基于模糊专家系统的矿用风机故障诊断

针对矿用通风机故障具有不确定性和复杂性的问题,对矿用通风机的故障诊断提出一种基于模糊数学和专家系统的矿用通风机故障诊断系统。通过模糊关系矩阵及隶属函数的设定,实现了模糊理论在风机故障原因与征兆之间的模糊关系的表达。用风机转子的故障实例进行验证,结果表明该系统诊断效率、准确率高,为矿山风机的故障诊断提供了新的诊断方法。     

基于小波神经网络的矿用通风机监控及诊断系统

采用小波与神经网络松散结合的方法,选择LabWEV为软件开发平台,开发出了一套集数据采集、处理、显示、故障诊断、报警等功能的实时监测及诊断系统。该系统能准确地监测风机运行状况,并有效地诊断风机发生的振动故障。     

煤矿堆取料机自动控制系统的故障诊断设计

故障诊断模块是煤矿堆取料机自动控制系统的重要模块。论述了在故障诊断模块中如何利用PLC的逻辑判断功能实现被控对象的监测、传感器的监测、PLC自身故障监测以及对故障的处理等。通过故障诊断模块 ,系统能够快速、准确地判断出故障的原因 ,为维修人员提供了帮助。     

基于频谱分析的风机早期故障诊断

大中型风机是许多企业的关键设备。对其早期故障进行监测和诊断能有效减少因突发故障而导致的停产。频谱分析能够有效识别信号中的主要频率成分，有助于准确判断风机中存在的故障类型。文中结合某钢铁厂风机的故障诊断过程。介绍了基于频谱分析的风机早期故障诊断方法。停机检查和维修结果验证了诊断方法的有效性。     

基于神经网络风机监测诊断系统的设计

主要介绍了风机监测诊断系统的构成并针对风机故障形式多样化、难以诊断的特 点,介绍了将神经网络技术用于风机故障诊断的设计思想及方法。用此法建立的监测诊断系统在 设备运行异常后会自动进行诊断,并立即给出结果和建议,体现高度智能化行为。     

风机在线监测和故障诊断系统设计

对某矿风机电机监测系统进行改造。以大型回转机械在线监测与故障诊断系统ZB-6000A为管理中心，设计出了网络化风机在线监测与故障诊断系统，该系统以压力传感器、温度传感器和速度传感器作为前端，通过电话线上网与煤矿局域网实现资源共享。     

基于蓝光GIS的机电设备可视化监测与故障诊断系统应用

大型机电设备的正常运行,是煤矿安全生产的重要保障。本文主要研究煤矿大型机电设备可视化监测与故障诊断系统在煤矿机电设备管理中的应用。该系统基于蓝光GIS平台,结合设备监测技术和设备故障诊断技术等,实现通风机、提升机、压风机、胶带运输机、水泵等煤矿重大设备的GIS可视化管理、可视化监测与故障诊断等功能,从而实现及时、快速、准确的识别设备故障,并对故障进行监测分析,为潜在故障预演和制定维修策略等提供技术支持,为提高煤矿关键装备整体运行的安全性和可靠性奠定基础。     

矿用离心风机故障诊断在线监测系统设计

设计了矿用离心风机故障诊断在线监测系统。该系统由传感器模块、信号采集模块、网络传输模块以及上位机等组成,通过传感器对风机的多种模拟、数字信号进行采集,采用以太网通信模块将监测的信息远程传输至监测上位机,并根据诊断算法实现矿用离心风机的在线故障诊断。     

基于虚拟样机的风机不平衡故障仿真研究

在研究风机不平衡故障机理的基础上,借助虚拟样机技术,建立了某型号风机系统的虚拟样机模型,并对构造风机的不平衡故障进行多种工况下的仿真分析,给出了风机系统在正常和故障2种不同情况下的时域和频域分析图。仿真结果与理论分析一致,为虚拟样机在风机旋转机械故障诊断中的可行性应用提供了理论参考。     

矿井风机在线监测与故障诊断系统设计

针对大型矿井风机需进行实时运行状态监测、预报警,以保证煤矿安全生产的问题,设计了一套基于LabVIEW的矿井风机在线监测与故障诊断系统,实现风机振动信号实时采集,设备运行状态动态监测,振动正常值、预报警值和停机范围值的设置、显示和报警提示,并根据振动情况通过层次分析法进行诊断,得出故障发生概率,避免单一诊断结果。同时,建立有线通讯网络,利用共享变量技术共享数据信息,实现异地实时监测与诊断。     

基于人工智能的煤矿风机故障诊断方法

风机是煤矿企业安全生产的关键设备,其安全可靠、高效经济地运行将产生巨大的安全、经济和社会效益。故障诊断技术,特别是具有自学习、自适应、自推理等仿生能力的人工智能故障诊断方法在煤矿风机故障预警、故障识别、故障排除等方面发挥着越来越重要的作用。在对煤矿风机常见故障进行分析的基础上,对常用的煤矿风机人工智能故障诊断方法进行了分析与总结,最后对其未来的发展趋势进行了探讨。     

电厂干式变压器故障诊断的技术思考

针对煤矿干式变压器监测量单一、无法在发生异常或故障前有效进行预测诊断的问题,本文对干式变压器运行状态监测及故障诊断技术进行研究,总结设计了一套基于DSP控制的干式变压器智能监测及故障诊断系统。系统可对干式变压器电流、温度等主要运行参数进行实时采集,通过上位机对变压器运行状态进行准确评估及故障预测,对于提高干式变压器运行可靠性及寿命具有实际应用价值。     

基于LabVIEW的压风机组状态监测及故障诊断系统设计

基于LabVIEW设计了压风机组状态监测及故障诊断系统,通过利用虚拟仪器灵活的编程语言和强大的数据处理分析功能对系统状态信号进行采集、显示、处理分析及存储,进而实现故障诊断。介绍了系统软、硬件的功能与设计,对所涉及关键技术进行了研究。通过仿真实验表明所设计系统可实现对压风机组常见故障的监测及诊断功能。     

高压电动机在线状态监测与故障诊断技术探讨

以潘一东区矿建项目部压风机房所安装的高压电动机为研究对象,介绍高压电动机状态监测与故障诊断技术的原理、方法,特别对转子断条故障、电动机偏心故障以及匝间短路故障的诊断方法从理论上进行阐述,提出了在尽量不增加硬件的情况下,以电流监测为主,通过频谱分析的方法在线诊断电动机故障。     

基于案例推理的矿井风机故障诊断系统的研究

为了提高矿井风机故障诊断的准确率,结合案例推理研究设计了矿井风机故障诊断系统,该系统引入了群决策思想对多种相似度指标进行了综合,从而解决了因单一相似度指标对系统诊断结果带来的不确定性上的弊端,仿真试验表明,该系统能够有效地诊断出风机故障,能够高效地对风机的运行状态进行分析判断,为矿井安全提供了相应的保障。     

振动诊断技术在选矿设备上的应用案例

某选矿厂二选车间球磨机和大球除尘作业区鼓干风机,通过利用振动状态监测与故障诊断技术,及时准确地把握了设备状态、预知设备故障问题,进而给设备维修提供可靠依据、有效地预防了事故的发生,验证了振动诊断技术特别适用于矿山设备的状态监测与故障诊断。     

煤矿机电设备状态监测与诊断技术研究

以矿井中机电设备的安全、高效、优质及低耗运行为目标,对设备进行状态监测与故障诊断,及时准确识别核心零部件故障的微弱特征信号,为寿命预测和制定维修策略提供技术支持.本文针对矿井机电设备的常见故障进行分析,以矿井主通风机在线监测与故障诊断系统为例,详细介绍了其构成和功能,实际运行效果表明其能够对风机运行状态进行全面的监测与诊断分析,给出预警指示,为维修管理提供科学依据.     

基于粗糙集的矿井风机故障规则提取

为了提高矿井风机故障诊断的准确率,使用UCI数据库的机械故障分析数据集进行分析。根据矿井风机的特点确定通频垂直振幅、基频垂直振动速率、振动频率是检测矿井风机故障的关键检测参数。因此,提出了采用粗糙集进行矿井风机故障数据挖掘的方法,通过对数据集中数据选择、离散、决策表的构建及约简方法的介绍,以期提取出矿井风机故障诊断的规则,实现矿井风机故障诊断专家系统规则库的建立。     

故障诊断技术在风机上的应用

通过对加热炉风机的振动监测与故障诊断，查明了风机振动异常的原因。处理后的风机恢复正常运行状态，避免了事故的发生，并节约了大量的人力、物力及维修时间。     

故障诊断预警系统在煤炭开采的应用

煤矿综采工作面环境恶劣,井下设备故障时有发生,对井下生产和安全构成较大威胁,为了消除设备故障造成的安全隐患和停产,加快智慧矿山建设,实现无人化开采的发展思路,提出了一整套与无人化开采相配套的故障诊断预警系统。提出了设备故障预警理论,基于设备数据研究了故障模型,设计和开发了故障诊断预警算法,建立设备故障体系的知识库和专家库。该系统通过传感器采集的设备数据,实时监测综采工作面设备系统运行状态,预测设备及零部件潜在故障,给出设备维护和检修建议,快速定位突发故障位置,给出故障原因,指导应急抢修,有效减少设备故障对综采工作面开采造成的影响。通过综合接入器接收不同设备传感器采集的数据,利用诊断预警算法监测设备状态,通过知识库和专家库给出故障原因和预警提示。故障诊断预警平台研究传感器接口技术,实现数据处理和跨系统通信。部署故障诊断预警系统,进行井下工业性试验,故障诊断算法有效性超过98%,故障原因准确性超过94%,验证了故障诊断算法和故障预警系统的有效性。故障诊断预警系统提高设备故障处置效率,减少设备故障发生情况,提高综采工作面生产的安全性和高效性,具有很高的经济价值和社会效益。