产品性能可靠性评估中的环境因子仿真研究

环境数据综合方法是解决大型复杂电子产品性能可靠性评估中小子样问题的有效途径之一.而环境数据综合的关键在于确定各技术状态下的环境因子.现有的环境因子估计法存在估计精度低、物理建模难等问题,因而限制了其工程应用.为此,提出了一种基于电路仿真的环境因子估计法.该方法首先绘制出产品的Pspice电路原理图(相当于物理建模),而后运用软件的瞬态分析、Monte-Carlo分析和温度分析获取各环境状态下的性能仿真数据,再结合加速性能试验的有关理论,即可实现任意环境下环境因子的估计.最后,以某型装备上的稳压电源为例说明了该方法的有效性和实用性.     

GM（1，2）模型在数据预测中的仿真实验

建模仿真的重要应用之一就是进行数据预测，所谓数据预测就是基于已知的系统历史数据，通过具体的仿真模型来估计其未来数据走势或计算其未来数值。本文是对灰色系统理论的应用，运用灰色系统理论中灰色动态GM（1，2）模型，结合数据预报理论进行计算机建模仿真，并以舰船的纵摇、横摇、摇艏三个自由度运动数据为例进行了仿真试验。通过仿真试验，也为我们在其它相关领域的数据预报工作提供借鉴。     

基于改进Bayesian Bootstrap陀螺仪寿命预测研究

陀螺仪是惯性导航系统的核心部件之一,其剩余寿命预测是惯导系统作战使用、战备测试和维修决策的重要依据。首先采用漂移布朗运动对陀螺仪进行退化建模,针对陀螺仪性能参数样本容量小的实际情况,将Bayesian Bootstrap方法引入到退化模型参数估计中。该方法是一种通过数字仿真技术扩大样本容量的方法,它完全依赖于样品本身的数据,不需要任何主观假设。面对特小样本Bayesian Bootstrap方法估计结果可信度下降的情况,提出了一种改进的Bayesian Bootstrap方法,在保证期望与方差点估计不变的情况下,缩短了其置信区间,有效地提高了预测精度,最后通过陀螺仪的寿命预测实例验证了该方法的有效性和实用性。     

Bootstrap方法在水声信号检测中的应用

提出Bootstrap方法的水声信号检测技术,将Bootstrap方法的数字仿真与经典统计学有机结合起来,利用小子样数据进行统计计算。对信号处理中的统计指标准确度进行评估并对小样本情况下参数值进行估计。采用高斯白噪声背景下的单频信号检测,对所研究的方法进行仿真验证。结果表明,该方法在进行水声信号的检测时是可行的、有效的。     

基于历史信息的软卡尔曼滤波迭代时变信道估计方法

针对高速移动MIMO-OFDM系统,提出了一种基于历史信息的软卡尔曼滤波迭代时变信道估计方法。考虑高速铁路环境中不同列车在相同位置处的信道具有很强的相关性,首先利用历史列车的信道信息获取最优基函数,基于该基函数对信道建模,将对信道的估计转换成基系数的估计,降低了计算复杂度和提高了信道估计精度。其次,在每次迭代中采用了软卡尔曼滤波和数据检测联合的方法估计基系数;为了更好地减少数据检测误差传播的影响,采用软数据检测方法,并且在每次迭代中将软数据检测误差作为噪声进行处理。另外,采用的软卡尔曼滤波器不涉及 AR 模型跟踪因子,避免了估计跟踪因子引入的计算复杂度。仿真结果表明,所提方法具有更好的估计性能,且更适用于实际的高速移动场景的时变信道获取。     

缩短电子设备寿命试验时间的灰色理论与方法探讨

采用灰色系统理论中的ＧＭ（１,１）模型对电子设备失效寿命试验数据进行数值拟合和预测,可缩短试验时间,节约试验费用。实例表明,灰色系统理论与方法应用于电子设备失效寿命试验数据处理中是可行的,有较高的预测精度。     

缩短电子设备寿命试验时间的灰色与方法探讨

采用灰色系统理论中的ＧＭ（１,１）模型对电子设备失效寿命试验数据进行数值拟合和预测,可缩短试验时间,节约试验费用。实例表明,灰色系统理论与方法应用于电子设备失效寿命试验数据处理中是可行的,有较高的预测精度。     

指数分布环境因子的Bayes算法

对不同环境下指数分布环境因子的计算方法进行了讨论，并给出了检验指数分布有效性的统计方法。基于信仰推断的理论，得出环境因子的先验分布，进而对环境因子进行Dayes估计。最后运用仿真实例验证了该方法的有效性。     

基于CPS的建筑环境数据级检测融合方法

针对建筑环境CPS数据级融合可靠性的问题,采用线性最小方差估计的方法对传统自适应加权融合算法进行改进,不仅减小了均方误差,而且使得融合结果可靠性更高。在数据融合前进行限幅处理,判断数据是否异常,对异常数据的加权因子进行配置处理,既提高了数据的筛选性,又保证了系统数据融合结果的可靠性。仿真实验表明了该方法的有效性。     

基于Grubbs的雷达靶场试验数据处理

雷达靶场试验数据的处理是整个试验过程的一个重要环节,文中提出利用灰色系统的相关理论对雷达靶场试验数据进行处理.介绍了基于Grubbs法则的异常数据的判别与剔除方法,根据灰色系统的不确定度理论,对雷达靶场试验数据系统误差的判别方法、标准差的求取方法以及数据结果的求取方法等进行了研究,最后对某次试验中的数据进行了处理,并从理论上对方法的可行性进行了分析.结果表明,该方法简单可行,对数据没有分布要求,数据处理结果有较高的置信水平.     

基于AHP的新型雷达装备战斗力灰色评估模型

新型雷达装备战斗力评估是一个十分复杂的问题,涉及因素多,而且部分因素存在信息不完全和不确定的问题,而灰色系统理论是处理这类问题的有力工具.文中提出了利用灰色系统的相关理论来评估新型雷达装备战斗力,建立了基于层次结构的灰色评估指标体系,介绍了灰色评估模型和评估算法,通过仿真评估举例,结果表明该方法简单有效,为新型雷达装备战斗力评价理论的发展提供了新的思路.     

通信网抗干扰性能的灰色聚类分析

运用灰色系统理论对通信网的抗干扰性能进行综合分析，克服了传统方法只能从原理上进行定性分析的缺点。介绍了灰色聚类的基本概念及其模型，给出了对通信网抗干扰性能进行评估的指标体系，并确定了相应的灰类白化函数。最后通过具体实例分析了模型的工作过程。     

小波分析和灰色神经网络融合的光纤陀螺误差建模与补偿

为补偿捷联姿态测量系统中光纤陀螺因外界干扰引起的高频噪声和强漂移,提出一种基于第二代小波变换和灰色Elman神经网络融合的误差建模和补偿方法。采用Allan方差法分析了在外界干扰下的光纤陀螺输出信号,利用第二代提升小波单独重构的方法分离出陀螺误差模型中的漂移误差和白噪声,灰化漂移误差数据后建立了Elman神经网络模型并进行了补偿。实验结果表明,相较于传统的灰色理论模型和单一的Elman神经网络模型,新算法有效滤除了白噪声,并将预测模型的精度提高到96%以上,证实了模型的有效性。     

An Improved SAR Image Denoising Metho d Based on Bo otstrap Statistical Estimation with ICA Basis

A new method for Synthetic aperture radar (SAR) image denoising is proposed. The prior information of speckle statistical model can be exploited to judge its distribution. The basis of SAR image can be estimated by Independent component analysis (ICA), and these bases can be divided into two different subspaces (noise and real signal subspaces) through a linear classifier. Then para-metric Bootstrap estimates the parameters of speckle sta-tistical model on the noise signal subspace, and the non-parametric Bootstrap can estimate the distribution of real image on the real signal subspace. According to different results estimated by Bootstrap, corresponding Maximum a posterior probability (MAP) filter will be selected for im-age denoising, using the noise model’s parameter for adap-tive filtering. Experiments show that the image processed by this new method can achieve a better visual perception and ob jective evaluation results.     

电子战系统作战效能灰色层次评估

电子战系统作战效能评估是电子战领域的一个重要课题。由于电子战系统在信息化战场上处于错综复杂的信号环境中,影响其作战效能的因素很多,针对电子战系统信息少和不确定性的特点,提出运用灰色层次评估法对电子战系统作战效能进行评估。构建了电子战系统作战效能指标体系框架,建立了灰色层次数学模型。以某型通信对抗系统为例,进行了评估仿真,结果证明该灰色层次评估方法科学有效。     

铅酸电池恒流放电特性灰色建模与仿真研究

对某容量为700Ah的动力蓄电池进行了12小时放电制恒流放电实验.根据实验采集的数据,应用灰色系统理论建模方法,建立了该型蓄电池恒流放电数学模型.在MATLAB环境下,采用该模型对蓄电池放电过程中的电解液密度的动态变化进行了模拟仿真,并结合实测值进行了必要的精度检验.经验证,模型结构简单、模拟仿真精度高并易于计算机实现.     

灰色预测控制在CO2激光器自动控制系统中的应用

以灰色系统理论为基础,用灰色预测算法对CO2激光器输出功率进行预测以便提前控制。算法采用C语言实现,通过研华工控机对放电激励2kWCO2横流激光器进行控制。     

基于灰色关联投影法的飞机生存力设计方案评估

分析了飞机生存力设计方案的评价指标集并赋给每个指标不同的权重系数,提出了一种基于灰色关联投影法的飞机生存力设计方案评估方法。该方法采用灰色关联理论建立各生存力设计方案对评价指标集的加权灰色关联判断矩阵,然后利用矢量投影原理计算了各设计方案相对理想方案的灰色关联投影值,根据灰色关联投影值可以评价设计方案的优劣。     

电子装备试验系统的灰色特性研究

电子装备试验中存在很多信息不完全、不确定及数据少等不确定性决策问题,灰色系统理论是解决这种贫信息问题的有力工具。该文首先总结了电子装备试验系统的组成、传统意义下的试验系统特性;进而从系统的角度,提出了试验系统具有结构灰性、关系灰性、模型灰性、认知灰性等灰色特征;最后研究了试验数据的不确定性来源及其灰色表现形式,并给出了试验数据的不确定性度量和系统不确定性的平均度量数学模型。研究结论可为扩展利用灰色系统理论分析解决电子装备试验系统中的各种不确定性问题提供理论支撑。     

诱偏干扰环境下被动雷达导引头数据灰色处理方法

有源诱偏干扰是反辐射导弹(ARM)面临的主要威胁,ARM抗诱偏干扰能力是干扰环境下ARM作战效能评估的重要指标。针对诱偏干扰下被动雷达导引头(PRS)测角精度与稳定度不高的问题,提出一种数据灰色处理方法:首先通过量测转换将由于弹道变化而时时发生改变的指向角度信息转换成相对固定的目标位置信息,然后利用数据加窗提高测量值的稳定度,获取相对稳定的测量样本集,最后采用基于灰色距离测度与灰熵定义的数据灰色处理方法,完成异常值剔除与目标位置点估计,达到剔除异常值、抑制测量随机噪声、提高PRS测量精度与稳定度的效果。仿真实验表明该方法可以有效提高PRS测量的精度与稳定度,从而大大提高ARM的抗诱偏干扰能力。