中厚板在线控冷高密度管层流水冷装置的开发

钢板的轧后控冷可以获得良好的力学性能和焊接性能。介绍了在鞍钢厚板轧机后建立的用于轧后控冷的高密度管层流冷却系统 ,该系统采用了自主开发的高密度管层流冷却装置 ,具有冷却能力强、冷却均匀 ,冷却后板形不变、设备结构及维护简单等特点。通过鞍钢厚板厂的现场生产实践 ,该系统已达到了设计的要求。     

中厚板轧后高密度管层流快冷控制模型

根据鞍钢厚板厂投产的国内第一套中厚板轧后高密度管层流控冷装置的特点,结合理论分析,建立了一套适用于中厚板轧后快冷的控制用数学模型.该模型由层流冷却预设定冷却模式、各预设定冷却模式下终冷返红温度预报模型、终冷返红温度修正模型、自学习模型等组成,且该套模型已在鞍钢厚板厂投入使用.     

中厚板高密度管层流无约束淬火与控冷的关键技术

介绍了中厚板高密度管层流无约束淬火与控冷的若干关键技术，其中包括流射沸腾冷却强化机理及其技术、无约束条件下板形平直度的系统控制技术、基于喷水强度分布的集管结构与参数优化设计、钢板瞬态温度场数值模拟与仿真、淬火机水循环系统的动态平衡技术等。这些技术已在国内多家中厚板淬火与控冷系统中成功获得应用。     

中厚板管层流淬火控冷系统水动力学模型

利用水动力学伯努利方程和连续性方程，推导了中厚板管层流淬火与控冷系统水力学性能和结构参数之间关系式。结构参数有水箱高度、管道内径和长度、阻尼孔径和孔数、喷管直径和个数等；性能参数有系统最大流量与最小流量、射流冲击力、射流冲击区直径、射流密实高度、射流不断流长度等。增大集管阻尼和提高水箱高度，是提高喷水均匀性的有效方法。     

中厚板轧后冷却控制模型的研究

在研究中厚板轧后冷却工艺过程的基础上提出了一套适合现场使用的数学模型。对水冷模型这一关键控制环节给出了详细说明及程序流程图，并说明了已用于生产的模型算法及自适应方法。这为中厚板轧后冷却控制模型的研究提供了借鉴。     

层流冷却在南钢中厚板卷厂的应用

轧后快冷，配合成份优化和控制轧制，可以使钢材获得良好的强韧性和焊接性能。本文介绍了南钢申厚板卷生产线上轧后控冷系统的选型、布置、结构特点、工艺特点和应用。该系统具有维护简单、控制灵活、冷却均匀、冷却能力强的特点，使南钢具备生产综合性能良好的钢板和钢卷的能力。并已经成功生产出X65管线钢和D36高强船板等高附加值产品。     

中厚板轧后控制冷却技术的发展情况

概述中厚板轧后控制冷却技术的发展，重点介绍层流冷却和水幕冷却及其控制系统存在的难点。掌握这些情况对于中厚板厂选择合适的冷却方式和控冷系统的改造有一定参考作用。     

热轧H型钢的在线控冷

针对H型钢轧制中的一些问题,设计了H型钢在线控冷装置.此装置采用气雾冷却方式,着重对H型钢R部进行快速冷却,冷速达100℃/s以上.试验结果表明,产品表面状态改善,晶粒细化,屈服强度和抗拉强度均提高21 MPa以上且断面性能均匀.轧件上冷床温度降低,生产效率提高,年产量达到预定产能的2倍以上且节省原冷床上风机的消耗.     

鞍钢厚板厂控制冷却装置的改造方案

针对鞍钢厚板厂控制冷却装置的改造，根据处理的产品品种和规格，给出了控制冷却参数范围，选定了冷却介质，冷却装置的结构及位置，并对三种控制冷却装置方案作了论述和比较，建议采用柱状层流冷却方案。     

控轧控冷工艺在2500mm中厚板生产线上的应用

本文介绍了控轧控冷工艺在韶钢二轧厂2500mm中厚板生产线上的应用情况和主要特点。     

单机架中厚板轧机的控轧控冷生产

1 引言 由于人们对控制轧制和控制冷却机理的认识不断深化,加之现代化的设备和检测控制手段,使控轧控冷技术日趋完善,广泛用于钢材生产中,尤其在中厚板生产上更加普遍。但是,控制轧制对轧机产量影响较大。因此,各国中厚板生产厂家,努力开发适合自己情况的交叉轧制方法,并配以必要的轧后冷却装置,以使产品强韧化,降低生产成本,提高竞争能力。     

控轧控冷与钢的微合金化技术在济钢的应用

本文简要介绍了控轧控冷的基本原理，强调了控轧控冷与钢的微合金化及化学成分之间的密切关系，分析了济钢中板厂应用控轧控冷技术的可行性及其应用情况，并对济钢中板厂提出了技术改造的要求。     

中厚板轧后控冷工艺的探讨

文章对三种中厚板轧后控制冷却工艺进行了分析和比较，结合安钢中板的现有工艺条件，指出了安钢中板发展控冷工艺需要解决的问题及应该采取的对策。     

快冷（ADCO）在酒钢中厚板生产中的应用及改进

本主要针对快速冷却装置（ADCO）在酒钢中厚板生产中的应用情况进行系统分析，以及对本装置在应用过程中存在的缺陷进行剖析，并提出改进措施。     

基于BP神经网络的中厚板层流冷却终冷温度预报

通过分析层流冷却过程中钢板终冷温度的各种影响因素,建立了终冷温度的BP神经网络预报模型,确定了网络的输入、输出量.运用"试凑法"对不同网络结构进行了训练,最终确立了神经网络模型结构,并用所建模型对终冷温度进行预测.结果显示:网络预测值与现场实测值比较逼近,误差基本维持在±7℃,证明所建模型是合适的,可以用于生产现场的指导.     

基于BP神经网络的中厚板层流冷却终冷温度预报

通过分析层流冷却过程中钢板终冷温度的各种影响因素,建立了终冷温度的BP神经网络预报模型,确定了网络的输入、输出量。运用“试凑法”对不同网络结构进行了训练,最终确立了神经网络模型结构,并用所建模型对终冷温度进行预测。结果显示：网络预测值与现场实测值比较逼近,误差基本维持在±7℃,证明所建模型是合适的,可以用于生产现场的指导。     

高密度管流中上集管断流对钢板淬火和控冷系统的影响

在常化炉后NAC快速冷却系统中,通过对高密度管流U形集管流量特性的分析,调整上集管数目,降低上集管发生断流时的流量值,选择合适的上下集管水量和水量比,实现对高温钢板的快速冷却或淬火工艺,得到平直的板形。     

控冷装置在石钢棒材轧制中的应用

介绍了石钢三轧厂采用中间冷却装置及快速冷却导卫对棒材进行控冷轧制的生产情况.     

高速线材水冷装置的改进和冷却工艺的研究

对鞍钢线材轧机现有的水冷装置和供水系统进行改进，包括改进水冷导槽，新安装ＺＤＺＰ－６４Ｋ－１００型调节间，改进集流管，增设边向水、风喷嘴。改进后的装置具有很高的传热系数，在减少线材表面氧化铁皮方面效果尤为显著。     

水幕冷却装置在船板控制轧制中的应用

本文论述上钢一厂钢板厂船板生产中是再结晶控制轧制工艺，作为控制轧制技术的主要手段之一－－控制冷却，是钢板厂控制轧制工艺中的薄弱环节，鉴于控制轧制工艺的需要于１９９２年研制扣板线在线生产用钢板水幕冷却装置，通过在研制，于１９９４年水幕冷却装置投入使用，采用水幕冷却后完整了控制轧制工艺。