隐私数据。     

基于NIELVISIII的鱼塘水质监测系统

为实现对鱼塘水质的实时监测,帮助养殖户更好的采集水质参数,科学管理鱼塘水质,设计一套基于NI ELVIS III的鱼塘水质监测系统。本系统采用pH传感器、TDS传感器、浊度传感器等传感器进行鱼塘水质参数采集,采用NIELVISIII将采集数据进行处理,然后将处理后的数据通过TCP/IP协议上传到上位机,最后上位机通过创建WebApp将水质信息进行发布,实现鱼塘中pH、TDS、浊度等参数的远程实时测量显示,并且系统可对池塘附近人员进行拍照报备,防止人为破坏和恶意捕捞。本系统将数据化分析带入水产养殖业,养殖人员可随时随地查看鱼塘水质信息,提高养殖效率,具有较强的应用前景。     

基于无线传感网的原生态水产养殖监控系统

针对原生态水产养殖的鱼塘监控问题,采用ZigBee技术设计了一种无线实时环境监测系统.实验表明,该系统能实时采集和监测水温度、溶解氧含量、PH值、盐等对鱼类生长有影响的水环境因素,满足目前水产养殖智能化的需求,对原生态水产养殖具有重要的参考意义.     

基于无线传感器网络技术的水质监测系统

随着人们对赖以生存的水环境的重视,水质实时在线监测系统需求迫切。基于对无线传感器网络技术的研究,以无线传感器网络为通讯手段,结合水质评价模型,设计了一个水质在线监测系统。实现对特定水域的实时监测,对提高水质保护和水资源合理利用具有一定的意义。     

基于物联网技术的成都沙河水质实时监测系统设计

针对流经成都市的沙河流域传统水质监测取样难、成本高等问题,设计了一种包括无线传感、ZigBee等物联网技术的水质实时监测系统,实现了对水质中重金属、PH值、温度、水位、浊度等多参数的远程监测。该系统可以实时感知到当前的水质数据,并可以在发现污染源后及时提供水质预警。     

基于LoRa无线传输的水质监测系统

为解决目前我国水质监测存在的监测站点少, 通信费用高, 功耗大等问题, 本文构建了基于LoRa无线传输技术的水质监测系统. 该系统由数据采集终端、无线通信电路和远程控制中心3部分组成, 应用嵌入式技术和FreeRTOS系统完成传感器任务调度和数据采集, 通过无线通信电路使用LoRa技术发送至远程控制中心并在上位机软件中进行显示. 上位机软件使用Qt实现, 可实时监测到传感器状态以及监测点的定位信息. 测试结果表明, pH等5种数据的变异系数小于5%, 温度也仅为8.76%, 表明可稳定持续在一段时间内监测灞河水质. 本系统具有成本低, 可扩展性强, 集成度高等优点, 可用于污水监测和水产养殖等水域环境, 具有良好的应用前景.     

物联网技术在水环境实时监控中的应用

本文介绍了我国水环境保护的几个阶段及电子信息技术在水质监测方面的应用现状,提出利用物联网技术改造现有设备,实现水质的实时监测,防止水污染恶性事故的发生。文中给出了基于物联网技术的水质实时监测系统的结构和原理。     

基于.NET的水站实时监测系统设计与实现

介绍了采用微软公司的.NET技术实现水站实时监测查询系统的设计思想、采用的技术方法和实现过程.系统基于B/S模式,采用四层逻辑设计结构,利用.NET组件设计技术和ADO.NET数据访问技术,实现了对水站水情数据查询的实时监测,为调控提供了科学、及时、准确的数据依据.系统的设计与实现是.NET技术在实时监测领域更具实用价值的应用.     

面向水环境监测的WSN网关设计

针对传统水环境监测存在周期长、水域范围有限的缺点,提出一种基于无线传感器网络的水环境监测系统,对其无线网关的软硬件系统进行设计。该网关采用ZigBee和GPRS无线传输技术,实现数据监测节点与远程监测中心的双向高效无线通信。实验结果表明,应用该网关的系统稳定可靠,可满足水环境远程实时监测的要求,具有广泛的应用前景。     

基于AES算法的远程水质监控系统设计

针对人工采样实时性差、传统水质监测系统的信息传输安全性低的问题,结合数据加密、无线通信、云服务器等技术,设计了一套水质监控系统。阐述了AES算法的实现原理和系统总体方案,并重点给出了以水质传感器、GPRS模块和STM32微控制器为基础的硬件设计与软件设计思路,制定了终端节点、云服务器、用户端三者之间的通信协议。实验结果表明,该系统运行稳定,安全性强,可实现水质监测和节点控制功能,将系统应用于水产养殖厂和污水处理厂中,会有良好的发展应用前景。     

遥感大数据在水利中的应用及发展

首先回顾国内外遥感技术的发展历史;其次总结遥感数据在水利中的应用,尤其是在洪涝灾害监测评估中水体的动态监测、旱情灾害监测中土壤含水量监测、地表水源监测中水体边界和面积的提取及水土保持监测中植被覆盖度等环境因子的提取中的应用;最后结合现代信息技术手段,展望遥感大数据在水利应用中的前景,即形成由水利大数据到知识库,再到知识图谱,最终利用可视化应用服务水利行业的整体应用框架,利用微观宏观知识的融合,可服务于水利科学机理揭示,并提升水利管理的实时性、精准性、科学性和智能性,符合水利信息化的新时代要求。     

基于NB-IoT技术的家庭水质检测系统

在人类的生产生活之中,水资源是必不可少的物质.在环境问题备受关注的现在,人们对于水质安全问题特别在意,生活用水的安全质量问题也受到了社会各界的广泛关注.为了使人们能更加直观地、简便地得知生活用水的水质状态,本文提供了一个基于窄带物联网（Narrow Band Internet of Things,NB-IoT）技术的家庭水质检测系统,并给出了该系统的整体设计方案、硬件设计、软件设计和测试结果.本系统能实时的检测家庭用水的酸碱度（pH值）、温度值和溶解性固体总量（TDS值）,并通过NB-IoT通信技术实时同步到云平台.该系统功能明确、操作简洁、便于观测,具有良好的用户体验和产品商用化的应用价值.     

基于无线传感器网络的鱼塘水质监测系统

针对传统水质监测系统在水质参数在线监测、预警能力、数据精度和稳定性方面的不足,综合使用无线传感器网络、GPRS无线通信、GSM短信等技术与方法,构建一个鱼塘水质远程实时监测系统。该系统具有预警及时、响应迅速、形象化查询、可扩展性强等特点。