基于多指标模糊综合评价模型的小麦品质评估

小麦品质评估是小麦储藏和检测中最为重要的环节,针对传统小麦品质评价中因素较为单一、主观性较强的问题,本文提出了一种多指标模糊融合评价小麦品质的模型。首先,对小麦多生理生化指标进行分析与研究,选取脂肪酸值、沉降值、还原糖、发芽率、降落数值作为模型的因素集;首先对测试数据的标准差作放缩计算,得到一个可以反应数据可靠程度的权重矩阵;再次使用劣化度和隶属度函数构建了多因素模糊评价矩阵模型;最后,通过对权重矩阵和评价矩阵的融合计算,并结合最大隶属度原则获得综合评价结果。计算分析表明:模糊评价所得到的结果与实测小麦品质状况基本吻合,本模型可为储藏小麦的测量与评价提供一定的科学依据。     

模糊综合评价分析两种生物农药单剂对小麦储藏品质的影响

应用单因素方差分析和模糊综合评价,研究蛇床子素和多杀菌素两种生物农药单剂对小麦储藏品质的影响。建立小麦储藏品质变化的模糊综合评价模型,分析储藏4 个月和8 个月小麦品质多指标动态变化模型,先用极差变换及线性比例变换对指标矩阵进行无量纲化处理,再用夹角余弦法确定权重向量,最后得到模糊综合评价值,并用拉依达检验法检验。结果表明：储藏4 个月和8 个月的综合评分值H和F均小于2 s（2 s相当于显著水平a＝0.05）,确定了评价模型的可行性,也表明了各样品差异不显著,即分别拌以0.50、0.75、1.00 mg/kg的1.0%蛇床子素粉剂和0.50、1.00、1.50 mg/kg的0.5%多杀菌素粉剂的小麦样品与不拌药的小麦样品在储藏8 个月内的品质没有显著影响,为小麦品质储藏寻求到较为安全的两种生物农药,同时也为粮食品质储藏研究工作提供了一个重要的分析方法。     

储藏期内小麦品质评价指标的选择与研究进展

小麦在储藏过程中所含主要物质会自发进行一系列代谢作用,直接影响小麦储藏的稳定性、加工品质和食用品质。该文针对储藏期内评价小麦品质的生化指标相关研究进行综述,以期了解评价指标与储藏条件的关系、各指标之间的相关性,为准确选择灵敏指标、科学储藏小麦提供参考。     

房式仓小麦长期储藏及其品质变化的研究

本文介绍了我省宝鸡地区、渭南地区收集的一～八年及十三年共九种不同储藏年限小麦的储藏情况,分析了这九种小麦在储藏期间的品质变化,为小麦储藏的品质变化规律与灵敏指标以及推陈储新的有效年限提供了一些依据。初步认为小麦推陈储新的有效年限以五～六年为宜。     

电子舌对橙汁感官品质定量评价研究

尝试采用电子舌技术对橙汁感官品质进行快速定量评价。试验以3类20种品牌橙汁为研究对象,以人工感官评价结合模糊数学评价橙汁感官品质,获得各个感官指标得分值;同时采集样本的电子舌传感器数据。利用因子分析法确定橙汁各感官指标的权重,根据权重得出橙汁感官品质的总得分。然后对比采用偏最小二乘法和BP神经网络建立电子舌传感器响应值与感官品质总得分值之间的定量预测模型。结果显示,因子分析法可以有效分析不同类型橙汁的感官指标,得到色泽、香气、酸度、甜度、苦涩味、体态的权重分别为0.15、0.06、0.20、0.24、0.15、0.20。当采用主成分数为3,建立的BP神经网络模型效果最优。模型预测集中预测值与参考值的相关系数为0.93;预测集均方根误差为0.20。研究结果可为橙汁感官品质的智能化评价提供参考。     

基于IGWO-SVR短期储藏小麦品质预测模型研究

储藏小麦品质具有复杂性、易变性、多耦合特性，导致难以准确预测其品质状况。为此，本研究从小麦多生理生化指标关联性研究角度提出了一种新的品质预测方法。利用柯西核函数和改进的线性核函数来构造支持向量回归机（SVR）混合核函数，并用改进的灰狼算法（IGWO）对混合核函数SVR参数寻优，由此建立IGWO-SVR模型用于短期储藏小麦的品质预测。选用周麦22对模型进行验证，结果显示：混合核函数IGWO-SVR模型的平均相对误差相比于线性核、多项式核和径向基核的模型分别下降了4.24%、2.56%和1.74%；IGWO-SVR各预测效果评价指标均优于GS-SVR、CS-SVR和GWO-SVR模型，模型整体预测精度和拟合效果显著提高。最后通过周麦22的发芽率作为品质评估指标和郑麦9023多指标数据分别对IGWO-SVR模型的有效性和适用性进行检验，得到平均绝对百分比误差MAPE分别为1.85%和3.87%，表明模型性能良好。试验结果表明了新建立模型在短期储藏小麦品质预测方面的可行性。     

小麦储藏品质评价指标研究进展

小麦在储藏过程中会发生一系列的物理、化学、生理以及食用品质的变化。综述小麦储藏主要品质评价指标如发芽率、过氧化氢酶活性、脂肪酸值等,及其与储藏条件、储藏时间的关系,旨在为小麦的科学储藏研究提供参考。     

多场耦合效应对小麦储藏品质影响的研究

多场耦合理论是近年来粮食储藏领域的热点,研究多场耦合效应对粮食品质的影响,为粮食的智能化管理提供理论依据和实践参考。以生物场和物理场为耦合基础进行研究,以含有不同虫口密度米象(Sitophilus oryzae)的小麦作为生物场,通过粮堆的温度分布云图,运用响应面法和多元回归分析,比较了在不同环境(储藏温度15℃/相对湿度75%、25℃/70%、35℃/65%)中小麦的储藏品质变化,构建了小麦粮堆品质变化的多场耦合模型,分析了影响模型拟合效果的主要因素,提出了小麦品质模型的适用性范围,研究发现干面筋含量、降落值模型在耦合效应下具有较强的拟合度(R²>0.9),而脂肪酸值模型在15℃时拟合效果并不理想,丙二醛含量模型的拟合效果随着储藏时间的延长而降低。在小麦储藏过程中,米象等生物场与其它场强的耦合效应对小麦储藏品质有显著影响,此时粮堆上层小麦的品质相比下层具有更好的稳定性,合理选择参数调整场强大小有利于小麦储藏品质模型的稳定性。     

应用灰色系统理论对小麦储藏品质变化的分析研究

本研究应用灰色系统理论及其方法，对小麦储藏品质变化进行了认真、深入地分析研究，建立了小麦储藏品质变化的预测模型，还建立了小麦品质多因予动态变化模型，通过论证和检验，确定了这些模型的可用性，从而为粮食储藏研究工作提供了一个重要的认识工具。     

基于粗糙集理论的评价指标属性约简

粗糙集理论是一种对数据进行约简的有效工具。文章运用粗糙集理论对评价指标进行了属性约简,并根据各指标包含信息量的大小确定权重,构建了基于粗糙集理论的指标综合评价模型。     

基于BP神经网络的仓储小麦的生理生化指标预测

BP神经网络算法在粮食仓储领域拥有巨大的应用价值和潜力。本研究尝试将BP神经网络引入仓储小麦品质预警模型,以天津储粮抽检数据为对象,通过对室内温度的记录,样品水分、淀粉、蛋白质等11项生理生化指标的定期检测,利用BP神经网络算法进行仓储小麦的品质预测与影响分析。仿真结果表明,基于BP神经网络的数据预测方法具有较小的过程误差和较高的结果准确性,为仓储小麦的品质预测提供了一种有效的研究方法。     

基于AHP-熵权-TOPSIS法对粮仓屋面隔热改造方案的决策分析

采用AHP-熵权- TOPSIS法构建了包含初始投资、运行成本、材料性能、几何与能耗参数在内的评估我国现役粮食平房仓屋面架空层改造综合效益的决策指标体系，进而得到包含总目标、一级指标和二级指标的综合评价模型。以夏季具有湿热气候的赣州地区为例，从经济性、隔热性能、通风能耗和安全性等方面对赣州直属库粮食平房仓屋面架空层改造过程中多种方案进行了分析，采用AHP与熵权法确定各指标的综合权重，评估了赣州直属库粮食平房仓屋面改造综合效益，运用TOPSIS法得出了各方案与理想解的贴近度（0.795、0.563、0.445和0.339）进而确定了最优方案（贴近度0.795）。通过赣州实际工程运行数据验证了该模型在粮食平房仓架空层隔热改造优化研究中的有效性和适用性。     

基于模糊综合分析的食用油污染物风险评价研究

目的 基于模糊综合分析实现对食用油污染物风险评价。方法 首先进行了指标筛选,选取了易于检测且对食用油风险程度影响较大的6个指标作为风险评价因子,然后进行相应的数据预处理;并用层次分析法确定各指标主观权重,对得到的权重进行一致性检验以确定其可用于综合评价计算;用熵权法获得各指标的客观权重;将二者经过耦合计算得到综合权重;最后运用模糊综合评价法对食用油进行风险评价,并根据最大隶属度确定评价结果。结果 本研究依托150组花生油数据,用本方法对预处理后数据进行评价,样本1的风险等级为“微风险”。结论 结合安全风险等级划分与评价专家组意见,运用本研究评价方法得出的结果更加客观、全面,可作为食用油风险评价的有效手段。     

基于层次分析和响应面设计的烟丝膨胀工艺优化

选用干冰法膨胀烟丝,采用层次分析法确定膨胀烟丝各项质量指标权重,对数据规范化处理后进行综合评价得到综合质量得分。选取浸渍时间、工艺气温度、热风风速、蒸汽施加量为主要考察因素,研究其对综合质量得分的影响,并使用响应面法优化膨胀烟丝加工工艺条件。结果表明,优化后的烟丝膨胀工艺条件为浸渍时间42s、工艺气温度291℃、热风风速38 m/s、蒸汽施加量500kg/h,该条件下膨胀烟丝的综合质量得分为1.052。     

基于响应面法和熵权法优化连翘叶中连翘酯苷A、连翘苷和芦丁提取工艺

本文优化了连翘叶多指标成分的超声提取工艺。采用高效液相色谱法（High Performance Liquid Chromatography,HPLC）同时测定连翘叶提取物中连翘酯苷A、连翘苷和芦丁的提取量,以乙醇浓度、液料比、提取温度及提取时间为考察因素,运用熵权法计算权重系数,进行多指标综合评分,并以综合评分为指标,通过Box-Behnken响应面法优化提取工艺。结果表明,连翘叶最佳提取工艺:乙醇浓度50%,液料比28:1 mL/g,提取温度51 ℃,提取时间25 min。验证实验表明在此优化工艺条件下,连翘酯苷A、连翘苷和芦丁的提取量分别为69.69、22.87、22.46 mg/g,综合评分为32.18,RSD均小于3%。该提取工艺稳定、可行,有效成分提取量较高,适用于连翘叶连翘酯苷A、连翘苷和芦丁的提取。     

基于熵权法和灰色关联度法的鲜食糯玉米品质评价

为了研究不同品种鲜食糯玉米的品质特性,对17个不同品种鲜食糯玉米籽粒中的8个内在品质指标（水分、总淀粉、直链淀粉、支链淀粉、总糖、膳食纤维、粗蛋白、粗脂肪）含量和5项主要质构指标（硬度、弹性、内聚性、胶着性、咀嚼性）参数进行测定。通过相关性分析和主成分分析筛选出核心评价指标,在此基础上运用熵权法赋予各指标权重,最后采用灰色关联度法对鲜食糯玉米品质进行综合评价。结果显示,不同鲜食糯玉米品质存在一定差异性,质构指标与内在品质指标中的直链淀粉/支链淀粉含量均呈现较好的相关性;利用主成分分析筛选出4个核心评价指标,分别是支链淀粉含量、总糖含量、水分含量和粗脂肪含量。通过熵权法得到各核心指标的权重,其中支链淀粉含量的权重值最大。灰色关联度分析得出,综合品质较好的品种为万糯2000、苏科糯1702和苏科糯1505。此结果将为鲜食糯玉品质综合评价和品种筛选提供理论支持。     

基于物流成本的烟草商业物流财务绩效评价

本研究根据烟草商业企业的物流运营特点，建立了一套实用的烟草商业物流财务绩效评价指标体系，利用熵权法确定指标权重和综合得分，对11家烟草商业企业物流财务绩效进行综合评价，并对影响物流财务绩效的相关因素进行了分析。结果表明，采用熵权法进行烟草商业企业物流财务绩效评价是可行的，该方法能够发现物流作业活动的薄弱环节，为改进管理提供优化对策。