3G-ALE系统数据链路子层算法仿真分析

在第三代短波通信系统协议中，采用通信持续时间小于短波信道固有的衰落周期的突发数据波形(BW0-BW3)的形式传输数据，同时利用莱斯(Rician)信道和高斯白噪声信道(AWGN)对短波信道进行建模，并在MATLAB／Simulink环境下通过搭建短波信道系统模型，在对BW0-BW3在短波信道中的误码性能进行仿真的同时，也对3G—ALE系统中具有系统自适应功能的交织器抵抗突发错误的性能进行了详细的仿真。仿真结果表明，第三代短波通信的协议设置可以极大地提升短波通信系统的整体性能。     

IEEE802.11g系统均衡技术研究及算法仿真

介绍了IEEE802.11g系统的信道特性及其均衡原理,重点对基于训练序列、基于导频结构的信道均衡算法进行深入分析,提出了一种适用于无线信道时变衰落特性的自适应算法,与TS算法、LS算法进行了对比分析,并给出了相应的性能仿真结果。     

联合HARQ和AMC中继系统跨层优化设计

为了提高协作中继系统频谱效率性能,对Nakagami-m衰落信道中联合物理层自适应调制编码(AMC)和链路层混合自动请求重传(HARQ)协议跨层设计方法进行研究.首先提出一种状态转移图来分析计算协作中继系统的误包率(PER);然后建立了最大化系统频谱效率的跨层优化模型,并给出迭代求解算法;最后对3种HARQ协议下中继系统性能进行对比分析.仿真结果表明,协作中继系统的性能明显优于非中继协作系统,联合Ⅲ型HARQ的跨层设计可实现比联合Ⅰ型和联合Ⅱ型HARQ更高的频谱效率和更低的PER.     

自适应OFDM系统中基于LS估计的信道预测算法分析

信道预测技术可以为自适应系统提供准确及时的信道状态信息.针对现有的信道预测算法都是假设已知当前及以前的信道信息来预测未来的信道状态信息而忽略信道估计的影响,提出了一种基于LS信道估计的时变多径信道的时域预测方法.该方法采用自适应OFDM系统模型,以当前接收的导频符号序列为观测值进行LS信道估计得到信道的频域值,然后通过IDFT变换到时域,结合AR模型来预测未来信道衰落系数.仿真结果表明,与传统的频域预测算法相比,该算法有效地降低了最小均方误差,能很好地满足自适应OFDM系统中时变多径信道的要求.     

WPDM-CDMA系统中的LS与MMSE信道估计算法仿真分析

针对无线衰落信道工作下的WPDM-CDMA(小波包变换多载波码分多址)系统特点建立系统仿真模型。探讨在WPDM-CDMA系统中的信道估计问题。分析了2种常见信道估计方法:最小平方误差(LS)和最小均方误差(MMSE)信道估计算法。在Matlab环境下编写相关信道估计算法程序,通过仿真分析比较两种算法的均方差和误码率。结果表明:性能上MMSE算法远优于LS算法,但MMSE算法的运算量比LS算法大很多。     

TD-SCDMA中利用空时处理改善系统性能的算法设计与仿真分析

TD-SCDMA系统中采用级联的智能天线和联合检测算法实现时间和空间的分步处理,本文设计了一种集成的智能天线和联合检测算法实现时间和空间的联合处理,不仅保持了两者各自的优点,又使两者成为一个相对独立的算法,充分发挥联合优势,以此进一步改善TD-SCDMA系统性能,给出了两种处理方式在相同环境下仿真得到的系统BER曲线,并对联合处理算法复杂度进行了分析,为该算法在实际系统中应用的可行性提供了一个参考。     

电动汽车空调系统中一种组合 SVPWM算法的仿真分析

从电动汽车空调系统节能减噪的角度出发,分析了不同空间矢量脉宽调制(SVPWM)算法在不同频率下电机输出的电流谐波分量和开关损耗。设计一个组合式SVPWM算法,通过算法的切换在电机复杂工况中满足节能和减噪的要求。在Matlab/Simulink中对基于模型参考自适应系统的永磁同步电机无传感器控制进行了仿真,结合逆变器的开关损耗特性以及在低转速下电机转矩控制高精度的要求,确定了两种SVPWM算法在整个速域的切换点。     

基于FLAC~(3D)对含软硬岩互层边坡的变形分析

以南京地区采矿形成的边坡为背景,研究含有硬岩的软硬岩互层边坡的稳定性。运用FLAC~(3D)基于有限元强度折减法,模拟不同硬岩岩层的倾角和厚度对顺向坡和反向坡变形的影响,分析对比上述因素对边坡变形影响的大小。研究结果表明,顺向坡中硬岩的倾角越大,厚度越大,变形越小,并且变形有趋于稳定的趋势;反向坡中硬岩的倾角越大,厚度越大,变形先减小后增大,说明上述因素越大,反向坡越容易产生倾倒变形。     

第三代短波网络的一种重负荷多址接入算法

第三代短波(高频)网络链路自动建立(3G-ALE)的CSMA接入算法,在系统用户数和业务量增大时呼叫冲突将增大,接入效率随之降低。本文在3G-ALE协议基础上,提出了一种适用于集中控制式的多址算法,它可以根据用户的不同状态灵活的分配呼叫时隙,并且兼容3G-ALE基本CSMA接入算法,在网络处于重负荷时具有较高的接入效率。     

基于模拟退火算法的三维人脸匹配方法

基于模拟退火算法,利用深度信息对三维人脸进行匹配和识别。通过具有全局优化能力的模拟退火算法搜索获取全局极值,选择合适的适应度函数MLESAC和SIM控制匹配过程获得识别结果。基于“由粗到细”的思想,分3步匹配三维人脸,并对精准匹配阶段进行改进,通过选择合适的区域和分类器能够更好地应对表情的影响。实验结果表明,模拟退火算法跳出了局部最优解而获得了全局优化解,同时通过选择MLESAC和SIM作为不同匹配阶段的适应度函数能够有效控制匹配过程,提高了识别精准率。     

电控喷油器动态过程模拟分析

在喷油器的喷射过程中，为了更好地了解影响其快速开启和关闭的因素，可对喷油器的动态喷射过程进行模拟，将整个喷射过程分为6个阶段，并对每个阶段进行了较为详细的分析，从理论上建立了一套计算模型。通过该模型建立的驱动电路电流特性曲线和芯管组件升程特性曲线与试验测得的曲线吻合较好。利用这套模型可以更好地了解影响喷射过程的电磁参数和结构参数，为电控喷油器的开发提供了一定的理论依据。     

拟人腿式步行机的模拟方案与分析

本文模拟出一种仿人腿式的机器人步行机並对其进行了运动分析。     

高空模拟试车台扩压器数值分析

对固体火箭发动机主动引射高空模拟试车系统中的扩压器部分进行研究.采用数值方法对扩压器流场进行模拟求解,比较含与不含粒子对扩压器流场的影响.数值计算结果与试验结果符合性较好,表明用数值模拟方法是扩压器流场的计算的一种有效研究手段.     

一种基于模糊神经网络的PID控制器

利用神经网络自学习自适应能力和快速计算能力,提出一种基于模糊神经网络的PID智能控制器．该系统将模糊技术、神经网络与PID控制结合起来,实现了PID控制的自适应和智能化．通过仿真实验表明,该控制方案与传统PID控制系统相比,无论是超调量还是稳定时间,效果都要好得多．     

AAC中基于子带能量分布的自适应比特分配算法

针对ISO标准算法并没有考虑可用比特数小于编码所需比特数的情况而不能实现编码音质的最佳化的问题,利用人耳对音频信号中的高频部分不敏感的感知特性,根据待编码音频信号各比例因子带的能量分布情况,提出了一种新的自适应比特分配策略。结果表明,与标准算法相比,文中算法在降低编码计算量的同时能有效提高编码主观音质。     

模拟追逐算法

提出了一种群体智能算法——模拟追逐算法.该算法模拟长跑比赛运动员追逐竞争过程,设计了追逐算子与探测算子.领先个体执行探测算子操作以便获得更优位置,落后个体为取得竞争优势,设定追赶目标,执行追逐算子操作,完成跟随超越,从而实现群体进化寻优.仿真实验表明,模拟追逐算法有较快的收敛速度和较高的求解精度,是一种稳定的优化算法.     

自适应Huffman算法数据溢出的分析与处理

本文在分析自适应Huffman编码算法的基础上，根据当前计算机的发展趋势，指出了采用自适应Huffman编码算法实现大型数据压缩时潜在的计数器溢出和堆栈式溢出问题，并针对它们分别从软件和硬件的角度提出了相应的解决方法．分析表明这些方法具有较强的实用性，可以有效地解决这两类数据溢出问题．     

PT二次线路压降自适应补偿装置的研制

分析了电压互感器（PT）二次线路压降产生的原因及特点，设计了PT二次线路压降自适应补偿装置，利用单片机的智能控制作用，实时跟踪PT二次线路压降的变化，实现动态补偿和阻抗匹配，达到合理计量电能的标准．模拟实验和现场测试的结果均表明：此装置的补偿效果显著．具有广阔的应用前景。