同步发电机的反馈-前馈迭代学习励磁控制

将一种反馈-前馈迭代学习控制算法引入发电机的励磁控制,设计了一种新型的励磁控制器,以调节发电机的功角和机端电压至稳态运行点的极小领域.该控制器采用迭代学习前馈和PID反馈相结合的控制方法,综合了二者的优点,具有在有限时间内迅速精确跟踪期望轨迹,鲁棒性强的特点.仿真结果表明所设计的控制器比采用单一控制方法设计的控制器具有更强的维持机端电压的能力,能有效提高发电机的功角稳定性.     

同步发电机的反馈-前馈迭代学习励磁控制

将一种反馈-前馈迭代学习控制算法引入发电机的励磁控制,设计了一种新型的励磁控制器,以调节发电机的功角和机端电压至稳态运行点的极小领域。该控制器采用迭代学习前馈和PID反馈相结合的控制方法,综合了二者的优点,具有在有限时间内迅速精确跟踪期望轨迹,鲁棒性强的特点。仿真结果表明所设计的控制器比采用单一控制方法设计的控制器具有更强的维持机端电压的能力,能有效提高发电机的功角稳定性。     

一种基于PSS和模糊PID控制的运行工况波动下柴油发电机调速系统研究

核电厂柴油发电机需要具备起动速度快、有功功率大、供电时间长、可靠性高、带载性能好等特点,而机组的调速系统作为机组的核心控制部件,对机组的稳定可靠运行起着至关重要的作用。为解决柴油发电机在外电网运行状况波动时传统调速控制方法引起的低频振荡等问题,提出了一种基于电力系统稳定器（PSS）和模糊PID控制的柴油发电机调速方法。基于MATLAB Simulink仿真软件搭建柴油发电机调速系统模型,将实际工程运行数据与基于PSS和PID的转速控制方法进行仿真对比。结果表明该方法具有较高的适应性和鲁棒性,不仅提高了柴油机转速的控制精度,还加强了端电压与功率的稳定。     

电厂柴油发电机联合控制自动监控系统

介绍以PLC控制为核心的发电厂柴油发电机联合控制自动监控系统的设计思想,重点分析联合控制监控系统 的必要性及实施过程。     

小型柴油发电机电子调速系统设计

目前小型柴油发电机所使用的机械调速器不仅灵敏度和调节精度较差,而且功能单一,不能实现复杂的控制功能.设计了采用DSP数字信号处理器的电子调速系统,实现了对柴油发电机从怠速到额定转速的全程调速控制.实验结果表明,该系统提高了调速精度,缩短了负载波动时柴油发电机转速稳定时间,降低了轻载和空载时柴油发电机的噪声和油耗.     

基于Fuzzy-PID控制的柴油发电机调频研究

频率稳定性是柴油发电机组运行的重要指标。传统柴油机电子调速仅依靠调速器控制频率,很难保证频率达到最优调节。本文采用Fuzzy-PID控制器,参数自整定为基础的复合控制,仿真结果表明,该控制器能够大大提高系统稳定性和鲁棒性。     

变频调速系统离散化迭代学习控制法

针对变频调速系统抗负载扰动性能差,在宽范围内调速时非线性数学模型变化的控制效果变差,提出用可编程控制器(PLC)做调节器,形成速度负反馈.采用迭代自学习控制方法,可以逼近期望的轨迹线,并且得到了较好的效果.文中根据误差收敛准则,使用非线性离散系统迭代学习控制算法,证明了PI型迭代学习控制算法的收敛性.简单实用.     

脉冲负载下模糊PID调速器控制柴油发电机的研究

为解决脉冲负载条件下,常规PID调速系统控制的柴油发电机会出现电压波形严重畸变和频率剧烈波动等电能质量问题,本文通过借鉴模糊控制在非线性控制中的优点,提出一种利用模糊PID调速器控制调速系统改善柴油发电机输出电能质量的方法,分析模糊PID控制原理,在Matlab/Simulink中搭建柴油发电机带脉冲负载仿真模型,并针...     

同步发电机的双重学习励磁控制

针对以往文献中的迭代学习励磁控制器都是基于单一目标而设计的,存在不能同时完成多个任务的缺陷,提出了双重学习励磁控制方案,以解决同步发电机励磁控制系统的多目标控制问题。该方案将迭代学习的机端电压补偿和角速度补偿结合起来,并分别与两种基于单一目标而设计的迭代学习励磁控制器作了对比研究,仿真结果表明,所设计励磁控制器不仅能很好地解决发电机机端电压的控制精度问题,而且有效地改善了系统的功角稳定性。     

基于迭代学习控制理论的励磁控制研究

将迭代学习控制推广应用到具有强非线性的电力系统中,针对单机-无穷大系统的三阶微分动态方程,对混合型迭代学习控制律的收敛性进行了分析,并首次将其用于同步发电机的励磁控制,通过迭代学习改善励磁控制器的性能,具有结构简单,收敛速度快,鲁棒性强的特点,改善了机端电压的品质.采用Matlab/Simulink仿真软件在单机-无穷大系统中进行了暂态稳定的仿真研究,结果表明该励磁控制方式鲁棒性强,收敛速度快,有利于提高电力系统的暂态稳定性.     

超声波电动机P与PI型迭代学习转速控制

相对简单的控制策略,能够降低超声波电动机系统的复杂性,提高性价比。迭代学习控制算法简单,根据较少的经验知识即可确定控制参数。针对超声波电动机的控制特点,改进了迭代学习控制算法,设计了电机转速迭代学习控制策略。实验表明,电机系统具有较好的迭代学习能力,控制效果在重复学习过程中渐进改善,控制策略简单有效。     

混合有源电力滤波器的新型迭代学习控制

将混合型有源电力滤波器应用于电网谐波抑制与无功功率补偿,在传统比例一积分（proportion—integration,PI）控制迭代学习算法基础上加入关于电流误差信号的微分项,提出一种新型比例-积分-微分（proportion—integration-differentiation,PID）控制迭代学习控制算法,并推...     

基于步进电动机SPWM驱动的发电机调速控制

针对某柴油发电机油门调整范围窄而精度要求高的特点,以SPWM方式驱动油门调整用两相混合式步进电动机,实现了该柴油发电机在700～3 800 r/min内的平滑调速.实验验证了所设计方案的可行性,改善了柴油发电机的动态响应,提高了系统的综合性能.     

基于经验模态分解算法的永磁直线同步电机迭代学习控制

在永磁直线同步电机驱动伺服系统的迭代学习控制(ILC)过程中,针对由于每次运行时跟踪误差的累积,导致系统出现收敛速度降低甚至发散的现象,提出一种基于经验模态分解(EMD)算法的迭代学习控制方法。首先设计闭环ILC控制器,然后利用EMD算法分解ILC过程中的跟踪误差,筛选并消除其中发散的分量,保证ILC的收敛性,提高ILC的收敛速度。仿真和实验结果表明,与传统ILC相比,所提出的控制方法能够使系统的跟踪效果更好,且保证了伺服系统的输出轨迹在较少的迭代次数下快速精确地收敛到期望轨迹。     

基于无模型PID柴油发电机调速器的研究

柴油发电机调速系统的转速响应是影响电力系统稳定性的重要因素之一.针对目前柴油发电机调速器响应速度慢、精度差以及负载变化较大时柴油发电机组输出电压和频率波动较大的问题,本文通过对柴油发电机系统组成的研究,建立了柴油发电机组系统的模型,提出了无模型PID相结合的控制方法对柴油发电机调速器进行控制,提高柴油发电机的性能,使其响应速度增加,在较短的时间内达到其稳定状态.并进行了Matlab仿真实验,验证其可行性.     

基于迭代学习控制的永磁直线同步电机伺服系统

针对永磁直线同步电机伺服系统,采用迭代学习控制策略来实现参考位置信号的跟踪控制。详细分析了迭代学习ILC伺服控制器的模型结构,并给出伺服控制器的迭代学习更新法则。采用高性能DS1103控制器作为控制核心,搭建永磁直线伺服系统。实验结果表明,迭代学习控制下的永磁直线伺服系统具有准确的位置跟踪能力,对外部扰动具有很强的鲁棒性。     

PLC在柴油发电机组监控系统中的应用

介绍了一种以可编程控制器 (PLC)为核心的柴油发电机组监控系统。在其控制下 ,可实现柴油发电机组的自动起动、运行及停机过程 ,并对运行期间的各种参数和状态进行检测 ,对故障状态及时做出处理。实现在无人值守条件下柴油发电机组的自动运行。     

超声波电机广义最小方差迭代学习转速控制

为减小时变扰动对迭代学习控制性能的影响，将迭代学习控制与广义最小方差自校正控制相结合，给出一种包含预测与闭环控制机制的迭代学习控制策略。通过设计2D目标函数和相应的迭代控制律，利用广义最小方差自校正方法来设计更新律，得到广义最小方差迭代学习控制律，使其同时具有沿迭代轴的学习收敛性和沿时间轴的控制稳定性。仿真和实验表明，所提控制策略有效，控制效果良好，对负载突变等非重复性扰动的适应能力增强。