计算机软件数据整合虚拟数据库体系研究

数据整合是实现信息资源共享的有效途径之一,能为数据挖掘、知识发现以及应用开发提供透明的数据访问服务.将虚拟数据库的技术应用到数据整合系统中,实现了异构数据源的集中管理和多数据源间的数据共享.系统通过分类包装数据源,统一数据源访问接口,实现了数据源的"即插即用".根据领域划分知识,建立主题知识元数据模型解决了语义冲突和结构冲突.在"山西省科技基础条件平台建设"项目的示范工程中验证了系统的合理性,实现了专家信息资源共享,使资源得到有效利用与合理分布.     

基于设计模式的通用数据库访问研究及应用

在大型企业应用软件系统开发中,常需面对不同类型数据源,由于异类数据源的访问机制不同,异类数据源的存在给程序开发和维护带来困难。为解决该问题,设计一基于设计模式的通用数据层访问组件模型,文中以系统重构前后如何适应多数据库为例进行说明。     

基于大学生精准资助的多源异构数据仓库系统研究

本文针对大学生精准资助设计多源异构数据仓库系统.首先设计系统整体框架,其次设计系统开发流程,再次详细探究多源异构数据源与仓库建模,最后进行数据ETL与数据分析.此系统可为顺利访问高校学生精准资助相关数据提供统一平台,便于转换动态业务数据,实时综合查询数据、挖掘数据、多维分析数据,提高高校学生资助管理的决策效率与水平.     

基于Web的数据挖掘技术的应用研究

Web是一个动态性极强的信息源,要访问、分析这些数据必须要研究异构数据的集成问题和选择合适的技术进行数据分析、集成和处理.文中介绍了多数据源数据仓库体系结构,多数据源数据的集成思想和实现的框架;分析了转换器在面向Web的数据挖掘中存在的不足和XML语言的技术特点;提出了应用XML技术对多数据源数据进行集成与转换以便构建数据仓库,同时给出了关键技术的实现方法.     

数据访问技术在计算机考试自动阅卷子系统中的应用

通过计算机考试软件阅卷子系统的开发实践,介绍了两种数据源的访问技术:ODBC数据访问技术和非Foxpro环境下的Foxpro操作技术.     

基于ADO．NET2．0数据访问技术研究

数据访问技术一直是基于WEB的电子商务和电子政务等应用软件开发的重点和难点.ADO.NET2.0除了增强旧功能外,也提供了相当多的新功能如数据源控件和数据绑定向导等,能大大提高软件的开发效率和性能.研究ADONET 2.0的新增数据访问功能和机制,给出其数据访问的技术方法.     

统一时空电网数据模型与访问技术

在电网的地理信息系统发展过程中,存在着多种不同的文件或空间数据库格式,也产生了大量的电网时空数据.为解决数据集中或各个系统间数据交互时,面临的异构数据问题以及时空数据应用问题,特提出统一时空电网数据模型与访问技术.本文从实际应用出发,利用元数据思想及软件插件模式,从数据及访问层面解决了异构数据和时态数据的使用.通过应用证明,采用统一空间数据模型与访问技术方式,能够有效地减少数据准备、系统开发的工作量,并且可以整合利用不同数据源各自的优点.     

基于Multi-Agent的多数据源WebGIS研究

通过对多数据源WebGIS的特点以及Multi-Agent技术的分析,基于对原有多数据源WebGIS体系进行改进的目的,应用面向Agent的程序设计方法(AOP)提出了基于Multi-Agent的多数据源WebGIS系统框架。这对解决多格式数据直接访问,格式无关、位置无关数据集成,多源数据复合分析等不同格式数据资源的综合利用问题,实现多源异构空间数据有效的无缝集成,进一步实现真正意义上的WebGIS,具有一定理论和实践意义。     

基于网格的异构数据源访问体系研究

基于网格的异构数据源访问体系定义了一套通用的数据访问接口,包括结构化查询操作和非结构化查询操作.该体系采用基于网格基础构件的多层结构设计,包括附加在各个数据源之上的访问代理层和用于负责维护模板库和逻辑映射表的仲裁机构,通过在访问代理层实现与实际数据源相关的转换操作来提供对通用数据访问接口的支持.该体系实现了真正意义上的语句透明,并在最大限度上提供了数据的自动集成.     

数据访问对象设计模式

与数据源特性相关的数据访问代码,往往将数据访问逻辑和业务逻辑捆绑在一起。这使替换或更改程序的数据源变得十分困难,降低程序的扩展性和移植性,同时增加了维护成本。本文详细介绍了数据访问对象设计模式：将数据源的客户访问接口和数据访问机制分离开,使特定的数据源访问AH转化成普通的客户端接口。这样数据访问机制的代码便可根据数据源的变化单独更改,系统的扩展性获得极大提升,维护亦更加容易。依据数据访问对象设计模式来设计系统能很好地解决大型J2EE应用系统设计中遇到的扩展性、维护性等问题。     

Exploring large document repositories with RDF technology: the DOPE project

This thesaurus-based search system uses automatic indexing, RDF-based querying, and concept-based visualization of results to support exploration of large online document repositories. Innovative research institutes rely on the availability of complete and accurate information about new research and development. Information providers such as Elsevier make it their business to provide the required information in a cost-effective way. The semantic Web will likely contribute significantly to this effort because it facilitates access to an unprecedented quantity of data. The DOPE project (Drug Ontology Project for Elsevier) explores ways to provide access to multiple life-science information sources through a single interface.     

物联网智能终端适配中间件开发模式

针对目前大多数的智能终端应用开与服务开发,需针对终端不同种类、不同的操作系统等进行定制,存在开发周期长,成本高,增加了重复性劳动和资源浪费的问题,阐述并提出研发一款适合各类智能终端的物联网应用适配中间件,以匹配不同数据源和不同终端.研究了中间件的系统架构和技术架构,采用面向对象的思想,融合MVC(Model View Control),Adapter,Singleton等多种设计模式.智能终端中间件能够提高物联网领域行业应用能力,扩大物联网领域的接入渠道.     

软件开发活动数据的数据质量问题

问题追踪系统和版本控制系统等软件开发支持工具已被广泛应用于开源和商业软件的开发中,产生了大量的数据,即软件开发活动数据.软件开发活动数据被广泛应用于科学研究和开发实践,为智能化开发提供支持.然而数据质量对相关的研究和实践有重大影响,却还没有得到足够的重视.为了能够更好地警示数据使用者潜在的数据质量问题,通过文献调研和访谈,并基于自有经验对数据进行分析,总结出了9种数据质量问题,覆盖了数据产生、数据收集和数据使用这3个不同的阶段.进一步地,提出了相应的方法以帮助发现和解决数据问题.发现问题是指加强对数据上下文的理解和通过统计分析及数据可视化发现潜在的数据质量问题,解决问题是指利用冗余数据或者挖掘用户行为模式进行修正.     

基于多数据源的论文数据爬虫技术的实现及应用

在使用单个数据源进行论文数据采集的过程中,存在着数据全面性不足、数据采集速度因网站访问频率限制而受限等问题。针对这些问题,提出了一个基于多数据源的论文数据爬虫技术。首先,以知网、万方数据、维普网、超星期刊四大中文文献服务网站为数据源,针对检索关键词完成列表页数据的爬取与解析;然后通过任务调度策略,去除各数据源之间重复的数据,同时进行任务的均衡;最后采用多线程对各数据源进行论文详情信息的抓取、解析与入库,并构建网页进行检索与展示。实验表明,在单个网页爬取与解析速度相同的情况下,该技术能够更加全面、高效地完成论文信息采集任务,证实了该技术的有效性。     

面向区域可持续发展的数据模型研究

区域可持续发展是可持续发展在时间、空间和构成要素上的具体化。区域可持续发展的研究面临多种信息数据源和多种数据类型。与传统的面向计算机的数据模型研究不同,面向区域可持续发展的数据模型应该是面向应用的,数据模型对客观世界的表达也应符合人们对地理事物的认知习惯。据此,该文在区域可持续发展的理论和数据模型研究现状的基础上,设计了区域可持续发展的模型及其抽象数据类型。     

基于查询语言转换的多源数据统一访问框架

大数据时代,需要集成多样化数据管理分析工具完成业务需求,然而不同工具的数据访问接口标准不一,需要借助适配器进行接口转换以实现数据管理分析工具协作.因此,如何快速集成不同工具成为学术界与工业界亟待解决的问题.本文提出了一种基于查询语言转换的多源数据统一访问框架BAF4DUA(Bi-Adapter Framework for Data Unified Access),该框架采用双端接口适配方式,在数据提供者工具端和数据消费者工具端分别引入适配器对系统数据与查询语义进行适配,将查询语言与数据存储模型相分离,从而实现了数据提供者与数据消费者之间多对多、即插即用的数据访问,提高了应用的灵活性与扩展性.     

地理信息系统空间异构数据源集成研究

通过对地理信息系统(GIS)中空间异构数据源的访问和集成，对比了目前比较通用的几种集成技术和方法，讨论了空间异构数据集成的关键理论和技术，着重介绍了基于XML和中间件技术的集成方法。认为XML的最大优点在于它的数据存储格式不受显示格式的制约。随着RDF和VDB的发展，以XML作为集成层的数据描述工具和转换工具，建立具有多数据源集成能力的中间件，能适合空间异构数据源集成的需要。     

分布式空间数据源的联合查询

根据空间数据源的特点给出一种表示空间数据源能力信息的方法,包括导出模式、查询能力和转换能力.在此基础上查询计算引擎针对用户查询集成多个分布式空间数据源的能力,通过构造模式图和函数图为用户查询构造相应的查询转换步骤,使用户能够仅给出单一查询,系统可以完全自动地访问多个空间数据源从而返回最终查询结果.该系统可作为空间信息集成的一个重要模块,并具有很强的可扩展性.     

分布访问环境中的数据缓存体系研究

本文讨论了一种分布信息访问环境下提高数据利用率和减少通信流量的分布缓存体系。通过引入缓存节点,该缓存体系能缓存集成多数据源的信息,并能使多个用户相互重用数据缓存,提高缓存的命中率。该缓存体系采用了多种方法,很好地解决了单数据源和集成多数据源的数据缓存一致性问题。