鲜啤酒糟对肥育前期猪饲粮养分消化率的影响

干啤酒糟在养猪生产上的应用越来越广泛 ,已经成为饲料的常规饲料原料。而生产干啤酒糟需要加工设备和能源 ,成本相对较高。如果把鲜啤酒糟不经任何处理直接利用 ,不仅可减少费用 ,而且其适口性好 ,猪不厌食 ,营养价值和利用效率均好于干啤酒糟 (吴伟雄 ,姚德标 ,1 997)。但有关鲜啤酒糟适宜用量的研究甚少 ,鲜啤酒糟对猪饲粮消化率的影响如何 ,在国内还是空白。为了更好地将鲜啤酒糟应用于养猪生产上 ,本次试验设计了用不同比例的鲜啤酒糟饲喂肥育前期猪 ,探讨鲜啤酒糟对肥育前期猪消化率的影响。1　材料与方法1 1　试验猪的选择与分组试…     

DC／DC变换单神经元自适应PID控制器仿真研究

为解决传统PI控制对具有时变、非线性特性的DC/DC变换器动态控制性能不佳的问题,将人工神经网络与PID控制理论相结合,为DC/DC变换器设计了一种单神经元自适应PID控制器。该控制器算法简单,通过对加权系数的在线调整来实现自适应、自学习功能,从而满足DC/DC变换器的时变及非线性特性。以BUCK型变换器为例,建立了DC/DC变换器智能控制系统的仿真模型,在不同负载及参数变化的情况下与常规PI控制效果进行对比分析,结果表明,单神经元自适应PID控制器对DC/DC变换器具有很好的控制效果和鲁棒性。     

成就超远视界——低价长焦DC导购

一直以来,单反DC拥有专业的摄影魅力,如果要拍摄一副远距离的画面,普通DC得到的效果比较差,而单反DC得到的结果非常好。遗憾的是,单反DC售价比较贵,让很多普通用户远而却步,然而长焦DC的出现,让用户在普通DC与单反DC之间找到了一种平衡,在付出不多资金情况下,普通用户也可借助长焦DC实现超远距离的摄影乐趣。     

DC视频轻松转换

DC也能拍视频,这是很多朋友在购买DC时的一个选择条件,而现在大多数的消费级DC都加入了这个功能。可是在自己买了DC后发现虽然能拍视频,却因为存储卡的空间限制而不可能拍太长的视频,而且拍出来的视频还不知道怎么处理才好,拿着g 段一段的AVI或MPEG文件,麻烦反而增加了。[编者按]     

基于无源性的光伏DC/DC变换器的全局滑模控制

在光伏发电系统中,当其受环境影响时,系统输出电压及功率不稳定,主要由DC/DC变换器来实现其过程能量转换,因此研究高效的DC/DC变换器控制方法具有重要意义;引入了一种满足无源性的DC/DC变换器,同时引入一种新的指数趋近律,设计全局滑模控制策略;所设计控制方法不仅确保了系统状态的稳定性,而且提高了系统的鲁棒性,减弱了DC/DC变换器的抖动现象;并以双向Buck变换器为例,通过Matlab仿真验证了所设计控制器的有效性。     

修DC为何天价

据有关部门统计,去年全国数码相机(以下简称DC)销量达到128万台,而今年上半年DC进口量更是比去年同期增长了几十倍。很显然,DC已经开始取代传统傻瓜相机,而越来越多的人成为了DC用户。但是,随着DC销量与用户不断的增多,越来越多由售后服务不完善而造成的问题也浮现在人们面前。     

《大众硬件》“应用心得”版块征稿

主流DC(数码相机)都具备不限时摄像功能,并且很容易将画面输出到电视机。因此,只要存储卡容量够大,我们就可以把DC作为碟机了——把电脑上的视频文件格式转换为DC能识别的格式,然后用电视机观看DC里的视频。     

实用机器人制作讲座（十）——步进电机在机器人中的应用

在前一讲中我们已经介绍了用普通连续运行的DC电机驱动机器人。DC电机价廉,较小体积却提供较大转矩,而且很容易适配各种机器人的设计。然而通用DC电机不太精确。没有伺服反馈机构和测速计,不能看出DC电机旋转     

“图书”用“图”看——用DC看电子书的新方法

很多数码相机(DC)都不支持电子书格式,但如果能把电子书转换为DC能支持的图片格式,即可用DC看电子书了。下面,笔者向大家介绍“图书”用“图”看的方法。     

不连续电流模式DC／DC建模的简单方法

提出了一种对不连续电流模式(DCM)下的DC/DC进行建模的简单方法,推导了此方法得出的系统环路特性与精确DCM模型结果之间的数值关系,并且通过建模仿真实例得到了验证。这种方法避免了DCM模型的复杂计算,并且为工作在边界模式(BCM)下的DC/DC建模提供了一条有效途径。     

车载大功率DC/DC电源变换器半实物仿真验证测试方法

介绍了一种车载大功率DC/DC电源变换器(以下简称DC/DC)的测试方法,运用V模式理念并结合半实物仿真验证测试方法对DC/DC的技术方案进行了全数字仿真验证测试、对DC/DC的控制电路部分进行了快速控制原型仿真验证测试、对DC/DC的功率电路部分进行了硬件在环仿真验证测试、对集成功率及控制电路的DC/DC进行了功率硬件在环验证测试,并根据测试结果又进行了迭代验证测试。通过半实物验证测试,对DC/DC各项设计参数的正确性及性能指标符合性进行验证测试,保证DC/DC技术方案的合理可行。     

脸部表情动画建模方法的研究与实现

本文提出了一种分层设计的规则逻辑网格的脸部轮廓造型法，同时，以脸部动作编码系统ＦＡＣＳ（ｆａｃｉａｌａｃｔｉｏｎｃｏｄｉｎｇｓｙｓｔｅｍ）为依据，以脸部解剖学和生物力学特点为前提，提出了研制各种肌肉运动的调节器，通过合理使用和协调有关肌肉调节器产生相应的脸部表情的动画．     

极速SDHC Class 10 SD闪存卡均价150元1

为什么DC连拍那么慢呢？除了DC本身的“处理器”性能不足外,制约连拍、存储速度的其实就是存储卡了。尤其采用5D闪存卡的卡片DC,甚至还有部分使用SD闪存卡的单反用户都是只看容量,不看速度。同单反常用的CF卡一样,SD卡其实也有性能高低之分。     

二手DC选购指南

尽管主流DC已经大幅降价,但不可否认的是,目前DC的价格还是很高,对于绝大多数用户而言仍是可望而不可及。其实,很多普通用户对于DC的要求很简单,目前的主流产品甚至有些显得奢侈.此时,二手DC很自然地成为广大腰包不鼓而又喜爱数码影像的朋友的关注热点。这里我们将针对二手DC的选购进行一番探讨……     

基于信息技术的燃料电池电源变换技术研究

电源变换技术是DC/DC、DC/AC、AC/AC、AC/DC的总称.当前的DSP技术,广泛应用于DC/DC DC/AC变换模块,已经解决了很多原来不能解决的客观问题,产生了积极的效应.本文结合燃料电池课题,阐述了信息技术在电源变换技术中的应用,对基于DSP的船舶用双向DC/DC变换器进行了深入分析,为燃料电池技术应用于船舶用电力推进提供了理论依据.     

家用小功率光伏发电系统的设计

文中首先介绍了光伏发电系统的国内外研究现状,并得出了理论研究较多,涉及到实际产品研发较少的结论。在此背景下分析了光伏发电系统基本架构和逆变器拓扑结构,重点对比研究了工频变压器隔离并网型（DC/AC+AC/AC）、非隔离式并网型（DC/DC+DC/AC）、高频变压器隔离并网型（DC/AC/DC+DC/AC）等3种常见逆变器结构;然后结合家用这一实际情况对这3种结构进行了一一剖析,在此基础上提出了DC/DC+DC/AC/DC+DC/AC的3级架构设计方案,其中包括斩波电路、推挽升压电路、逆变电路三部分;最后以STM32ZET6单片机为系统核心控制器件,设计并完成光伏发电系统中各个硬件板卡的焊接和调试功能,通过测试样机得到实验数据。实验结果表明文中提出的DC/DC+DC/AC/DC+DC/AC架构设计方案易实现,实验样机能源利用效率和稳定性较高,体积小,能够满足家用要求。     

数码相机也DV

许多朋友都会羡慕拥有DV的人，那种拍摄生活点点滴滴的乐趣，只有亲身体验才能领会其中奥妙。相比万元级别的DV，拥有一台DC要轻松的多，但是总有人在抱怨，DC只能拍摄照片，不能拍摄视频、不能够享受DV的那种乐趣；不过，千万不要忘记，DC并非不能拍摄视频，只是由于储存卡容量，或者DC功能的限制，导致了DC并不能拍摄过长的视频。但是，随着DC技术的发展和储存卡容量的增大，DC拍摄视频的长度大大增加，这样，就给我们广大DV爱好者带来了一个机会，通过大量视频片段的编辑，从而制作出一部真正意义上的视频短片，并非不可能实现，要知道正规的电影也是由多组镜头剪辑而成的，没有不好的工具，只有不好的创意，具备独到创意的你，即使只是拥有一台DC，同样可以制作出内容丰富的视频短片……     

基于信息技术的燃料电池电源变换技术研究

电源变换技术是DC/DC、DC/AC、AC/AC、AC/DC的总称。当前的DSP技术,广泛应用于DC/DCDC/AC变换模块,已经解决了很多原来不能解决的客观问题,产生了积极的效应。本文结合燃料电池课题,阐述了信息技术在电源变换技术中的应用,对基于DSP的船舶用双向DC/DC变换器进行了深入分析,为燃料电池技术应用于船舶用电力推进提供了理论依据。     

基于人工情感的脸部表情识别的研究

脸部特征的提取和各种特征所代表的表情状态是识别是脸部表情识别过程中的重要步骤。该文研究了脸部表情识别方面的一些进展,概括论述了面部表情识别的主要研究内容,以及图像预处理,特征提取,图像识别和表情识别的主要算法和方法。研究表明,在正面人脸和无背景时识别效果较好;在复杂背景下,或人脸被部分遮挡或角度偏转角度较大时,识别效果不好,它的识别效果离实用还有较大的距离,还需要进一步研究。     

使用非负矩阵分解方法识别脸部表情

在论文中两种图像识别的方法即非负矩阵分解方法(NMF)和主成分分析方法(PCA)被适用于认识三种基本脸部表情的数据库.三种表情是:高兴,惊恐和中性表达.采用NMF和PCA方法提取的脸部表情特征被分别独立地送到最大相关分类比较不同的结果.基于CMU脸数据库的实验方面证明,我们得到的结论是NMF有了比较好的表现.