神经网络结构优化设计方法

神经网络的结构设计、优化方法是神经网络研究的一个方向,至今仍没一个系统有效的解决方法。主要列举了多种神经网络结构的设计方法,包括凑试方法、增长方法、修剪方法、进化方法、自适应方法和正交多项式误差逐次逼近法,并对这些神经网络优化设计的方法进行了评述和比较。     

怎样从确定是否符合安全要求的电子产品提交检验批中取出样本（上）

本文针对电子产品安全标准普遍存在从提交检验批中取出样本（样品），只有原则规定（随机抽取）而无具体操作方法的实际需要，详细地介绍了实现随机抽取的一些基本取样方法；随机数发生器取样方法、随机数表取样方法及人工直接取样方法，同时根据提交检验批构成的特点，介绍了运用基本取样方法实现分层随机取样方法，间隔随机取样方法，两步随机取样方法、多步随机取样方法及集中随机取样方法的前提条件和具体操作程序。     

基于宽窄带脉冲结合的运动估计方法

文中为机动目标提出了一种宽带和窄带脉冲相结合的雷达运动参数估计方法。该方法采用相邻脉冲互相关法(CCAE)作为宽带估计方法,采用基于牛顿迭代的最大似然估计方法(MN)作为窄带估计方法。文中提出的融合方法具有两个优点。首先,融合方法利用CCAE的速度估计值作为MN方法的初始速度。由于CCAE的速度无模糊范围较大,能有效解决MN方法的速度模糊问题。其次,由于MN方法的距离和速度的估计精度对于初始加速度不敏感,该融合方法将CCAE的加速度估计值作为MN方法的最终加速度,把MN方法的三维搜索简化成二维搜索。分析了CCAE和MN方法的估计性能,并且比较了CCAE、MN方法和融合算法的计算复杂度。仿真结果表明:提出的宽窄带融合估计方法在距离和速度上拥有与MN方法相近的估计性能,并且拥有更低的计算量。     

基于参数-值替换的错误定位方法

现有错误定位方法难以检测程序遗漏错误,提出一种方法层次的基于参数?值替换的错误定位方法。首先将出现在失败执行中的方法作为可疑方法候选集,计算该集合中元素对程序执行结果的影响度,再利用值替换技术计算高影响度方法的兴趣参数?值映射对,然后依据方法是否包含兴趣参数?值映射对对候选集中方法进行分类,并依据其影响度分别进行排序,最后生成一个可疑方法序列进行错误定位。实验结果表明该方法较其他错误定位方法具有更好的定位效果。     

关键词自动标引方法综述

本文对关键词提取方法的研究进行了总结。对关键词自动标引方法进行分类梳理,将关键词自动标引方法分为统计分析方法、语言分析方法和人工智能方法三大类;主要介绍了近年比较常用的几种关键词自动标引方法,总结当前关键词自动标引方法存在的问题。     

基于调幅广播信号的动目标时差提取方法

分析了调幅信号的循环平稳性,并结合CCC方法得到了基于调幅信号的固定目标时差提取方法;进一步在分析CCC方法不足的基础上得到了运动目标时差提取方法AM-ECCC方法,仿真结果表明该方法不仅比相关方法性能有明显的提高,并且具有很好的抗噪性能。     

基于改进FSM的协议一致性测试方法

介绍了一种基于FSM(finite state machine)的生成一致性测试序列的改进算法,该方法混合了UIO(unique input/output)方法和T方法,UIO方法的测试能力优于T方法,但是生成的测试序列的长度较后者要长一些。实验结果表明,本改进方法的能力与UIO方法相同,并且测试序列的长度接近于T方法。     

基于相似性的剩余寿命预测：鲁棒性与不确定性研究

基于相似性的剩余寿命预测方法是近年来兴起的一类部件寿命预测方法。关于该方法预测结果的鲁棒性及不确定性研究尚未见报道,然而上述性质对于广泛应用该方法具有重要意义。首先,介绍了基于相似性的剩余寿命预测方法的主要思想,并介绍了一种基于相似性的剩余寿命预测方法（简称方法A）,提出一种基于历史样本估计来预测不确定性的方法;而后,基于一个广泛应用的随机衰退模型,在比较方法A的预测结果与某基于时间序列预测的剩余寿命预测方法结果的过程中,探究了方法A预测结果的鲁棒性;最后,基于同样的数据,运用所建议的方法,考察了方法A预测结果的不确定性。     

多层自适应共轭梯度方法及其在电磁问题中的应用

作者提出的自适应共轭梯度方法是对共轭梯度方法的改进和完善.本文将自适应共轭梯度方法用作多重网格方法的光滑迭代构造了多层自适应共轭梯度方法,对介质加载波导和屏蔽微带线的数值分析表明,多层自适应共轭梯度方法是求解电磁问题十分有效的快速迭代方法.     

交流电动机矢量控制变压变频调速系统（六）：第六讲 定子磁场和气隙磁场定向方法以及转子磁链观测器

本讲首先对定子磁场定向方法和气隙磁场定向方法进行了介绍，在此基础上，对转子磁场定向方法、定子磁场定向方法和气隙磁场定向方法进行了比较，讨论了这三种定向方法的特点和应用场合。然后，介绍了电压模型转子磁链观测方法和电流模型转子磁链观测方法，给出了这两种观测方法的结构框图。     

电信运营商企业级数据模型设计与应用

首先从纯理论角度介绍了数据模型的概念模型、逻辑模型和物理模型;然后介绍了运营商的数据模型架构、企业级模型的定位和作用以及系统级模型的定位和作用;最后从用户需求、工程立项、开发设计及上线实施4个环节详细阐述了企业级模型的应用。     

LDMOSFET电热耦合解析模型

建立了包含电热耦合相互作用的大信号非线性射频LDMOSFET解析模型—Agereelectro-thermal transistor(AET)模型,包括:模型的拓扑图、等热和脉冲器件测试表征系统、模型参数的提取过程。在Agilent的电子设计工具软件ADS中植入和实现了该模型,并将其应用于实际射频功率放大器的设计,通过测量验证了该模型的正确。     

光因特网互联模型研究与演进

光因特网是能提供高带宽的下一代因特网,对其互联模型的研究是目前光因特网研究中的一个热点.文章分析了互联模型由重叠模型向对等模型演进的基本趋势,并在对比固有的3种互联模型--对等模型、重叠模型及增强模型的基础上,提出了一种新的演化模型--混合模型,这种模型能够支持对等模型与重叠模型的共存,文章对其实现的原理与机制进行了论述.     

面向密集城区网络的覆盖预测模型的应用研究

在目前密集城区CDMA无线网络日趋复杂的情况下,如何使覆盖预测与网络实际充分拟合,发挥射频仿真工具在网络优化中的作用,是一个十分值得探讨的课题。本文从密集城区的CDMA无线网络入手,分别选取了统计型模型的Okumura-Hata模型和确定性模型的3D射线跟踪模型进行研究,分析了两种模型在密集城区场景下的差异,最终在实践的基础上提出了面向密集城区的覆盖预测模型的选取方案。     

面向协同审批的工作流模型构建研究

针对协同审批机制的特殊性,提出了协同审批三维工作流模型及构建过程。文中详细分析了组织、数据、过程3类子模型在协同审批机制中的形式化描述,相比其他的模型范例,协同审批三维工作流模型不仅通过IPO模型清楚明了地描述了业务流程。还体现业务过程所访问的关键数据流及组织结构,更利于系统、科学地统筹协同审批工作流开发。     

医学研究中SEM模型的效果评价方法

大部分关于SEM的应用研究只是对模型的参数值进行了求解,并未对模型的预测和解释效果进行评估。本文对SEM的内部关系与外部关系的评价指标,Blindfolding交互验证评价方法进行了系统的研究。     

A review of compact modeling for phase change memory

Phase change memory(PCM)attracts wide attention for the memory-centric computing and neuromorphic comput-ing.For circuit and system designs,PCM compact models are mandatory and their status are reviewed in this work.Macro mod-els and physics-based models have been proposed in different stages of the PCM technology developments.Compact model-ing of PCM is indeed more complex than the transistor modeling due to their multi-physics nature including electrical,thermal and phase transition dynamics as well as their interactions.Realizations of the PCM operations including threshold switching,set and reset programming in these models are diverse,which also differs from the perspective of circuit simulations.For the purpose of efficient and reliable designs of the PCM technology,open issues and challenges of the compact modeling are also discussed.     

基于概率主题模型的文档聚类

 为了实现普通文本语料库和数字图书语料库的有效聚类,分别提出基于传统LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型和TC_LDA模型的聚类算法.TC_LDA模型在LDA模型基础上进行扩展,通过对图书文档的目录和正文信息联合进行主题建模.和传统方法不同,基于主题模型的聚类算法能将具备同一主题的文档聚为一类.实验结果表明从主题分析角度出发实现的聚类算法优于传统的聚类算法.     

A KIND OF HYBRID LANGUAGE MODEL EMPLOYED IN POST PROCESSING OF CHINESE SPEECH RECOGNITION

A kind of Chinese combined language model, that takes into account POS(part of speech) information in a trigram-based statistical language model, is presented in the paper. The theoretical analysis and experiments all show that the model not only is lower than trigram model in PP(perplexity), but also is superior to trigram model in dependence on testing text domain.     

将词类信息融入三元文法统计模型的汉语音字转换方法

本文给出了一种将词类信息融入三元文法模型的汉语组合语言模型。理论分析和实验均表明:该模型不仅复杂度低于三元文法模型,而且对测试文本域的依赖性也优于前者。