基于虚载波的OFDM系统频偏估计算法仿真

正交频分复用（OFDM）技术由于存在诸多优点而得到了广泛的应用,然而容易受频偏的影响是其存在的主要缺点之一。基于虚载波的频偏估计不需要冗余信息,相对于其他方法存在一定的优势。为此进一步研究了该算法,指出该算法中价值函数存在多解问题,从而导致估计频偏与实际频偏之间存在整数倍频差,并进一步提出可以通过选择合适的虚载波来解决该问题,仿真结果证实了其有效性。     

新的OFDM系统载波频偏盲估计算法

针对现有频偏估计算法复杂度高的问题,提出一种新的基于恒模信号的盲估计算法。假定信道变化缓慢,紧邻OFDM符号将产生相同信道响应,通过衡量它们之间的幅度差异,推导出一种目标函数,采用曲线拟合法对目标函数进行拟合并求得最小值时,即得到最接近真实值的CFO估计值。仿真结果表明,所提算法与现有PDE-F[1]算法和PDE-T[2]算法相比,提高了估计精度,降低了复杂度,尤其在窄带噪声和接收信号增益不断变化的环境下,该算法具有更好的适用性和稳定性。     

基于载波频偏盲补偿的MIMO OFDM系统同步算法

给出了基于载波频偏盲补偿的MIMO OFDM系统同步算法：首先,将接收到的序列进行载波频偏盲补偿;然后,进行粗时间同步和载波频偏估计;最后,应用估计出的载波频偏进行载波频偏补偿,利用经过载波频偏补偿后的序列进行符号定时同步。该算法最大限度地抑制了载波频偏对符号定时同步的影响。仿真试验证明,该算法有着良好的性能。     

MC-CDMA系统载波频偏估计

多载波码分多址（MC-CDMA）系统的微小载频偏移将破坏子载波之间的正交性,恶化系统性能,因此需要载频偏移估计和补偿;各个载频偏移的最大似然估计是个多维的全局搜索过程,计算复杂。提出一种MC-CDMA系统上行链路的基于粒子群算法的多用户频偏估计算法,降低了频偏估计方法的计算复杂度。仿真结果表明,基于粒子群算法的MC-CDMA系统多用户频偏估计方法的估计性能好,其均方误差小于基于虚拟子载波的多用户频偏估计的均方误差。     

一种适用于多普勒高阶变化率的载波跟踪算法

针对多普勒高阶变化率的载波跟踪问题,分析了现有二阶锁频环辅助三阶锁相环的局限之处,设计了一种三阶锁频环辅助四阶锁相环的载波跟踪算法,从理论上证明了该算法可以对多普勒高阶变化率信号进行无误差跟踪,并根据环路传递函数和环路带宽,推导出了环路所有参数的计算方法,最后通过环路模式切换及环路带宽设置策略,既加快了整个载波跟踪环路的收敛速度,又提高了载波频率跟踪精度,保证了跟踪的稳定性。仿真结果表明,对于多普勒高阶变化率信号,该算法能够有效地完成信号的载波跟踪并正常解调出原始数字信息,因此有较高的应用价值。     

OFDM多载波系统中子载波调制识别新方法

针对OFDM （Orthogonal Frequency Division Multiplexing）信号在非合作通信系统中,具有多种子载波调制类型且有些子载波调制类型难以被调制识别的问题,提出了一种对其子载波分类识别的新方法.此方法结合并改进了星座图聚类投影法和对数似然函数（Logarithmic Likelihood Function,LLF）算法,先对不同子载波调制信号进行星座图聚类投影从而识别出常规子载波调制类型,再进一步通过对数似然函数对常规子载波调制类型和偏移正交（Offset QAM,OQAM）调制类型进行分类识别,并在此基础上推导出子载波组的对数似然函数使其计算结果值更容易被判决门限分类.理论推导和计算机仿真结果表明这种方法能在信噪比高于15 dB的情况下完全识别子载波的调制方式.     

适用于802.11a/g的频率同步和信道估计联合算法

针对802.11a/g在室内无线音频传输上的应用,根据室内信道的特点,提出了一种利用训练序列和导频子载波等信息进行载波频偏估计、信道估计以及剩余相位跟踪的算法.该算法复杂度低、易于硬件实现.仿真结果表明其具有较好的性能.     

适用于NC-OFDM系统的频偏估计算法

针对非连续正交频分复用(NC-OFDM)系统中频率同步的干扰问题,提出一种利用Zadoff-Chu变换矩阵的频偏估计算法。发送机的Zadoff-Chu矩阵变换模块将信号转换为恒定包络,接收机通过最小化2个相邻接收NC-OFDM符号中相同子载波的能量差获得频偏估 计,将频率补偿接收信号与Zadoff-Chu逆矩阵相乘,恢复出原始发送信号。仿真结果表明,该算法比其他算法有更好的误码率性能。     

MC-DS-CDMA系统载波频偏估计的隐导频算法

针对多载波直扩码分多址（MC-DS-CDMA）系统上行链路的多用户载波频偏（CFO）,提出了一种基于隐导频的载波频偏估计算法．该算法利用信息符号和隐导频信号的不同统计特性,在接收端分段近似分离出仅包含对应用户的隐导频信号成分,经过幅角提取得到各用户的载波频偏估计值．该算法能节约信号发送带宽并且计算复杂度低,适合在载波频偏细估计阶段跟踪频偏．仿真结果表明,该算法在使用较低隐导频功率时的频偏估计误差也能满足正交频分复用（OFDM）系统对频偏误差的要求．     

一种面向测试的载波频偏盲同步算法及仿真

在无线通信中,由于信号在传输过程中不可避免地受到各种干扰,接收信号一般与发送信号存在一个较大的频率偏差,传统的解决方法是利用快速傅里叶变换得到接收信号中的频率幅度信息,从而对频率偏差进行补偿校正,但是由于通信速率的不断提高,频谱闪变现象加剧,传统的方法已经不能满足要求。提出一种改进的算法,对快速傅里叶过程中的时域数据进行重叠处理,并在输出端进行平滑处理,有效地减小频率偏差估计中的误差,并通过MatLab仿真与现有算法的仿真结果进行分析比较,证明该算法的可行性和有效性。     

一种非数据辅助的OFDM残余频偏跟踪方法

针对高速正交频分复用(Orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统,提出了一种新的非数据辅助(Non-data aided,NDA)载波残余频偏(Residual frequency offset,RFO)跟踪方法.利用RFO造成的时域信号相位旋转和频域子载波相位偏移特性,提取相位误差信息,并通过设计合理的环路滤波器输出误差估计量补偿时域和频域相位.该方法适用于相移键控(MPSK)调制的OFDM系统,可对不超过子载波间隔5%的残余频偏进行精确的跟踪.由于不需要利用导频子载波,提高了传输效率.本文对算法进行了计算机仿真,结果表明,该方法在加性高斯白噪(AWGN)和多径(Multipath)信道下具有良好的性能,且实现复杂度低.     

载波频率偏移对OFDM的影响及仿真分析

随着现代通信技术的发展,特别是无线通信业务的增长,可利用的频带日趋紧张.因此,采用新的高效抗干扰调制技术、提高频带的利用率一直为人们所关心,OFDM技术的出现则为这些问题的解决开辟了一条新的路径.然而,由于OFDM系统的敏感性,载波频率偏移会对传输系统产生较大的影响.为了定量地分析载波频率偏移对于OFDM系统的影响,论文建立了OFDM系统的模型,分析了其优缺点,并在此基础上,利用改进的IDFT和DFT的方法,取子信道数目不同时,对载波频率偏移造成的影响进行了仿真,仿真结果说明了频率偏差对接收端信噪比的影响:OFDM系统对于载波频率偏移非常敏感.     

OFDM系统抗多径衰落性能及仿真分析

OFDM技术在现代通信技术中的应用越来越广泛,因为该系统具备了多种有利于信号高效传输的优点,特别是其抗多径效应特别突出.作为OFDM系统的显著特点之一,抗多径效应使得系统传输信号的误码率大大降低.为了验证其抗衰落性能,文中分析了多径衰落信道接收信号的特点,建立了多径传播的仿真模型,利用改进的IDFT和DFT的方法,分别在两径及六径瑞利衰落信道进行传输,通过对有无OFDM系统时误差的仿真,说明了OFDM系统具有较强抗多径衰落性能的结论,并提出了一些改善系统性能的方法.     

一种克服频偏的OFDM帧同步新算法的研究

在OFDM系统中,符号定时、频偏估计都是关键技术之一,尤其是频偏.许多文献都介绍了这种技术,但都没有很好地克服频偏的影响.在前人的基础上,根据IEEE802.11a帧结构,利用接收信号相邻的两个数与本地的前导字序列相邻的两个数作相关,提出了一种能克服频偏影响的OFDM帧同步技术.与传统帧同步算法相比,该算法能很好的消除频偏,并且它的计算量小.实验说明了即使在频偏较大的时候也能很好的榆测出相关的峰值,克服了频偏的影响.     

OFDM中基于导频的整数倍频偏估计算法及实现

OFDM中整数倍频偏的存在,虽然不会破坏子载波间的正交性,但会使得接收端FFT变换后的频域数据产生循环移位,解调出的数据错误率将达到0.5,也即完全错误.提出了一种基于导频的整数倍频偏估计方法,提取前后两个OFDM符号中的导频进行相关运算,相比于传统与本地导频相关的方法,文中方法在没有大量增加算法复杂度的情况下,克服了由于定时误差的影响而带来的影响.根据仿真结果可以看出,此方法在定时误差较大,且性噪比较低的情况下也有优良的误差估计性能,达到了预期的效果.     

OFDM系统中的时变频偏跟踪算法

为了减小载波频率偏差对OFDM系统的影响,提出了一种改进的最小均方自适应算法来进行频偏跟踪,并对多种时变频偏的情况进行了计算机仿真,得到了跟踪曲线和频偏补偿前后的BPSK星座图。理论分析和仿真结果表明,由于本文的算法收敛速度快,对时变频偏的跟踪达到了较好的效果,提高了OFDM系统解调性能,克服了非自适应方法和跟踪缓慢的自适应算法难以适应时变频偏的缺点。     

突发分组OFDM系统中载波同步算法的改进

针对采用OFDM技术的通信系统对载波同步敏感;普通算法不适合突发分组传输模式下数据传输的问题,设计基于训练序列的载波同步改进算法和度量函数.该算法利用训练序列在时域的重复性,在时域完成载波同步.仿真结果表明,该改进算法在信噪比较高时,可保持10-6数量级的均方误差,且无需频域反馈,同步时间短,适合突发分组传输模式的特点.     

一种新的OFDM系统载波频偏盲估计算法

研究未知复杂信号环境,在正交频分复用(OFDM)盲子载波频偏估计中,常规ESPRIT算法进行估计,要求在高信噪比、加性高斯白噪声环境下,否则估计性能下降.为了使信道提高性能,提出一种基于高阶累积量的ESPRIT估计OFDM载波频偏的方法,改善了在现实复杂应用环境下性能下降的问题.由于高阶累积量能有效抑制平稳噪声和非平稳...