基于本体的WEB表格信息抽取

本文给出了一个基于本体的WEB表格信息抽取方法，在信息的抽取过程中，利用学习手段，逐渐完善本体的构造，从而增强本体对应用领域的描述能力，使系统的信息抽取自动化程度逐渐提高。     

基于本体的XML数据整合在数字气田的应用

在阐述了本体的基本概念和web本体语言OWL(OntologWebLanguage)描述本体的基本模型后,提出利用本体模型进行石油天然气行业里异构xml数据整合的方法。并给出了在数字气田应用中的实现原理和一个具体的实例。经整合后的数据能为下一步的数据交换、和应用系统提供统一的数据基础。     

基于本体的网络管理信息模型映射方法

为达到网络管理系统间信息共享及解决其信息模型间语义异构问题,分析了网络管理信息模型现状和本体映射技术的优势,提出基于本体的信息模型自动映射方法。该方法将信息模型转换为本体后,通过动态适应的多策略本体匹配得到映射结果。同时开发了原型系统OntoNM,其通过Protégé和信息模型开发工具包来实现。通过实验评价得到推荐策略,且实验结果表明该方法提高了信息模型映射的效率。     

基于本体的战场航迹信息共享研究

针对纯粹意义上的数据共享对信息化战场中带来的"信息冗余"、"信息泛滥"等问题,提出基于本体的战场航迹信息共享方法,以实现战场各个异构系统之间语义层面的信息共享。在对战场信息共享分析的基础上,提出基于本体的航迹语义模型,以实现对各个子系统之间的统一描述。最后针对战场目标跟踪的应用需求,以陆地空间战场为例说明基于本体的战场信息共享的可行性。     

基于本体的信息集成框架研究

为了解决信息集成中的语义异构问题，引入本体技术，借鉴“Mediator／Wrapper”体系结构，结合混合本体以及Web Servioes技术，提出了分布式网络环境下的基于本体的信息集成框架，阐述了如何利用本体技术解决语义异构问题，给出了框架的层次结构以及关键技术，包括本体构建、查询处理和服务注册中心，然后利用原型系统验证了框架是可行的。该框．架解决了信息集成中的语义异构问题。     

基于本体的信息集成技术研究

随着语义网技术的飞速发展,本体起了越来越重要的作用。在信息集成的过程中,本体作为一种工具解决了分布式异构信息源的语义异构问题,实现了信息源语义上的互操作。该文介绍了一种基于混合本体的信息集成方法,通过全局本体和局部本体之间的映射,向用户提供获取数据的统一接口,使用户获得语义上相关的数据。     

信息整合在高校信息门户建设中的应用

为了更好解决高校信息门户过程中存在的问题,本文针对高校个性化信息门户建设进行了研究,介绍了信息整合的背景、概念及其方式,同时提出了个性化信息门户建设的总体框架,通过在数据整合与身份认证整合的基础上进行信息整合实现高校资源与服务的综合利用。     

战场信息交换本体模型研究

北约的联合指挥控制通信信息交换数据模型是战场指挥控制等信息交换的数据模型,已在多个国家的指挥控制等系统中广泛使用,但该模型现有表示方法在语叉上存在局限性.使用人工智能领域的本体描述方法对该模型进行本体建模,完善其知识表示方法,为该模型在应用系统中作为更智能性的知识库提供了可用性,也可以更加完整地交换和存储战场信息.     

基于本体理论的企业信息分类编码方法研究

应用本体理论和方法研究了企业信息分类编码方法。针对企业的特定领域内的信息资源进行概念收集、关系分析、层次划分、统一标志、OWL描述,最终实例化本体生成需要的信息编码以及领域本体。结果表明,在信息分类编码中使用本体理论和方法可以使编码过程更加科学化,使信息编码更好地面向信息集成,是一种效果良好的新方法。     

基于本体的电子政务信息集成研究

本体的自动抽取问题是电子政务信息集成的核心问题之一。在本体的自动抽取过程中,FCA方法用于自动分析概念之间的关系,但它对概念间的同义词关系分析不够。基于这个原因,对FCA方法进行了优化,提出了SFCA算法。算法根据属性在概念中的重要性对属性赋权值,利用属性的权值计算两个概念的相似度,最终确定两个概念是否是同义词关系。通过对算法的实验结果的分析验证其是有效的,并给出了正确性证明。     

一种基于Ontology的数据集成方法

随着企业的应用系统、数据库系统、企业内部互联网及其互联网上分布式数据信息的爆炸式增长,如何集成数据库、信息系统及其它数据资源,是企业亟待解决的问题。该文主要讨论集成过程中的异构问题,尤其是语义异构问题。分析了利用本体解决语义异构的可能性。最后,该文描述了一种建立数据集成环境下本体的方法。     

基于本体的信息集成框架研究

为了解决信息集成中的语义异构问题,引入本体技术,借鉴"Mediator/Wrapper"体系结构,结合混合本体以及WebServices技术,提出了分布式网络环境下的基于本体的信息集成框架,阐述了如何利用本体技术解决语义异构问题,给出了框架的层次结构以及关键技术,包括本体构建、查询处理和服务注册中心,然后利用原型系统验证了框架是可行的。该框架解决了信息集成中的语义异构问题。     

基于本体的异构信息集成查询划分及转换

使用本体赋予信息语义能够帮助用户准确查询所需要的信息.基于本体的异构信息集成中的关键问题是如何实现全局本体概念实例查询到局域信息数据查询的变换.提出了一种本体概念实例查询的操作表示,并基于这一查询操作表示给出了将全局查询划分为局域查询的方法,局域查询结果经过集成和转换后以统一的形式返回给用户.使用该方法来查询所集成的数据来源,可以获取用户所需要的正确查询结果.     

基于本体的XML数据集成的查询处理

数据集成在很长一段时间一直为人们所关注．随着XML逐渐成为Web上发布和交换数据的标准,研究人员提出了基于本体的XML数据的语义集成方案．此文对于这样的方案进行了形式化,提出的算法NaiveMaxQEP解决了最大查询计划的生成问题;并基于非完整性角色个数有限的假设,对于查询执行计划生成算法进行了优化,提出了0ptMaxQEP算法;为支持高效的分布式资源整合,文章还给出了网络代价优化算法NetoptQEP,基于网络代价对输出的执行计划进行了优化．     

基于空间信息网络集成的全要素数据模型

首先针对空间信息网络集成中多数据模型集成的问题,分析了栅格、矢量和混合数据模型的特点,然后提出了一种按层次的矢量栅格一体化全要素模型。该模型将实现世界的所有对象均按层次以要素划分与描述,所有数据均以矢量方式进行组织,可以同时描述基于矢量、栅格、三维等模型的数据,克服了目前在空间信息网络集成应用中基于不同模型数据之间不能很好地集成、进行空间分析的缺点。最后构建并给出了点、线、面、体四种基本要素的具体数据结构,针对具体实例进行了分析与描述,并阐述了该模型的特点。     

医学图像网格基于语义的信息集成方法

提出了一种医学图像网格MedImGrid(medical image grid)基于语义的信息集成方法.基于HL7 RIM(health level 7 referenced information model)生成父本体(HL7-RIM ontology),采用混合方式(hybrid means)建立MedImGrid全局和局部本体的分级结构.结合代理和中间件技术开发了HL7(health level 7) Grid中间件,实现了具有医疗语义解析功能的HL7智能代理,以支持对异构数据源的Grid Service封装与统一访问.基于本体标记表达异构数据模式的语义模型在本体层的相关关联,参照MedImGrid各级本体实现数据源间的语义解析和映射.MedImGrid原型系统基于CGSP2(China grid support platform v2.0),采用了局部与全局语义映射松耦合的构架,其特有的层次结构使得网格环境下跨系统/医院的信息集成更加有效.     

基于本体的虚拟组织信息集成视图映射关系构建方法研究

信息集成是实现虚拟组织信息共享的重要手段．从实现虚拟组织信息共享出发，深入研究了如何构建虚拟组织信息集成全局视图与本地视图之间的映射关系，提出了一种基于本体的两阶段视图映射关系构建方法．在映射关系创建阶段，采用GAV（Global as View）方法思想，分析了如何基于本体生成视图映射关系；在映射关系调整和维护阶段，采用LAV（Local as View）方法思想，研究了如何基于本体来动态调整和维护视图映射关系．通过实例分析具体说明了所提出方法的工作流程和应用．     

Web信息集成的研究

在信息和服务迅猛增长的Web上构建信息集成系统是当前的一个研究热点，本文针对web信息集成的目标，结合XML和RDF等主要的Web技术及本体的概念，构建了一个基于本体的查询-应答框架，它通过有效地集成Web上的各种异构数据源来为终端用户提供更为方便的服务和应用。     

Web信息集成的研究

在信息和服务迅猛增长的Web上构建信息集成系统是当前的一个研究热点,本文针对Web信息集成的目标,结合XML和RDF等主要的Web技术及本体的概念,构建了一个基于本体的查询-应答框架,它通过有效地集成Web上的各种异构数据源来为终端用户提供更为方便的服务和应用。     

基于本体的跨语言信息检索模型

随着网络信息的日益丰富和用户需求的提高,人们已经不能满足于仅仅在同一语种中进行检索,跨语言的信息检索(CLIR)因而受到人们越来越多的关注。为此,本文提出了一种新的基于语义的跨语言信息检索模型Onto-CLIR,该模型在传统信息检索技术的基础上,利用本体来刻画不同语言中对应的领域知识,以解决从查询语言到检索语言之间转换过程中出现的语义损失和曲解等问题,从而保证在检索过程中能够有效地遵循用户的查询意图,获得预期的检索信息。本文以体育新闻检索为背景,以英文查询作为查询请求,检索来自新浪网的体育类新闻,结果表明采用基于本体的跨语言信息检索方法之后检索的查全率和查准率平均提高10个百分点左右,有效地改善了检索性能。