互联网发展背景下的企业智能决策支持系统的构建

基于互联网的企业智能决策支持系统具体的网络模式以及体系框架模型进行具体的探索和研究,对系统的问题求解和综合子系统,以及有关互联网的信息采集和储蓄子系统、数据库和数据仓库子系统、定量分析和模式子系统、定性分析知识子系统等各方面进行系统而全面的分析.将数据挖掘在这个系统中的作用也进行了具体的分析,对于互联网发展背景下的企业智能决策支持系统的构建提出了发展建议.     

基于J2EE电力营销决策支持系统的研究与实现

综合运用了J2EE、数据仓库、联机分析处理、数据挖掘等技术,建立了一个多层次分布式电力营销决策支持系统。该文阐述了该决策支持系统的体系结构,分析了从操作型数据库到数据仓库和数据集市的数据采集模式,实现了Winters模型、一元线性回归以及二元指数平滑等预测模型的设计,从而为电力营销活动提供了重要的决策支持。     

间接Kalman滤波器在航天器CNS/SINS组合导航中的应用

为了利用最优估计法实现捷联惯导系统和天文导航系统的组合,讨论了捷联惯导和天文导航两子系统的组合方式,初步建立了针对Kalman滤波的组合导航模型,在此基础上对比了直接法Kalman滤波和间接法Kalman滤波,并采用反馈校正法针对即得模型设计了间接Kalman滤波器.分析仿真结果表明,间接Kalman滤波器能较好实现两个子系统的组合,使两系统间的信息相互渗透,起到性能互补的作用.     

基于神经网络的智能决策支持系统研究

决策支持系统(DSS)是综合利用大量数据、有机组合众多模型、通过人机交互、辅助各级决策者实现科学决策的系统.神经网络是由大量类似于神经元的处理单元相互连接而成的非线性复杂网络系统.本文首先分析了目前决策支持系统研究中存在的问题,阐明了神经网络实现并行处理的机制,提出了结合神经网络的智能决策支持系统研究框架,并具体分析了重点问题的实现思路与方法,并具体分析了各级的基本任务与实现方法.最后.论文给出了基于神经网络的智能决策支持系统在番茄栽培智能模块中的应用.     

价格与广告的组合博弈模型及系统仿真

以双寡头垄断市场为研究背景,以市场需求为导向,运用指数模型构建了价格与广告的市场反应模型,贯通了市场需求预测与广告的市场效应之间的联系;并基于市场需求预测结果,将需求曲线与广告效应曲线模型进行了整合,贯通了价格与广告营销因素之间的内在联系;以市场引力模型和Lancaster模型为基础,以博弈论为手段,构建了双寡头市场下的价格与广告两阶段博弈模型,并给出相应解法.此外,在广告原理和模型的基础上对营销组合决策支持系统进行了分析、设计和实施,以仿真数据验证了模型的有效性,在营销原理、营销模型和营销实践之间架起一座桥梁.     

决策支持系统在生态环境监测与管理中的应用

决策支持系统是综合利用各种数据、信息、知识和模型技术，辅助决策者解决决策问题的人机交互系统，根据研究区生态环境的空间组合关系建立模型，将环境监测与管理技术与决策支持系统的思想相结合建立环境资源决策支持系统，并设计开发生态环境监测与管理智能决策支持系统（EMIDSS），提出资源合理利用及环境整治的方案。     

地下变电站辅机控制仿真系统的研究

地下变电站辅机系统具有设备类型繁多、控制类型繁杂、关联复杂等问题.为此,采用XML语言对整个仿真系统进行建模,使用分层设计的方式实现人机交互,利用标准数据库进行外部数据接口设计,对各个子系统之间的数据交互进行模块化设计.根据地下变电站辅机系统特点,设计和实现了辅控后台仿真以及日常巡视、操作和事故处理等子系统.应用结果表明,该系统具有较好的可扩展性和可维护性.     

保险业务联机分析处理系统的实现

数据库技术的广泛应用以及数据仓库技术的出现为决策支持系统提供了新的发展方向.联机 分析处理(online analytical processing,简称OLAP)正是在数据仓库的基础上发展起来的 一门崭新的决策支持技术.在给出用于保险业务的中间数据库的设计、多维分析模型的实现 和OLAP分析系统的模块结构框架之后,具体讲述了OLAP功能设置子系统以及分析子系统的实 现,全面满足E.F.Codd提出的OLAP的12条准则,并在实际应用的基础上作出了相应的提高.     

基于J2EE和数据仓库的金融决策支持系统

介绍了一个基于J2EE框架和数据仓库技术的决策支持系统的解决方案.在后台数据库设计上,使用经典的星型模型建立多维数据集;在应用系统的设计上,采用了基于Struts的应用程序体系结构,利用MVC设计模式开发Web应用,使系统具备了灵活性、可重用性、可扩展性.     

模型驱动的装备保障优化决策支持系统

以数据、模型、用户界面等要素为基础,提出了以优化模型为驱动的装备保障优化决策支持系统设计思路,拓展设计了系统总体功能结构.构建了包含算法库、模型库和应用库的模型库,引入了脚本模型,以顺序、选择或循环结构程序组合优化模型,实现复杂装备保障决策问题的求解和决策.实例应用表明系统极大地提高了部队装备精确保障能力.     

基于数据库的温室作物生长决策支持系统的设计与实现

文中用Delphi6．0编写构建了温室作物生长的决策支持系统。采用Database Desktop来设计系统中的知识库、模型库和数据库。以数据库为基础的系统，有助于系统对知识、模型和相关数据的管理。对系统决策的过程采用基于数据库的方法进行编写，解决了温室作物生长智能决策过程中推理困难的问题，同时提高了决策的准确程度。经实际运用达到了理想的效果。     

粒计算下的决策系统分解与决策转换

通过定义决策系统上的公式,引出了粒和粒计算的概念,建立了决策系统与粒计算的联系,得到了决策系统的条件划分,从而以粒计算为支撑,对决策系统进行了分解,生成了若干划分子系统,促成了决策从决策系统向划分子系统的等价转换,简化了决策的过程。为处理不完备信息的决策,将划分子系统予以细分,使决策在细分子系统中得以判定。粒计算的数据处理方法寓于讨论之中。     

铁路集装箱转运作业问题的决策支持模型研究

集装箱转运问题是铁路集装箱物流中心站提高服务效率的关键问题之一,转运过程中涉及到的相关资源配置则是其要解决的核心内容。针对集装箱转运作业流程的特点,利用系统分析方法将转运系统分成门式起重机、内部集装箱运输卡车和正面吊运机/辅助箱场三个子系统,分别对各子系统进行操作时间分析,进而得到整体系统的作业时间模型,由此开发集装箱转运问题的规划调度决策支持系统,为决策者提供决策依据。通过模拟运行结果,得到了集装箱转运过程中所需的所有设备资源的最优组合数量,将模型模拟结果与相应的实际数据进行对比,证明了该模型的可行性。     

Developing a marketing decision model using a knowledge-based system

This paper describes using a knowledge-based system for developing a marketing decision model. The approach used in this study uses a decision table as a knowledge engineering tool. The decision table is used as a means of representing a set of decision rules to construct a developed marketing decision model. To support the modeling process, Prologa, an existing decision table engineering workbench, is used. The developed marketing decision model is used to determine the entrance time of a new product into market by utilizing knowledge-based systems. Presentation of a new product to the market at the best time will provide an advantage to competing companies and will increase their market share.     

基于智能技术的用电预测数据挖掘(DM)模型的建立

在电力营销决策中，运营成本是决策所需考虑的重要方面，同时也是决策管理者最为关心的一个问题，而电力营销活动中，与运营成本相关的最主要因素是电量的销售情况。若能够以前几个月的用电量预测出下一个月的用电量，并以此为依据购电，这样既可以避免购电过多所造成的存储电量损耗；又可以避免由于购电过少而难以达到用户需求的情况。为了完成这个目的，必须对数据仓库中的数据进行分析，从中发现并提取出隐藏在其中的信息或知识。这个过程就是数据挖掘的过程，本文提出了一种基于智能技术的用电预测数据挖掘模型，为电力营销工作提供了更为灵活的手段。     

电力营销决策支持系统的设计

本文对当前电力营销管理信息系统存在的问题进行探讨,通过对相关软件平台、技术难点的分析,提出了以大型数据库系统和商业智能系统为基础平台开发电力营销决策支持系统设计方案,讨论了系统的功能和实现.     

A project evaluation system in the state economic information system of China An operations research practice in public sectors

Operations Research (OR) methodology and its mathematical models have been widely accepted as management means in China, not only in industry and agriculture, but also in non-profit organizations, including the governmental departments and institutions. In this paper, we introduce an OR practice in the State Information Center (SIC) of China. The task is to design and develop a system, the Project Evaluation System, for SIC to manage investments in the various parts of the State Economic Information System of China (SEIS). It is a decision support system with various OR models and algorithms combined together as the core part of the system. Data Envelopment Analysis is used to evaluate the relative efficiencies of the sub-systems of the SEIS and the Analytic Hierarchy Process methodology is adopted to form the decision process. To allocate further investment to the sub-systems, an investment prediction model for non-profit organizations was formulated which is in a format of a parametric linear programming problem. This new OR model can be applied in many decision problems in economy and finance. We also discuss in this paper the experience summed up from our practice.     

基于数据挖掘的市场营销智能决策支持系统设计

针对现行市场营销决策支持系统在数据集成、历史数据方面、查询功能以及数据分析方面存在的不足，本文分析了市场营销决策特点，讨论了数据仓库、OLAP和数据挖掘技术在市场营销决策支持系统上的应用，并结合XML技术和ROLAP数据模式设计的思想，详细设计了营销智能决策支持系统的体系结构和功能结构。     

数据库复制技术在数据仓库化的决策支持系统中的应用

分析了传统的决策支持系统难于实现的原因,提出数据仓库化决策模型,对利用数据库复制技术实现数据仓库化的决策支持系统进行一些理论和实践上的探讨。