鸡西矿业（集团）有限责任公司

先后建立了地面集中瓦斯抽放泵站13处，装备了井下移动抽放泵站86台，投用井下移动抽放系统19处38台，铺设瓦斯抽放管路131831m，装备抽放钻机96台，额定抽放能力为2785m^3／min。2007年瓦斯抽放量达到10293万m^3，抽放率达43．5％。     

鸡西矿业集团信息化网络系统组网方案

介绍了鸡西矿业集团信息化网络系统工程设计组网要求、原则、功能以及组网方式等。该组网方案为鸡西矿业集团信息化网络系统工程建设提供了强有力的依据。     

鸡西矿业集团矿山水害事故分析

着重分析了鸡西矿业集团水害事故的原因、性质及分类 ,总结了经验教训。     

迅速发展的鸡西矿业集团职业病防治所

1963年4月,按照国家相关部委的要求,为保护煤矿工人的身体健康,减少职业危害、逐步消除劳动作业环境的有毒有害因素,鸡西矿务局劳动卫生职业病防治所正式成立了。 建所初期,由于人员少、设备短缺,防治所只能开展一些简单的监督监测工作和宣传教育工作。但在当时的历史条件下,这对提高人们的安全意识、促进煤矿改善劳动者作业环境却起到了巨大的作用。1963年以前,鸡西矿务局所属的十二个煤矿均无防尘措施,井下矿工采用干式作业,粉尘大、劳动环境恶劣。职防所成立后,积极开展防尘宣传工作,逐步推广湿式井下作业、放炮喷雾、洒水、冲洗岩帮、加强通风与综合防尘措施,使井下工作环境大大改善,井下粉尘     

论现代企业供应物流供应链

研究和重视物流乃至企业物流、企业供应物流等,对于企业提升竞争力具有十分重要的意义。根据市场经济学的有关原理,立足企业降本增效,对企业供应物流供应链进行深入分析,阐明了供应链的构建、运行、原理、评价等问题,为企业物资工作创新提供了一个新思路。     

依靠科技进步 开创鸡西矿业集团瓦斯治理工作新局面

鸡西矿业集团贯彻"先抽后采、监测监控、以风定产"瓦斯治理十二字方针,加大瓦斯治理工程投入,树立"从设计开始治理瓦斯"的理念,引进先进的科技手段,促进瓦斯抽采工作的深入开展,把瓦斯治理特别是瓦斯抽采工作作为安全生产的重中之重来抓,取得了较好的效果。     

济宁矿业集团有限公司

<正>济宁矿业集团坐落于孔孟之乡的济宁市,于1999年成立,是一家以煤为主,集煤电、化工、机械制造于一体的大型国有企业集团,主要企业有运河煤矿、阳城煤矿、义桥煤矿、花园煤矿、霄云煤矿、安居煤矿、朱家峁煤矿、阳城电厂等,年设计煤炭生产能力785万吨。在册职工8300余人,是全国煤炭百强企业、济宁市突出贡献工业企业。近年来,济宁矿业集团按照内强管理,外求扩张,转型升级,精益发展的战略方针,紧扣科学发展、跨越发展这一主题,牢牢把握转方     

龙口矿业集团建成国内一流的现代化安全监控系统

龙口矿业集团投入1亿多元资金进行安全技术改造,建成了全国第一个井下工业以太环网系统,将信息化技术融入各个领域,实现了生产过程自动化、安全监测数字化、企业管理信息化、信息管理集约化,形成了企业综合信息化体系,创建了现代化煤炭企业的新模式。     

煤矿计算机网络系统的设计

首先说明了煤矿建立网络的必要性 ,并根据煤矿的特殊环境 ,从网络设计思想 ,网络系统方案、综合布线方案、井下监控系统等几方面详细地设计了适合煤矿的计算机网络系统 ,最后提出了建设煤矿网络系统的长远利益。     

计算机信息化管理在物资供应公司的应用

介绍了运行在windows2 0 0 0平台上的远程数据存储调用过程 ,以及物资流、信息流、资金流三流合一物资管理系统的结构、主要功能及技术特点。     

基于Spring框架的煤炭企业物资管理系统的分析与设计

煤炭行业属于高危行业,生产物资往往具有一定的危险性和特殊性,鉴于该行业连续生产的特殊性,物资供应必须做到及时、充足。此外,煤炭企业一般下辖多个生产厂区,厂区间的距离往往跨度达几十甚至上百公里,普通的物资管理方式和手段难于及时的对各个厂区的物资储备进行更新和调整,同时从物资中心到生产厂区的物资管理过程涉及到的部门众多、人员复杂,从而要求物资管理系统具有分布式的特点。本文针对煤炭企业物资管理系统的特殊需求进行了功能性的分析,并利用Spring框架中的分布式处理机制设计了适用于煤炭企业物资管理的系统架构,为后续系统的实现提供了具有高度一致性的基础。煤炭企业的物资管理与其它行业相比独具特点。     

多层次微机瓦斯监测网络系统设计

针对煤矿瓦斯的监测 ,提出了应用微机管理的现代化监测手段     

智能复合材料的研制及应用

介绍了智能材料的组成、设计原理、方法以及计算机在智能复合材料设计中的应用 ,并对目前智能复合材料的种类、应用作了详细的阐述。     

计算机辅助设计在库存管理中的应用

介绍了《库存管理信息子系统》软件的开发背景、功能、设计要点、特点、应用环境及使用效果     

人工神经网络在材料研究中的应用

人工神经网络技术广泛应用于复杂系统的建模中,已成为材料科学研究中常用的建模方法;文中介绍了人工神经网络及其在材料成分配比预测、材料性能预测、工艺设计与优化、损伤预测与检测等方面的研究情况。     

煤炭企业物料库存优化模型研究

为了实现煤炭企业对物料库存系统科学的管理,降低库存成本,分析了煤企物料库存管理的现状,对物料库存管理的优化模型进行了研究。并以某煤炭企业为例,建立了物料库存的三级结构模型。采用MATLAB软件对优化模型按照遗传算法进行求解,对结果进行了分析,提出了煤企物料库存管理的政策建议。该研究对提升煤企库存管理水平、降低经营成本、提高企业竞争力具有重要意义。     

大型企业计算机企业网建设的探讨

结合江西铜业公司计算机企业网建设的实践经验，分析探讨影响大型企业计算机企业网建设的主要因素，并对大型企业计算机企业网的建设提出了相应的方法和策略。     

基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的煤炭企业物资消耗预测模型

针对煤炭企业传统物资消耗预测中存在的不足，以及影响煤炭企业物资消耗的因素复杂等特点，建立一种基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的物资消耗预测模型．并结合某大型煤炭企业采矿生产中所消耗的钢材量和相对应的影响因素，对模型的预测效果进行了验证．