XML模式中隐式冗余不存在的充分条件

XML数据库模式规范化设计是产生一组相关联的、能很好地表示数据间依赖关系、而且消除了冗余的XML模式或DTD,以更好地进行信息检索.XML数据库模式中某些数据依赖是冗余存在的原因.因此在XML数据库模式中数据依赖与冗余的性质以及关联是其规范化设计要解决的关键问题.XML数据库模式的数据依赖包括属性间数据依赖和元素间的数据依赖.在以往的工作中,已经给出XML数据库模式中元素间的数据依赖及其所关联的显式冗余的有关性质,并基于此实现和验证相应的XML数据库模式规范化设计算法.分析XML数据库模式中属性间的数据依赖、元素间的数据依赖及其关联,定义XML数据库模式数据依赖及其相关联的隐式冗余,并论证XML数据库模式中隐式冗余不存在的充分条件.     

XML模式中隐式冗余不存在的充要条件

XML数据库模式规范化设计是产生一组相关联的、能表示数据间依赖关系、而且消除了冗余的XML模式或DTD,以更好地进行信息检索.XML数据库模式中某些数据依赖的存在是冗余存在的原因,因此在XML数据库模式中数据依赖与冗余的关联是其规范化设计研究的关键问题,但对这一问题目前还没有专门的研究.XML数据库模式的数据依赖包括属性间数据依赖和元素间的数据依赖,给出综合了属性间和元素间数据依赖的XML数据库模式数据依赖的定义,分析与之关联的隐式冗余,并论证XML模式中隐式冗余不存在当且仅当该XML模式是规范的,为XML数据库模式规范化设计更深一层的研究奠定理论基础.     

XML数据库模式中的数据依赖、结构冗余和不规则

XML数据库模式规范化设计是产生一组相关联的、能表示数据间依赖关系、而且消除了冗余的XML模式或DTD,其目的是为了互联网上的信息检索能够避免异常. XML数据库模式中某些数据依赖的存在是冗余存在的原因,因此在XML数据库模式中数据依赖与冗余的关联是其规范化设计研究的关键问题. XML数据库模式的数据依赖包括属性间数据依赖和元素间的数据依赖,与之关联的结构冗余和不规则是指在XML模式的结构上存在冗余和不规则的情况.给出综合了属性间和元素间数据依赖的XML数据库模式数据依赖的定义,分析与之关联的结构冗余以及不规则的情况,基于此定义消除结构冗余和不规则的规范的XML模式森林作为范式,给出并验证其规范化设计算法.     

基于函数依赖图的关系模式规范化方法

在关系型数据库设计过程中。关系模式规范化是关系型数据库逻辑设计的重要步骤。按关系模式的范式定义进行规范化存在不便于操作,分解构成效率低。本文提出了一种以函数依赖图为基础的图示化关系模式规范化方法。实例说明,利用这种方法进行关系模式分解。具有分解过程直观和效率高等特点。     

数据依赖与数据库规范化

任何一个数据库都会存在不同程度的数据冗余和更新异常等问题,为从源头上减少数据库的数据冗余和更新异常等问题,在数据库的设计过程中应进行规范化。通过对数据依赖和规范化理论进行研究,比较二者之间的关系来说明数据库的规范化过程,并以实例来分析规范化过程。分析比较发现规范化过程的实质是消除不合理的数据依赖。     

具有全序时态类型集时态函数依赖集的研究

好的数据库逻辑设计目标是消除数据冗余以及插入、删除和更新异常.对于时态数据库,可以通过具有多时间粒度的时态函数依赖(TFDs)约束对时态数模式进行规范化.但是由于时间维的引入和多时间粒度的使用而给数据库设计带来巨大的复杂性.一般来说,系统所能处理的和相当多的应用所涉及到的时态类型集满足全序关系,并且具有全序时态类型集的TFD集的推导规则与传统函数依赖(FDs)的Armstrong公理有着紧密的联系.通过分析TFDs与FDs之间存在的联系,利用传统FD集的相应算法,提出了成员籍、有限属性闭包等TFD集的一些重要算法.这些算法是时态数据库进一步规范化的基础.     

基于对象代理模型的形式概念分析方法应用研究

对象代理数据库模式规范化以消除数据库模式中信息冗余和提高数据库运行效率为目的.形式概念分析是数据分析和规则提取的一种行之有效的工具.将形式概念分析的方法运用到对象代理模型的规范化过程中,对模式结构化简和依赖规则的推导提供了有力的形式化工具.     

XML多值依赖及其消除冗余模式的算法

从消除XML文档内数据冗余的角度出发研究了文档的规范化问题.首先引入XML上的数据冗余及其消除处理示例,同时基于函数依赖,提出了规范化的DTD概念和XML DTD 规范化处理规则;其次通过XML多值依赖的定义,给出用于消除冗余模式的算法;最后给出用于XML模式及其消除冗余模式的算法.该算法相应于其他XML模式的研究,在算法产生的层次模式中,完全MVD和嵌入MVD的集合由给出的MVD集合导出;并且产生的XML模式具有消除冗余模式和满足无损连接的特性.     

消除结构冗余的XML数据库模式规范化设计

XML数据库模式规范化设计是给出一个能很好地表示数据间依赖关系并消除了冗余的XML模式或DTD的集合．目前这一领域的研究并没有对XML数据库模式中的数据依赖和冗余进行专门的分析．引人标识符分别表示XML模式中的元素和属性，分析XML数据库模式的结构冗余：局部冗余、传递冗余和不规则；并在此基础上，定义XML数据库模式第3范式(3NF)，给出并验证其规范化设计算法．     

一个多时间粒度下时态模式的T3NF分解算法

对于时态数据库，时间维的引入使得如何有效地进行数据库设计以消除数据冗余和插入、删除异常显得尤为重要．可以通过支持多时间粒度的时态函数依赖（TFDs）约束对时态数模式进行规范化．但是多时间粒度的使用给数据库设计带来巨大的复杂性．一般来说，系统所能处理的和相当多的应用所涉及到的时态类型集满足全序关系．对于这种具有全序时态类型集的时态模式，通过分析TFD臬所具有的良好特性，给出了一个得到满足时态第三范式（T3NF）的无损分解的多项式时间的算法．     

关系规范化理论在数据库设计中的重要性

关系规范化理论是关系数据库开发与设计的重要部分。关系数据库的设计主要取决于关系模式的设计,关系模式设计的好坏直接影响到数据库设计的成败,而关系规范化理论则是指导关系模式设计的标准。该文通过实例探讨关系规范化理论用于关系数据库设计的方法以及关系数据库规范化的原则。     

关系数据库设计中的数据依赖确定与语义分析

在关系数据库的设计中,数据依赖的确定是至关重要的,为保证数据的完整性,需要在数据库的设计、录入及维护全过程中保持数据依赖的一致性。数据依赖是关系数据间现实语义约束的一个反映,是属于语义范畴的,它的确定也是基于数据所蕴含的语义。本文结合实例,通过分析数据蕴含的语义,讨论确定关系数据的函数依赖和多值依赖的一般思路和方法,并分析了语义的强制与保持问题,对实际的关系数据库设计有理论参考价值。     

对象模型向关系数据库模式映射的策略及其应用

面向对象的关系数据库设计是面向对象软件工程的一个环节，而对象模型向关系数据库模式的映射是面向对象关系数据库设计的核心。结合油气储运网络管理系统的一期工程实践，对对象模型向关系数据库模式映射的策略进行了讨论。应用结果表明，应用系统采用面向对象的分析和设计方法，结合传统的关系数据库模型可加快软件开发进程，具有较好的经济性和可行性。     

A conceptual model for the logical design of temporal databases

Although widely advocated as a tool for the conceptual modelling of data, the Entity-Relationship (E-R) model [4] and its extensions are generally lacking in constructs to model the dynamic nature of the real world, making them inadequate for designing temporal databases. This research first extends the E-R model to a Temporal Event-Entity-Relationship Model (TEERM), by introducing events as an additional construct. Second, a method is proposed for mapping this conceptual model into a temporal relational model for the logical design of temporal relational databases with a corresponding set of integrity constraints. The model is illustrated with an example and evaluated using a set of criteria proposed by ^{Batini et al. [2]}. The model appears to be expressive, simple and easy to use, and should, therefore, aid the temporal database design process significantly.     

范式在关系数据库设计中的应用

数据库的规范化可以优化表的结构,使数据更加明确,提取出数据库中冗余的数据。范式是数据库设计的规范化准则,在确定数据库之前,需要进行规范化处理以确保数据库遵从适当的范式。文章介绍了范式在关系数据库设计中的应用,对于数据库设计有重要的指导意义。     

具有多时间粒度的时态多值依赖及时态模式分解方法研究

一个好的数据库逻辑设计目标是消除数据冗余以及插入、删除和更新异常.对于时态数据库,通过具有多时间粒度的时态函数依赖约束对时态数据库进行规范化已有大量研究.基于时态函数依赖和多值依赖理论提出了多时间粒度约束的时态多值依赖(TMVD)等概念,并给出了时态多值依赖的推理规则,对其有效性、完备性进行了证明.由于包含有限个TMVD的TMVD集通常蕴含着无限个TMVD,给出了TMVD的有限推理规则,对其有效性、完备性进行了证明.最后,基于时态多值依赖集提出了时态第四范式,并给出了时态模式的T4NF的无损分解算法,对算法的可终止性、正确性进行了证明, 并对时间复杂度进行了分析.     

用于XML模式和DTD规范化设计的层次模式设计

XML模式和DTD(document type definition)规范化设计是给出一个很好地表示数据间依赖关系并消除了冗余的XML模式或DTD的集合.目前在这一方面开展的研究还不多,而且才刚起步.Provost提出将关系数据库理论应用于XML模式规范化设计的思想,这一思想还没有付诸实施.在Provost思想的基础上给出用于XML模式和DTD规范化设计的层次模式设计的算法.首先分析了基于Provost思想的层次分解;然后给出用于消除冗余模式的分解树设计算法;最后给出用于XML模式和DTD规范化设计的层次     

基于Vague数据库的代数查询语言

基于Vague集理论的Vague关系数据库与其他模糊数据库一样,由于所含信息的模糊性,对应着现实世界的多种状态.虽然此类数据库能够更加真实地反映现实世界,但是在基于这些数据库的查询语言的有效性和计算过程的复杂性等方面却存在着一定的问题.本文基于Vague关系数据模型,对其代数查询语言中的选择、投影和连接操作进行了研究,指出基于一般Vague关系数据模型的查询语言中所存在的问题,并提出相应的解决方法,引入一种嵌套机制,对Vague关系模型进行了进一步扩展,进而对新模型查询语言中的三种操作在不同情况下进行了讨论,并给出了相应的定义.     

Fuzzy rough set techniques for uncertainty processing in a relational database

This paper concerns the modeling of imprecision, vagueness, and uncertainty in databases through an extension of the relational model of data: the fuzzy rough relational database, an approach which uses both fuzzy set and rough set theories for knowledge representation of imprecise data in a relational database model. The fuzzy rough relational database is formally defined, along with a fuzzy rough relational algebra for querying. Comparisons of theoretical properties of operators in this model with those in the standard relational model are discussed. An example application is used to illustrate other aspects of this model, including a fuzzy entity–relationship type diagram for database design, a fuzzy rough data definition language, and an SQL‐like query language supportive of the fuzzy rough relational database model. This example also illustrates the ease of use of the fuzzy rough relational database, which often produces results that are better than those of conventional databases since it more accurately models the uncertainty of real‐world enterprises than do conventional databases through the use of indiscernibility and fuzzy membership values. ©2000 John Wiley & Sons, Inc.     

最小函数依赖集Fmin求解算法研究及实现

函数依赖反映了现实世界中数据的完整性约束,对关系数据库的分析和设计起着重要的作用。最小函数依赖集和模式规范化是规范化理论和模式分解中的两个最重要概念。研究并实现了最小函数依赖集的求解算法。