基于自主创新的石油地震勘探行业应用平台项目简介

<正>2016年7月28日,由国家超级计算天津中心牵头承担的"基于自主创新的石油地震勘探行业应用平台"项目通过科技部审核,正式立项。该项目旨在依托国内自主研发的超级计算系统环境,整合国内自主研发的石油地震勘探行业软件,建成适应国内地震勘探行业需求、具备亿亿次地震数据处理能力、自主软硬件结合的高性能石油地震勘探行业应用平台,突破国外垄断,支持国内石油勘探行业发展的新需求。项     

大数据时代勘探云建设模式探索

按照大数据定义,油气勘探数据处理工作显然是一种大数据应用模式,而作为油气勘探核心工作平台的勘探云计算中心,其建设目的首先是为了满足企业内部业务数据处理工作需求,在确保计算力分享和协同工作的基础上,勘探云更注重数据存储、数据管理以及数据应用业务的支持,对照一般公用云建设模式,勘探私有云建设具备其独特的建设模式。笔者企业结合自身特点,对照当前大数据应用需求开展勘探私有云建设工作,取得了一定的效果,对企业主营业务的支持效果明显。     

中原探区地震勘探数据可视化共享系统研究与实现

随着油田勘探开发程度的不断提高,积累了大量的地震成果数据资料,为了有效地管理和应用这些资料,提高勘探开发研究工作效率,进行了地震成果数据可视化应用系统研发。应用现代信息技术,整合离散的地震成果数据资源,构建面向勘探开发研究人员的网络化、可视化的管理与共享服务体系,实现数据采集、加工、保存的标准化、规范化。分析了地震成果数据分类和管理关键问题,介绍了地震成果数据共享应用系统的技术思路、建设目标、系统安全策略和系统架构。最后阐述了在研发建设过程中所采用的几项关键技术和具体实现效果。     

地震资料数据备份系统建设

地震资料数据安全成为油气勘探领域判断油气藏的位置、规模等特性的关键因素.数据备份是数据安全的重要组成部分,通过分析地震勘探业务需求,结合现有地震资料处理解释应用系统实际现状,提出了一种基于分级的数据备份系统解决方案.该方案能有效解决各类地震资料数据的集中备份与恢复、地震资料处理解释应用系统的存储子系统后备扩容以及不同存储级间的数据迁移等用户需求,从而确保油气勘探的数据安全.     

油田勘探数据中心及辅助支持系统研究

文章简要介绍胜利油田近年来致力于勘探数据中心建设及辅助支持系统研究的背景、主要研究内容及进展情况,探讨了石油勘探行业在信息化时代利用先进的数据管理理念和技术对勘探工作提供数据支持和应用支持的尝试,对于其它油田勘探行业具有一定的借鉴意义。     

数据库统一接口模型设计与实现

随着二次三维地震勘探的不断深入,常规勘探方法难以适应新的勘探需求,探索一体化项目的管理模式及其软件支持成为必要,而在勘探软件的采集、处理、解释一体化中,不同的环境使用不同的数据库成为有效的解决途径。在这种情况下,统一数据库访问接口成为了构建可重用的、统一的勘探数据模型的访问层关键。本文通过封装各种数据库的高效访问接口,使用指定的数据库驱动连接和统一的数据库访问接口,设计和实现了数据库统一接口模型。在勘探软件中得到了较好的应用。     

基于MapGIS的石油地震勘探成果管理系统设计

石油地震勘探成果的管理和有效分析对重大油气的发现具有重要的意义。由于地震勘探资料具有数据种类多样、数据量大的特点,本系统采用了围绕物探项目为中心的多个专题数据库集成管理的方式,旨在建立油田地震勘探成果的一体化管理,解决物探成果的高效存储与综合查询的问题。     

桌面云在油气勘探信息系统中的应用研究

油气勘探信息系统涵盖了油田勘探领域的所有生产科研数据,为油气勘探生产管理和目标决策提供了强有力的支持。由于数据处理量大,用户只能在内网环境中使用。核心数据会被下载到客户端,存在敏感数据泄露的安全风险。文章所描述系统通过桌面云的研究与应用,将油气勘探信息系统、OA、电子邮件等应用系统集成到云平台统一发布,不仅解决了多种终端设备的远程应用,也提高了对油气勘探信息系统核心数据的保护能力。     

基于SOA的油气勘探开发信息系统集成研究

本文剖析了油气勘探开发信息系统的应用现状和面临的问题,在简单介绍SOA和分析SOA在油气勘探开发信息化建设中作用的基础上,充分利用SOA的优势和特点,建立了面向服务的信息系统集成模式,给出了基于SOA的油气勘探开发系统集成体系结构设计,通过系统集成设计可以整合现有油气勘探开发信息系统资源,能够在一定程度上实现油气勘探开发信息资源的互连、互通和互操作。     

基于POSC平台的油气勘探数据仓库及数据挖掘

根据POSC软件集成平台技术建立油气勘探数据仓库，并对基于油气勘探数据仓库的数据挖掘技术进行讨论。介绍了系统的总体结构，基于Epicentre的多维数据模型，数据完整性和一致性，探讨了数据挖掘技术在油气勘探中的一些应用。     

基于SOA的油气勘探开发信息系统集成研究

本文剖析了油气勘探开发信息系统的应用现状和面临的问题,在简单介绍SOA和分析SOA在油气勘探开发信息化建设中作用的基础上,充分利用SOA的优势和特点,建立了面向服务的信息系统集成模式,给出了基于SOA的油气勘探开发系统集成体系结构设计,通过系统集成设计可以整合现有油气勘探开发信息系统资源,能够在一定程度上实现油气勘探开发信息资源的互连、互通和互操作。     

利用分形理论进行油气检测

根据地震资料和少量标定井预测油气储层横向变化是油气勘探开发的重要课题，基于分形理论和地质变量具有分形特征，提出了分形模式识别地震储层分析思想，为实现该思想，提出了基于二维分形布朗运动的油气识别方法并将其成功地应用于某油田的油气储层横向预测。     

基于最小二乘支持向量机的油气判别技术

最小二乘支持向量机是支持向量机的一种变型,它用线性方程组来替代原始支持向量机的二次规划.本文将最小二乘支持向量机应用于油气勘探开发中的油气判别,提出了基于最小二乘支持向量机算法的油气判别技术.储集层油气横向预测和测井资料油气判别的试验结果证明了本文方法的有效性.     

分布式多源油气勘探数据共享二三维一体化平台研究

针对分布式多源油气勘探数据共享的需要和共享平台建设的关键技术,剖析了二三维一体化数据共享平台的结构体系、分布式多源油气勘探数据的客户端混搭集成技术模式与数据访问标准接口。在此基础上,形成了分布式多源油气勘探数据共享二三维一体化平台的原型,对油气信息的共享与分布式管理提供了一个可试验的平台与模式。     

“双万计划”+新工科背景下地方高校软件工程专业建设探索

作为国家重点支持的产业,软件工程专业依托国家级大学生实践教育基地和国家级众创空间,面向软件产业和大数据产业,深度融入软件、大数据产业链。本文以“双万计划”与“新工科”建设为背景,结合地方行业及产业需求,介绍了作者所在院校软件工程专业建设上的做法,以供参考。     

基于残差注意力网络的地震数据超分辨率方法

地震数据在油气勘探、地质勘探领域发挥着至关重要的作用。精确详细的地震数据有助于对油气勘探做出精确指导,减小勘探的风险,从而产生巨大的社会效益和经济效益。在提升地震数据分辨率方面,现有的方法在面对海量数据时,在高分辨恢复、去噪性能和效率上效果欠佳,难以恢复出细节丰富的地质信息,无法满足实际需求。地震数据能够反映地质构造以及地层的组成,具有局部相关性高、全局相关性低的特点。同时,地震数据高频部分通常蕴含着地质勘探等重要信息,如分层、断层信息等。针对地震数据的特点,文中将地震数据重建问题转化为图像超分辨率问题,提出了采用基于生成对抗网络的地震数据超分辨方法。针对地震数据分布具有局部相关性高、全局相关性低的特点,设计残差注意力模块,挖掘地震数据的内在相关性,通过训练含有相对生成对抗损失函数的生成对抗网络模型,来对地震数据进行超分辨率恢复,以得到更加精确的地震数据。在真实的地震数据集上进行了实验验证,结果表明,所提方法在地震数据超分辨上效果良好,在性能指标PSNR和SSIM上有3%～4%的提升,具有较强的实用性。     

地震勘探解释软件远程共享的构建方法探讨

地震勘探解释软件价格昂贵,且软件许可证数量有限,严重影响了科研生产的正常开展。为此,提出了地震勘探解释软件远程共享的构建方法,使常规的地震解释软件Landmark及Jason等,可通过FLEX许可管理软件实现软件共享;其他软件可通过共享模式的组合达到软件共享目的;软件共享管理平台用于共享解释软件的综合管理,并利用网络专线实现远程软件共享。该软件远程共享的构建方法,对其他需要实现远程软件共享的单位或部门,具有一定的参考与借鉴价值。     

物探尖兵,钻井利器--中石化南京第六物探大队应用HPCC系统

石油,历来被誉为黑金,它对国家经济的重要性可想而知。最近,世界油价一路飙升,由此再次凸显中国能源危机问题。与此同时,由于中国经济已经进入到能源高消耗的重化工业时期,能源的需求更加旺盛,并面临能源结构的变化,解决能源问题更是迫在眉睫。目前,中国担负石油使命的行业包括中国石油天然气集团公司、中国石油化工集团公司、中国海洋石油总公司所属各油田、企业单位。石油行业使用的计算机是专业应用在地震勘探的资料处理、地震资料解释、地质分析,油藏数值模拟、滚动勘探开发、油藏描述、勘探开发数据库等方面。其主要特点是,数据量非常…     

遥感技术在油气非地震勘探中的应用

油气遥感技术是油气非地震勘探中的一种有效方法。其理论依据是油气藏烃类微渗漏理论。本文通过实例表明：①在复杂的地表条件开展油气非地震勘探工作中，遥感微地貌解译可以为研究勘探区地球化学场和地球物理场的分布规律提供科学依据。②通过遥感影像异常内外地物波谱数据与化探多指标数据的因子分析可以进一步探讨影像异常与化探异常的相互关系。③对遥感图像进行特征主成分选择（ＦＰＣＳ）和ＨＳＩ逆变换等计算机处理，可提取与烃蚀变有关的异常，并得到了化探异常的验证。     

基于C#.NET的地震数据采集终端软件设计和实现

针对大规模地震勘探过程中软件系统实时响应和处理能力不足等问题,基于复杂环境多波地震数据采集系统,提出了一种搭载于Linux中心数据存储服务器、面向Windows系统的轻量级地震数据采集控制系统终端软件设计方案。通过数据存储中心模式、多线程处理机制和对数据库的操作,利用服务器完成各采集节点数据的收集、存储等核心工作,凭借Windows系统终端软件与服务器的交互,最终实现数据采集的远程控制、数据快速回放、分析处理等功能,构建了统一、高品质、实用性好的地震勘探数据管理平台和软件集成平台。测试结果表明,该软件能够长时间稳定运行,数据传输延时短,对硬件环境没有特殊的要求,并且具有良好的适应性、稳定性及扩展性,可以满足分布式多道地震勘探需求。