网络化的生产计划管理流程

运用信息网络技术开发了德州电业局生产计划管理信息系统，做到了计划编制工作的公开性，合理性，科学性，实现了生产计划的申报和审定，计划的分解和落实，星期计划的生成和适度调整，以及计划完成情况的收集和公布的全过程信息化，流程化，无纸化。     

东莞电网生产计划综合停电管理流程

通过对生产计划综合停电业务及管理流程的描述,分析了综合停电管理工作存在的问题,提出应对综合停电管理的措施。     

供电企业营销计划分解算法模型的研究及应用

针对目前供电企业营销工作的主要特点,结合当前预算管理及收支两条线的实际要求,对供电企业年度营销计划指标分解为月度计划的方法进行研究,构建出指标分解算法模型.近年来本算法应用于年度计划指标的分解和下一年度指标的预测上,准确率达到97%以上,有的甚至达到99%以上,取得了良好的实用效果,为确保企业完成年度计划指标提供了有效的跟踪和分析手段.     

供电企业营销计划分解算法模型的研究及应用

针对目前供电企业营销工作的主要特点,结合当前预算管理及收支两条线的实际要求,对供电企业年度营销计划指标分解为月度计划的方法进行研究,构建出指标分解算法模型。近年来本算法应用于年度计划指标的分解和下一年度指标的预测上,准确率达到97％以上,有的甚至达到99％以上, 取得了良好的实用效果,为确保企业完成年度计划指标提供了有效的跟踪和分析手段。     

电力系统机组计划检修新模型

以往电力系统机组检修计划安排的各种算法都不能保证同时具备数学模型的最优性和寻优方法的有效性。为 解决此矛盾,文中将多目标规划理论引进电力系统机组计划检修(GMS)问题之中。在此基础上建立新的GMS数 学模型——GMS多目标模型,并介绍相应的启发式算法——最大最小法。最后给出实际算例(浙江电网)的运 算结果。     

规范停电计划和通知流程的探讨

电力客户对供电可靠性的要求愈来愈高。为提高停电检修计划性及通知正确性,提高电力优质服务质量和客户满意率,规避法律风险,需要对停电计划及停电信息发布过程进行必要研究。分析目前停电计划和通知流程存在的问题,提出相关解决办法,对进一步规范停电计划和完善停电信息通知流程,实现闭环管理提出建议。     

综合生产计划中产品分族问题的研究

本文把生产管理与数学紧密结合起来研究综合生产计划中产品分族问题。提出了一些产品分族的原则,采用模糊聚类方法按一定原则将产品分族,并用 FORTARN 语言在微机上调试成功。     

变电站建设进度计划模型中的时间不确定性研究

针对变电站建设工期因受各种因素影响而产生的不确定性问题,分析了传统计划评审技术（program evaluation and review technique,PERT）模型的优缺点,提出了基于模糊网络计划模型,即将模糊隶属度函数引入到网络进度计划中,建立模糊关键线路模型及其时间参数计算方法,实际应用证明,该模型具有较高的应用价值。     

编制配电装置检修流程中网络计划技术的应用

网络计划技术是一种现代管理方法.介绍了典型的客户配电装置的设置,以及对典型客户配电装置应用网络计划技术编制及优化检修流程的全部过程.应用优化的检修流程,已在对客户配电装置的检修的实际工作中,取得了良好的效果.     

培训效果评估中模糊数学模型的应用

培训效果的定量评估是一个比较复杂的问题，运用多级模糊综合评判模型进行评估，通过分级评估和权重选择，考虑了各类因素的相互作用和整体组合效应，实现了对培训质量的科学评价与判断。     

基于模糊多目标优化的电动汽车充电网络规划

电动汽车充电网络规划对电动汽车发展具有重要意义,直接影响了车辆使用的便利性与配电网络运行的经济性。为此,建立了同时考虑充电网络服务能力最大化与配电系统网络损耗最小化的电动汽车充电网络规划模型。该模型是典型的多目标优化问题,且两个优化目标具有不同维度,并可能互相冲突,很难在优化中互相协调。因此,通过定义目标隶属度函数对模型中的子优化目标进行模糊化,将原始优化问题转换为基于最大满意度的单目标优化问题,并采用遗传算法对其求解。以25节点交通网络以及IEEE33节点配电系统为例进行了仿真试验,验证了所提模型及求解方法的有效性。     

基于满意模糊聚类的热工过程多模型建模方法

由于热工过程往往具有非线性和不确定性,传统的线性建模方法难以精确表达其复杂特性。因此提出一种改进的基于满意模糊聚类的多模型建模方法。该方法不需要预先指定局部模型的个数即聚类数,它基于样本协方差矩阵的奇异值分解来确定初始聚类中心和新增聚类中心,并利用聚类有效性指标结合建模精确度要求来确定最佳聚类数。根据聚类结果可快速确定出局部模型网络的模型结构参数,进而采用基于加权性能指标的多模型辨识算法可得到各局部模型参数。对两个典型非线性系统和Bell-strm锅炉-汽轮机系统的建模结果表明,这种多模型建模方法具有辨识精确度高、子模型数少等优点。     

水电能源系统最小熵增模型及其求解

本文借助热力学熵增表达式,阐述了水电能源系统电站的熵增一般表达式;根据“先蓄水后发电少弃水”的发电量最大调节规则,建立了改进的基于当前时段决策出流量的电站潜在水头、弃水最小熵增模型;最后归纳了水电能源系统的最小熵增模型及其求解算法。实例证明该模型对于水电站群的组合方式没有限制,适合求解大型的水电站群规划。     

我国电力工业发展规划问题

在总结“十五”电力工业发展的基础上，提出了2006-2020年电力发展规划设想。共分5个部分：简要分析了“十五”电力工业发展中的10个主要问题；预测了2006-2020年发电量，2010年为3400TW-h．2020年5280TW-h；提出了电力工业发展战略，2010年全国需发电装机754Gw，2020年约需1160GW；分析研究了水电、火电、核电、天然气发电、可再生能源发电的发展战略及发电量、发电装机容量构成；针对电网发展，概述我国六大区域电网，西电东送、特高压交直流输电及全国联网的发展情况；针对今后电力工业发展中的7个问题提出了建议。     

选矿厂生产用水模糊控制系统设计

选矿厂生产用水主要由浓缩循环水和清水补充两部分组成,循环水供水部分在生产中往往不稳定,需要人工经常调节补水控制阀门补充清水,以满足生产用水的恒压需求.由于补水的随机性和补水量的不确定性使得常规的自动控制难以满足控制要求.基于此,设计了一套模糊控制系统,通过模糊控制理论这种先进的控制方式结合人工的经验,对供水管道压力的变...     

城网规划负荷地理分布预测

在城网规划中,负荷的地理分布预测有其独特的重要性,对此,采用模糊评分,运输模型求解最优等手段,对汕头达濠区进行了空间负荷分布预测,其结果能够满足实际工作的要求。     

区域能源供给网络热电协同规划模型与算法

能源互联网是实现我国能源革命目标的关键手段之一,然而其多能互补的特点增加了能源供应的复杂性,从而影响到区域范围内系统能源供应的协调有序。针对区域内能源供给网络的系统规划问题开展了研究,建立了以考虑投资、运行、经济、环境综合成本为目标函数,考虑电网、热网多元约束和电、热能源互补的区域能源供给网络规划模型,运用正态分布量子粒子群算法对模型进行求解。以华北某市郊区的区域能源规划为案例进行能源供给网络的规划,并与传统规划模式进行对比分析。结论表明,所提出的模型能够对至少含有煤电、气电和热能的区域综合能源供给网络进行规划,且规划方案的成本要低于传统规划方案。此外,所应用的正态分布量子粒子群算法在解决此类规划问题时具有较强的性能,具有较广阔的应用空间。     

模糊层次分析法在变压器励磁涌流识别中的应用

将模糊理论应用于变压器保护中面临的问题之一是如何调整权重,通常情况下权重的确定都是基于经验而非科学推理,其结果很难真实客观地反映变压器的状况;而模糊层次分析法为权重的确定提供了理论依据。采用二次谐波、基于波形间断角特征、波形对称度、基于波形正弦特征4个判据,利用模糊理论和模糊层次分析法确定权重原理将其有机结合来判别变压器励磁涌流和故障电流。仿真结果表明:采用模糊层次分析法确定各判据的权重有效地解决了模糊逻辑中权重系数的确定问题;模糊理论能够克服传统保护中的某些不足,使各判据优势互补,改善了变压器保护的性能。     

梯级水电站长期多目标模糊优化调度新模型

梯级水电站不仅要满足电力系统运行要求,还要考虑发电和用水之间的协调,才能使综合效益最大化。提出一种兼顾年发电量和运行成本的梯级水电站长期多目标优化调度新模型。通过分别求解各个单目标优化问题和定义各单项目标的隶属度函数,把多目标问题模糊化;采用对各单项目标优化的目标值在一定范围内伸缩的方法来体现决策者的主观意愿;利用模糊最大满意度方法把多目标优化问题转化为单目标非线性规划问题;并构建了一种动态调整惯性因子的自适应粒子群算法。仿真计算验证了模型的正确性和求解方法的可行性,多目标模型比单目标模型获得了更佳的综合效益,模糊优化处理方法避免了目标权重选取的人为任意性,同时自适应粒子群算法计算速度快、收敛精度高。     

木材干燥过程温湿度的T-S型模糊神经网络控制器设计

木材干燥过程是一个强耦合、大滞后的非线性动力系统,很难准确建立被控对象的数学模型。为了准确控制木材干燥过程的温度和湿度,提高木材干燥质量,将智能控制引入木材干燥控制系统是必然的发展趋势。结合模糊控制和神经网络优点,设计了一种木材干燥窑内温湿度的Takagi-Sugeno(T-S)型模糊神经网络控制器。该控制器无需对象的精确数学模型,适应性强,利用模糊算法解除木材干燥窑内温度和湿度间的强耦合关系,采用神经网络的自学习和自适应能力来实现整个非线性过程的模糊逻辑推理。仿真和实验结果表明,T-S型模糊神经网络控制器有效解决了木材干燥过程的温湿度控制,控制器响应速度快、超调小、鲁棒性强、控制精确度高,可以满足木材干燥控制系统要求。